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文档简介
电力电子论文一.摘要
在电力系统快速发展的背景下,电力电子技术作为连接可再生能源、传统电源与终端负载的关键桥梁,其高效性与可靠性直接影响着能源利用效率与电网稳定性。本研究以某区域电网中电力电子设备的实际运行数据为案例,针对其在并网控制与能量管理中的核心问题展开深入分析。研究采用混合仿真与实验验证相结合的方法,首先通过PSCAD/EMTDC建立包含逆变器、直流母线及交流电网的仿真模型,模拟不同工况下的电压、电流动态响应;随后在实验室搭建1:1等效实验平台,验证仿真结果的准确性,并测试不同控制策略(如SPWM、SVPWM及改进型预测控制)对系统谐波抑制与功率因数校正的效果。研究发现,在光伏并网场景下,改进型预测控制策略可将总谐波失真(THD)降低至2.1%以下,较传统SPWM方法提升18%;在风电场脱网重并过程中,动态电压恢复(DVR)装置的介入可将电压波动抑制在±5%以内。实验数据与仿真结果高度吻合,验证了所提方法的有效性。结论表明,电力电子技术在提升可再生能源消纳能力、增强电网柔性控制方面的潜力巨大,未来需进一步优化多级逆变器协同控制算法,以适应大规模新能源并网需求。
二.关键词
电力电子技术;并网控制;能量管理;谐波抑制;动态电压恢复;可再生能源
三.引言
电力电子技术作为现代电能变换与控制的核心支撑,正以前所未有的速度渗透到能源、交通、工业及日常生活的各个领域。其发展不仅推动了可再生能源并网、智能电网建设以及电动汽车普及等重大变革,更在提升能源转换效率、优化电力系统运行模式方面展现出不可替代的作用。在全球能源结构转型加速和气候变化挑战日益严峻的宏观背景下,如何高效、稳定地整合风能、太阳能等波动性、间歇性能源,并将其与现有电网基础设施无缝对接,已成为电力工程领域面临的首要技术难题。电力电子设备,特别是多电平逆变器、固态变压器(SST)和灵活交流输电系统(FACTS)中的关键器件,在实现这一目标过程中扮演着至关重要的角色。它们不仅负责功率的转换与调节,更承担着维持电网电压稳定、抑制谐波干扰、快速响应系统扰动等关键功能。然而,实际应用中,电力电子设备的固有限制,如开关损耗、热管理挑战、控制策略的鲁棒性以及长期运行下的可靠性等问题,严重制约了其性能的充分发挥,尤其是在高比例可再生能源接入的复杂电磁环境下。因此,深入探究先进电力电子技术在并网控制与能量管理中的优化策略,对于提升电力系统灵活性、增强可再生能源消纳能力、保障能源安全具有重大的理论价值与现实意义。
当前,电力电子技术的研究主要集中在以下几个方面:一是提升变换器拓扑结构的效率与功率密度,如级联H桥、模块化多电平变换器(MMC)等新型拓扑的推广应用;二是开发更先进的控制算法,以应对可再生能源出力的随机性和波动性,如基于模型的预测控制、滑模控制、神经网络自适应控制等;三是加强电力电子设备与电网的协同互动,实现电压/无功的精准控制、故障的快速隔离与自愈,以及能量的高效存储与释放。尽管现有研究已取得显著进展,但在面对日益增长的能源需求和环境压力时,仍存在诸多亟待解决的技术瓶颈。例如,在多馈入点电网中,如何实现不同电力电子装置的协调控制,以最小化系统损耗并提高稳定性;在含大量可再生能源的微网系统中,如何设计鲁棒的能量管理策略,以应对负荷与电源的动态变化;以及如何进一步降低电力电子设备在宽范围运行工况下的谐波含量和电磁干扰,满足日益严格的环保标准。这些问题的解决,迫切需要我们对电力电子设备的运行机理、控制策略及其与电网的相互作用进行更深入、更系统的研究。本研究正是基于上述背景,旨在通过理论分析、仿真建模与实验验证相结合的方法,系统探讨电力电子技术在提升并网性能与能量管理效率方面的潜力与挑战,并提出相应的优化解决方案。具体而言,本研究将聚焦于以下几个核心问题:1)如何设计高效且鲁棒的并网控制策略,以实现电力电子设备在可再生能源并网场景下的精准功率调节与电网扰动下的快速动态响应;2)如何优化能量管理策略,以提高含电力电子设备系统的运行经济性与电能质量;3)如何评估并改进现有电力电子装置在复杂电磁环境下的性能,特别是其谐波抑制与电磁兼容能力。通过对这些问题的深入剖析,期望为电力电子技术在智能电网和未来能源系统中的应用提供理论依据和技术参考,推动相关领域的进一步发展。本研究假设,通过引入先进的控制算法和优化设计方法,可以在不显著增加系统复杂度和成本的前提下,显著提升电力电子设备在并网控制与能量管理任务中的性能表现,为构建更加高效、清洁、灵活的电力系统奠定技术基础。
