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2025年高职(大数据技术)大数据安全技术试题及答案

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共40分)(总共20题,每题2分,每题只有一个选项符合题意)1.大数据安全中,以下哪种技术主要用于防止数据在传输过程中被窃取?A.加密技术B.访问控制技术C.数据脱敏技术D.入侵检测技术2.以下关于大数据安全威胁的说法,错误的是?A.数据泄露可能导致企业机密信息被公开B.内部人员误操作不会对大数据安全造成影响C.恶意软件攻击可能破坏数据的完整性D.分布式拒绝服务攻击可能使大数据系统瘫痪3.大数据安全防护体系的核心是?A.数据加密B.用户认证C.安全审计D.访问控制4.哪种加密算法属于对称加密算法?A.RSAB.AESC.MD5D.SHA-15.在大数据环境下,数据脱敏的主要目的是?A.提高数据处理效率B.保护数据隐私C.增强数据可读性D.便于数据存储6.大数据安全中,日志分析主要用于?A.发现潜在的安全威胁B.优化数据存储结构C.提升数据传输速度D.改进数据分析算法7.访问控制列表(ACL)主要用于?A.限制用户对数据的访问权限B.加速数据查询过程C.对数据进行加密D.备份数据8.以下不属于大数据安全硬件设备的是?A.防火墙B.入侵检测系统C.数据库管理系统D.加密机9.大数据安全中,防止数据篡改的关键技术是?A.数字签名B.数据备份C.数据压缩D.数据清洗10.哪种安全技术可用于检测网络中的异常流量?A.防火墙B.入侵检测系统C.数据加密D.访问控制11.大数据安全中,数据备份的作用不包括?A.防止数据丢失B.恢复数据到之前的状态C.提高数据访问速度D.应对数据损坏12.对于大数据系统,安全漏洞扫描的频率通常是?A.每天一次B.每周一次C.每月一次D.视情况而定13.以下关于大数据安全策略的说法,正确的是?A.安全策略应一成不变B.安全策略无需考虑业务需求C.安全策略需定期评估和更新D.安全策略只针对外部攻击14.在大数据安全中,用户认证的方式不包括?A.用户名/密码认证B.指纹认证C.数据加密认证D.数字证书认证15.大数据安全中,防止内部人员违规访问数据的措施是?A.加强安全教育B.增加数据存储容量C.提高网络带宽D.优化数据处理算法16.哪种技术可用于保护大数据中的敏感字段?A.数据加密B.数据挖掘C.数据可视化D.数据聚合17.大数据安全中,安全审计的主要内容不包括?A.用户操作记录B.系统性能指标C.数据访问权限变更D.网络流量情况18.以下关于大数据安全态势感知的说法,错误的是?A.能实时监测安全状况B.无法预测潜在安全威胁C.可及时发现安全事件D.有助于快速响应安全问题19.在大数据安全防护中,蜜罐技术的作用是?A.吸引攻击者,收集攻击行为B.加速数据传输C.优化数据存储D.提高数据处理能力20.大数据安全中,防止数据被恶意删除的技术手段是?A.数据备份与恢复B.数据加密C.访问控制D.安全审计第II卷(非选择题共60分)21.(10分)简述大数据安全的主要挑战有哪些?22.(10分)请说明对称加密算法和非对称加密算法的区别及各自的应用场景。23.(15分)假设你负责一个大数据项目的安全管理,阐述你将采取哪些措施来保障数据安全。24.(15分)阅读材料:某企业在大数据应用过程中,发现近期数据泄露事件频发。经调查,发现部分员工违规下载敏感数据到外部设备。企业拥有大量客户信息、业务数据等。请分析该企业数据安全存在的问题,并提出相应的解决措施。25.W5(10分)阅读材料:随着大数据技术的广泛应用,数据安全问题日益突出。一些黑客组织利用大数据系统的漏洞进行数据窃取和破坏。某知名电商企业的数据曾被恶意篡改,导致大量订单信息混乱,给企业带来巨大损失。请结合材料,谈谈大数据安全对于企业的重要性。答案:1.A2.B3.D4.B5.B6.A7.A8.C9.A10.B11.C12.D13.C14.C15.A16.A17.B18.B19.A20.A21.大数据安全面临诸多挑战。数据量巨大使得存储和管理难度增加,易出现存储故障和数据丢失。数据类型多样且复杂,增加了安全防护的复杂性。数据来源广泛,难以全面把控安全风险。数据流转频繁,在传输和共享过程中易被窃取或篡改。同时,攻击者技术手段不断升级,对大数据安全构成严重威胁。22.对称加密算法加密和解密使用相同密钥,加密速度快,适用于对大量数据的加密传输,如电商数据传输。非对称加密算法有公私钥对,加密和解密密钥不同,安全性高,常用于数字签名、身份认证等,如用户登录时服务器验证用户身份。23.保障数据安全可采取多方面措施。首先加强访问控制,严格设定用户权限。进行数据加密,对敏感数据加密存储和传输。定期进行安全审计,监测系统操作。建立完善的数据备份与恢复机制,防止数据丢失。加强员工安全培训,提高安全意识。部署防火墙、入侵检测系统等安全设备,防范外部攻击。24.问题:员工安全意识淡薄,违规下载敏感数据。解决措施:加强员工安全培训,明确违规后果。完善内部安全管理制度,规范数据访问流程。设置访问权限,严格限制对敏感数据的访问。安装数据防泄漏系统,监控数据流向。定期进行安全审计,及时发现和处理违规行为。25.大数据安全对企业至关重要。企业的客户信

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