医疗全流程追溯：区块链无缝衔接

医疗全流程追溯：区块链无缝衔接演讲人01引言：医疗追溯的现实困境与区块链的时代机遇02医疗全流程追溯的核心痛点与底层需求03区块链技术特性与医疗追溯需求的深度耦合04区块链在医疗全流程中的具体应用场景05区块链医疗追溯的实施挑战与破解路径06未来展望：区块链赋能医疗追溯的生态进化07结论：区块链——医疗全流程追溯的信任基石目录医疗全流程追溯：区块链无缝衔接01引言：医疗追溯的现实困境与区块链的时代机遇引言：医疗追溯的现实困境与区块链的时代机遇在参与某三甲医院医疗质量改进项目时，我曾遇到这样一个案例：一位患者因服用某批次药品出现严重过敏反应，院方需在24小时内追溯药品从生产、流通到医院的全流程信息，却因各环节数据分散存储于不同系统（药企ERP、物流公司数据库、医院HIS），耗时3天才拼凑出完整链条。这不仅延误了患者的救治时机，更暴露了传统医疗追溯体系的深层缺陷——数据孤岛、信息割裂、信任缺失。医疗全流程追溯，本质上是实现“从源头到终端”的医疗信息透明化管理，涵盖药品、医疗器械、患者诊疗、血液管理等核心领域。其核心目标在于保障医疗安全、提升服务质量、优化资源配置。然而，当前医疗追溯面临诸多痛点：数据易篡改（如病历修改、药品信息造假）、跨机构协同效率低（转院、医保结算时重复提交材料）、患者隐私与数据安全的矛盾（共享需求与保密需求的冲突）、追溯成本高昂（人工核对、纸质记录的繁琐）。这些痛点不仅制约了医疗行业的精细化管理，更直接关系到患者的生命健康权益。引言：医疗追溯的现实困境与区块链的时代机遇区块链技术的出现，为破解这些难题提供了全新思路。其去中心化、不可篡改、智能合约、共识机制等特性，恰好与医疗追溯对数据真实性、流程完整性、交互高效性的需求形成深度耦合。正如我在2023年医疗区块链峰会中听到的一句话：“区块链不是万能的，但缺少区块链，未来的医疗追溯将难以实现真正的‘无缝衔接’。”本文将从医疗追溯的现实需求出发，系统阐述区块链技术如何赋能全流程追溯，分析具体应用场景、实施挑战与未来路径，以期为行业实践提供参考。02医疗全流程追溯的核心痛点与底层需求传统追溯体系的结构性缺陷数据孤岛现象突出，跨机构协同成本高医疗生态涉及药企、物流商、医院、医保局、患者等多方主体，各方系统独立建设、数据标准不统一（如HL7、DICOM、自定义编码并存），导致“信息烟囱”林立。例如，药品从出厂到患者手中，需经历生产、仓储、运输、入库、处方、调配等6-10个环节，每个环节的数据存储于不同主体的私有数据库中，追溯时需通过邮件、传真等方式人工对接，平均耗时48小时以上，且易因信息传递误差导致数据失真。传统追溯体系的结构性缺陷数据可信度不足，追溯结果权威性存疑传统中心化数据库由单一机构控制，存在数据被篡改的风险。例如，部分医院为规避医疗纠纷，曾出现修改电子病历中关键诊疗记录的情况；药品流通环节中，个别企业通过篡改生产日期、批号等方式销售过期药品。这些行为不仅破坏医疗追溯的严肃性，更可能导致患者误诊、误治。传统追溯体系的结构性缺陷隐私保护与数据共享的矛盾难以调和医疗数据包含患者隐私（如病史、基因信息）、商业机密（如药企配方、医院运营数据），传统模式下，数据共享需通过“申请-审批-脱敏”的复杂流程，且仍存在数据泄露风险（如2022年某省医院数据库泄露事件，导致10万患者信息被非法售卖）。患者对数据安全的担忧，进一步限制了医疗数据的流通与价值挖掘。传统追溯体系的结构性缺陷流程自动化程度低，追溯效率与精度不足当前追溯多依赖人工记录与核对，例如医疗器械使用前的灭菌记录、血液出库前的信息核对，不仅耗时费力，还易因人为失误导致数据遗漏。据国家卫健委统计，我国二级以上医院医疗差错中，约30%源于信息传递错误，而追溯效率低下是重要诱因之一。医疗全流程追溯的底层需求针对上述痛点，医疗全流程追溯体系需满足以下核心需求：1.