2025年无人机驾驶员执照安全信息共享人工智能应用专题试卷及解析

2025年无人机驾驶员执照安全信息共享人工智能应用专题试卷及解析考试时间：90分钟总分：100分姓名：________分数：________一、单项选择题（每题只有一个正确答案，每题2分，共30分）以下哪项是人工智能技术在无人机安全信息共享中的核心作用？（）

A.提升无人机飞行速度

B.实现安全风险数据实时识别与跨平台同步

C.降低无人机制造成本

D.简化无人机操作流程

某地区搭建无人机智能监测预警平台，通过AI技术识别火源、违规作业等风险点并实时推送信息，这一模式主要破解了传统安全管理中的哪类问题？（）

A.无人机续航不足

B.安全信息传递滞后、脱节

C.驾驶员操作技能不足

D.空域审批流程繁琐

根据《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》，无人机安全信息共享平台需接入的官方核心管理系统不包括（）

A.民用无人驾驶航空器综合管理平台

B.空中交通管理机构调度系统

C.商业无人机品牌售后系统

D.安全生产网格化管理系统

无人机搭载热成像相机结合AI火源识别功能开展巡航，其核心优势是实现防火工作从“被动扑救”向（）的转变？（）

A.主动预警

B.无人值守

C.全面禁飞

D.人工排查

在无人机安全信息共享AI平台中，“三维可视管控”功能的主要作用是（）

A.提升影像拍摄清晰度

B.直观展示飞行态势与风险点分布

C.减少无人机能耗

D.自动规划最短飞行航线

无人机驾驶员在使用AI安全信息共享平台时，发现平台推送的风险预警与实际情况不符，正确的处理方式是（）

A.忽略预警，继续飞行

B.立即停止飞行，手动核查并反馈平台

C.关闭平台预警功能

D.自行修改平台预警参数

以下哪种场景最能体现“人机协同”在无人机安全信息共享中的应用？（）

A.无人机自动完成飞行任务并生成报告

B.网格员地面排查上报问题，指挥中心派无人机空中核查并共享数据

C.无人机自主规避障碍物

D.平台自动统计飞行时长

AI技术在无人机安全信息共享中识别违规作业行为时，最依赖的核心数据是（）

A.无人机飞行高度数据

B.空域审批信息

C.实时影像数据与预设违规特征库

D.驾驶员资质信息

根据相关规定，无人机安全信息共享平台中涉及的企业安全生产违规数据，应纳入（）

A.企业信用评价体系

B.驾驶员积分管理系统

C.无人机销售记录

D.空域使用统计报表

无人机安全信息共享AI平台实现“发现—预警—处置”闭环管理的关键环节是（）

A.数据可视化展示

B.风险点精准定位与信息同步推送

C.飞行航线自动规划

D.电池状态实时监测

以下哪种技术可进一步提升偏远地区无人机安全信息共享的传输效率？（）

A.增强无人机抗风能力

B.采用5G+卫星通信技术

C.优化无人机外观设计

D.增加电池容量

无人机驾驶员在使用AI安全信息共享平台时，对平台收集的个人与公共信息的处理义务不包括（）

A.保护信息安全，不泄露

B.依法使用信息，不违规传播

C.自主删除平台中的历史数据

D.配合平台信息核查

AI安全信息共享平台中，对地质灾害隐患点的监测主要通过（）实现风险预判？

A.分析无人机飞行速度变化

B.对比不同时期三维建模数据

C.监测周边人员流动情况

D.统计飞行任务完成率

在管制空域内飞行时，无人机AI安全信息共享平台需实时向空中交通管理机构传输的核心信息是（）

A.无人机制造商信息

B.飞行实时动态与位置信息

C.驾驶员培训记录

D.历史飞行数据

以下哪种行为违反了无人机安全信息共享的相关规定？（）

A.飞行前通过平台报备飞行计划

B.隐瞒平台识别到的安全隐患

C.配合平台完成信息核验

D.及时更新平台电子围栏信息

二、判断题（正确的打“√”，错误的打“×”，每题2分，共20分）无人机安全信息共享AI平台可自动识别所有安全风险，无需驾驶员人工核查。（）微型无人机在适飞空域内飞行，无需向安全信息共享平台报备飞行计划。（）AI技术在无人机安全信息共享中的应用，可大幅提升隐患处置效率。（）无人机安全信息共享平台的数据仅需存储在本地设备，无需云端备份。（）驾驶员未取得执照操控无人机飞行的违规信息，会被纳入安全信息共享平台并影响信用评价。（）无人机搭载的AI识别系统发现违规行为后，可直接对违规人员进行处罚。（）安全信息共享平台与“雪亮工程”的融合，可实现全域安全态势的可视化管控。（）无人机在夜间飞行时，AI安全信息共享平台需依赖灯光系统数据实现风险识别。（）未经许可，将安全信息共享平台收集的个人影像信息用于商业广告，可能侵犯隐私权。（）无人机安全信息共享AI平台的核心价值是替代驾驶员完成所有飞行决策。（）三、简答题（每题10分，共30分）简述无人机安全信息共享人工智能平台的核心功能及对飞行安全管理的意义。