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2025/指导老师/答辩人/PPT医患关系调查问卷设计与分析-目录壹问卷设计原则贰核心问题分类与示例叁数据分析方法肆改进建议1问卷设计原则问卷设计原则01e7d195523061f1c0c30ee18c1b05f65d12b38e2533cb2ccdAE0CC34CB5CBEBFAEC353FED4DECE97C3E379FD1D933F5E4DC18EF8EA6B7A1130D5F6DE9DD2BE4B0A8C9126ACE5083D1F5A9E323B29CCFC7C592C3DE36010C775864093B1AE11BE7779DB11EA877BF5E93C7A894F3BEF923282315AE05C47AF469CA43A0F5CB487DFDD3FC124DFDF1BD目标明确性围绕医患关系的核心矛盾设计问题，如信任度、沟通效果、职业认知等问题简洁性单题聚焦一个维度(如"治疗效果期望"与"医生态度"分设)逻辑层次性从基本信息(身份背景)过渡到具体态度(如对红包、医疗风险的看法)选项中立性避免引导性语言(如"唯利是图"需与"仁爱"等正向词并列)0203042核心问题分类与示例核心问题分类与示例>基本信息采集样本筛选排除无关人群(如"其他"选项需补充具体职业)身份区分医护人员/非医护人员(含亲属关联)核心问题分类与示例>医患关系认知A重要性评估：直接提问社会对和谐医患关系的需求程度(如"很重要""不重要"分级)B角色定位：是否认同医患为"共同对抗疾病的战友"(测量合作意识)核心问题分类与示例职业形象联想多选词频统计混合正向(专业、救死扶伤)与负面标签(红包、冷漠)，分析公众刻板印象行为与态度调查风险感知：医生职业高风险性判断(是/否)容忍度测试：对医生态度不佳的反应(生气/理解)红包动机：区分自愿感激、被动焦虑或索贿现象3数据分析方法数据分析方法频数统计1计算各选项比例(如"红包主要原因"中B选项占比高则反映患者焦虑)交叉分析2身份(医护人员/非医护)与职业风险认知的关联性开放题编码3对"联想到的词"进行情感倾向分类(如"白衣天使"=积极，"大处方"=消极)4改进建议改进建议010302补充维度：增加医患沟通时长、医疗纠纷处理满意度等实操性问题结果验证：结合深度访谈，解释量化数据背后的动机(如送红包的实际场景差异)平衡选项：负面词汇(如"唯利是图")需匹配同等

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