数据真实性保障：追溯信息需具备“不可篡改、全程留痕”的特性，确保从源头到终端的每一步操作均可验证、可追溯。2.流程完整性覆盖：涵盖医疗服务的全生命周期（预防、诊断、治疗、康复），以及物品流通的全链条（生产、流通、使用、报废），实现“横向到边、纵向到底”的追溯范围。3.交互高效性提升：通过技术手段打破数据壁垒，实现多方主体间的实时数据共享与协同，降低跨机构沟通成本。4.隐私安全与可控共享：在保护患者隐私与商业机密的前提下，实现数据按需共享，满足监管、科研、临床等不同场景的需求。5.智能合约自动化执行：将追溯规则嵌入代码，实现流程自动触发、自动校验（如药品过期自动预警、医保结算自动校验资质），减少人工干预。03区块链技术特性与医疗追溯需求的深度耦合区块链技术特性与医疗追溯需求的深度耦合区块链并非“万能药”，其技术特性与医疗追溯需求的精准匹配，使其成为破解行业痛点的关键工具。以下从核心技术维度，分析区块链如何满足医疗追溯的底层需求。去中心化：打破数据孤岛，构建多方协同网络传统医疗追溯依赖中心化平台（如医院信息中心、区域医疗平台），存在单点故障风险（如服务器宕机导致数据无法访问）与权限垄断问题（如平台方控制数据共享规则）。区块链的去中心化特性，通过分布式账本技术，将数据存储于网络中的多个节点（如医院、药企、监管机构），每个节点保存完整数据副本，无需依赖单一中心机构。应用价值：-跨机构数据互通：不同主体基于同一区块链网络，按照统一数据标准（如医疗信息交换标准HL7FHIR）上传数据，实现“一次录入、多方共享”。例如，某省试点区域医疗区块链平台后，患者跨院检查数据调取时间从3天缩短至2小时。-抗单点故障：即使部分节点因故障离线，其他节点仍可提供数据服务，保障追溯系统的高可用性。去中心化：打破数据孤岛，构建多方协同网络-权限平等化：各主体基于身份标识（如数字证书）获得相应权限，不存在“数据霸权”，促进公平协作。不可篡改与可追溯：确保数据真实性与流程完整性区块链通过密码学哈希算法（如SHA-256）将数据块按时间顺序串联，每个数据块包含前一个块的哈希值，形成“链式结构”。任何对历史数据的修改，都会导致后续所有哈希值变化，且需获得网络中51%以上节点的共识，这在实际操作中几乎不可能实现。同时，区块链支持“全链路追溯”，可查询每个数据块的创建者、时间戳、操作内容。应用价值：-数据防篡改：药品生产环节，将生产批号、质检报告、生产日期等信息上链后，任何企业无法私自修改；诊疗环节，医生开具的处方、检查报告一旦上链，不可删除或更改，避免“病历造假”。-全流程留痕：以血液追溯为例，从献血者信息采集、血型检测、制备、储存到输注，每个环节的时间、操作人员、设备参数均记录在链，形成“血液身份证”，输血不良反应可快速定位问题环节。不可篡改与可追溯：确保数据真实性与流程完整性-责任可界定：当出现医疗纠纷时，链上数据可作为客观证据，明确各方责任。例如，某医院通过区块链追溯某批次药品的不良反应，证实物流环节温度超标导致药品变质，药企承担全部责任。智能合约：实现流程自动化与规则透明化智能合约是部署在区块链上的自动执行程序，当预设条件触发时，合约自动执行约定操作（如数据传输、资金结算、预警提醒）。其代码公开透明、不可篡改，确保规则执行的一致性。应用价值：-流程自动化：以医保结算为例，传统模式下需医院上传单据、医保局人工审核、财务拨款，耗时15-30天；通过智能合约，患者诊疗数据、医保政策规则上链后，系统自动校验报销资格（如是否在目录内、是否超限），并实时完成结算，缩短至1小时内。-风险智能预警：在药品追溯中，设置“存储温度超限自动预警”规则：冷链运输设备实时监测数据并上链，当温度超出规定范围（如2-8℃），智能合约自动向药企、医院发送预警，避免问题药品流入临床。