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文档简介

现代数值天气预报课件XX有限公司20XX汇报人：XX目录01数值天气预报基础02数值模型的构建03预报技术的演进04预报模型的种类05预报结果的验证06实际应用案例分析数值天气预报基础01天气预报的定义为公众提供天气信息，服务于农业、交通、航空等领域。服务生产生活根据大气科学理论，对大气状态进行预测的科学活动。预测大气状态数值预报的重要性数值预报能显著提升天气预报的准确度，减少误差。提高预报精度在极端天气事件中，数值预报为预警和应对提供关键支持。应对极端天气基本原理和方法方程组求解通过计算机求解大气方程组，预测天气变化。气象资料处理利用多种观测手段获取资料，并进行调整、处理和分析。数值模型的构建02气象数据收集01地面观测数据收集地面气象站提供的温度、湿度、气压等数据。02卫星遥感数据利用卫星遥感技术获取云层、降水、温度等大气信息。模型方程的建立根据大气运动规律，选取合适的物理方程作为模型基础。物理方程选取将连续的物理方程通过数值方法离散化，以便在计算机上进行求解。数值离散化初始条件的设定通过气象站、卫星等收集温度、湿度等初始数据。观测数据收集01整合观测与模式数据，优化初始条件，提高预报准确性。数据同化技术02预报技术的演进03早期预报技术经验预测依靠生活经验判断天气。天气图外推基于天气图结合经验推测天气。现代预报技术采用高精度数值模型，提升天气预报的准确性和时效性。数值模型优化结合大数据技术，分析历史气象数据，提高预报的精细度和可靠性。大数据应用技术发展趋势AI模型提升预报精准度与效率。GPU等助力高分辨率预报。AI技术融合高性能计算预报模型的种类04大气环流模型基于物理定律建模模型基础原理模拟大气环流演变模型主要特点局地天气模型适用于短期高精度预报WRF模型精细划分，模拟小尺度天气高分辨率网格海洋与气候模型海洋气候模型模拟海气相互作用高分辨率模型精细模拟海洋环流预报结果的验证05验证方法将预报结果与实际观测数据进行对比，评估预报准确性。对比观测数据01运用统计学方法检验预报误差，提升预报可靠性。统计检验方法02验证指标01均方根误差评估预报与实际观测值偏差的统计量。02相关系数衡量预报值与观测值线性相关程度的指标。结果的不确定性01数据误差影响初始数据误差会导致预报结果的不确定性增加。02模型局限性数值模型本身的局限性也是预报结果不确定性的重要来源。实际应用案例分析06灾害性天气预报分析台风路径、强度，提前预警，减少损失。台风预报案例精准预测暴雨区域、强度，助力城市防洪减灾。暴雨预报实例长期气候预测水资源管理预测降水趋势，优化水库调度，保障水资源安全。农业规划应用利用预测指导农作物种植，减少自然灾害影响。0102气象服务的优化针对不同行业和用户需求，提

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