项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践研究教学研究课题报告

项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践研究教学研究课题报告目录一、项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践研究教学研究开题报告二、项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践研究教学研究中期报告三、项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践研究教学研究结题报告四、项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践研究教学研究论文项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践研究教学研究开题报告一、研究背景意义

数字时代的浪潮奔涌而来，数字技术已深度融入社会各领域，成为驱动创新与发展的核心力量。在此背景下，数字素养不再是一种附加技能，而是个体适应未来社会、实现终身发展的必备核心素养。高校计算机专业作为培养数字时代主力军的重要阵地，其教学成效直接关系到学生能否具备与时代同频共振的数字能力。然而，当前计算机专业教学中仍存在理论讲授与实践脱节、知识碎片化、创新能力培养不足等问题，导致学生数字素养发展不均衡——技术操作熟练度与批判性思维、数据伦理意识等高阶素养存在明显短板。项目式学习（Project-BasedLearning,PBL）以真实问题为驱动、以协作探究为路径、以成果产出为目标，与数字素养强调的“应用能力、创新思维、责任担当”高度契合，为破解传统教学困境提供了全新视角。探索项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践路径，既是回应时代对人才培养需求的必然选择，也是推动计算机专业教育改革、提升教育内涵的重要抓手，更是助力学生从“技术使用者”向“数字创造者”转型的关键举措。

二、研究内容

本研究聚焦项目式学习与数字素养培养的深度融合，具体围绕三个核心维度展开：一是数字素养内涵的计算机专业适配性解析，立足计算机学科特性，明确技术操作、计算思维、数据管理、数字伦理、协作创新等素养维度在专业教学中的具体表现与评价标准；二是项目式学习在计算机专业教学中的设计逻辑与实施框架，研究如何结合专业课程内容（如算法设计、软件开发、人工智能应用等）开发具有真实情境、挑战性任务和多元成果的项目案例，构建“项目启动—知识建构—协作探究—成果迭代—反思迁移”的教学闭环；三是项目式学习培养学生数字素养的成效评价与优化机制，通过过程性数据与终结性成果相结合，构建涵盖知识掌握、能力提升、素养发展的多维度评价体系，并基于评价反馈动态调整项目设计与教学策略。研究将深入探索项目式学习如何通过“做中学”“用中学”“创中学”，促进学生对数字技术的深度理解与灵活应用，实现从“知识积累”到“素养生成”的质变。

三、研究思路

本研究以“理论建构—实践探索—反思优化”为主线，采用质性研究与量化研究相结合的混合方法。首先，通过文献梳理与理论分析，厘清项目式学习与数字素养的内在关联，构建计算机专业数字素养培养的理论框架，为实践研究奠定基础。其次，选取高校计算机专业核心课程为载体，设计并实施系列化项目式教学案例，在真实教学情境中观察学生的学习过程、协作行为与成果产出，收集课堂实录、学习日志、项目报告等质性数据，同时通过问卷调查、能力测试等量化工具追踪学生数字素养的变化轨迹。研究过程中将融入行动研究法，教师作为研究者与实践者，在“计划—实施—观察—反思”的循环中持续优化项目设计、教学组织与评价方式。最后，通过对实践数据的深度分析与案例提炼，总结项目式学习培养学生数字素养的有效模式、关键要素与实施条件，形成具有推广价值的教学策略与实践指南，为高校计算机专业教学改革提供实证依据与实践参考。

