数据分析师数据处理能力绩效评定表

数据分析师数据处理能力绩效评定表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据清洗与整合能力数据清洗准确率30%99%根据清洗后数据与源数据的偏差率计算，偏差率低于1%得满分，每增加1%扣除2%分数数据整合完整率95%根据整合后数据与预期数据的覆盖度计算，覆盖度达到95%得满分，每降低5%扣除3%分数清洗与整合效率80小时/周期根据完成数据清洗与整合任务所需时间计算，时间低于80小时得满分，每增加10小时扣除2%分数异常数据处理能力90%根据异常数据识别与处理的准确性和及时性计算，准确性和及时性达到90%得满分，每降低5%扣除2%分数数据质量提升贡献至少3项根据提出并实施的数据质量提升措施数量计算，每提出并实施一项得20%，最多得满分数据建模与分析能力模型构建有效性25%85%根据模型对业务问题的解释能力计算，解释能力达到85%得满分，每降低5%扣除2%分数分析报告质量4.5分（满分5分）根据分析报告的逻辑性、深度和可操作性计算，得分达到4.5分得满分，每降低0.5分扣除4%分数分析方法创新性至少1次根据提出并应用创新分析方法的次数计算，每次得25%，最多得满分分析结果准确率92%根据分析结果与实际业务情况的偏差率计算，偏差率低于8%得满分，每增加2%扣除3%分数跨部门协作分析能力至少2次根据参与跨部门数据分析项目的次数计算，每次得25%，最多得满分数据处理工具应用能力SQL查询效率20%95%根据SQL查询的平均执行时间计算，执行时间低于平均查询时间的95%得满分，每降低5%扣除2%分数ETL流程优化次数至少2次根据提出并实施ETL流程优化措施的次数计算，每次得25%，最多得满分工具使用熟练度85分（满分100分）根据在技能测试中的得分计算，得分达到85分得满分，每降低5分扣除2%分数自动化脚本开发数量至少3个根据开发并应用自动化脚本的个数计算，每个得33.33%，最多得满分工具应用问题解决能力90%根据解决数据处理工具相关问题的效率与准确性计算，效率与准确性达到90%得满分，每降低5%扣除2%分数数据处理流程优化能力流程优化建议采纳率25%80%根据提出的流程优化建议被采纳的比例计算，采纳比例达到80%得满分，每降低5%扣除2%分数流程优化效率提升15%根据优化后数据处理流程的效率提升百分比计算，提升15%得满分，每降低3%扣除4%分数流程文档完善度4.5分（满分5分）根据数据处理流程文档的完整性、清晰度和准确性计算，得分达到4.5分得满分，每降低0.5分扣除4%分数流程优化成本节约至少1项根据提出的流程优化措施实现的成本节约计算，每实现一项得25%，最多得满分流程监控与改进至少3次根据参与流程监控与改进的次数计算，每次得33.33%，最多得满分本考核表用于评估数据分析师在数据处理能力方面的表现，请根据被考核人的实际工作情况填写各项指标的数据，并根据评分标准进行评分。考核结果将作为绩效评估的重要依据。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：