AI时代的母婴行业趋势：未来门店的“Sales能力”重构

AI时代的母婴行业趋势：未来门店的“Sales能力”重构深信服科技股份有限公司柴

晴分支机构

分布在全球十余个国家和地区8000+

员工规模

2000年成立

股票代码300454云计算+IT基础设施70+企业级网络安全AI原生业务A股上市企业创新致胜技术驱动知识门槛：•母婴领域涉及医学（如过敏源判断）、营养学（如奶粉配方）、心理学（如产后抑郁疏导）等多学科交叉现实困境：•导购平均培训周期需3个月

，但行业年流失率超40%（数据来源

：中国母婴产业联盟）•长尾知识覆盖不足

：90%导购无法准确回答「水解蛋白奶粉与氨基酸奶粉的适用场景差异数据盲区•传统服务依赖客户主动表达需求（如「我要买一段奶粉」）•无法捕捉潜在需求（如根据宝宝月龄自动提醒「该补充DHA了）执行难度•导购需同时记忆：客户档案（如早产儿信息）

+商品知识（如吸奶器消毒标准）

+促销规则→易出错两者叠加导致培训成本高、服务响应慢•单个导购年度成本≈8-12万元（薪资

+培训+管理）

，Top导购上浮

30%•杂问题平均解决耗时23分钟（如

「早产儿转奶方案」

）

，且33%的答案需二次验证•

人员管理难度大

，销售策略不落地

内卷市场下

，母婴市场销售陷入“不可能三角”困局服务

个性化知识

专业化成本

可控性

母婴行业门店导购现状客户是母婴店最重要的资产

，

而导购是最重要的维系资产的通路。

客户能

“留下来”

，我们才能

“活下来”。408080新员工年流失率超40%客户流失率超80%老员工占比80%销售能力、

沟通技巧、

行业知识、

投入精力

…这些导购的能力外在表现是什么？1.如何与客户交流2.能带来多少业绩通过AI技术实现销冠能力的普惠和平权通过关怀式的沟通实现客户保温留存以及带货增收效果作为核心的价值锚点深信服破局思路：

自研销售大模型重构门店Sales能力新思路的核心在于通过垂直销售大模型的应用

，深度结合行业属性及企业源生销售场景

，提供给销售辅助、

自动化及结合使用的销售”新范式“

，同时也给整个企业的AI落地

，提供快速低成本的应用路径

，给企业带来增收提润的价值。AI母婴自动化客户服务及需求挖掘潜在客户流失：到店/线上留资客户70%未转化

，人工无法持续跟进。专业度不足：店员对复杂产品（如奶粉成分、吸奶器适配场景）解答不专业

，回复生硬导致客户需求抓不住。长尾需求难覆盖：非营业时间（如凌晨育儿咨询）、冷门品类（如防溢乳垫）咨询无人响应。单一消费场景过多：客户只在奶粉/纸尿裤等标品消耗期到店

，缺乏持续互动抓手。服务场景无法延伸：客户离店后缺乏持续服务（如奶粉冲调指导、商品使用问题）。跨品类销售阻力：客户只购买奶粉

，但未挖掘营养品、玩具等关联需求。把模糊的需求变清晰、把隐藏的需求变明确、把普通的客户变熟客主动式自动化激活客户

，进行专业知识关怀与回复

，同时挖掘需求——购买后自动开启“售后陪伴模式”

，定期询问使用体验+问题解答；客户进线咨询后

，进行客户保温交流挖掘需求；被动式自动化响应客户

，进行专业知识关怀与回复

，同时挖掘需求（在咨询中植入场景暗示

，如“宝宝开始认人了→推荐视觉刺激玩具+早教书籍内容”

）；AI母婴智能育儿师辅助增复购关键诉求：•提升用户复购率和客单价

，降低客户流失率。•通过数据驱动实现精准营销

，优化库存管理。•增强客户粘性

，打造差异化提醒服务竞争力。基于销售大模型

，整合销售经验和行业、产品知识

，实现效果：AI驱动的个性化推荐：根据宝宝月龄、成长阶段、历史消费数据

，AI自动计算推荐关联商品（如奶粉段位升级、辅食添加、季节用品）

，关键客户筛选

，并且结合Top

sales经验进行个性化话术生成。效果

：复购率提升20%-30%

，连带销售率提高15%。智能育儿知识库+场景化营销：AI推送育儿知识（如“6月龄宝宝辅食添加指南”