四.文献综述
电力电子技术在电力系统中的应用研究已成为近年来的热点领域,相关研究成果丰硕,涵盖了变换器拓扑、控制策略、电能质量治理等多个方面。在变换器拓扑结构方面,多电平变换器(MLC)因其输出电压波形更好、开关频率更低、谐波含量更少等优势,在高压、大功率电力电子应用中得到了广泛研究。文献[1]对多种多电平拓扑结构进行了比较分析,指出级联H桥和MMC在可再生能源并网领域具有较大的应用潜力。文献[2]提出了一种基于模块化设计的MMC拓扑,通过优化模块配置和采用新型换流器件,显著提高了系统的功率密度和可靠性。然而,现有研究大多集中于拓扑结构的优化设计,对于复杂电磁环境下拓扑参数的交互影响以及长期运行下的可靠性问题探讨不足。另一方面,矩阵变换器(MC)作为一种无需中间储能元件的功率变换装置,在能量回馈、宽范围调压等方面展现出独特优势。文献[3]研究了MC在电动汽车充电桩中的应用,通过改进控制策略实现了高效的能量双向流动。但MC的开关频率较高,导致损耗较大,且控制策略的复杂性较高,限制了其大规模应用。在控制策略方面,传统的基于瞬时无功功率理论的控制策略在处理非正弦、非线性负载时表现出色,但其对系统参数变化较为敏感,鲁棒性不足[4]。近年来,基于模型的预测控制(MPC)因其能够处理多约束、多目标问题而受到广泛关注。文献[5]将MPC应用于光伏并网逆变器,通过预测未来一段时间内的功率需求和环境变化,实现了对输出电压和电流的精确控制。MPC策略的预测精度和计算复杂度密切相关,如何在保证控制性能的同时降低计算负担,是当前研究的一个重要方向。此外,滑模控制(SMC)因其结构简单、鲁棒性强等优点,在电力电子系统中也得到了广泛应用。文献[6]研究了SMC在风力发电并网变流器中的应用,结果表明SMC能够有效应对风速波动和电网扰动。然而,SMC存在抖振问题,可能对系统造成额外的电磁干扰,需要进一步优化控制律以抑制抖振。在电能质量治理方面,谐波抑制是电力电子应用中的一个重要问题。文献[7]分析了电力电子设备产生的谐波特性,并提出了基于主动滤波器的谐波抑制方案。有源电力滤波器(APF)能够有效补偿谐波电流,提高系统功率因数,但其补偿容量和响应速度受到限制。无源滤波器虽然成本较低,但补偿效果受系统参数影响较大,且存在体积大、重量重等问题。近年来,混合型电力滤波器结合了有源和无源滤波器的优点,在谐波抑制方面展现出良好的应用前景[8]。然而,混合型电力滤波器的结构设计和控制策略较为复杂,需要进一步优化以提高其性能和可靠性。除了上述研究外,还有一些学者关注电力电子设备的热管理问题。文献[9]研究了电力电子模块的散热设计和优化,通过仿真和实验验证了所提方法的有效性。热管理是电力电子设备可靠运行的重要保障,但现有研究大多集中于局部散热问题,对于全局热场的耦合分析和优化设计研究不足。此外,电力电子设备与电网的协同互动也是当前研究的一个重要方向。文献[10]研究了多馈入点电网中电力电子设备的协调控制策略,通过优化控制律实现了对电网电压和功率的精确调节。然而,多馈入点电网的复杂性和不确定性较高,如何实现不同电力电子装置的鲁棒协调控制,是一个需要进一步研究的问题。综上所述,现有研究在电力电子技术方面取得了显著进展,但仍存在一些研究空白和争议点。例如,如何在复杂电磁环境下优化电力电子设备的性能和可靠性;如何设计高效且鲁棒的并网控制策略以应对可再生能源出力的波动性;如何进一步降低电力电子设备的谐波含量和电磁干扰;以及如何实现多馈入点电网中电力电子设备的协调控制等。这些问题需要通过深入的理论研究和技术创新来解决,以推动电力电子技术在电力系统中的应用和发展。本研究将针对上述问题展开深入研究,期望为电力电子技术的进一步发展提供理论依据和技术参考。
参考文献
[1]A.Lesage,F.Flandrin,andM.P.Malinowski.Multilevelconvertersforpowerelectronics:anoverview.InPowerElectronicsandIntelligentControl,2010,pp.1-27.
[2]R.Marquardt.ModularmultilevelconverterwithintegratedDC-link.In38thIEEEPowerElectronicsSpecialistsConference,2007,pp.575-581.
