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文档简介

王道数据结构课件汇总XX有限公司20XX汇报人：XX目录01数据结构基础02线性结构03树形结构04图结构05查找算法06排序算法数据结构基础01数据结构概念数据结构是组织、存储数据的方式，分为线性与非线性结构。定义与分类包括逻辑结构、存储结构及基本操作。核心要素算法分析基础衡量算法在运行过程中临时占用存储空间大小。空间复杂度评估算法执行时间随输入规模增长情况。时间复杂度时间复杂度与空间复杂度01时间复杂度衡量算法执行时间随输入规模增长趋势02空间复杂度评估算法运行时所占用的内存空间线性结构02数组与链表数组特点连续存储，随机访问快链表优势动态分配，插入删除灵活栈与队列栈的特点后进先出队列的特点先进先出串操作在串中定位子串位置，实现快速检索功能。查找子串01将多个串连接成一个新串，扩展数据表示能力。串拼接02树形结构03二叉树基础01定义与特性二叉树，每个节点最多两子节点，左子右值。02遍历方法前中后序及层次遍历，不同顺序访节点。平衡树与堆优先队列，堆排序堆结构应用自动平衡，查找高效平衡树特点B树与B+树B树节点存键值数据，B+树叶子节点存全部数据。节点结构差异B+树所有叶子节点相连，范围查询更高效。查询效率对比图结构04图的表示方法用二维数组表示顶点间关系。01邻接矩阵用链表数组表示顶点相邻顶点。02邻接表图的遍历算法沿图的深度访问节点，直至访问完所有可达节点。深度优先遍历01从起始节点开始，先访问所有相邻节点，再逐层向外扩展。广度优先遍历02最短路径与最小生成树01介绍Dijkstra等算法，用于求解图中单源最短路径问题。02阐述Kruskal、Prim等算法，用于构建加权无向图的最小成本连接。最短路径算法最小生成树算法查找算法05顺序查找与二分查找顺序查找二分查找01逐个比较元素02快速定位数据哈希表与散列函数通过散列函数快速定位数据位置，实现高效查找。哈希表原理01设计良好的散列函数减少冲突，提高哈希表性能。散列函数设计02树形查找结构利用二分查找思想，左子树小，右子树大，高效查找数据。二叉搜索树01保持树的高度平衡，优化查找效率，避免最坏情况O(n)。平衡二叉树02排序算法06简单排序：冒泡、选择、插入重复遍历，相邻比较交换冒泡排序每次选出最小（大）值，放到已排序序列末尾选择排序构建有序序列，新元素插入适当位置插入排序高级排序：快速、归并、堆排序通过分治法，快速排序能在平均情况下达到O(nlogn)的时间复杂度。快速排序采用分治法，将数组分成两半递归排序后再合并，时间复杂度稳定为O(nlogn)。归并排序利用堆这种数据结构，通过构建最大堆或最小堆实现排序，时间复杂度为O(nlogn)。堆排序排序算法比较与选择01时间复杂度比较各排序算法的时间效率，选择适合数据规模的算法。02空间复杂度分

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