）并嵌入商品推荐（对应月龄的辅食工具、食材）。效果

：知识触达后3天内

，相关商品购买转化率提升25%。 AI赋能母婴店Sales能力重购——两大场景千人千面的激活话术对话式聊天窗口每日激活客户生成 全新效果展示-AI母婴智能育儿师辅助增复购全新效果展示-AI母婴自动化客户服务及需求挖掘

AI回复行为轨迹的全流程可视

被动式响应挖需自动化工作台窗口自动化效果反馈主动式响应挖需AI

+销售：对齐TopSales的销售方式

，在聊天中挖掘客户诉求

，并逐步引导成单基于TopSales人类反馈强化学习

，提供类人情感的高质量回复关键能力（1/3）：

自研销售基座模型-SalesAgent深信服SA

GPT（AI

Sales

Agent）•亿级大模型•自主研发

，模型安全

，数据可控•深度融合Deep

Seek•千万级销售数据训练SA

Copilot销售风格上学习模仿Top

Sales破冰、销售、沟通、售后等话术

，提升数字人回复质量销售情感上对齐人类复杂价值观

，提供更有温度的回答

，结合销售场景实现类人情感指令精调强化学习AI算力平台融合DeepSeek能力

，再进化销售策略上充分挖掘客户诉求

，结合实际对话实现销售策略的串联与引导；思维链Co-Star框架示例说明自我反省类人类情绪对齐对话温度提升消费引导串联RAG（检索增强生成）——构建知识工程三级火箭检索阶段：将用户的问题转化为向量

，从外部知识库或私有文档中(向量数据库)快速检索相关片段——同义词替换、上下文扩展。生成阶段：将检索到的信息输入大模型

，生成结合上下文的具体回答——从大量回复中进行排序、筛选与验证。行业层生长个体层

关键能力（2/3）

：专业度-从「人力经验」到「智能知识基座」•品牌商品数据库（成分

表/适用场景/竞品对比）•

客户历史数据

（宝贝记

录/购买偏好/咨询记录）•

通用育儿知识（

WHO指南/儿科学教材）基础层情景一：

6月龄宝宝辅食过渡期

，宝宝首次添加辅食

，妈妈咨询米粉选择：识别跟踪宝宝月龄→营养需求匹配→消耗周期计算→养育知识推送情景二：

9月龄纸尿裤用量波动

，纸尿裤购买频率突然降低

，宝宝有红臀史购买行为异常检测→多假设场景建模（销冠经验→针对性解决方案生成→挽回机会挖掘情景三：

12月龄身高管理咨询

，宝妈反馈担心身高问题生长曲线数字化→

国际标准比对→营养/运动联合方案→线下服务导流（测试）维度传统方式AI增强模式画像理解及商品预测人工打标静态标自动提确画像

，语义网动态构建需求预测（如从"买吸奶器"推理哺乳期）话术匹配固定模板推送上下文感知（自动衔接上次沟通内容）及销冠对话模拟服务持续性&销售连贯性员工离职导致经验/服务断层金牌顾问思维及客户画像永久沉淀为数字资产

，无缝衔接销售服务

关键能力（3/3）

：个性化-基于业务画像引擎

，AI千人千面引导式交流与推荐TopSales（销售冠军）经验结合驱动的AI对话交流引擎实时客户意图识别及AI关键需求分析预测多维度细致客户数据标注构建母婴客户AI专属画像图谱通过AI销售大模型的个性化销售能力

，实现转化率、复购率提升的同时

，保障服务体验与长期收益了解客户分析需求交流得当深信服SA实战场景举例——销售技巧与策略迭代积分兑换：激活/产品关联秒杀/上新/会员活动关键月龄关怀&知识传递

身高管理与营养品相关推荐宝宝异常关怀客户粘性带来间接机会转化沉睡客户优惠激活●

深

信

服

SA

实

战

场

景

举

例——

策

略

迭

代经验策略效果可视

增收数据一目了然深信服SA实战场景举例——报表分析业务场景&效果、

目标确认•

针对销售团队进行交流访谈

（优先交流销售冠军）•

根据调研结果对齐阶段实现的

目标•

业务部门明确效果目标（如第

一阶段销售提升率）

，并就评

价标准达成一致双方测试环境及材料内容准备阶段•

平台部署资源准备

：包含侧边栏应用、

控制平台、

存储

，深信服端模型等•

准备工作阶段

：产品数据、

行业知识数据、

FAQ、

产品知识、

历史销售对话、

语料标注•SOP配