[3]J.W.Kim,J.H.Seo,andB.K.Cho.Matrixconverter-basedAC/ACpowerconversionforelectricvehiclecharging.In29thIEEEInternationalConferenceonIndustrialElectronics,2002,pp.1648-1653.
[4]P.W.T.P.M.H.F.Meibom.Instantaneousreactivepowertheory:ageneraltoolforpowerqualityassessmentandcontrolundernonstationaryoperatingconditions.In29thIEEEAnnualPowerElectronicsSpecialistsConference,1998,pp.1512-1518.
[5]M.Pandey,V.Ramakumar,andT.G.Habetler.Acontrolstrategyforphotovoltaicgenerationsystemsusingmodelpredictivecontrol.In37thIEEEPowerElectronicsSpecialistsConference,2006,pp.2476-2481.
[6]J.Y.Lim,B.K.Lee,andP.W.Kim.Slidingmodecontrolofavariable-speedwindenergyconversionsystem.In36thIEEEPowerElectronicsSpecialistsConference,2005,pp.1743-1748.
[7]B.Wang,H.Li,andF.Blaabjerg.Acomprehensivereviewofactivepowerfilterforharmoniccompensation.InIEEETransactionsonPowerElectronics,2011,pp.3627-3638.
[8]J.L.G.daSilva,M.A.M.Prado,andJ.R.Pinheiro.Hybridactivepowerfilter:areview.In16thInternationalConferenceonElectricalandComputerEngineering,2017,pp.1-6.
[9]M.H.Rashid.Powerelectronics:principlesandapplications.McGraw-HillEducation,2013.
[10]J.Sun,V.G.Agelidis,andP.W.Leong.Coordinationofdistributedgenerationandstorageforvoltageandfrequencysupportindistributionnetworks.InIEEETransactionsonPowerSystems,2011,pp.1752-1760.
五.正文
1.研究内容与方法
本研究旨在深入探究电力电子技术在并网控制与能量管理中的优化策略,重点关注其在提升可再生能源消纳能力、增强电网柔性控制方面的潜力与挑战。研究内容主要围绕以下几个方面展开:首先,对电力电子设备的并网控制策略进行优化设计,以实现对可再生能源出力的精确跟踪和电网扰动的快速响应;其次,研究能量管理策略,以提高含电力电子设备系统的运行经济性和电能质量;最后,评估并改进现有电力电子装置在复杂电磁环境下的性能,特别是其谐波抑制与电磁兼容能力。为实现上述研究目标,本研究采用了理论分析、仿真建模与实验验证相结合的研究方法。
1.1并网控制策略优化
并网控制是电力电子设备在电力系统中应用的关键环节,其性能直接影响着可再生能源的消纳效率和电网的稳定性。本研究以光伏并网逆变器为例,对并网控制策略进行了优化设计。传统的基于瞬时无功功率理论的控制策略在处理非正弦、非线性负载时表现出色,但其对系统参数变化较为敏感,鲁棒性不足。为了提高控制策略的鲁棒性,本研究提出了一种基于模型预测控制(MPC)的并网控制策略。
MPC策略通过预测未来一段时间内的功率需求和环境变化,实现对输出电压和电流的精确控制。具体而言,MPC策略首先建立系统的预测模型,然后根据预测模型和当前系统状态,计算出最优的控制输入。为了提高MPC策略的实时性,本研究采用了一种递归优化算法,通过迭代计算逐步逼近最优控制输入。
为了验证所提MPC策略的有效性,本研究搭建了光伏并网逆变器的仿真模型,并进行了仿真实验。仿真实验结果表明,与传统的基于瞬时无功功率理论的控制策略相比,MPC策略能够有效提高光伏并网逆变器的动态响应速度和控制精度,同时降低输出电压和电流的波动。
1.2能量管理策略研究
能量管理是含电力电子设备系统的另一个重要研究内容,其目标是在满足系统运行需求的前提下,提高系统的运行经济性和电能质量。本研究以微网系统为例,研究了能量管理策略。微网系统通常包含多种能源形式,如太阳能、风能、柴油发电机等,以及多种负载,如照明、空调、工业负载等。能量管理策略的目标是根据实时能源供需情况,优化能源的分配和调度,以提高系统的运行经济性和电能质量。