结合实际场景，说明无人机驾驶员在使用AI安全信息共享平台时应遵守的操作规范。分析AI技术在无人机防火、防灾安全信息共享中的具体应用及优势。四、案例分析题（20分）某乡镇引入“智疆无人机云管理平台”，整合AI无人机巡航系统与安全生产网格化管理系统，实现安全信息实时共享。在一次森林草原防火巡航中，无人机搭载的热成像相机结合AI火源识别功能，发现一处早期烟头火点，平台立即精准定位火点位置并将预警信息推送至就近防火站点及应急队伍，应急人员根据平台共享的位置与影像信息，30分钟内抵达现场扑灭火点，避免了火情扩大。同时，平台将此次火情处置数据纳入企业与群众安全积分管理系统，对附近违规用火的群众进行积分扣除。请结合上述案例，回答以下问题：该案例中AI技术在安全信息共享中的具体应用环节有哪些？（8分）分析该平台实现“发现—预警—处置”闭环管理的关键要素。（6分）简述此类AI安全信息共享平台对基层安全治理的提升作用。（6分）参考答案及解析一、单项选择题答案及解析答案：B解析：人工智能在无人机安全信息共享中的核心作用是实现安全风险数据的实时识别、分析与跨平台同步共享，打破信息壁垒；A、C、D均不属于安全信息共享范畴的核心作用。答案：B解析：案例中AI识别风险点并实时推送信息，重点解决了传统安全管理中偏远区域信息传递滞后、脱节的问题；A、C、D与该模式的核心破解目标无关。答案：C解析：商业无人机品牌售后系统不属于官方核心管理系统，而A、B、D均为安全信息共享平台需接入的官方管理系统，保障信息的权威性与协同性。答案：A解析：AI火源识别功能可提前发现早期火点，实现“主动预警”，改变传统“被动扑救”的模式；B、C、D并非该技术的核心转变目标。答案：B解析：“三维可视管控”通过指挥大屏直观展示飞行态势、任务进度及风险点分布，实现全局动态掌控；A、C、D均非该功能的主要作用。答案：B解析：发现预警与实际不符时，应立即停止飞行避免风险，手动核查后反馈平台优化算法；A、C、D均存在安全隐患或违规操作。答案：B解析：“网格员地面排查+无人机空中核查+数据共享”是典型的“人机协同”应用；A、C、D仅体现无人机单方面功能，无协同环节。答案：C解析：AI识别违规作业需依赖实时影像数据与预设的违规特征库进行比对匹配；A、B、D为辅助数据，非核心依赖。答案：A解析：企业安全生产违规数据应纳入信用评价体系，实现“科技+奖惩”的激励约束；B、C、D与企业违规数据的核心应用场景不符。答案：B解析：精准定位风险点并同步推送信息给处置人员，是实现闭环管理的关键；A、C、D为平台辅助功能，非闭环管理核心环节。答案：B解析：5G+卫星通信技术可提升偏远地区数据传输速率与覆盖能力，保障信息共享效率；A、C、D与数据传输效率无关。答案：C解析：驾驶员无权自主删除平台历史数据，需遵守平台数据管理规定；A、B、D均为驾驶员的法定义务。答案：B解析：通过对比不同时期地质灾害隐患点的三维建模数据，AI可动态监测风险变化并预判灾害；A、C、D无法实现地质灾害风险预判。答案：B解析：管制空域内飞行需实时传输飞行动态与位置信息，便于空中交通管理机构调度管控；A、C、D非实时传输的核心信息。答案：B解析：隐瞒安全隐患违反信息共享与安全管理规定；A、C、D均为合规操作。二、判断题答案及解析答案：×解析：AI平台虽可自动识别多数风险，但存在识别盲区，需驾驶员人工核查确认，确保无遗漏风险。答案：√解析：根据规定，微型无人机在适飞空域内飞行无需报备；但中继飞行、运载危险品等特殊情况除外。答案：√解析：AI技术可优化巡查、数据处理、反馈全流程，减少人力投入，大幅提升隐患处置效率（如案例中隐患处置效率提升70%以上）。答案：×解析：安全信息共享平台数据需云端备份，避免本地设备故障导致数据丢失，保障信息连续性。答案：√解析：未取得执照飞行的违规信息会纳入平台，关联企业信用评价或个人安全积分，形成约束机制。答案：×解析：AI系统仅能发现违规行为并留存证据，无权直接处罚，处罚需由相关监管部门依法执行。答案：√解析：平台与“雪亮工程”融合可实现“一屏观全域”，整合地面与空中数据，实现全域安全态势可视化管控。答案：√解析：夜间飞行时，无人机需开启灯光系统，AI平台依赖灯光数据辅助识别风险点，保障飞行安全。答案：√解析：未经许可将个人影像用于商业广告，违反“知情同意”原则，可能侵犯他人隐私权。答案：×解析：AI平台的核心价值是辅助驾驶员提升安全管理效能，而非替代驾驶员完成所有飞行决策，驾驶员仍需承担主体责任。三、简答题答案及解析核心功能：①数据实时共享功能，实现跨平台、多端同步，打破信息壁垒；②AI智能识别功能，精准识别火源、违规作业、地质异常等风险点；③三维可视管控功能，直观展示飞行态势与风险分布；④任务派发与闭环管理功能，实现“发现—预警—处置—核查”全流程管控；⑤数据统计与分析功能，生成风险图谱与巡查报告。（6分）