智能合约：实现流程自动化与规则透明化-减少人为干预：医疗器械灭菌管理中，智能合约可自动记录灭菌时间、温度、压力等参数，并与使用权限绑定——未达标灭菌的器械无法进入使用环节，杜绝“带菌手术”风险。加密算法与隐私计算：平衡数据共享与隐私保护区块链采用非对称加密技术（如RSA算法），用户拥有公钥（公开）和私钥（保密），数据传输时用公钥加密、私钥解密，确保数据在传输过程中的安全性。同时，结合零知识证明（ZKP）、联邦学习等隐私计算技术，可在不暴露原始数据的前提下实现数据验证与共享。应用价值：-隐私数据保护：患者基因数据、病历等敏感信息加密后上链，仅授权机构（如主治医生、科研人员）可通过私钥解密查看；例如，某肿瘤医院采用零知识证明技术，科研人员在研究患者用药效果时，仅能验证“该患者是否对某药物有效”，而无法获取其具体病史。-可控数据共享：患者通过“数字健康钱包”自主管理数据权限，可授权特定机构在特定时间内访问特定数据（如允许保险公司查看近1年的体检报告），实现“我的数据我做主”。加密算法与隐私计算：平衡数据共享与隐私保护-商业机密保护：药企在药品研发中，可将分子结构、临床试验数据等关键信息加密上链，与监管机构、科研机构协同研发时，仅共享必要验证结果（如有效性、安全性），避免配方泄露。04区块链在医疗全流程中的具体应用场景区块链在医疗全流程中的具体应用场景基于上述技术特性，区块链已在医疗追溯的多个场景中落地实践，以下从药品、医疗器械、患者诊疗、血液管理四个核心领域展开分析。药品全流程追溯：从“生产端”到“患者端”的安全闭环药品安全是医疗追溯的重中之重，传统药品流通环节多、链条长，易出现“假药”“劣药”“回流药”等问题。区块链技术通过构建“一物一码一链”的追溯体系，实现药品全生命周期管理。药品全流程追溯：从“生产端”到“患者端”的安全闭环生产环节：源头数据上链，确保“来源可溯”药品生产企业将药品名称、批号、规格、生产日期、质检报告（如含量、微生物限度）、生产线编码等信息录入区块链，由药监部门（如NMPA）节点进行审核存证。例如，某疫苗生产企业采用区块链技术后，每支疫苗的“生产档案”包含从原料采购到灌装包装的200余项数据，监管部门可实时查询。药品全流程追溯：从“生产端”到“患者端”的安全闭环流通环节：全程温控与物流追踪，实现“去向可追”药品在仓储、运输过程中，通过物联网设备（如温湿度传感器、GPS定位）实时采集环境数据并上链，物流企业、经销商节点共同记录药品流向信息。当冷链运输温度超出阈值时，区块链自动触发预警，确保药品在途质量安全。例如，某医药流通企业试点区块链冷链追溯后，药品损耗率从3%降至0.5%。药品全流程追溯：从“生产端”到“患者端”的安全闭环医院环节：入库处方全链核验，杜绝“问题药入库”药品到院后，医院药库通过扫码设备读取药品二维码，区块链自动比对生产信息、流通信息与医院采购订单，信息不一致则自动拦截，拒绝入库。医生开具处方时，系统实时校验药品批号、有效期，避免过期药品使用。药品全流程追溯：从“生产端”到“患者端”的安全闭环患者环节：扫码查询“药品身份证”，提升用药信心患者购买药品后，可通过包装上的二维码查询药品的完整追溯链（生产、流通、医院入库、处方记录），甚至可查看质检报告的电子版。例如，某互联网医院试点区块链药品追溯后，患者用药咨询量下降40%，对药品信任度提升至95%。医疗器械追溯：从“灭菌”到“使用”的安全管控高风险医疗器械（如心脏起搏器、人工关节、注射器）的质量直接关系到患者生命安全，传统追溯依赖人工记录，易出现“混用”“重复使用”“灭菌不达标”等问题。区块链结合物联网技术，实现器械全流程精准追溯。医疗器械追溯：从“灭菌”到“使用”的安全管控采购与入库：资质审核与信息绑定医院采购医疗器械时，将供应商资质、产品注册证、检验报告等信息上链，与器械唯一标识（UDI）绑定。