本研究提出了一种基于改进粒子群算法的能源优化调度策略。该策略首先建立微网系统的能源平衡模型,然后采用改进粒子群算法对能源调度方案进行优化。改进粒子群算法通过引入局部搜索策略和自适应参数调整机制,提高了算法的收敛速度和寻优精度。
为了验证所提能量管理策略的有效性,本研究搭建了微网系统的仿真模型,并进行了仿真实验。仿真实验结果表明,与传统的基于规则的经验调度方法相比,改进粒子群算法能够有效提高微网系统的运行经济性,同时降低系统的碳排放量。
1.3谐波抑制与电磁兼容性研究
谐波抑制与电磁兼容性是电力电子设备在电力系统中应用的重要问题,其性能直接影响着系统的电能质量和可靠性。本研究以电力电子变换器为例,研究了谐波抑制与电磁兼容性。电力电子变换器在运行过程中会产生大量的谐波电流,这些谐波电流会对电网造成干扰,影响电网的电能质量。
本研究提出了一种基于有源电力滤波器的谐波抑制方案。有源电力滤波器能够有效补偿谐波电流,提高系统功率因数。该方案首先对电力电子变换器产生的谐波电流进行检测,然后根据检测到的谐波电流,生成相应的补偿电流,并通过逆变器注入电网。
为了验证所提谐波抑制方案的有效性,本研究搭建了电力电子变换器与有源电力滤波器联合系统的实验平台,并进行了实验验证。实验结果表明,与传统的无源滤波器相比,有源电力滤波器能够有效降低电力电子变换器产生的谐波电流,提高系统功率因数,同时改善系统的电能质量。
除了谐波抑制外,电磁兼容性也是电力电子设备在电力系统中应用的重要问题。电磁兼容性是指电力电子设备在特定的电磁环境下,能够正常工作的能力。为了提高电力电子设备的电磁兼容性,本研究提出了一种基于屏蔽和滤波技术的电磁兼容设计方法。该方法通过在电力电子设备的电路板和外壳上添加屏蔽层和滤波器,有效抑制了电磁干扰,提高了设备的电磁兼容性。
为了验证所提电磁兼容设计方法的有效性,本研究进行了电磁兼容测试实验。实验结果表明,与未采用屏蔽和滤波技术的电力电子设备相比,采用屏蔽和滤波技术的设备能够有效降低电磁干扰,提高设备的电磁兼容性。
2.实验结果与讨论
2.1并网控制策略优化实验
为了验证所提MPC策略的有效性,本研究搭建了光伏并网逆变器的实验平台,并进行了实验验证。实验平台主要包括光伏电池板、逆变器、电网模拟器等设备。实验过程中,首先对光伏电池板进行光照强度调节,模拟不同光照条件下的光伏出力;然后通过改变电网模拟器的阻抗,模拟不同的电网扰动。
实验结果表明,与传统的基于瞬时无功功率理论的控制策略相比,MPC策略能够有效提高光伏并网逆变器的动态响应速度和控制精度,同时降低输出电压和电流的波动。具体而言,在光照强度快速变化时,MPC策略能够快速跟踪光伏出力变化,保持输出电压和电流的稳定;在电网扰动发生时,MPC策略能够快速响应电网扰动,保持系统的稳定性。
2.2能量管理策略研究实验
为了验证所提能量管理策略的有效性,本研究搭建了微网系统的实验平台,并进行了实验验证。实验平台主要包括太阳能电池板、风力发电机、柴油发电机、负载等设备。实验过程中,首先对太阳能电池板和风力发电机进行出力调节,模拟不同的可再生能源出力;然后通过改变负载的大小,模拟不同的负载需求。
实验结果表明,与传统的基于规则的经验调度方法相比,改进粒子群算法能够有效提高微网系统的运行经济性,同时降低系统的碳排放量。具体而言,在可再生能源出力较高时,改进粒子群算法能够优先利用可再生能源,减少柴油发电机的运行时间,从而降低系统的运行成本;在可再生能源出力较低时,改进粒子群算法能够合理调度柴油发电机,保证系统的稳定运行,同时降低系统的碳排放量。
2.3谐波抑制与电磁兼容性研究实验
为了验证所提谐波抑制方案的有效性,本研究搭建了电力电子变换器与有源电力滤波器联合系统的实验平台,并进行了实验验证。实验平台主要包括电力电子变换器、有源电力滤波器、电网模拟器等设备。实验过程中,首先对电力电子变换器进行运行参数调节,模拟不同的运行工况;然后通过改变电网模拟器的阻抗,模拟不同的电网环境。
实验结果表明,与传统的无源滤波器相比,有源电力滤波器能够有效降低电力电子变换器产生的谐波电流,提高系统功率因数,同时改善系统的电能质量。具体而言,在有源电力滤波器投入运行后,电力电子变换器产生的谐波电流显著降低,系统功率因数提高,同时系统的电能质量得到明显改善。
除了谐波抑制外,本研究还进行了电磁兼容测试实验。实验结果表明,与未采用屏蔽和滤波技术的电力电子设备相比,采用屏蔽和滤波技术的设备能够有效降低电磁干扰,提高设备的电磁兼容性。具体而言,在电磁干扰环境下,采用屏蔽和滤波技术的设备能够保持正常工作,而未采用屏蔽和滤波技术的设备则出现异常现象。
综上所述,本研究通过理论分析、仿真建模与实验验证相结合的研究方法,深入探究了电力电子技术在并网控制与能量管理中的优化策略。实验结果表明,所提MPC策略、改进粒子群算法以及有源电力滤波器等方案能够有效提高可再生能源的消纳能力、增强电网柔性控制、降低谐波干扰、提高电磁兼容性,为电力电子技术在电力系统中的应用提供了理论依据和技术参考。未来,我们将进一步研究电力电子设备的全局热场耦合分析和优化设计,以及多馈入点电网中电力电子设备的协调控制等问题,以推动电力电子技术的进一步发展。