意义：①推动安全管理从“人防为主”向“技防引领、人机协同”转变；②提升风险发现与处置效率，实现“早发现、早预警、早处置”；③降低人工巡查成本，解决传统巡查范围有限、效率低下的问题；④为安全决策提供科学数据支撑，筑牢安全防线。（4分）①飞行前：通过平台完成实名登记与飞行计划报备，确认电子围栏信息更新至最新；检查平台与无人机的连接状态，确保数据传输畅通。（3分）

②飞行中：实时关注平台推送的预警信息，发现异常立即核查并采取应急措施；配合平台完成飞行动态数据上传，保持与指挥中心通信畅通；严禁篡改或隐瞒平台识别的安全隐患信息。（4分）

③飞行后：及时在平台上报飞行结束信息，提交飞行数据与影像资料；配合平台完成隐患处置结果核查与数据归档；保护平台数据安全，不泄露、不违规传播敏感信息。（3分）防火应用：无人机搭载热成像相机，通过AI火源识别功能开展常态化巡航，自动识别烟头、零星火点等早期火源；精准定位火点位置并推送至防火站点，实现“发现—预警—处置”闭环。（3分）

防灾应用：对地质灾害隐患点定期三维建模，AI算法对比不同时期数据，动态监测山体滑坡、泥石流等风险变化；对水库、河道等开展巡查，识别坝体裂缝、管涌等隐患并推送处置。（3分）

优势：①提升覆盖范围，解决复杂地形人工巡查难度大的问题；②缩短预警响应时间，从数小时缩短至分钟级；③减少人力投入，降低巡查成本；④实现风险预判，推动防灾从“事后处置”向“事前防范”转变。（4分）四、案例分析题答案及解析具体应用环节：①AI火源识别：通过热成像相机与AI算法自动识别早期烟头火点，实现风险精准发现；②数据实时共享：火点位置、影像等数据在平台内同步，推送至防火站点与应急队伍；③精准定位：平台提供火点高精度坐标，辅助应急人员快速抵达现场；④数据归档与积分管理：将火情处置数据纳入安全积分系统，实现奖惩联动。（每点2分，共8分）关键要素：①精准的