器械到货后，扫码自动关联采购订单与供应商信息，杜绝“三无产品”入库。医疗器械追溯：从“灭菌”到“使用”的安全管控灭菌与存储：自动化记录与预警重复使用器械（如手术剪、腹腔镜）在灭菌中心，通过灭菌设备自动记录灭菌时间、温度、压力、灭菌剂浓度等参数并上链，未达标器械无法进入存储环节；存储环节中，智能柜实时监测器械存放环境（如湿度、温度），异常情况自动报警。医疗器械追溯：从“灭菌”到“使用”的安全管控手术使用：“一人一器一码”精准关联手术前，护士通过扫码将器械与患者信息、手术医生信息绑定，使用过程记录（如使用时间、器械状态）实时上链；手术结束后，器械使用状态（如是否损坏、是否需维修）自动更新，实现“器械-患者-手术”的精准对应，避免器械混用导致的交叉感染。医疗器械追溯：从“灭菌”到“使用”的安全管控报废与召回：全链追溯快速响应当医疗器械因质量问题需召回时，区块链可快速定位同一批次器械的流向（如哪些医院、哪些患者使用），并自动向相关机构发送召回通知；报废器械的信息（如报废原因、处理方式）上链存档，避免流入黑市。患者诊疗追溯：从“挂号”到“康复”的连续性记录患者诊疗过程涉及多科室、多机构协作，传统模式下，诊疗数据分散于不同医院、不同系统，导致“信息断裂”（如患者转院时，原院检查结果无法被新院调取）。区块链构建“以患者为中心”的诊疗追溯体系，实现数据连续性与共享可控性。患者诊疗追溯：从“挂号”到“康复”的连续性记录就诊建档：唯一身份标识与数据授权患者首次就诊时，生成基于区块链的唯一医疗身份标识（如Hash值），关联基本信息（姓名、性别、身份证号）并加密存储；患者可通过“健康APP”自主管理数据授权，选择向哪些医院、哪些科室共享哪些数据（如允许心内科查看心电图，但不允许皮肤科查看病史）。患者诊疗追溯：从“挂号”到“康复”的连续性记录诊疗过程：实时记录与多方协同患者在院内就诊时，挂号、缴费、检查、处方等数据实时上链，不同科室医生可通过区块链调阅患者的完整诊疗记录（如既往病史、用药史、过敏史），避免重复检查；转院时，新院医生经患者授权后，可直接调取原院的电子病历、检查报告，实现“信息不落地、数据不丢失”。患者诊疗追溯：从“挂号”到“康复”的连续性记录康复管理：院外数据追踪与反馈患者出院后，可穿戴设备（如血糖仪、血压计）采集的健康数据自动上链，医生远程查看康复情况并调整治疗方案；患者也可通过区块链记录自己的用药反应、症状变化，形成“院前-院中-院后”的完整诊疗追溯链。案例：某城市医联体试点区块链诊疗追溯后，患者重复检查率从35%降至12%，转院等待时间从3天缩短至6小时，医生对诊疗信息的完整度满意度提升至98%。血液管理追溯：从“献血”到“输注”的生命防线血液是特殊的医疗资源，其安全直接关系到受血者生命。传统血液管理依赖纸质记录，易出现“信息误差”“溯源困难”等问题。区块链技术构建“献血-制备-储存-输注”全流程追溯体系，确保每一滴血都可追溯、可管控。血液管理追溯：从“献血”到“输注”的生命防线献血环节：献血者信息与血液唯一标识绑定献血者献血时，身份证、健康征询、体检结果等信息上链，并与采集的血液袋唯一条码绑定；血液成分（如红细胞、血小板）制备完成后，制备过程（如离心、分装）、血型鉴定、传染病检测结果等信息实时上链，形成“血液身份证”。血液管理追溯：从“献血”到“输注”的生命防线储存环节：环境监控与预警血液中心通过物联网设备实时监测血液储存冰箱的温度（红细胞需4℃±2℃）、湿度，数据每5分钟上链一次；当温度异常时，区块链自动向管理员、献血者（若涉及）发送预警，避免血液报废。血液管理追溯：从“献血”到“输注”的生命防线输注环节：患者匹配与不良反应追溯医院输血前，护士通过扫码核对患者信息、血型、血液交叉配型结果，信息不一致则自动拦截；输血过程中，记录输注时间、输注量、患者反应；若出现输血不良反应，区块链可快速追溯该血液的采集、制备、储存、运输全流程，定位问题环节。