浅议高校数学与应用数学专业存在的教学问题及对策

浅议高校数学与应用数学专业存在的教学问题及对策高校数学与应用数学专业作为培养数学理论研究与应用实践人才的核心载体，在支撑科技发展、服务社会经济建设等方面发挥着重要作用。该专业以培养学生扎实的数学理论基础、较强的逻辑思维能力与应用创新能力为核心目标，但其教学过程需兼顾理论深度与实践广度，面临诸多独特挑战。当前，随着大数据、人工智能等新兴领域的快速发展，社会对数学与应用数学专业人才的需求呈现多元化、复合型特征，传统教学模式已难以完全适配新时代人才培养要求，教学过程中逐渐暴露出理论与实践脱节、教学方法固化、课程体系滞后等问题。本文立足高校数学与应用数学专业教师的教学实践视角，系统梳理当前专业教学中存在的核心问题，深入剖析问题成因，探索针对性的改进对策，为优化专业教学体系、提升人才培养质量提供实践参考。一、高校数学与应用数学专业教学存在的核心问题结合教学实践与行业人才需求变化，当前高校数学与应用数学专业教学主要存在课程体系适配性不足、教学方法固化单一、理论与实践脱节、师资能力结构失衡、评价体系不完善等核心问题，制约了人才培养质量的提升。（一）课程体系滞后，适配性与逻辑性不足一是课程内容更新不及时，部分专业课程仍以传统数学理论为主，对新兴领域的数学应用知识（如数据挖掘中的数学方法、人工智能中的优化算法等）覆盖不足，与社会产业发展需求脱节；二是课程结构逻辑松散，基础课程、专业核心课程、选修课程之间的衔接不够紧密，存在内容重复或断层现象，难以形成系统化的知识体系；三是课程设置“重理论、轻应用”，应用类课程占比偏低，且多以课堂讲授为主，缺乏与实际应用场景的结合，无法有效培养学生的应用能力；四是选修课程资源匮乏，难以满足学生个性化发展需求，如针对不同就业方向（教育、金融、科技）的特色选修课程不足。（二）教学方法固化，学生主动学习性不足当前多数高校数学与应用数学专业仍以“教师讲授+板书/PPT演示”的传统教学模式为主，教学方法固化单一。一方面，这种模式过于强调教师的主导地位，学生被动接受知识，缺乏主动思考、探究与质疑的空间，难以培养逻辑思维与创新思维能力；另一方面，数学理论知识本身具有抽象性、严谨性的特点，传统教学方法难以将抽象的数学概念、定理与实际应用场景相结合，导致学生难以理解知识的应用价值，学习兴趣不高；此外，缺乏针对性的分层教学，对基础薄弱学生的帮扶不足，对学有余力学生的潜力挖掘不够，无法适配学生的差异化学习需求。（三）理论与实践脱节，应用能力培养薄弱理论与实践脱节是数学与应用数学专业教学中最突出的问题之一。一是实践教学环节缺失或流于形式，多数专业的实践教学仅依赖于课程实验、课程设计等简单形式，缺乏系统性的实践训练体系，且实践内容多为验证性实验，创新性、探究性不足；二是实践教学资源不足，缺乏专业的数学建模实验室、数据分析实训平台等，难以支撑复杂的应用实践教学；三是校企协同实践机制不完善，与科技企业、金融机构等合作不深入，难以提供真实的应用实践场景，导致学生难以将数学理论知识转化为实际应用能力；四是教师实践教学能力不足，多数教师缺乏企业实践经验，难以设计贴合实际需求的实践教学内容。（四）师资能力结构失衡，综合素养有待提升一是师资专业背景单一，多数教师毕业于数学理论相关专业，缺乏跨学科知识储备，难以胜任新兴领域（如大数据、人工智能）的教学任务；二是实践教学能力薄弱，教师普遍缺乏企业工作经历与工程实践经验，对数学知识的实际应用场景了解不足，难以有效指导学生开展应用实践；三是教学创新能力不足，部分教师缺乏对新型教学方法、教学技术的学习与应用意识，难以适应新时代教学改革需求；四是科研与教学融合不足，部分教师过于侧重科研工作，忽视教学质量提升，导致科研成果难以转化为教学资源，无法有效支撑教学创新。（五）评价体系不完善，考核导向存在偏差当前数学与应用数学专业的教学评价体系仍存在明显不足。一是考核方式单一，主要以期末考试为主，侧重考查学生对理论知识的记忆与理解，忽视对应用能力、创新能力、逻辑思维能力的考核；二是评价标准固化，过于强调考试成绩，对学生的学习过程、实践表现、团队协作等方面关注不足，难以全面、客观地衡量学生的综合素养；三是评价主体单一，主要由教师进行单向评价，缺乏学生自评、互评以及企业专家评价等多元评价主体的参与，评价结果的客观性与全面性不足；四是评价结果应用不足，未能将评价结果有效用于教学改进与学生个性化指导，难以发挥评价的导向与激励作用。二、高校数学与应用数学专业教学问题的改进对策针对上述教学问题，结合专业人才培养目标与行业发展需求，从课程体系优化、教学方法创新、实践教学强化、师资队伍建设、评价体系完善五个维度协同发力，推动专业教学质量全面提升。（一）优化课程体系，提升适配性与系统性1.更新课程内容，对接行业需求。深入调研新兴领域对数学人才的需求，将数据科学、人工智能、金融数学等领域的相关知识融入课程体系，增设“大数据分析中的数学方法”“机器学习中的优化理论”“金融衍生品定价模型”等特色课程；及时修订教材，补充前沿数学理论与应用案例，确保课程内容的时效性与适配性。2.梳理课程逻辑，强化衔接融合。