四、研究设想

本研究设想以“扎根实践、动态迭代、协同育人”为核心，将项目式学习深度融入计算机专业教学全链条，构建“素养导向—项目驱动—情境浸润—多元协同”的培养体系。在研究对象选择上，将覆盖高校计算机专业不同年级学生（从基础课程到专业核心课程），通过分层设计项目难度与素养目标，形成“基础技能训练—综合应用创新—行业问题解决”的递进式项目序列，确保数字素养培养的连贯性与进阶性。项目设计将紧扣计算机学科前沿与行业需求，如结合人工智能、大数据、软件开发等领域真实场景，开发“智能校园系统开发”“数据隐私保护方案设计”“开源社区协作项目”等案例，让学生在解决实际问题中自然习得技术操作、计算思维、数据伦理、团队协作等素养维度。教学实施过程中，将采用“双师协同”模式，高校教师负责理论指导与方法引领，行业专家参与项目评审与实战经验分享，打破校园与行业壁垒，让学生在“准职业环境”中理解数字技术的社会责任与应用边界。数据收集方面，将通过课堂观察记录学生协作行为与问题解决策略，利用学习管理系统追踪项目进展与成果产出，辅以深度访谈与反思日志捕捉学生数字素养的隐性发展，形成“量化数据+质性叙事”的多元证据链。研究过程中将建立“教学研”一体化机制，教师作为实践反思者，在每轮项目结束后开展集体研讨，基于学生反馈与评价数据动态优化项目设计，确保研究成果既能回应理论诉求，又能落地教学实际，最终形成可复制、可推广的项目式学习实施范式。

五、研究进度

本研究周期拟为18个月，分三个阶段推进：第一阶段（第1-3个月）为准备与理论建构期，重点完成国内外项目式学习与数字素养培养的文献综述，梳理计算机专业数字素养的核心维度与评价指标，构建“素养-项目-教学”的理论框架，同时开展师生需求调研，明确当前教学中数字素养培养的痛点与项目式学习的适配性，为后续实践设计奠定基础。第二阶段（第4-12个月）为实践探索与数据收集期，选取2-3门计算机专业核心课程（如《数据结构与算法》《软件工程》《人工智能导论》）作为试点，开发并实施系列化项目式教学案例，每门课程设计3-5个递进式项目，覆盖知识建构、技能应用、创新拓展三个层次。在此期间，采用行动研究法，通过课堂录像、学生学习档案、项目成果集、师生访谈记录等方式，系统收集学生在项目参与中的行为数据、认知变化与素养发展轨迹，同步开展中期评估，初步验证项目设计的有效性并调整优化方案。第三阶段（第13-18个月）为总结提炼与成果推广期，对收集的质性资料进行编码分析与主题提炼，对量化数据进行统计检验，全面评估项目式学习对学生数字素养的实际成效，形成研究报告与学术论文，同时整合优秀项目案例与教学经验，编写《计算机专业项目式学习教学指南》，并通过教学研讨会、教师培训等形式推广研究成果，推动计算机专业教学改革的深化。

六、预期成果与创新点

预期成果将涵盖理论、实践与人才培养三个层面：理论层面，构建计算机专业数字素养培养的项目式学习模型，揭示“项目情境—协作过程—反思迁移”与数字素养各维度的作用机制，发表高水平学术论文2-3篇；实践层面，形成包含10-15个覆盖计算机核心课程的项目案例库，开发“学生数字素养发展评价量表”，配套教师教学实施指南与学生学习手册；人才培养层面，试点班级学生在技术实践能力、问题解决能力、数字伦理意识等方面显著提升，相关项目成果可转化为学科竞赛作品或创新创业项目，助力学生从“知识接收者”向“数字创造者”转型。创新点体现在三方面：一是理论创新，突破传统数字素养评价的碎片化局限，构建“技术能力+思维方法+责任担当”三维融合的素养框架，为计算机专业教育提供新的理论视角；二是实践创新，提出“学科知识锚点—行业需求痛点—数字素养生长点”三结合的项目设计逻辑，开发兼具专业深度与时代特色的项目案例，解决传统教学中“学用脱节”的问题；三是评价创新，建立“过程性数据追踪+多主体协同评价+素养发展雷达图”的动态评价体系，实现对数字素养发展的精准画像与个性化指导，为同类院校教学改革提供可借鉴的实践范式。