数据：某省血液中心采用区块链追溯后，血液报废率从5%降至2.5%，输血不良反应追溯时间从72小时缩短至2小时，患者对血液安全的信任度提升至99%。05区块链医疗追溯的实施挑战与破解路径区块链医疗追溯的实施挑战与破解路径尽管区块链在医疗追溯中展现出巨大潜力，但大规模落地仍面临技术、标准、成本、合规等多重挑战。需通过技术创新、政策引导、多方协同破解难题。技术挑战：性能、隐私与互操作性挑战表现-性能瓶颈：公有链交易速度慢（如比特币每秒7笔，以太坊每秒15笔），难以支撑医疗场景的高并发数据（如三甲医院每日产生万级诊疗数据）；联盟链虽性能较高（如HyperledgerFabric可支持每秒数千笔），但仍需优化共识机制（如PBFT、Raft）以适应多节点协同。-隐私保护深度不足：当前区块链多采用“数据加密+权限管理”的隐私保护方式，但高级别攻击（如量子计算破解加密算法）仍可能导致数据泄露；零知识证明、联邦学习等隐私计算技术与区块链的融合尚不成熟，应用成本较高。-跨链互操作性差：不同区块链平台（如以太坊、Hyperledger、Fabric）的底层架构、数据格式、共识机制不同，形成新的“链上孤岛”，难以实现跨平台数据追溯。技术挑战：性能、隐私与互操作性破解路径-分层架构与侧链技术：采用“主链+侧链”架构，主链存储关键摘要信息（如患者ID、药品批号），侧链存储详细数据（如诊疗记录、物流轨迹），通过跨链协议（如Polkadot、Cosmos）实现主侧链数据交互，提升系统整体性能。01-隐私计算技术融合：将零知识证明（ZKP）与区块链结合，实现“验证而不泄露”（如验证患者年龄是否满足用药条件，但不泄露具体年龄）；联邦学习与区块链协同，多方在数据不出本地的情况下完成模型训练，上链训练结果而非原始数据。02-跨链标准制定：推动国际、国内组织（如ISO、IEEE、中国信通院）制定区块链跨链标准（如跨链通信协议、数据格式转换规范），开发跨链中间件，实现不同区块链平台的互联互通。03标准挑战：数据、接口与共识挑战表现-数据标准不统一：医疗数据编码（如ICD-11、SNOMEDCT）、数据结构（如JSON、XML）、接口协议（如RESTful、GraphQL）缺乏统一标准，不同主体上链的数据格式不一致，导致难以有效解析与共享。01-追溯流程标准缺失：不同医疗场景（如药品、血液、器械）的追溯流程、数据要素、责任划分缺乏标准，导致区块链追溯系统建设“各自为政”，难以形成规模效应。03-共识机制选择困难：公有链、联盟链、私有链各有优劣，需根据医疗场景需求选择（如药品追溯适合联盟链，患者隐私数据适合私有链），但缺乏明确的场景化共识机制选择指南。02标准挑战：数据、接口与共识破解路径No.3-建立医疗区块链数据标准体系：由卫健委、药监局牵头，联合医疗机构、药企、技术企业制定《医疗区块链数据规范》，统一数据编码、格式、接口标准，开发数据映射工具，实现异构数据上链的兼容性。-制定场景化共识机制指南：针对不同医疗场景（如高并发的医院诊疗、低安全要求的药品溯源、高安全要求的血液管理）的性能、安全、成本需求，发布共识机制选型建议（如医院诊疗采用PBFT共识，药品追溯采用Raft共识）。-推动追溯流程标准化：参考国际标准（如ISO13485医疗器械质量管理体系、WHO血液管理指南），制定《医疗区块链追溯流程规范》，明确各环节数据要素、操作规则、责任主体，确保追溯流程的规范性与一致性。No.2No.1成本挑战：投入、收益与可持续性挑战表现-初始投入高：区块链系统建设需硬件（服务器、物联网设备）、软件（底层平台、智能合约）、人力（技术开发、运维）等多方面投入，中小医疗机构难以承担（如一个三甲医院区块链追溯系统初始投入约500-1000万元）。