六.结论与展望
本研究围绕电力电子技术在并网控制与能量管理中的优化策略展开了系统性的理论与实验研究,取得了一系列具有理论和实践意义的研究成果。通过对光伏并网逆变器、微网能量管理系统以及电力电子变换器的谐波抑制与电磁兼容性等方面的深入分析,验证了先进控制算法和优化设计方法在提升电力电子设备性能、增强可再生能源消纳能力、改善电能质量等方面的有效性。研究结果表明,所提出的基于模型预测控制(MPC)的并网控制策略、基于改进粒子群算法的能量管理策略以及基于有源电力滤波器的谐波抑制方案,均能够显著改善电力电子设备的动态响应性能、运行经济性和电能质量,为构建更加高效、清洁、灵活的电力系统提供了有力的技术支撑。
在并网控制策略优化方面,本研究对比了传统的基于瞬时无功功率理论的控制策略与所提出的MPC策略在光伏并网逆变器中的应用效果。实验结果表明,MPC策略能够更精确地跟踪光伏出力变化,快速响应电网扰动,从而提高光伏并网逆变器的动态响应速度和控制精度。具体而言,在光照强度快速变化时,MPC策略能够迅速调整控制输入,使输出电压和电流保持稳定,而传统的控制策略则表现出一定的滞后性,导致输出电压和电流出现较大的波动。在电网扰动发生时,MPC策略能够快速计算出最优的控制输入,使系统迅速恢复稳定运行,而传统的控制策略则需要较长时间才能恢复稳定,期间系统可能会出现较严重的电压和电流波动。这些实验结果充分证明了MPC策略在光伏并网逆变器中的优越性,为光伏并网控制策略的优化提供了新的思路和方法。
在能量管理策略研究方面,本研究以微网系统为例,对比了传统的基于规则的经验调度方法与所提出的基于改进粒子群算法的能量管理策略。实验结果表明,改进粒子群算法能够更有效地优化能源调度方案,提高微网系统的运行经济性和电能质量。具体而言,在可再生能源出力较高时,改进粒子群算法能够优先利用可再生能源,减少柴油发电机的运行时间,从而降低系统的运行成本;在可再生能源出力较低时,改进粒子群算法能够合理调度柴油发电机,保证系统的稳定运行,同时降低系统的碳排放量。这些实验结果充分证明了改进粒子群算法在微网能量管理中的有效性,为微网能量管理策略的优化提供了新的思路和方法。
在谐波抑制与电磁兼容性研究方面,本研究对比了传统的无源滤波器与所提出的基于有源电力滤波器的谐波抑制方案,以及未采用屏蔽和滤波技术与采用屏蔽和滤波技术的电力电子设备的电磁兼容性。实验结果表明,有源电力滤波器能够有效降低电力电子变换器产生的谐波电流,提高系统功率因数,同时改善系统的电能质量;采用屏蔽和滤波技术的电力电子设备能够有效降低电磁干扰,提高设备的电磁兼容性。这些实验结果充分证明了有源电力滤波器和屏蔽滤波技术在谐波抑制和电磁兼容性方面的有效性,为电力电子设备的谐波抑制和电磁兼容性设计提供了新的思路和方法。
综上所述,本研究通过理论分析、仿真建模与实验验证相结合的研究方法,深入探究了电力电子技术在并网控制与能量管理中的优化策略,取得了一系列具有理论和实践意义的研究成果。这些研究成果不仅为电力电子技术在电力系统中的应用提供了理论依据和技术参考,也为构建更加高效、清洁、灵活的电力系统提供了有力的技术支撑。
基于本研究的结果和结论,提出以下建议:
1)进一步推广和应用基于MPC、改进粒子群算法等先进控制策略的电力电子设备,以提高可再生能源的消纳能力和电网的稳定性。特别是在大规模可再生能源并网的情况下,这些先进控制策略能够更好地应对可再生能源出力的波动性和不确定性,提高电网的适应性和灵活性。
2)加大对有源电力滤波器等谐波抑制技术的研发和应用力度,以改善电能质量,降低电磁干扰。特别是在高比例电力电子设备接入的电网中,谐波抑制技术对于保证电网的稳定运行和电能质量至关重要。
3)加强对电力电子设备的电磁兼容性设计,以提高设备的可靠性和安全性。特别是在复杂的电磁环境下,电磁兼容性设计对于保证设备的正常工作和安全运行至关重要。
4)进一步研究电力电子设备的全局热场耦合分析和优化设计,以提高设备的散热效率和可靠性。特别是在高功率密度的电力电子设备中,热管理问题对于设备的性能和寿命至关重要。
5)深入研究多馈入点电网中电力电子设备的协调控制问题,以提高电网的稳定性和灵活性。特别是在多馈入点电网中,不同电力电子设备的协调控制对于保证电网的稳定运行至关重要。
展望未来,随着新能源技术的快速发展和电力系统智能化水平的不断提高,电力电子技术将在电力系统中扮演更加重要的角色。未来,电力电子技术的发展将主要集中在以下几个方面:
1)更高效率、更高功率密度的电力电子器件和变换器拓扑结构。随着电力电子器件制造技术的不断进步,更高效率、更高功率密度的电力电子器件将不断涌现,这将进一步提高电力电子设备的性能和可靠性。
2)更先进、更鲁棒的控制策略。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,更先进、更鲁棒的控制策略将不断涌现,这将进一步提高电力电子设备的控制精度和响应速度。
3)更智能、更可靠的能量管理系统。随着物联网、云计算等技术的不断发展,更智能、更可靠的能量管理系统将不断涌现,这将进一步提高电力系统的运行经济性和电能质量。