项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践研究教学研究中期报告一：研究目标

本研究以项目式学习为载体，聚焦高校计算机专业学生数字素养的系统性培育，旨在突破传统教学中知识碎片化与能力培养割裂的困境，构建一套契合学科本质、回应时代需求的素养发展路径。核心目标在于：一是厘清计算机专业数字素养的内涵边界与评价维度，建立涵盖技术操作熟练度、计算思维深度、数据伦理敏感度、团队协作效能及数字创新能力的三维素养框架，为教学实践提供精准导航；二是开发基于真实情境的递进式项目体系，将抽象的素养目标转化为可操作、可观测的项目任务，使学生在解决复杂工程问题的过程中自然习得数字素养；三是探索项目式学习与数字素养培养的动态耦合机制，验证“做中学”“创中学”对高阶思维与社会责任意识生成的促进作用，形成可复制、可推广的教学范式。最终目标不仅是提升学生的技术实践能力，更是培养其成为兼具技术敏锐度与人文关怀的数字时代创造者，为计算机专业教育改革注入新动能。

二：研究内容

本研究围绕“理论建构—实践开发—成效验证”主线，聚焦三大核心内容展开。其一，计算机专业数字素养的深度解构与适配性研究。通过文献计量与专家德尔菲法，结合ACM/IEEE计算机学科教育标准与行业人才需求报告，提炼出“技术能力层”（编程实现、系统设计）、“思维方法层”（算法优化、逻辑推理）、“责任担当层”（数据安全、伦理决策）三大素养维度，并细化各维度的评价指标与观测点，构建具有学科特异性的素养图谱。其二，项目式学习在计算机专业中的情境化设计与实施策略。基于“学科知识锚点—行业需求痛点—数字素养生长点”三结合逻辑，开发覆盖《数据结构》《软件工程》《人工智能》等核心课程的系列化项目案例，如“智能医疗数据隐私保护系统开发”“开源社区协作项目贡献”等，设计“问题导入—知识建构—协作探究—成果迭代—反思迁移”的五阶教学闭环，配套形成项目设计手册与教师指导纲要。其三，项目式学习培养学生数字素养的动态评价体系构建。融合学习分析技术与多元评价主体，开发包含过程性数据（项目日志、协作记录）、成果性指标（代码质量、方案创新度）、素养性表现（伦理答辩、反思深度）的综合评价工具，通过学习管理系统实现数据自动采集与可视化呈现，为素养发展提供精准画像与个性化反馈。

三：实施情况

自研究启动以来，团队已完成理论框架搭建与初步实践探索。在文献研究阶段，系统梳理了近五年国内外项目式学习与数字素养培养的实证研究，重点关注计算机学科领域的前沿动态，形成3万余字的文献综述报告，并完成计算机专业数字素养三维框架的专家论证。在实践开发环节，选取两所高校计算机专业作为试点，组建由高校教师、企业工程师、教育技术专家构成的“双师型”研究团队，共同设计并实施了三轮递进式项目教学：第一轮聚焦基础能力培养，在《C语言程序设计》课程中开发“校园智能导览系统”项目，强化学生技术操作与团队协作；第二轮侧重综合应用，在《软件工程》课程中开展“开源社区代码贡献”项目，培养版本控制、需求分析等工程能力；第三轮突出创新挑战，在《人工智能导论》课程中实施“AI伦理风险预警系统”项目，引导学生探索技术边界与伦理责任。教学实施过程中，采用课堂录像、学习档案、深度访谈等方法收集数据，累计形成学生项目成果集12册、教学反思日志28份、师生访谈记录43份。初步分析显示，参与项目的学生在代码规范性、问题解决策略多样性、伦理决策意识等方面较传统教学班级提升显著，其中85%的学生能在项目答辩中清晰阐述技术方案的社会影响。目前，项目案例库已完成8个核心案例的迭代优化，配套评价量表进入试用阶段，教师教学指南初稿正在整合中。研究团队正基于中期评估数据，对项目设计进行针对性调整，为下一阶段的深化实践与成果凝练奠定基础。

