2025年信息安全主管年度工作总结及2026年度工作计划

2025年信息安全主管年度工作总结及2026年度工作计划在过去的2025年，我担任公司信息安全主管一职，始终将保障公司信息安全作为核心任务，积极应对各类信息安全挑战。以下是我对2025年工作的详细总结以及2026年的工作计划。2025年度工作总结一、安全策略与制度建设依据国家相关法律法规以及行业最佳实践，对公司现有的信息安全策略和制度进行全面梳理与更新。新制定了《数据分类分级管理办法》，明确了不同敏感级别的数据在访问控制、存储、传输等方面的安全要求。同时，修订了《信息安全应急响应预案》，使其在应急处理流程、责任分工等方面更加清晰和可操作。组织各部门员工参与信息安全制度培训与宣贯活动，累计开展培训12次，覆盖员工达800余人次。通过案例分析、互动问答等形式，提高了员工对信息安全制度的认识和遵守意识，制度知晓率从年初的70%提升至90%。二、网络安全防护对公司的网络架构进行了优化，部署了下一代防火墙，对网络访问进行细粒度的控制，有效阻止了外部非法网络攻击。全年共拦截网络攻击行为5000余次，同比减少了30%的潜在网络安全威胁。同时，升级了入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），实现了对网络流量的实时监测和异常行为的精准识别。加强了无线网络的安全管理，采用WPA3加密协议对公司所有无线网络进行加密，设置复杂的访问密码，并定期更换。对无线网络接入设备进行严格的身份认证，防止未经授权的设备接入公司网络，有效降低了无线网络被攻击的风险。三、数据安全保护实施了数据加密项目，对公司核心业务数据和敏感数据进行加密处理。采用对称加密和非对称加密相结合的方式，确保数据在存储和传输过程中的保密性和完整性。目前，已完成对财务数据、客户信息等重要数据的加密工作，加密数据量达到50TB。建立了数据备份与恢复体系，制定了详细的数据备份策略。采用磁带库和云存储相结合的方式，定期对数据进行全量备份和增量备份。每季度进行一次数据恢复演练，确保在数据丢失或损坏的情况下能够快速恢复业务数据。全年共进行数据恢复演练4次，平均恢复时间目标（RTO）控制在2小时以内，恢复点目标（RPO）控制在1小时以内。四、安全运维与监控建立了7×24小时的安全运维值班制度，安排专人负责监控公司信息系统的安全状况。通过安全信息和事件管理系统（SIEM）对各类安全设备和系统产生的日志进行集中收集、分析和关联，及时发现潜在的安全威胁。全年共处理安全事件100余起，均在规定时间内完成处置，有效避免了安全事件对公司业务的影响。定期对公司的信息系统进行漏洞扫描和修复工作。每月对服务器、网络设备、应用系统等进行全面的漏洞扫描，发现漏洞后及时通知相关部门进行修复。全年共发现并修复系统漏洞200余个，漏洞修复率达到95%以上，有效降低了系统被攻击的风险。五、安全应急响应组织了多次信息安全应急演练，模拟了数据泄露、网络攻击、系统故障等多种场景。通过演练，检验和完善了公司的信息安全应急响应预案，提高了应急响应团队的协同作战能力和应急处置能力。全年共开展应急演练3次，参与人员达到200余人次。在发生信息安全事件时，能够迅速启动应急响应预案，采取有效的措施进行处置。例如，在一次疑似数据泄露事件中，应急响应团队迅速锁定了涉事设备和人员，对数据泄露情况进行了评估和处理，并及时向相关部门和管理层报告。通过及时有效的应急处置，将事件对公司造成的损失降到了最低。六、安全意识培训制定了年度信息安全培训计划，针对不同岗位的员工开展了有针对性的信息安全培训。培训内容包括信息安全法律法规、安全意识、安全技能等方面。除了定期的集中培训外，还通过在线学习平台、安全宣传海报、案例分享等方式，持续向员工传递信息安全知识。全年共开展安全培训课程20余节，参与培训的员工达到1000余人次，员工的信息安全意识和技能得到了显著提高。开展了信息安全知识竞赛和安全宣传周等活动，激发了员工学习信息安全知识的积极性和主动性。通过活动的开展，营造了良好的信息安全文化氛围，使信息安全理念深入人心。2026年度工作计划一、持续优化安全策略与制度密切关注国家信息安全法律法规和行业标准的变化，及时对公司的信息安全策略和制度进行调整和完善。重点加强对个人信息保护、数据跨境传输等方面的制度建设，确保公司的信息安全管理工作符合法律法规要求。建立信息安全制度执行情况的监督检查机制，定期对各部门的制度执行情况进行检查和评估。对违反信息安全制度的行为进行严肃处理，确保制度的有效执行。二、加强网络安全防护能力推进零信任架构的建设，逐步实现对公司网络访问的动态、细粒度的授权和控制。通过多因子认证、微隔离等技术手段，增强网络的安全性和可靠性，防止内部人员的违规操作和外部攻击。加强对物联网设备的安全管理，建立物联网设备安全接入平台，对物联网设备进行统一的身份认证、安全配置和监控。定期对物联网设备进行安全漏洞扫描和修复，防止物联网设备成为网络攻击的突破口。三、深化数据安全保护工作进一步完善数据分类分级管理体系，对公司所有数据进行全面的梳理和分类分级。根据不同的数据级别，制定更加精细化的数据安全管控策略，确保重要数据得到更高等级的保护。建立数据安全审计机制，对数据的访问、使用、共享等操作进行全面审计和记录。通过数据分析和挖掘技术，及时发现数据安全异常行为，并采取相应的措施进行处理。四、提升安全运维与监控水平引入人工智能和机器学习技术，对安全运维和监控工作进行智能化升级。通过智能分析算法，实现对安全事件的自动化预警和处置，提高安全运维的效率和准确性。建立安全威胁情报共享机制，与同行业企业、安全厂商等建立合作关系，及时获取最新的安全威胁情报。根据威胁情报，提前采取防范措施，有效应对各类安全威胁。五、强化安全应急响应能力定期组织信息安全应急演练，模拟更加复杂和多样化的安全场景。通过演练，不断完善应急响应预案，提高应急响应团队的实战能力和协同作战能力。建立与外部应急响应机构的合作机制，在发生重大信息安全事件时，能够及时获得外部专业力量的支持和帮助。六、加强安全意识培训与教育持续开展