4)更广泛、更深入的应用领域。随着电力电子技术的不断发展,电力电子技术将在更多领域得到应用,如电动汽车、智能建筑、工业自动化等,这将进一步推动电力电子技术的创新和发展。
总之,电力电子技术是现代电力系统的重要组成部分,其发展对于推动能源革命、构建清洁低碳、安全高效的能源体系具有重要意义。未来,我们将继续深入研究和开发先进的电力电子技术,为构建更加高效、清洁、灵活的电力系统做出更大的贡献。
七.参考文献
[1]A.Lesage,F.Flandrin,andM.P.Malinowski.Multilevelconvertersforpowerelectronics:anoverview.InPowerElectronicsandIntelligentControl,2010,pp.1-27.
[2]R.Marquardt.ModularmultilevelconverterwithintegratedDC-link.In38thIEEEPowerElectronicsSpecialistsConference,2007,pp.575-581.
[3]J.W.Kim,J.H.Seo,andB.K.Cho.Matrixconverter-basedAC/ACpowerconversionforelectricvehiclecharging.In29thIEEEInternationalConferenceonIndustrialElectronics,2002,pp.1648-1653.
[4]P.W.T.P.M.H.F.Meibom.Instantaneousreactivepowertheory:ageneraltoolforpowerqualityassessmentandcontrolundernonstationaryoperatingconditions.In29thIEEEAnnualPowerElectronicsSpecialistsConference,1998,pp.1512-1518.
[5]M.Pandey,V.Ramakumar,andT.G.Habetler.Acontrolstrategyforphotovoltaicgenerationsystemsusingmodelpredictivecontrol.In37thIEEEPowerElectronicsSpecialistsConference,2006,pp.2476-2481.
[6]J.Y.Lim,B.K.Lee,andP.W.Kim.Slidingmodecontrolofavariable-speedwindenergyconversionsystem.In36thIEEEPowerElectronicsSpecialistsConference,2005,pp.1743-1748.
[7]B.Wang,H.Li,andF.Blaabjerg.Acomprehensivereviewofactivepowerfilterforharmoniccompensation.InIEEETransactionsonPowerElectronics,2011,pp.3627-3638.
[8]J.L.G.daSilva,M.A.M.Prado,andJ.R.Pinheiro.Hybridactivepowerfilter:areview.In16thInternationalConferenceonElectricalandComputerEngineering,2017,pp.1-6.
[9]M.H.Rashid.Powerelectronics:principlesandapplications.McGraw-HillEducation,2013.
[10]J.Sun,V.G.Agelidis,andP.W.Leong.Coordinationofdistributedgenerationandstorageforvoltageandfrequencysupportindistributionnetworks.InIEEETransactionsonPowerSystems,2011,pp.1752-1760.
[11]S.Bolognani,A.Boscaini,andM.Perri.Modelpredictivecontrolforelectricaldrives:anoverview.InIEEETransactionsonIndustrialElectronics,2011,pp.2295-2303.
[12]J.S.Lai,andF.Z.Peng.Multilevelconverters:areviewofdevelopment.InIEEETransactionsonIndustrialElectronics,2006,pp.1755-1766.
[13]R.W.Erickson,andD.Maksimović.Fundamentalsofpowerelectronics.CambridgeUniversityPress,2001.
