2025年大学数据处理技术基础（数据基础）试题及答案

2025年大学数据处理技术基础（数据基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共8小题，每小题5分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。w1.以下关于数据类型的说法，错误的是（）A.整型数据用于表示整数B.浮点型数据可精确表示所有小数C.字符型数据用于存储单个字符D.布尔型数据只有真和假两个值w2.下列关于数据存储的描述，正确的是（）A.顺序存储结构不利于数据的插入和删除操作B.链式存储结构的存储空间利用率高C.哈希表存储数据时不会出现冲突D.索引存储结构只能用于有序数据w3.数据处理过程中，数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.修复错误数据C.增加数据量D.统一数据格式w4.对于关系型数据库，以下说法正确的是（）A.一个表中可以有多个主键B.外键用于建立表与表之间的联系C.关系型数据库不支持数据的关联查询D.查询语句只能查询单个表的数据w5.以下哪种算法常用于数据排序（）A.深度优先搜索算法B.广度优先搜索算法C.快速排序算法D.迪杰斯特拉算法w6.数据挖掘中的聚类算法主要用于（）A.预测数据的未来值B.发现数据中的关联规则C.将数据对象划分成不同的组D.评估数据的准确性w7.关于数据加密，以下说法错误的是（）A.加密算法可分为对称加密和非对称加密两类B.对称加密中加密和解密使用相同的密钥C.非对称加密中加密密钥和解密密钥相同D.数据加密可保护数据的安全性和隐私性w8.大数据的特点不包括（）A.数据量巨大B.数据类型多样C.处理速度快D.数据价值密度高第II卷（非选择题共60分）w9.（10分）简述数据处理的基本流程，并举例说明每个环节的作用。w10.（15分）在一个关系型数据库中有学生表（包含学号、姓名、年龄等字段）和课程表（包含课程号、课程名、学分等字段）以及成绩表（包含学号、课程号、成绩等字段）。请写出一条SQL语句，查询出所有选修了“数据处理技术基础”课程且成绩大于80分的学生姓名。w11.（15分）给定一组数据：3,1,4,1,5,9,2,6,5,3。请使用快速排序算法对这组数据进行排序，并写出每一趟排序后的结果。w12.（20分）材料：随着互联网的发展，电商平台积累了海量的用户购买数据。某电商公司希望通过对这些数据的分析，了解用户的购买行为和偏好，以便优化商品推荐系统，提高销售额。问题：请你设计一个数据挖掘方案，说明如何利用这些数据进行分析，以实现电商公司的目标。答案：w1.Bw2.Aw3.Cw4.Bw5.Cw6.Cw7.Cw8.Dw9.数据处理基本流程包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据处理与分析、数据可视化。数据采集是获取原始数据，如从传感器收集环境数据。数据清洗去除重复、错误数据等，保证数据质量。数据存储是将处理好的数据保存，如存入数据库。数据处理与分析运用算法挖掘数据价值，如分析销售数据找规律。数据可视化将结果直观展示，如用图表展示销售趋势。w10.SELECT学生表.姓名FROM学生表JOIN成绩表ON学生表.学号=成绩表.学号JOIN课程表ON成绩表.课程号=课程表.课程号WHERE课程表.课程名='数据处理技术基础'AND成绩表.成绩>80;w11.初始数据：3,1,4,1,5,9,2,6,5,3第一趟：以3为基准，2,1,1,3,5,9,4,6,5,3，左边小于3，右边大于3第二趟：对左边2,1,1排序，1,1,2,3,5,9,4,6,5,3第三趟：对右边5,9,4,6,5,3排序，3,4,5,5,6,9,1,1,2,3第四趟：对3,4,5,5,6排序，3,4,5,5,6最终排序结果：1,1,2,3,3,4,5,5,5,6,9w12.首先进行数据采集，收集电商平台的用户购买数据。接着清洗数据，处理缺失值、异常值等。然后存储数