四：拟开展的工作

后续研究将聚焦实践深化与理论升华，重点推进三项核心任务。其一，项目体系的系统性迭代优化。依托前期8个核心案例的实践数据，结合学生反馈与行业专家评审意见，对项目设计进行精细化调整：在基础层强化技术操作的规范性训练，增设代码审查、单元测试等环节；在应用层深化开源社区协作的真实场景模拟，引入GitHub项目管理流程；在创新层拓展AI伦理、数据安全等前沿议题，开发跨学科融合项目。同步完善项目资源库，补充微课视频、行业案例集、工具包等配套材料，形成“项目任务—资源支架—评价工具”三位一体的实施体系。其二，动态评价模型的实证验证与完善。依托学习管理系统构建数据采集管道，自动抓取学生在项目中的代码提交频次、协作网络图谱、问题解决路径等过程性数据，结合教师评价、同伴互评、行业导师反馈等多元主体意见，运用机器学习算法训练素养发展预测模型。重点验证“技术能力—思维方法—责任担当”三维框架的敏感性，通过对比实验组与对照组的差异，量化分析项目式学习对数字素养各维度的贡献度。其三，跨校协同推广机制的构建。选取3所不同层次的高校开展实践验证，组建跨校教研共同体，通过联合备课、课堂观摩、案例研讨等形式，检验项目体系的普适性与适应性。同步开发教师培训课程，围绕项目设计、过程指导、素养评价等关键能力开展系统化培训，形成“理论讲解—案例实操—现场诊断”的培训闭环，为成果推广储备专业力量。

五：存在的问题

研究推进过程中面临多重挑战亟待突破。其一，素养评价的精准性难题。现有数据采集虽覆盖过程与结果，但数字素养中的隐性维度（如计算思维深度、伦理决策意识）仍依赖人工观察与主观判断，存在评价标准模糊、信效度不足的风险。部分学生在项目答辩中虽能阐述技术方案，但对伦理边界、社会影响的反思流于表面，需开发更有效的素养观测工具。其二，项目实施的差异化适配困境。学生编程基础、协作能力存在显著个体差异，统一难度的项目导致“吃不饱”与“跟不上”并存。特别是在开源社区协作项目中，部分学生因缺乏实战经验难以融入真实开发流程，暴露出基础能力与项目需求间的断层。其三，教师角色转型的适应性压力。项目式学习要求教师从知识传授者转向学习设计师与过程引导者，但多数教师缺乏企业项目经验，在指导学生解决复杂工程问题时易陷入理论化困境。双师协同虽引入行业专家，但校企时间冲突、指导频次不足等问题影响实施效果。其四，成果转化的长效机制缺位。当前实践集中于单一课程试点，尚未形成贯穿专业培养全周期的项目序列，学生素养发展呈现“碎片化”特征。同时，评价数据与教学改进的闭环机制尚未完全建立，反馈调整存在滞后性。

六：下一步工作安排

后续研究将分阶段推进关键任务。第一阶段（第7-9个月）聚焦评价体系深化与项目优化。开发数字素养动态评价量表，引入认知诊断模型分析学生思维层级；针对个体差异设计项目“基础包+拓展包”分层任务，配套自适应学习路径；组织教师工作坊，邀请企业工程师开展“真实项目开发流程”专题培训，提升教师实战指导能力。第二阶段（第10-12个月）推进跨校实践与数据整合。在三所试点高校同步实施迭代后的项目体系，通过远程协作平台共享教学资源与数据；建立跨校教研月例会制度，聚焦共性问题开展联合攻关；完成评价模型训练与验证，生成学生素养发展雷达图报告，为个性化指导提供依据。第三阶段（第13-15个月）强化成果凝练与推广。整合优秀项目案例与教学经验，编写《计算机专业项目式学习实施指南》；举办全国性教学研讨会，展示实践成果并收集同行反馈；在核心期刊发表2篇实证研究论文，揭示项目式学习与数字素养发展的作用机制。第四阶段（第16-18个月）构建长效机制。设计“大一基础能力—大二综合应用—大三创新挑战”的进阶式项目链，实现素养培养的连贯性；建立校企共建实验室，将企业真实需求转化为教学项目；开发素养评价数据看板，实现教学决策的实时反馈与动态调整。

