影像工程期末试题及答案

影像工程期末试题及答案

一、单项选择题（总共10题，每题2分）1.数字图像处理中，以下哪种方法不属于图像增强技术？A.直方图均衡化B.中值滤波C.边缘检测D.图像压缩答案：D2.在图像分割中，以下哪种算法不属于基于阈值的分割方法？A.最大类间方差法B.Otsu算法C.K-means聚类算法D.活动轮廓模型答案：D3.影像传感器中，以下哪种类型的光电转换元件具有最高的灵敏度？A.CMOSB.CCDC.碲化镉D.硅化镓答案：B4.在图像传输中，以下哪种编码方式主要用于无损压缩？A.JPEGB.MPEGC.Huffman编码D.DCT变换答案：C5.影像质量评价中，以下哪个指标主要用于衡量图像的清晰度？A.均方误差（MSE）B.峰值信噪比（PSNR）C.结构相似性（SSIM）D.视觉感知质量（VQ）答案：B6.在医学影像处理中，以下哪种技术主要用于去除图像噪声？A.图像增强B.图像滤波C.图像重建D.图像配准答案：B7.影像测量中，以下哪种方法主要用于测量图像中的直线特征？A.轮廓检测B.点特征提取C.线特征提取D.形状描述答案：C8.在三维重建中，以下哪种方法不属于基于多视图几何的方法？A.双目立体视觉B.结构光C.激光扫描D.深度学习答案：D9.影像存储中，以下哪种技术主要用于提高存储密度？A.磁盘阵列B.固态硬盘C.光盘存储D.磁带存储答案：B10.在图像识别中，以下哪种算法不属于深度学习方法？A.卷积神经网络（CNN）B.支持向量机（SVM）C.隐马尔可夫模型（HMM）D.深度信念网络（DBN）答案：B二、多项选择题（总共10题，每题2分）1.数字图像处理的基本操作包括哪些？A.图像增强B.图像复原C.图像分割D.图像压缩E.图像传输答案：A,B,C,D,E2.图像分割的方法有哪些？A.基于阈值的分割B.基于区域的分割C.基于边缘的分割D.基于阈值的分割E.基于模型的分割答案：A,B,C,E3.影像传感器的主要类型有哪些？A.CMOSB.CCDC.碲化镉D.硅化镓E.锗化硅答案：A,B,C,D4.图像传输的编码方式有哪些？A.无损压缩B.有损压缩C.Huffman编码D.DCT变换E.预测编码答案：A,B,C,D,E5.影像质量评价的指标有哪些？A.均方误差（MSE）B.峰值信噪比（PSNR）C.结构相似性（SSIM）D.视觉感知质量（VQ）E.相关系数答案：A,B,C,D,E6.医学影像处理的技术有哪些？A.图像增强B.图像滤波C.图像重建D.图像配准E.图像分割答案：A,B,C,D,E7.影像测量的方法有哪些？A.轮廓检测B.点特征提取C.线特征提取D.形状描述E.三维重建答案：A,B,C,D,E8.三维重建的方法有哪些？A.双目立体视觉B.结构光C.激光扫描D.深度学习E.点云处理答案：A,B,C,E9.影像存储的技术有哪些？A.磁盘阵列B.固态硬盘C.光盘存储D.磁带存储E.云存储答案：A,B,C,D,E10.图像识别的算法有哪些？A.卷积神经网络（CNN）B.支持向量机（SVM）C.隐马尔可夫模型（HMM）D.深度信念网络（DBN）E.决策树答案：A,B,C,D,E三、判断题（总共10题，每题2分）1.数字图像处理与模拟图像处理的主要区别在于处理对象的不同。答案：正确2.图像增强技术可以提高图像的质量，但会降低图像的信息量。答案：错误3.图像分割是将图像划分为不同区域的处理过程。答案：正确4.CMOS传感器比CCD传感器具有更高的灵敏度。答案：错误5.图像压缩技术可以提高图像的传输效率，但会降低图像的质量。答案：正确6.医学影像处理中，图像增强主要用于提高图像的对比度。答案：正确7.影像测量中，线特征提取主要用于测量图像中的曲线特征。答案：错误8.三维重建中，双目立体视觉是一种基于多视图几何的方法。答案：正确9.影像存储中，固态硬盘比磁盘阵列具有更高的存储密度。答案：正确10.图像识别中，深度学习方法可以自动提取图像特征。答案：正确四、简答题（总共4题，每题5分）1.简述数字图像处理的基本步骤。答案：数字图像处理的基本步骤包括图像采集、图像预处理、图像增强、图像分割、图像分析和图像重建。图像采集是将图像信息转换为数字形式的过程；图像预处理是去除图像噪声和增强图像质量的过程；图像增强是提高图像的可视性和信息量的过程；图像分割是将图像划分为不同区域的过程；图像分析是对图像进行特征提取和模式识别的过程；图像重建是从低分辨率图像中恢复高分辨率图像的过程。2.简述图像增强的常用方法。答案：图像增强的常用方法包括对比度增强、直方图均衡化、滤波去噪、锐化等。对比度增强是通过调整图像的灰度级分布来提高图像的对比度；直方图均衡化是通过调整图像的灰度级分布来提高图像的全局对比度；滤波去噪是通过使用滤波器去除图像中的噪声；锐化是通过增强图像的边缘和细节来提高图像的清晰度。3.简述图像分割的常用方法。答案：图像分割的常用方法包括基于阈值的分割、基于区域的分割和基于边缘的分割。基于阈值的分割是通过设定一个或多个阈值将图像划分为不同区域；基于区域的分割是通过将图像划分为具有相似特征的区域；基于边缘的分割是通过检测图像中的边缘来分割图像。4.简述三维重建的基本原理。答案：三维重建的基本原理是通过从多个视角获取图像信息，利用几何和光度学原理来恢复物体的三维结构。双目立体视觉通过两个相机的视角差异来恢复物体的深度信息；结构光通过投射已知图案的光线到物体表面，通过分析变形图案来恢复物体的三维结构；激光扫描通过激光束扫描物体表面，通过测量激光束的反射时间来恢复物体的三维结构。五、讨论题（总共4题，每题5分）1.讨论数字图像处理在医学影像中的应用。答案：数字图像处理在医学影像中有着广泛的应用，例如图像增强可以提高医学影像的对比度和清晰度，有助于医生更准确地诊断疾病；图像分割可以将医学影像中的不同组织或器官分离出来，有助于医生进行病灶定位和手术规划；图像重建可以从低分辨率图像中恢复高分辨率图像，有助于医生进行更详细的观察和分析；图像配准可以将不同模态的医学影像进行对齐，有助于医生进行多模态图像融合和分析。2.讨论图像压缩技术的优缺点。答案：图像压缩技术可以提高图像的传输效率，减少存储空间的需求，但会降低图像的质量。无损压缩技术可以完全恢复原始图像，但压缩率较低；有损压缩技术可以提高压缩率，但会降低图像的质量。图像压缩技术的优缺点取决于具体的应用场景和需求。3.讨论图像识别技术的发展趋势。答案：图像识别技术的发展趋势包括深度学习方法的广泛应用、多模态图像融合、小样本学习、自监督学习等。深度学习方法可以自动提取图像特征，提高图像识别的准确率；多模态图像融合可以将不同模态的图像信息进行融合，提高图像识别的鲁棒性；小样本学习可以利用少量样本进行图像识别，提高图像识别的泛化能力；自监督学习可以利用未标记数据进行图像识别，提高图像识别的效率。4.讨论三维重建技术的应用前景。答案：三维重建技