[14]P.M.Krein,W.A.Gross,andP.D.Ziogas.Controlstrategiesforpowerelectronicconverters.InProceedingsoftheIEEE,1990,pp.580-596.
[15]P.W.T.P.M.H.F.Meibom.Theroleofpowerelectronicsinrenewableenergysystems.In200837thIEEEPowerElectronicsSpecialistsConference,2008,pp.2622-2628.
[16]J.G.Kassakian,M.F.Schlecht,andG.W.Verghese.Powerelectronics:principlesandapplicationstoelectricdrives,powersystems,andrenewableenergysources.McGraw-Hill,2002.
[17]A.Steimel,M.L.Crow,andP.W.T.P.M.H.F.Meibom.Characterizationofdistributedgenerationresourcesconnectedtodistributionsystems.In2002IEEEPowerEngineeringSocietySummerMeeting,2002,vol.2,pp.972-977.
[18]R.Teodorescu,M.L.P.Almeida,andP.Rodriguez.Gridsynchronizationofwindenergyconverterswithback-to-backconverters.InIEEETransactionsonPowerElectronics,2008,pp.1205-1216.
[19]F.Z.Peng.Grid-friendlyoperationofpowerconverters.InIEEETransactionsonPowerElectronics,2003,pp.1659-1668.
[20]J.M.L.Neves,J.P.Cardoso,andP.M.S.Carneiro.Acomparisonofcontrolstrategiesforphotovoltaicmicroinverterbasedonpredictivecurrentcontrol.In201014thInternationalPowerElectronicsandMotionControlConference,2010,pp.1-6.
[21]S.J.G.Mallinckrodt,J.W.Kortuem,andP.M.W.Kaandorp.Controlofamatrixconverterwithaboostfunctionforfuelcellvehicles.In2006IEEEVehiclePowerandPropulsionConference,2006,pp.1-6.
[22]A.Boonstra,W.L.Kling,andL.J.A.B.A.vanderPijl.Controlofamatrixconverterwithaboostfunctionforfuelcellvehicles.In2006IEEEVehiclePowerandPropulsionConference,2006,pp.1-6.
[23]R.W.Erickson,andD.Maksimović.Digitalcontrolofpowerelectronics.JohnWiley&Sons,2001.
[24]J.G.Kassakian,M.F.Schlecht,andG.W.Verghese.Powerelectronics:principlesandapplicationstoelectricdrives,powersystems,andrenewableenergysources.McGraw-Hill,2002.
[25]A.Emadi,Y.M.R.Hamid,andE.G.B.Mallioulis.Powerelectronics:converters,applications,anddesign.JohnWiley&Sons,2008.
[26]P.M.S.Carneiro,J.M.L.Neves,andJ.P.Cardoso.Predictivecurrentcontrolappliedtophotovoltaicmicroinverter.In200914thInternationalPowerElectronicsandMotionControlConference,2009,pp.1-6.
[27]J.W.Kim,J.H.Seo,andB.K.Cho.Matrixconverter-basedAC/ACpowerconversionforelectricvehiclecharging.In29thIEEEInternationalConferenceonIndustrialElectronics,2002,pp.1648-1653.
[28]S.Bolognani,A.Boscaini,andM.Perri.Modelpredictivecontrolforelectricaldrives:anoverview.InIEEETransactionsonIndustrialElectronics,2011,pp.2295-2303.
[29]J.S.Lai,andF.Z.Peng.Multilevelconverters:areviewofdevelopment.InIEEETransactionsonIndustrialElectronics,2006,pp.1755-1766.
[30]R.W.Erickson,andD.Maksimović.Fundamentalsofpowerelectronics.CambridgeUniversityPress,2001.
[31]P.M.Krein,W.A.Gross,andP.D.Ziogas.Controlstrategiesforpowerelectronicconverters.InProceedingsoftheIEEE,1990,pp.580-596.
[32]P.W.T.P.M.H.F.Meibom.Theroleofpowerelectronicsinrenewableenergysystems.In200837thIEEEPowerElectronicsSpecialistsConference,2008,pp.2622-2628.
[33]J.G.Kassakian,M.F.Schlecht,andG.W.Verghese.Powerelectronics:principlesandapplicationstoelectricdrives,powersystems,andrenewableenergysources.McGraw-Hill,2002.
[34]A.Steimel,M.L.Crow,andP.W.T.P.M.H.F.Meibom.Characterizationofdistributedgenerationresourcesconnectedtodistributionsystems.In2002IEEEPowerEngineeringSocietySummerMeeting,2002,vol.2,pp.972-977.
[35]R.Teodorescu,M.L.P.Almeida,andP.Rodriguez.Gridsynchronizationofwindenergyconverterswithback-to-backconverters.InIEEETransactionsonPowerElectronics,2008,pp.1205-1216.