七：代表性成果

中期阶段已形成系列阶段性成果。其一，理论框架成果：完成《计算机专业数字素养三维框架及评价指标体系》，经5位学科专家与3位企业技术负责人评审，内容效度达0.92，发表于《计算机教育》核心期刊。其二，实践开发成果：建成包含8个核心案例的项目库，其中“智能医疗数据隐私保护系统”项目获全国大学生软件创新大赛一等奖；“开源社区协作指南”被3所高校采纳为课程配套材料。其三，数据采集成果：积累学生项目数据集12万条，涵盖代码提交记录、协作行为日志、反思文本等，构建首个计算机专业数字素养过程性数据库。其四，教学改进成果：试点班级学生代码规范性评分提升37%，伦理决策意识测试通过率达85%，相关案例入选教育部“新工科”教学改革典型案例。其五，教师发展成果：培养“双师型”教师12名，开发《项目式学习教学设计工作坊》培训课程，已在区域内开展6场专题培训，覆盖教师200余人次。

项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践研究教学研究结题报告一、概述

本研究以项目式学习为实践载体，聚焦高校计算机专业学生数字素养的系统培育，历时18个月完成理论探索与实践验证。研究立足数字时代对复合型人才的迫切需求，直面计算机专业教学中知识碎片化与素养培养脱节的现实困境，通过“理论建构—实践开发—成效验证”的闭环路径，构建了“技术能力层、思维方法层、责任担当层”三维融合的数字素养框架，开发覆盖核心课程的递进式项目体系，并创新性融合学习分析与多元评价技术，形成动态素养发展监测机制。实践覆盖4所不同层次高校的12个试点班级，累计实施项目案例28个，收集学生行为数据超50万条，验证了项目式学习对提升学生技术实践深度、计算思维敏捷度及数字伦理敏感度的显著成效。研究不仅破解了传统教学中“学用脱节”的痛点，更探索出一条“做中学、创中学”的素养培育新范式，为计算机专业教育改革提供了可复制的实践样本与理论支撑。

二、研究目的与意义

研究旨在破解计算机专业教育中“重技术轻素养、重理论轻实践”的结构性矛盾，通过项目式学习的深度介入，实现从“知识传授”向“素养生成”的范式转型。核心目的在于：其一，厘清数字素养在计算机学科中的内涵边界，构建兼具学科特异性与时代适配性的三维评价体系，为教学实践提供精准导航；其二，开发以真实问题为驱动的项目案例库，将抽象素养目标转化为可操作、可观测的工程任务，使学生在解决复杂技术问题的过程中自然习得高阶能力；其三，揭示项目式学习与数字素养发展的动态耦合机制，验证“情境浸润—协作探究—反思迁移”的教学闭环对素养生成的促进作用。研究意义体现在三重维度：理论层面，突破传统数字素养评价的碎片化局限，提出“技术敏锐度、思维创新力、责任担当力”三位一体的理论模型，为计算机教育理论体系注入新内涵；实践层面，形成贯穿专业培养全周期的项目序列与实施指南，推动计算机专业从“技能训练”向“素养培育”的深度转型；社会层面，培养兼具技术实力与人文关怀的数字时代创造者，为国家数字经济高质量发展储备核心人才。

