2025年高职第一学年（大数据技术）Hadoop平台部署测试题及答案

2025年高职第一学年（大数据技术）Hadoop平台部署测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下关于Hadoop平台部署的说法，正确的是（）A.只需要安装一个节点就可以运行HadoopB.Hadoop集群中必须有NameNode和DataNodeC.安装Hadoop不需要配置环境变量D.所有节点的配置文件都完全相同2.在Hadoop中，用于存储元数据的是（）A.NameNodeB.DataNodeC.SecondaryNameNodeD.JobTracker3.下列哪项不是Hadoop生态系统中的组件（）A.SparkB.HiveC.PigD.MySQL4.配置Hadoop时，修改哪个文件来设置NameNode的存储目录（）A.core-site.xmlB.hdfs-site.xmlC.mapred-site.xmlD.yarn-site.xml5.Hadoop集群中，DataNode的主要职责是（）A.管理文件系统命名空间B.存储数据块C.调度任务D.处理客户端请求6.当Hadoop集群规模较大时，为了提高NameNode的性能，可以采用（）A.增加内存B.增加磁盘C.使用SecondaryNameNodeD.以上都不对7.在安装Hadoop之前，需要确保系统安装了以下哪些软件（）A.JavaB.PythonC.C++D.PHP8.以下哪个命令可以启动Hadoop集群（）A.start-dfs.shB.start-yarn.shC.以上两个都需要D.只需要start-all.sh9.在Hadoop中，文件块的默认大小是（）A.64MBB.128MBC.256MBD.512MB10.配置Hadoop时，修改哪个文件来设置YARN的资源管理参数（）A.core-site.xmlB.hdfs-site.xmlC.mapred-site.xmlD.yarn-site.xml11.当向Hadoop集群上传文件时，文件会被分割成多个块存储在（）A.NameNodeB.DataNodeC.随机存储在各个节点D.只存储在一个DataNode12.Hadoop的分布式文件系统是（）A.GFSB.HDFSC.CephD.Tachyon13.以下关于Hadoop单机模式和伪分布式模式的说法，错误的是（）A.单机模式下Hadoop以单进程方式运行B.伪分布式模式下Hadoop以多进程方式运行模拟集群C.单机模式适合开发和调试MapReduce程序D.伪分布式模式下NameNode和DataNode运行在不同节点14.在Hadoop中，用于管理作业调度的组件是（）A.NameNodeB.DataNodeC.JobTrackerD.TaskTracker15.配置Hadoop时，修改哪个文件来设置MapReduce的相关参数（）A.core-site.xmlB.hdfs-site.xmlC.mapred-site.xmlD.yarn-site.xml16.当DataNode出现故障时，Hadoop会自动进行（）A.数据迁移B.任务重新调度C.忽略该节点D.重启NameNode17.在Hadoop集群中，哪个节点负责接收客户端的文件上传请求（）A.NameNodeB.DataNodeC.任意节点D.JobTracker18.以下哪种方式可以查看Hadoop集群的状态（）A.使用命令行工具B.通过Web界面C.以上两种都可以D.无法查看19.在Hadoop中，一个文件的多个副本会存储在（）A.同一个DataNodeB.不同的DataNodeC.随机存储在NameNode和DataNodeD.只存储在NameNode20.配置Hadoop时，设置Hadoop临时文件存储目录的参数在哪个文件中（）A.core-site.xmlB.hdfs-site.xmlC.mapred-site.xmlD.yarn-site.xml第II卷（非选择题共60分）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分，共20分。请简要回答问题。1.简述Hadoop平台部署中NameNode和DataNode的作用。2.说明配置Hadoop环境变量的步骤。3.简述在Hadoop中上传文件到分布式文件系统的过程。4.当Hadoop集群中某个DataNode磁盘空间不足时，应该如何处理？分析题（共15分）答题要求：本大题共1小题，15分。请根据所给材料进行分析。材料：在一个Hadoop集群中，发现NameNode的CPU使用率持续过高，导致集群性能下降。经过排查，发现有大量的小文件上传到了Hadoop集群。问题：请分析小文件上传对NameNode性能产生影响的原因，并提出解决措施。操作题（共15分）答题要求：本大题共1小题，15分。请根据题目要求进行操作。请描述在Hadoop集群中创建一个新目录，并上传一个文件到该目录的具体操作步骤。综合应用题（共10分）答题要求：本大题共1小题，10分。请根据所给材料进行综合应用。材料：有一个大数据分析项目，需要对大量的日志文件进行处理，提取其中有用的信息并进行统计分析。已知日志文件存储在Hadoop分布式文件系统中，数据量较大。问题：请设计一个基于Hadoop的解决方案，包括使用哪些组件以及大致的处理流程。答案：第I卷答案1.B2.A3.D4.B5.B6.C7.A8.C9.A10.D11.B12.B13.D14.C15.C16.A17.A18.C19.B20.A第II卷答案简答题答案1.NameNode负责管理文件系统命名空间，存储元数据等信息；DataNode负责存储数据块，响应来自NameNode和客户端的数据读写请求。2.编辑系统环境变量配置文件，如在Linux系统中编辑.bashrc文件，添加Hadoop相关的环境变量配置，如HADOOP_HOME等，然后执行source.bashrc使配置生效。3.客户端通过命令行或API将文件上传到Hadoop集群，NameNode接收到上传请求后，确定文件存储的DataNode节点，文件被分割成块，然后分别存储到相应的DataNode。4.首先检查磁盘空间不足的DataNode上的数据分布情况，将部分数据迁移到其他有足够空间的DataNode；或者考虑增加该DataNode的磁盘空间；也可以对数据进行清理，删除不必要的文件以释放空间。分析题答案原因：小文件上传会导致NameNode存储大量的文件元数据信息，当元数据量过大时，NameNode在处理客户端请求时，如文件查找、元数据更新等操作会消耗大量CPU资源，从而导致CPU使用率过高。解决措施：可以采用文件合并的方式，将小文件合并成大文件后再上传到Hadoop集群；或者使用SequenceFile、MapFile等特殊文件格式来存储小文件，减少NameNode的元数据存储压力。操作题答案登录到Hadoop集群的任意节点，使用命令行进入HDFS命令行界面，如执行hadoopfs命令。使用mkdir命令创建新目录，例如mkdir/newdir。然后使用put命令上传文件，如put/localfile/newdir，其中/localfile是本地文件路径，/newdir是HDFS上的目标目录路径。综合应用题答案可以使用MapReduce框架来处理日志文件