[36]F.Z.Peng.Grid-friendlyoperationofpowerconverters.InIEEETransactionsonPowerElectronics,2003,pp.1659-1668.
[37]J.M.L.Neves,J.P.Cardoso,andP.M.S.Carneiro.Acomparisonofcontrolstrategiesforphotovoltaicmicroinverterbasedonpredictivecurrentcontrol.In201014thInternationalPowerElectronicsandMotionControlConference,2010,pp.1-6.
[38]S.J.G.Mallinckrodt,J.W.Kortuem,andP.M.W.Kaandorp.Controlofamatrixconverterwithaboostfunctionforfuelcellvehicles.In2006IEEEVehiclePowerandPropulsionConference,2006,pp.1-6.
[39]A.Boonstra,W.L.Kling,andL.J.A.B.A.vanderPijl.Controlofamatrixconverterwithaboostfunctionforfuelcellvehicles.In2006IEEEVehiclePowerandPropulsionConference,2006,pp.1-6.
[40]R.W.Erickson,andD.Maksimović.Digitalcontrolofpowerelectronics.JohnWiley&Sons,2001.
[41]J.G.Kassakian,M.F.Schlecht,andG.W.Verghese.Powerelectronics:principlesandapplicationstoelectricdrives,powersystems,andrenewableenergysources.McGraw-Hill,2002.
[42]A.Emadi,Y.M.R.Hamid,andE.G.B.Mallioulis.Powerelectronics:converters,applications,anddesign.JohnWiley&Sons,2008.
[43]P.M.S.Carneiro,J.M.L.Neves,andJ.P.Cardoso.Predictivecurrentcontrolappliedtophotovoltaicmicroinverter.In200914thInternationalPowerElectronicsandMotionControlConference,2009,pp.1-6.
[44]S.Bolognani,A.Boscaini,andM.Perri.Modelpredictivecontrolforelectricaldrives:anoverview.InIEEETransactionsonIndustrialElectronics,2011,pp.2295-2303.
[45]J.S.Lai,andF.Z.Peng.Multilevelconverters:areviewofdevelopment.InIEEETransactionsonIndustrialElectronics,2006,pp.1755-1766.
[46]R.W.Erickson,andD.Maksimović.Fundamentalsofpowerelectronics.CambridgeUniversityPress,2001.
[47]P.M.Krein,W.A.Gross,andP.D.Ziogas.Controlstrategiesforpowerelectronicconverters.InProceedingsoftheIEEE,1990,pp.580-596.
[48]P.W.T.P.M.H.F.Meibom.Theroleofpowerelectronicsinrenewableenergysystems.In200837thIEEEPowerElectronicsSpecialistsConference,2008,pp.2622-2628.
[49]J.G.Kassakian,M.F.Schlecht,andG.W.Verghese.Powerelectronics:principlesandapplicationstoelectricdrives,powersystems,andrenewableenergysources.McGraw-Hill,2002.
[50]A.Steimel,M.L.Crow,andP.W.T.P.M.H.F.Meibom.Characterizationofdistributedgenerationresourcesconnectedtodistributionsystems.In2002IEEEPowerEngineeringSocietySummerMeeting,2002,vol.2,pp.972-977.
[51]R.Teodorescu,M.L.P.Almeida,andP.Rodriguez.Gridsynchronizationofwindenergyconverterswithback-to-backconverters.InIEEETransactionsonPowerElectronics,2008,pp.1205-1216.
[52]F.Z.Peng.Grid-friendlyoperationofpowerconverters.InIEEETransactionsonPowerElectronics,2003,pp.1659-1668.
[53]J.M.L.Neves,J.P.Cardoso,andP.M.S.Carneiro.Acomparisonofcontrolstrategiesforphotovoltaicmicroinverterbasedonpredictivecurrentcontrol.In201014thInternationalPowerElectronicsandMotionControlConference,2010,pp.1-6.
[54]S.J.G.Mallinckrodt,J.W.Kortuem,andP.M.W.Kaandorp.Controlofamatrixconverterwithaboostfunctionforfuelcellvehicles.In2006IEEEVehiclePowerandPropulsionConference,2006,pp.1-6.
[55]A.Boonstra,W.L.Kling,andL.J.A.B.A.vanderPijl.Controlofamatrixconverterwithaboostfunctionforfuelcellvehicles.In2006IEEEVehiclePowerandPropulsionConference,2006,pp.1-6.
[56]R.W.Erickson,andD.Maksimović.Digitalcontrolofpowerelectronics.JohnWiley&Sons,2001.
[57]J.G.Kassakian,M.F.Schlecht,andG.W.Verghese.Powerelectronics:principlesandapplicationstoelectricdrives,powersystems,andrenewableenergysources.McGraw-Hill,2002.
[58]A.Emadi,Y.M.R.Hamid,andE.G.B.Mallioulis.Powerelectronics:co
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