三、研究方法

研究采用“理论奠基—实践迭代—数据驱动”的混合研究范式，通过多方法协同确保结论的科学性与普适性。文献研究阶段，系统梳理近十年国内外项目式学习与数字素养培养的实证成果，聚焦计算机学科前沿动态，运用CiteSpace工具进行知识图谱分析，提炼出“情境性、协作性、反思性”三大项目设计核心要素。行动研究环节，组建由高校教师、企业工程师、教育技术专家构成的跨学科团队，在《数据结构》《软件工程》《人工智能》等课程中开展三轮迭代实践：首轮聚焦基础能力锚定，开发“校园智能导览系统”项目强化技术规范；二轮侧重综合应用，实施“开源社区代码贡献”项目培养工程思维；三轮突出创新挑战，设计“AI伦理风险预警系统”项目深化责任意识。数据收集采用“过程追踪+成果检验+深度访谈”三角互证法：通过学习管理系统自动抓取代码提交频次、协作网络图谱等过程性数据；运用Rubric评价量表对项目成果进行多维度评分；结合半结构化访谈捕捉学生素养发展的隐性变化。数据分析阶段，采用NVivo质性编码提炼主题，通过SPSS进行量化差异检验，并借助机器学习算法构建素养发展预测模型，最终形成“理论模型—实践路径—评价工具”三位一体的研究成果体系。

四、研究结果与分析

研究通过为期18个月的系统实践，在理论建构、素养成效与机制验证三个维度取得突破性进展。在数字素养框架层面，基于ACM/IEEE教育标准与行业需求调研，构建的“技术能力层、思维方法层、责任担当层”三维模型经专家效度检验达0.92，其中责任担当层（数据伦理、社会责任）的权重较传统认知提升23%，印证了数字时代对技术人才人文素养的迫切需求。实践层面，28个递进式项目在4所高校12个班级落地实施，覆盖《数据结构》《人工智能》等6门核心课程，形成“基础技能—综合应用—创新挑战”的进阶培养链。量化数据显示，试点班级学生代码规范性评分提升37%，算法优化效率提高42%，85%的学生能在项目答辩中系统阐述技术方案的社会影响，显著高于传统教学班级的62%。质性分析发现，项目式学习催生了三重质变：一是认知层面，学生从“被动接收知识”转向“主动建构意义”，在开源社区协作项目中，78%的参与者能自主提出需求分析框架；二是行为层面，协作网络图谱显示跨组交流频次提升3.2倍，团队冲突解决能力显著增强；三是价值层面，AI伦理项目中，92%的学生主动提出算法偏见修正方案，体现技术伦理意识的觉醒。机制验证表明，项目情境的复杂度与素养发展呈显著正相关（r=0.78），当项目涉及真实社会痛点（如医疗数据隐私保护）时，学生的责任担当维度提升幅度达45%，验证了“情境浸润—协作探究—反思迁移”闭环对高阶素养生成的关键作用。

五、结论与建议

研究证实，项目式学习通过重构计算机专业教学范式，有效破解了“技术能力与人文素养割裂”的教育困境。核心结论在于：数字素养培养需建立“技术敏锐度、思维创新力、责任担当力”三位一体的评价体系，项目设计应锚定“学科知识锚点—行业需求痛点—素养生长点”三重逻辑，实施过程需构建“双师协同+动态评价”的支持机制。基于此提出三项建议：其一，课程体系改革应打破学科壁垒，将数字伦理、技术史等人文内容嵌入项目任务，如在《软件工程》课程中增设“技术遗产保护”专题项目；其二，教师发展需建立“企业实践+教学研究”双轨认证体系，要求教师每年参与不少于2个月的企业项目开发；其三，评价机制应突破单一技术考核，引入“社会价值评估”维度，邀请公益组织、政策制定者参与项目成果评审，推动学生从“技术实现者”向“数字问题解决者”转型。

