2025 年大学农业工程（农业人工智能）试题及答案

2025年大学农业工程（农业人工智能）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）1.农业人工智能中，用于图像识别农作物病虫害的关键技术是（）A.深度学习算法B.数据挖掘技术C.传感器技术D.物联网技术2.以下哪种不是农业人工智能常用的传感器类型（）A.摄像头B.温度传感器C.声音传感器D.土壤湿度传感器3.农业机器人路径规划算法主要依据（）来进行。A.农作物分布B.地形地貌C.天气情况D.土壤肥力4.在精准农业中，人工智能通过分析数据可以实现对（）的精准控制。A.施肥量B.农产品价格C.农业劳动力数量D.农业机械型号5.农业人工智能中的机器学习模型训练数据主要来源于（）A.实验室模拟B.实地农业生产数据C.互联网公开数据D.历史文献资料6.利用人工智能预测农产品产量，主要考虑的因素不包括（）A.种植面积B.市场需求C.气候条件D.病虫害发生情况7.农业人工智能系统的核心组成部分是（）A.硬件设备B.软件算法C.网络连接D.操作人员8.以下哪种人工智能技术可用于优化农业灌溉系统（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.智能决策系统D.语音识别9.农业人工智能在农产品质量检测方面主要检测（）A.外观品质B.营养价值C.销售价格D.包装设计10.智能温室中人工智能控制光照强度主要是为了（）A.节约能源B.增加温室美观C.满足农作物生长需求D.方便操作人员观察二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填入括号内，多选、少选、错选均不得分）1.农业人工智能涉及的领域包括（）A.农业机器人B.精准农业C.农产品加工D.农业大数据分析2.以下属于农业人工智能中数据预处理步骤的有（）A.数据清洗B.数据标注C.数据集成D.数据可视化3.农业人工智能在农业生产中的应用优势有（）A.提高生产效率B.降低生产成本C.减少环境污染D.提升农产品质量4.用于农业人工智能的深度学习模型有（）A.卷积神经网络B.循环神经网络C.支持向量机D.决策树5.农业人工智能的发展面临的挑战包括（）A.数据安全问题B.技术成本较高C.人才短缺D.法律法规不完善三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法是否正确，正确的打√，错误的打×）1.农业人工智能只能应用于大规模农场，小型农场无法使用。（）2.数据挖掘技术是农业人工智能获取知识的重要手段。（）3.农业机器人可以完全替代人类进行农业生产。（）4.人工智能在农业中的应用可以提高农产品的市场竞争力。（）5.农业人工智能中的算法不需要不断更新和优化。（）6.精准农业就是利用人工智能实现对农业生产各个环节的精准操作。（）7.农业人工智能系统的性能只取决于硬件设备的性能。（）8.利用人工智能预测农产品价格比预测产量更准确。（）9.农业人工智能可以帮助农民更好地应对自然灾害。（）10.物联网技术是农业人工智能实现数据采集的唯一途径。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.简述农业人工智能中图像识别技术在农业领域的主要应用场景。2.说明农业人工智能中智能决策系统的工作原理及对农业生产的作用。3.阐述农业人工智能在农业大数据分析方面的主要方法和意义。五、论述题（总共1题，每题20分，请结合实际情况论述下列问题）结合当前农业发展现状，论述农业人工智能的发展趋势以及对未来农业的影响。答案：一、选择题1.A2.C3.B4.A5.B6.B7.B8.C9.A10.C二、多项选择题1.ABD2.ABC3.ABCD4.AB5.ABCD三、判断题1.×2.√3.×4.√5.×6.√7.×8.×9.√10.×四、简答题1.图像识别技术在农业领域可用于农作物病虫害识别，通过对比正常与患病植株图像特征来判断病虫害类型；还能进行农作物生长状况监测，如分析植株高度、叶面积等；也可用于果实采摘前的成熟度检测等。2.智能决策系统工作原理：收集农业生产多方面数据，如气象、土壤、作物生长等，利用人工智能算法进行数据分析与挖掘，建立模型。作用：能为农民提供精准种植、施肥、灌溉等决策建议，提高生产效率和效益，减少盲目性。3.主要方法：数据挖掘算法，如关联规则挖掘、聚类分析等；机器学习算法进行数据分类与预测。意义：可从海量农业数据中提取有价值信息，辅助农业决策，优化资源配置，提升农业生产管理水平。五、论述题当前农业面临资源短缺、劳动力成本上升等问题。农业人工智能发展趋势：更精准化，能更精确监测和控制农业生产各环