2026年索尼公司研发部门专业面试题

2026年索尼公司研发部门专业面试题一、编程能力测试（共5题，每题10分，总分50分）1.题目（10分）：编写一个函数，实现快速排序算法，输入一个整数数组，返回排序后的数组。要求使用递归方式实现，并说明时间复杂度和空间复杂度。2.题目（10分）：给定一个字符串，统计其中每个字符出现的次数，并以字典形式返回。例如，输入"索尼"，返回`{'S':1,'o':2,'n':1,'i':1}`。3.题目（10分）：实现一个生成器函数，用于按顺序生成斐波那契数列的前n项。例如，输入n=5，输出0,1,1,2,3。4.题目（10分）：编写一个函数，检测一个字符串是否为回文（不考虑空格和大小写），例如输入"level"，返回True；输入"hello"，返回False。5.题目（10分）：实现一个简单的LRU（最近最少使用）缓存，支持get和put操作，要求使用哈希表和双向链表结合的方式实现。二、算法设计（共3题，每题15分，总分45分）1.题目（15分）：设计一个算法，找出无序数组中第三大的数。例如，输入[3,2,1,5,6,4]，返回5。2.题目（15分）：给定一个链表，删除其中的重复元素，使得每个元素只出现一次。要求不使用额外空间，时间复杂度为O(n)。3.题目（15分）：设计一个算法，判断一个二叉树是否是平衡二叉树（左右子树高度差不超过1）。要求时间复杂度为O(n)。三、系统设计（共2题，每题20分，总分40分）1.题目（20分）：设计一个简单的即时通讯系统（如微信），需要支持以下功能：用户注册、登录、发送消息、接收消息。说明系统架构、关键技术选型（如数据库、消息队列）。2.题目（20分）：设计一个视频流媒体系统（如YouTube），需要支持以下功能：视频上传、存储、分片、播放、缓存。说明系统架构、关键技术选型（如CDN、负载均衡）。四、数据库与存储（共2题，每题15分，总分30分）1.题目（15分）：设计一个数据库表结构，用于存储用户信息和订单信息，要求：-用户表包含id、username、email字段；-订单表包含id、user_id、product_name、price字段；-两个表通过user_id关联。2.题目（15分）：假设你要存储一个大型视频文件，你会选择哪种存储方案（如本地存储、分布式存储），并说明理由。五、问题解决与沟通（共3题，每题10分，总分30分）1.题目（10分）：你发现一个软件存在性能瓶颈，你会如何定位和解决？2.题目（10分）：你与团队成员在技术方案上存在分歧，你会如何处理？3.题目（10分）：索尼产品注重用户体验，你认为如何才能提升产品的用户体验？答案与解析一、编程能力测试（共5题，每题10分，总分50分）1.答案：pythondefquick_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)解析：快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)（递归栈空间）。使用列表推导式分割数组，简洁但效率较低，实际应用中可优化为原地分割。2.答案：pythonfromcollectionsimportCounterdefcount_chars(s):returndict(Counter(s))解析：`Counter`类可以高效统计字符频率，返回结果为字典形式。3.答案：pythondeffibonacci(n):a,b=0,1for_inrange(n):yieldaa,b=b,a+b解析：生成器通过`yield`返回值，适合按需计算序列，节省内存。4.答案：pythondefis_palindrome(s):s=''.join(c.lower()forcinsifc.isalnum())returns==s[::-1]解析：先过滤非字母数字字符并转为小写，再判断回文。5.答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.cache={}self.capacity=capacityself.head=Node(0,0)self.tail=Node(0,0)self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headdefget(self,key):ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]self._remove(node)self._add(node)returnnode.valuereturn-1defput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self._remove(self.cache[key])node=Node(key,value)self.cache[key]=nodeself._add(node)iflen(self.cache)>self.capacity:lru=self.tail.prevself._remove(lru)delself.cache[lru.key]def_remove(self,node):delself.cache[node.key]node.prev.next=node.nextnode.next.prev=node.prevdef_add(self,node):node.next=self.head.nextnode.next.prev=nodeself.head.next=nodenode.prev=self.head解析：LRU缓存使用双向链表维护顺序，哈希表快速定位节点，支持O(1)时间复杂度操作。二、算法设计（共3题，每题15分，总分45分）1.答案：pythondefthird_largest(nums):first,second,third=float('-inf'),float('-inf'),float('-inf')fornuminnums:ifnum>first:third,second,first=second,first,numeliffirst>num>second:third,second=second,numelifsecond>num>third:third=numreturnthirdifthird!=float('-inf')elseNone解析：通过遍历数组，维护三个变量记录前三大的数，时间复杂度O(n)。2.答案：pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefdelete_duplicates(head):current=headwhilecurrent:whilecurrent.nextandcurrent.val==current.next.val:current.next=current.next.nextcurrent=current.nextreturnhead解析：遍历链表，删除重复节点，不使用额外空间。3.答案：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdefis_balanced(root):defcheck(node):ifnotnode:return0,Trueleft_height,left_balanced=check(node.left)right_height,right_balanced=check(node.right)returnmax(left_height,right_height)+1,left_balancedandright_balancedandabs(left_height-right_height)<=1returncheck(root)[1]解析：后序遍历计算高度，同时判断平衡性，时间复杂度O(n)。三、系统设计（共2题，每题20分，总分40分）1.即时通讯系统设计：架构：-前端：Web/App客户端（WebSocket长连接）-中间件：消息队列（RabbitMQ/Kafka）-后端：用户服务（注册登录）、消息服务（发送接收）-数据库：Redis（缓存会话）、MySQL（用户/消息持久化）关键技术：-WebSocket：实时双向通信-消息队列：解耦服务，保证消息可靠性-分布式缓存：提升读取性能2.视频流媒体系统设计：架构：-前端：HLS/DASH协议分片播放（适应不同网络）-中间件：CDN（加速全球分发）、负载均衡（Nginx/HAProxy）-后端：视频处理（转码/截图）、存储服务（S3/OSS）关键技术：-HLS/DASH：自适应码率-CDN：降低延迟，提升观看体验-负载均衡：高可用四、数据库与存储（共2题，每题15分，总分30分）1.表结构设计：sqlCREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,usernameVARCHAR(50)UNIQUENOTNULL,emailVARCHAR(100)UNIQUENOTNULL);CREATETABLEorders(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,user_idINT,product_nameVARCHAR(100)NOTNULL,priceDECIMAL(10,2)NOTNULL,FOREIGNKEY(user_id)REFERENCESusers(id));解析：用户表和订单表通过外键关联，保证数据一致性。2.存储方案选择：-本地存储：适用于小规模、低并发场景，成本较低。-分布式存储：适用于大规模、高并发场景（如S3/OSS），支持弹性扩展，但成本更高。理由：视频文件通常较大且访问频繁，选择分布式存储更可靠、可扩展。五、问题解决与