-运营维护成本高：区块链节点需24小时运行，能耗成本高（如PoW共识机制）；数据存储成本随时间增长（如区块链数据不可删除，需持续扩容），长期运营压力较大。-收益周期长：区块链追溯的价值体现在长期效率提升、风险降低，但医疗机构作为市场主体，更关注短期收益，导致投资意愿不足。成本挑战：投入、收益与可持续性破解路径-“政府引导+市场运作”投入模式：政府对基础性、公益性追溯项目（如血液管理、公共卫生应急）给予补贴（如30%-50%的建设费用支持）；市场机构提供“区块链即服务（BaaS）”，降低中小医疗机构的技术门槛（如按需付费，无需自建节点）。-绿色共识机制与分层存储：采用PoS、DPoS等低能耗共识机制替代PoW，降低能耗成本；采用“链上存储+链下备份”的分层存储策略，将高频访问数据存储在链上，历史数据存储在链下数据库，仅将摘要信息上链，降低存储成本。-价值量化与商业模式创新：建立区块链追溯价值评估体系，量化其带来的成本节约（如减少药品损耗、降低医疗纠纷赔偿）和收益提升（如提升患者信任度、增加科研数据价值）；探索“数据价值分成”模式（如医疗机构与科研机构共享科研成果收益），形成可持续的运营机制。合规挑战：隐私、监管与法律挑战表现No.3-隐私合规风险：医疗数据属于敏感个人信息，受《个人信息保护法》《数据安全法》《医疗卫生机构网络安全管理办法》等法规严格约束；区块链数据的不可篡改性可能与“被遗忘权”（用户要求删除数据）冲突。-监管适配不足：传统医疗监管基于中心化数据模式，对区块链的去中心化、分布式特性缺乏有效监管手段；链上数据的法律效力（如电子病历、处方的法律地位）尚未明确。-责任界定困难：当区块链追溯系统出现故障（如数据上传错误、智能合约漏洞）导致医疗损害时，节点运营商、开发者、医疗机构的责任划分缺乏明确法律依据。No.2No.1合规挑战：隐私、监管与法律破解路径-隐私合规技术与管理并重：采用“数据最小化”原则，仅上链必要的追溯数据；通过“假名化”处理（如用Hash值替代患者姓名）、“链下加密+链上验证”技术，降低隐私泄露风险；建立区块链数据“紧急删除”机制（如当数据涉及国家安全、个人重大利益时，可通过51%节点共识删除链上数据）。-创新监管模式：监管部门作为区块链网络的观察节点，实时监控数据流动情况；采用“监管沙盒”模式，在可控环境中试点区块链追溯项目，总结监管经验后逐步推广；制定《区块链医疗追溯监管办法》，明确链上数据的法律效力、监管权限与处罚措施。-明确责任划分机制：在区块链网络协议中明确各节点的权利与义务（如节点运营商需保证数据上传真实性，开发者需保证智能合约安全）；引入第三方审计机构，定期对区块链系统进行安全审计与合规检查；建立区块链追溯责任保险，分散风险。06未来展望：区块链赋能医疗追溯的生态进化未来展望：区块链赋能医疗追溯的生态进化随着技术迭代与应用深化，区块链医疗追溯将向“智能化、泛在化、协同化”方向发展，重构医疗信任体系，推动医疗服务模式从“疾病治疗”向“健康管理”转型。技术融合：区块链与AI、物联网、5G的协同创新区块链+AI：智能追溯与风险预测AI技术可分析区块链上的海量医疗数据，挖掘潜在规律（如药品不良反应与生产批次的相关性、疾病传播与血液流通的关联性）；智能合约结合AI算法，实现“主动式追溯”（如根据患者病史自动预警用药风险）。例如，某医院试点“区块链+AI”药品追溯系统后，通过分析10万份处方数据，发现某批次抗生素的皮疹发生率异常，提前召回避免200例患者受害。技术融合：区块链与AI、物联网、5G的协同创新区块链+物联网：全链路数据自动采集物联网设备（如智能传感器、RFID标签）实时采集医疗数据（如药品温湿度、患者生命体征），并自动上传至区块链，减少人工干预，提升数据实时性与准确性。例如，在疫苗冷链追溯中，5G+物联网设备可实现每秒10次的温度数据采集，区块链自动记录并生成温