腾讯游戏开发人员面试问题解析

2026年腾讯游戏开发人员面试问题解析一、编程基础与算法（共5题，每题10分，总分50分）1.题目：编写一个函数，实现字符串的翻转，但不能使用内置的翻转函数。例如，输入`"腾讯游戏"`，输出`"你戏公天"`。2.题目：给定一个整数数组，找出其中和最大的连续子数组（至少包含一个元素），并返回其和。例如，输入`[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]`，输出`6`（对应子数组`[4,-1,2,1]`）。3.题目：实现一个LRU（最近最少使用）缓存，支持`get`和`put`操作。缓存容量为3，输入序列`["put",1,1,"put",2,2,"put",3,3,"get",2,"get",3]`，输出`[2,3]`。4.题目：在一个二维网格中，每个格子可能是`0`（空地）或`1`（障碍物）。编写一个函数，计算从左上角到右下角的路径数量（只能向右或向下移动）。例如，输入`[[0,0],[0,0]]`，输出`1`。5.题目：实现一个二叉树的中序遍历，要求使用递归和非递归两种方法。答案与解析1.答案：pythondefreverse_string(s):returns[::-1]#简单切片翻转，不使用内置函数解析：直接使用切片`[::-1]`即可实现字符串翻转，符合题意。若限制不能使用切片，可使用双指针法：pythondefreverse_string(s):arr=list(s)left,right=0,len(arr)-1whileleft<right:arr[left],arr[right]=arr[right],arr[left]left+=1right-=1return''.join(arr)2.答案：pythondefmax_subarray(nums):max_sum=current_sum=nums[0]fornuminnums[1:]:current_sum=max(num,current_sum+num)max_sum=max(max_sum,current_sum)returnmax_sum解析：动态规划解法，`current_sum`记录当前子数组和，`max_sum`记录最大值。遍历时，若`current_sum`为负，则重置为当前元素。3.答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：使用字典存储键值对，列表维护访问顺序。`get`时移动键到末尾，`put`时先删除最久未使用的键（若容量已满）。4.答案：pythondefunique_paths(m,n):dp=[[0]nfor_inrange(m)]dp[0][0]=1foriinrange(m):forjinrange(n):ifdp[i][j]==0:continueifi+1<m:dp[i+1][j]+=dp[i][j]ifj+1<n:dp[i][j+1]+=dp[i][j]returndp[-1][-1]解析：动态规划解法，`dp[i][j]`表示到达该格子的路径数。从左上角开始，若当前格子为障碍物则跳过，否则累加上方和左方的路径数。5.答案：递归：pythondefinorder_recursive(root):ifnotroot:return[]returninorder_recursive(root.left)+[root.val]+inorder_recursive(root.right)非递归：pythondefinorder_non_recursive(root):stack,result=[],[]current=rootwhilestackorcurrent:whilecurrent:stack.append(current)current=current.leftcurrent=stack.pop()result.append(current.val)current=current.rightreturnresult解析：中序遍历顺序：左-根-右。递归法直接调用栈，非递归法使用显式栈模拟递归过程。二、数据结构与数据库（共4题，每题12分，总分48分）1.题目：解释哈希表的冲突解决方法，并比较链地址法和开放地址法的优缺点。2.题目：设计一个数据结构，支持高效的插入、删除和查找操作。例如，实现一个集合类，要求时间复杂度为O(1)。3.题目：给定SQL查询：sqlSELECTemployee_id,COUNT(project_id)FROMemployeesJOINprojectsONject_id=projects.idGROUPBYemployee_idHAVINGCOUNT(project_id)>2ORDERBYCOUNT(project_id)DESCLIMIT10;解释查询逻辑，并优化该查询。4.题目：在MySQL中，如何优化以下查询：sqlSELECTFROMordersWHEREstatus='shipped'ANDshipping_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31';答案与解析1.答案：冲突解决方法：-链地址法：将哈希值相同的元素存储在同一个链表中。-开放地址法：若发生冲突，则寻找下一个空闲槽位（如线性探测、二次探测）。优缺点比较：-链地址法：-优点：空间利用率高，适合冲突频繁的场景。-缺点：链表操作可能影响性能（如频繁冲突时）。-开放地址法：-优点：实现简单，无需额外空间。-缺点：易产生聚集，影响性能（如二次探测的“原像”问题）。2.答案：使用哈希集合（`set`或`HashSet`）实现，支持O(1)的插入、删除和查找：pythonclassHashSet:def__init__(self):self.items={}definsert(self,key):self.items[key]=Truedefdelete(self,key):ifkeyinself.items:delself.items[key]defcontains(self,key):returnkeyinself.items解析：哈希集合底层通常基于哈希表实现，确保各操作的平均时间复杂度为O(1)。3.答案：查询逻辑：-连接`employees`和`projects`表，按`employee_id`分组统计项目数量。-筛选项目数量大于2的记录，按数量降序排列，取前10条。优化建议：-为`ject_id`和`projects.id`添加索引，加速连接。-在`employees`表上为`project_id`添加索引，加速分组统计。sql--添加索引CREATEINDEXidx_project_idONemployees(project_id);CREATEINDEXidx_employee_idONprojects(id);--优化后的查询（假设已有索引）SELECTemployee_id,COUNT(project_id)FROMemployeesJOINprojectsONject_id=projects.idGROUPBYemployee_idHAVINGCOUNT(project_id)>2ORDERBYCOUNT(project_id)DESCLIMIT10;4.答案：优化方法：-为`status`和`shipping_date`列添加索引：sqlCREATEINDEXidx_status_shipping_dateONorders(status,shipping_date);-使用`EXPLAIN`分析查询计划，确保索引被使用。-若数据量大，考虑分区表（按`shipping_date`分区）。解析：索引可以加速条件过滤，尤其是多列组合索引（如`status`和`shipping_date`）。分区表可进一步分摊查询负载。三、系统设计（共3题，每题20分，总分60分）1.题目：设计一个高并发的短链接系统（如`t.me/`）。要求：-支持快速生成和解析短链接。-具备高可用性和分布式扩展能力。2.题目：设计一个实时聊天系统，支持私聊和群聊。要求：-支持离线消息推送。-保证消息的可靠性和顺序性。3.题目：设计一个游戏排行榜系统，支持实时更新和多机房部署。要求：-支持分页查询（如前100名）。-具备容灾能力。答案与解析1.答案：系统设计：-短链接生成：使用哈希算法（如CRC32+Base62编码）将长链接映射为短字符串。-分布式存储：使用Redis或Memcached缓存短链接映射，配合分布式文件系统（如HDFS）存储原始链接。-高可用性：部署多个缓存节点，使用哨兵或集群模式保证一致性。-负载均衡：使用Nginx或负载均衡器分发请求。示例流程：-用户请求生成短链接时，生成哈希值，检查Redis中是否存在，若不存在则映射长链接并缓存。-解析短链接时，从Redis获取原始链接，若不存在则查询分布式文件系统。2.答案：系统设计：-消息存储：使用消息队列（如Kafka）存储未读消息，配合数据库（如MySQL或TiDB）记录用户会话状态。-离线推送：通过WebSocket或长轮询推送新消息。-消息可靠性：使用消息确认机制（ACK），确保消息不丢失。-顺序性：为每条消息添加时间戳，客户端按时间排序。架构示例：-用户A发送消息给用户B：消息存入Kafka，数据库记录B的未读消息。-用户B上线时，WebSocket推送未读消息。3.