2025年高职（摄影测量与遥感技术）遥感图像处理试题及答案

2025年高职（摄影测量与遥感技术）遥感图像处理试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共30分）答题要求：本卷共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。w1.以下哪种遥感图像处理方法常用于增强图像的对比度？A.直方图均衡化B.中值滤波C.主成分分析D.低通滤波w2.遥感图像的空间分辨率是指：A.像元所代表的地面实际尺寸B.传感器能够分辨的最小辐射差异C.图像中可分辨的最小地物尺寸D.图像的灰度级数量w3.对遥感图像进行几何校正时，主要目的是：A.提高图像的辐射精度B.将图像的地物形状和位置恢复到真实状态C.增强图像的纹理信息D.去除图像中的噪声w4.遥感图像分类中，监督分类的优点是：A.不需要先验知识B.分类精度较高C.计算量小D.适用于各种类型的图像w5.以下哪种遥感图像融合方法能够较好地保留光谱信息和空间信息？A.乘积融合B.均值融合C.小波变换融合D.主成分变换融合w6.遥感图像的辐射分辨率取决于：A.传感器的探测能力B.图像的空间分辨率C.图像的数据格式D.图像处理算法w7.在遥感图像中，水体通常呈现为：A.高反射率B.低反射率C.中等反射率D.与周围地物反射率相同w8.对遥感图像进行大气校正的主要目的是：A.去除图像中的云层B.提高图像的空间分辨率C.消除大气对辐射传输的影响D.增强图像的色彩饱和度w9.遥感图像分类中，非监督分类的主要依据是：A.地物的光谱特征B.地物的空间分布特征C.地物的纹理特征D.像元之间的相似度w10.以下哪种遥感图像处理技术可用于提取图像中的边缘信息？A.高通滤波B.低通滤波C.中值滤波D.均值滤波第II卷（非选择题，共70分）w11.简答题（15分）简述遥感图像处理中常用的图像增强方法及其原理。w12.论述题（20分）阐述遥感图像分类的基本流程，并分析监督分类和非监督分类的优缺点。w13.材料分析题（15分）材料：某地区的遥感影像，包含多种地物类型，如植被、水体、城市建筑等。问题：请描述一种利用遥感图像处理技术提取该地区植被覆盖面积的方法，并说明其原理。w14.操作题（10分）假设你有一幅遥感图像，需要对其进行几何校正。请简述操作步骤。w15.综合应用题（20分）材料：有一幅某城市的遥感图像，需要对该城市的土地利用类型进行分类。要求：请设计一个分类方案，包括选择合适的分类方法、确定分类类别，并说明如何进行分类精度评价。答案：w1.Aw2.Cw3.Bw4.Bw5.Cw6.Aw7.Bw8.Cw9.Dw10.Aw11.常用图像增强方法及原理：直方图均衡化，通过调整图像的直方图，使图像灰度级分布更均匀，增强对比度。线性拉伸，根据图像灰度范围进行线性变换，扩大灰度动态范围。高通滤波，突出图像边缘和细节，去除低频信息。w12.遥感图像分类基本流程：图像预处理、特征提取与选择、分类方法选择与训练、分类结果验证与评价。监督分类优点：精度高，适用于有先验知识的情况；缺点：需要大量样本数据。非监督分类优点：无需先验知识，计算量小；缺点：分类精度相对较低。w13.利用归一化植被指数（NDVI）提取植被覆盖面积。原理：NDVI=(近红外波段-红光波段)/(近红外波段+红光波段)。植被在近红外波段反射强，红光波段反射弱，通过计算NDVI可突出植被信息，设定阈值分割出植被区域，进而计算面积。w14.操作步骤：收集地面控制点坐标。选择合适的几何校正方法。输入控制点坐标进行校正计算。对校正后的图像进行质量检查和调整。w15.分类方案：采用监督分类中的最大似然法。分类类别分为城市建设用地、农业用地、