2025年高职计算机网络技术（信息检索技术）试题及答案

2025年高职计算机网络技术（信息检索技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种信息检索技术可以通过分析用户输入的关键词，在文档中找到与之最相关的段落？（）A.全文检索技术B.搜索引擎技术C.数据挖掘技术D.自然语言处理技术2.信息检索系统中，用于存储和管理文档数据的部分被称为（）。A.索引器B.检索器C.数据库D.爬虫3.在信息检索中，“相关性”是指（）。A.检索结果与用户需求的匹配程度B.文档的重要性程度C.检索系统的响应速度D.检索结果的数量4.以下哪种检索语言是基于自然语言的？（）A.分类语言B.主题语言C.关键词语言D.代码语言5.信息检索的基本步骤不包括（）。A.分析信息需求B.选择检索工具C.编写检索表达式D.数据加密6.搜索引擎的核心算法主要用于（）。A.网页抓取B.索引构建C.排名计算D.结果展示7.布尔逻辑检索中，“AND”运算符表示（）。A.检索结果必须同时包含两个关键词B.检索结果只需包含其中一个关键词C.检索结果不能包含某个关键词D.扩大检索范围8.以下哪种技术可以提高信息检索的召回率？（）A.精确匹配B.模糊匹配C.同义词扩展D.缩小检索范围9.信息检索系统的性能评价指标不包括（）。A.查全率B.查准率C.响应时间D.数据传输速率10.元数据在信息检索中的作用是（）。A.描述文档的内容和特征B.加密文档数据C.提高检索速度D.防止数据丢失11.以下哪种数据库适合存储结构化数据用于信息检索？（）A.关系型数据库B.非关系型数据库（NoSQL）C.文本数据库D.多媒体数据库12.在信息检索中，倒排索引的作用是（）。A.提高检索效率B.存储文档的原始内容C.对文档进行分类D.加密文档数据13..以下哪种信息检索技术常用于处理海量文本数据？（）A.机器学习技术B.虚拟现实技术C.云计算技术D.物联网技术14.信息检索中，文档的特征提取主要包括（）。A.关键词提取B.图像提取C.音频提取D.视频提取15.搜索引擎的蜘蛛程序主要负责（）。A.索引构建B.网页抓取C.排名计算D.用户交互16.以下哪种检索策略可以提高信息检索的准确性？（）A.增加检索词B.使用通配符C.限定检索字段D.扩大检索范围17.信息检索系统的用户界面设计应考虑（）。A.易用性B.美观性C.安全性D.以上都是18.在信息检索中，语义检索是基于（）的检索技术。A.关键词匹配B.语义理解C.语法分析D.数据挖掘19.以下哪种技术可以对检索结果进行排序和推荐？（）A.机器学习技术B.网络拓扑技术C.数据加密技术D.虚拟现实技术20.信息检索技术在图书馆管理中的应用不包括（）。A.图书检索B.读者借阅管理C.图书采购决策D.图书装订第II卷（非选择题共60分）21.简答题（共2题，每题8分，共16分）答题要求：简要回答问题，语言简洁明了。（1）简述信息检索中查全率和查准率的概念及关系。（2）列举三种常见的信息检索技术，并简要说明其特点。22.分析题（共1题，14分）答题要求：阅读给定材料，分析并回答问题。材料：某用户想要查找关于“人工智能在医疗领域的应用”的文献。他在搜索引擎中输入了“人工智能医疗应用”，但检索结果较多且相关性不太理想。请分析可能导致这种情况的原因，并提出改进检索策略的建议。23.设计题（共1题，15分）答题要求：根据题目要求，设计一个信息检索系统的简单架构，并说明各部分的功能。设计一个针对某一特定领域（如教育领域）的信息检索系统架构，包括数据源、索引模块、检索模块和用户界面，并简要描述各部分的作用。24.论述题（共1题，15分）答题要求：结合所学知识，论述信息检索技术在当今数字化时代的重要性及发展趋势。25.案例分析题（共1题，10分）答题要求：阅读案例，分析并回答问题。案例：某企业在市场调研中，希望通过信息检索技术获取竞争对手的产品信息、市场策略等。该企业通过专业的信息检索工具，收集了大量相关数据，并进行了分析。结果发现竞争对手近期推出了一款新的产品，且在市场推广方面采取了一些新的策略。请分析该企业运用信息检索技术在市场调研中的作用及收获。答案：1.A2.C3.A4.C5.D6.C7.A8.C9.D10.A11.A12.A13.A14.A15.B16.C17.D18.B19.A20.D21.（1）查全率是指检索出的与某一主题相关的文献数量与该主题相关的文献总量之比，反映检索系统检出相关文献的能力。查准率是指检索出的与某一主题相关的文献数量与检索出的文献总量之比，反映检索系统拒绝非相关文献的能力。两者关系密切，在实际检索中往往需要平衡，不能片面追求高查全率或高查准率。（2）全文检索技术：能直接对文档中的每一个词进行索引，可实现对文档内容的全面检索；搜索引擎技术：通过网络爬虫抓取网页，建立索引，为用户提供网页检索服务；数据挖掘技术：从大量数据中发现潜在的、有价值的信息和模式，可辅助信息检索进行更深入的分析。22.原因可能是：关键词过于宽泛，没有准确表达用户需求；搜索引擎对关键词的理解存在偏差；未使用合适的检索语法或限定条件。建议：使用更具体准确的关键词，如“人工智能在疾病诊断中的应用”“人工智能在药物研发中的应用”等；利用搜索引擎的高级检索功能，限定文献类型、时间范围等；尝试使用布尔逻辑运算符组合关键词，如“人工智能AND医疗应用AND疾病诊断”。23.数据源：收集教育领域的各类文档数据，如学术论文、教材、报告等。索引模块：对数据源中的文档进行分析，提取关键词等特征，构建索引结构，以便快速检索。检索模块：接收用户输入的检索词，根据索引进行匹配查找，返回相关文档。用户界面：提供友好的交互界面，方便用户输入检索需求，展示检索结果，并提供排序、筛选等功能。24.重要性：在数字化时代，信息海量增长，信息检索技术帮助人们快速准确获取所需信息，节省时间和精力；助力科研工作者高效查找文献，推动学术研究；为企业提供市场竞争情报，辅助决策等。发展趋势：智能化程度不断提高，能更好理解用户语义；与其他技术融合加