构建“基础夯实-核心深化-应用拓展”的阶梯式课程体系，明确基础课程（如数学分析、高等代数）、专业核心课程（如概率论与数理统计、常微分方程）、选修课程之间的衔接关系，删除重复内容，弥补知识断层；推行课程群建设，将相关课程整合为理论数学课程群、应用数学课程群、跨学科融合课程群，提升课程体系的系统性。3.增加应用类课程占比，拓展个性化选修资源。提高应用类课程在总课程中的占比，增设数学建模、数据分析、数值计算等实践导向的课程；结合学生就业与升学需求，开设教育类（如数学教学论、数学教学设计）、金融类（如金融数学、风险管理）、科技类（如算法设计、数据挖掘）等方向的选修课程，满足学生个性化发展需求。（二）创新教学方法，激发学生主动学习意识1.推广多元化教学方法。引入案例教学法，结合实际应用案例（如人口增长模型、经济预测模型）讲解抽象的数学理论，帮助学生理解知识的应用价值；采用问题驱动教学法，以实际问题为导向，引导学生主动思考、探究解决问题的数学方法；运用项目式教学法，组织学生以团队形式完成数学建模、数据分析等项目，培养团队协作与创新能力。2.借助现代教育技术赋能教学。利用在线教学平台（如MOOC、雨课堂）搭建线上线下混合式教学模式，提供优质的线上学习资源，方便学生自主学习；引入数学可视化软件（如Mathematica、MATLAB），将抽象的数学概念、函数图像、几何图形等可视化，降低学习难度；利用大数据技术分析学生学习行为，精准把握学生学习需求，开展个性化教学指导。3.实施分层教学，适配差异化需求。根据学生的基础水平与学习能力，将学生分为不同层次，制定差异化的教学目标与教学内容；为基础薄弱学生提供课后辅导、学习小组等帮扶机制，为学有余力学生提供科研训练、学科竞赛指导等提升渠道，充分挖掘学生的学习潜力。（三）强化实践教学，提升学生应用创新能力1.构建系统化实践教学体系。建立“课程实验-课程设计-综合实训-科研训练-企业实习”的多层次实践教学体系：课程实验侧重基础理论的验证与应用；课程设计侧重单一领域的应用能力培养；综合实训（如数学建模实训、数据分析实训）侧重跨领域的综合应用能力培养；科研训练侧重创新能力培养；企业实习侧重真实场景的应用实践。2.完善实践教学资源建设。加大经费投入，建设专业的数学建模实验室、数据分析实训中心，配备先进的实训软件与设备；整合校内外实践资源，建设一批稳定的校外实践基地，与科技企业、金融机构、教育单位等建立深度合作关系，为学生提供真实的实践场景。3.深化校企协同育人。邀请企业专家参与实践教学方案设计、实践课程教学与实践成果评价；开展订单式培养，根据企业需求定制实践教学内容，实现人才培养与企业需求的精准对接；组织学生参与企业真实项目，在实践中提升应用能力与职业素养。4.以赛促学，提升实践积极性。定期组织学生参与全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、数据分析竞赛等各类学科竞赛；设立竞赛专项奖励，鼓励学生组建团队参与竞赛，在竞赛中提升应用创新能力与团队协作能力。（四）加强师资队伍建设，提升教师综合素养1.优化师资队伍结构。通过人才引进、校内培养等方式，补充具有跨学科背景（如数学与计算机、数学与金融）的专业人才；鼓励教师攻读跨学科博士学位或参加跨学科培训，拓宽知识视野，提升跨学科教学能力。2.提升教师实践教学能力。建立教师企业实践制度，定期组织教师到合作企业挂职锻炼，积累实践经验；邀请企业专家开展实践教学专题培训，分享行业动态与实践教学经验；支持教师参与横向科研项目，将科研实践与教学实践相结合，提升实践教学水平。3.强化教学创新能力培养。定期组织教师参与教学方法、教育技术等专题培训，开展教学观摩、教学研讨等活动，推广先进的教学经验；设立教学改革项目，鼓励教师开展教学创新研究，探索适合数学与应用数学专业的教学模式与方法。4.促进科研与教学融合。建立科研成果转化为教学资源的机制，鼓励教师将科研项目、科研成果融入课程教学，开设科研专题讲座，指导学生开展科研训练，提升学生的科研创新能力。（五）完善评价体系，强化考核导向作用1.丰富考核方式，全面考查综合素养。构建“过程性考核+成果性考核+实践考核”的多元化考核体系：过程性考核（占比40%-50%）包括课堂表现、作业完成情况、小组讨论参与度、阶段性测试等；成果性考核（占比30%-40%）包括期末考试、课程论文、项目报告等；实践考核（占比10%-20%）包括实验操作、实践项目完成情况、竞赛成果等。2.优化评价标准，突出能力导向。调整评价指标权重，降低理论知识记忆类指标的权重，提高应用能力、创新能力、逻辑思维能力、团队协作能力等指标的权重；制定科学的实践考核标准，从实践方案设计、实践过程表现、实践成果质量等方面全面评价学生的实践能力。3.引入多元评价主体，提升评价客观性。建立教师评价、学生自评、小组互评、企业专家评价相结合的多元评价机制：教师评价侧重专业指导与全面点评；学生自评与互评侧重学习过程的反思与交流；企业专家评价侧重实践能力与职业素养的评估，确保评价结果客观全面。4.强化评价结果应用，推动教学与学生发展。定期对评价结果进行梳理分析，精准定位教学中存在的问题，及时调整教学策略与教学内容；建立评价结果反馈机制，为学生提供个性化的学习指导，帮助学生明确学习方向，提升学习效果。三、结语高校数学与应用数学专业教学质量的提升是推动专业发展、培养高素质人才的核心保障。当前专业教学中存在的