2025年高职（大数据分析）数据分析综合测试题及答案

2025年高职（大数据分析）数据分析综合测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共10小题，每小题4分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种数据类型不适合用在大数据分析中？（）A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.纯文本数据2.在数据预处理阶段，数据清洗的主要目的不包括（）A.去除重复数据B.填补缺失值C.数据加密D.纠正错误数据3.对于大数据量的存储，以下哪种数据库比较适合？（）A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLite4.以下哪个算法不属于聚类算法？（）A.K-Means算法B.DBSCAN算法C.决策树算法D.层次聚类算法5.数据可视化的主要作用不包括（）A.更直观地展示数据B.发现数据中的规律C.提高数据安全性D.辅助决策6.大数据分析中，数据抽样的目的是（）A.减少数据量，提高分析效率B.改变数据分布C.增加数据多样性D.提高数据准确性7.以下哪种编程语言在大数据分析中应用广泛？（）A.JavaB.PythonC.C++D.VisualBasic8.关于关联规则挖掘，以下说法正确的是（）A.只能挖掘出强关联规则B.支持度和置信度越高越好C.不考虑项集之间的顺序D.只适用于事务数据9.数据挖掘中，分类算法的输出结果是（）A.数据分组B.数据聚类C.类别标签D.关联规则10.大数据分析的一般流程不包括（）A.数据采集B.数据传输C.数据分析D.数据可视化第II卷（非选择题共60分）11.（10分）简述数据挖掘的主要任务。12.（15分）请说明K-Means算法的基本步骤。13.（15分）在大数据分析中，数据安全面临哪些挑战？如何应对这些挑战？14.（10分）阅读以下材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买商品种类、购买时间、购买金额等。现在想要分析用户的购买行为模式，例如哪些商品经常一起被购买，不同时间段的购买偏好等。问题：请提出一种数据分析方法来解决上述问题，并说明理由。15.（20分）阅读以下材料：某公司为了提高产品销量，收集了近一年来产品的销售数据，包括不同地区的销量、不同销售渠道的销量、不同时间段的销量等。公司希望通过数据分析找出影响销量的关键因素，以便制定针对性的营销策略。问题：（1）请列出可能影响产品销量的因素。（2）如何通过数据分析找出这些关键因素？（3）根据分析结果，提出提高产品销量的建议。答案：1.D2.C3.C4.C5.C6.A7.B8.C9.C10.B11.数据挖掘的主要任务包括：分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测、趋势分析等。分类是将数据划分到不同类别；聚类是将数据对象分组；关联规则挖掘是发现数据项之间的关联关系；异常检测是找出数据中的异常点；趋势分析是分析数据随时间的变化趋势。12.K-Means算法基本步骤：首先随机选择K个聚类中心；然后计算每个数据点到聚类中心的距离，将数据点分配到距离最近的聚类中心所在的簇；接着重新计算每个簇的聚类中心；重复上述步骤，直到聚类中心不再变化或达到预设的迭代次数。13.大数据分析中数据安全面临的挑战：数据泄露风险高，存储和传输过程易被攻击；数据篡改，影响数据真实性；数据访问控制难，大量用户可能违规访问。应对措施：采用加密技术对数据加密；建立严格的访问控制机制，设置权限；定期进行数据安全审计，及时发现和处理安全问题。14.可以使用关联规则挖掘方法。理由：关联规则挖掘能够发现用户购买商品之间的关联关系，找出哪些商品经常一起被购买。通过分析这些关联规则，可以清晰地了解用户的购买行为模式，为电商平台进行商品推荐、促销活动策划等提供有力依据。15.（1）可能影响产品销量的因素有：地区差异、销售渠道、时间段、产品价格、竞争对手情况、广告宣传力度等。（2）通过对不同因素进行分组统计销量，计算各因素与销量的相关性。例如按地区统计销量看地区差异影响，按销售渠道统计看渠道效果等。还可以建立回归模型，分析各因素对销量