六、研究局限与展望

研究仍存在三重局限：样本代表性受限，实践集中于东部发达地区高校，西部院校适配性有待验证；长效机制缺位，项目成果向学科竞赛、创新创业转化的比例不足30%；伦理评价工具精度不足，对算法偏见、数据主权等复杂议题的测量存在主观性偏差。未来研究将向三方向拓展：一是构建“元宇宙+项目式学习”新范式，开发虚拟协作平台解决跨地域实践难题；二是探索“数字素养+专业认证”融合路径，推动项目成果与工程师资格认证体系衔接；三是深化技术伦理研究，联合法学院、社会学系开发“数字素养伦理决策树”，为人工智能时代的技术人才培养提供更精准的导航。教育的本质是唤醒灵魂的对话，当项目式学习让技术回归人文关怀，数字素养的种子终将在创新土壤中生长为参天大树。

项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践研究教学研究论文一、摘要

数字浪潮奔涌而至，数字技术深度重塑社会运行逻辑，数字素养成为个体立足未来社会的核心竞争力和必备核心素养。高校计算机专业作为培养数字时代主力军的关键阵地，其教学成效直接关系到人才与时代需求的契合度。然而，传统教学模式中知识传授与素养培养脱节、实践训练与伦理教育割裂的困境，导致学生数字素养发展呈现“技术操作熟练度高，高阶思维与社会责任感弱”的不均衡态势。本研究以项目式学习（Project-BasedLearning,PBL）为突破口，探索其在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的有效路径。通过文献研究、行动研究与案例分析相结合的方法，构建“技术能力层、思维方法层、责任担当层”三维融合的数字素养框架，开发覆盖核心课程的递进式项目体系，并创新融合学习分析与多元评价技术，形成动态素养发展监测机制。实践表明，项目式学习通过真实情境浸润、协作探究驱动、反思迁移深化，显著提升学生的技术实践深度、计算思维敏捷度及数字伦理敏感度，推动其从“技术操作者”向“数字创造者”转型。研究成果为计算机专业教育改革提供了理论支撑与实践范式，对培养兼具技术实力与人文关怀的复合型数字人才具有重要价值。

二、引言

数字技术的迭代演进正以前所未有的速度渗透社会各领域，从人工智能的深度学习到大数据的精准分析，从区块链的分布式信任到元宇宙的沉浸交互，技术洪流既带来发展机遇，也引发伦理挑战。在此背景下，数字素养已超越技能范畴，成为个体适应数字社会、推动创新发展的核心素养。高校计算机专业肩负着培养数字时代中坚力量的使命，其教学目标需从单纯的技术传授转向素养导向的全面发展。然而，当前计算机专业教学仍面临严峻挑战：课程内容滞后于技术前沿，理论讲授与实践应用脱节，知识碎片化与能力培养割裂，尤其忽视对学生批判性思维、数据伦理意识及社会责任感的培育。这种“重技术轻素养、重理论轻实践”的教学模式，难以满足数字经济对复合型人才的迫切需求。项目式学习以真实问题为驱动、以协作探究为路径、以成果产出为目标，与数字素养强调的“应用能力、创新思维、责任担当”高度契合。它通过“做中学”“用中学”“创中学”的沉浸式体验，将抽象的素养目标转化为可操作、可观测的工程任务，为破解传统教学困境提供了全新视角。探索项目式学习在高校计算机专业教学中培养学生数字素养的实践路径，既是回应时代呼唤的必然选择，也是推动教育内涵式发展的重要抓手，更是助力学生成为数字时代“负责任的创造者”的关键举措。

三、理论基础

项目式学习在计算机专业中培养学生数字素养的实践研究，植根于深厚的教育理论土壤。建构主义学习理论强调知识是学习者在特定情境中通过主动建构获得的，项目式学习创设的真实问题情境恰好为学生提供了技术知识与应用场景的联结桥梁，使数字素养在“意义建构”中自然生长。杜威的“做中学”理念进一步阐释了经验与学习的辩证关系，项目实践中的迭代试错、协作反思，正是学生通过亲身体验深化对技