1.讲义-人工智能工具与智能办公系统应用-基础学习班-诸葛斌-第一章　AI工具概述

自考辅导《人工智能工具与智能办公系统应用》第一章AI工具概述第1页第一章AI工具概述第01讲大模型概述

1.1AI工具的现状

1.2AI工具的基本概念

1.3AI工具的分类

1.4AI工具在智能办公中的应用场景

1.5AI工具的发展趋势

1.6定制个性化AI智能体

目录

1.1AI工具的现状

1.1.1大模型概述

1.1.2deepseek概述

1.1.3deepseek介绍

1.1.1大模型的概述

大模型发展历程

ChatGPT的出现

ChatGPT的强大性能与广泛应用

ChatGPT是一个由OpenAI开发的大型语言模型，自问世以来便以其出色的语言理解和生成能力引起了全球的瞩目。它能够与用户进行流畅自然的对话，仿佛拥有了人类般的智慧。

不断的优化与升级

ChatGPT的开发团队持续投入研发，致力于提升模型性能和准确性，使其在处理复杂语言任务时表现更佳，能够为用户提供更优质的服务和体验，以适应不断变化的技术环境和用户需求。

Deepseek的出现

DeepSeek对ChatGPT的超越

打破AI垄断·开源模式：DeepSeek开源了多个模型，如DeepSeek-R1，降低了行业门槛，使更多开发者和企业能够基于其模型进行开发，改变了传统AI市场由少数巨头垄断的局面。·低成本策略：DeepSeek以极低成本实现了接近GPT-4的性能，DeepSeek以远低于海外模型的开销，获得了媲美GPT-4的性能表现，这使得AI技术更加普及，中小企业和个人开发者也能负担得起，进一步打破了AI技术的垄断。性能上的超越·技术创新：DeepSeek采用混合专家（MoE）架构和多模态融合等技术，在推理效率和特定领域任务处理上表现出色。其推理成本相较于传统模型大幅降低，同时还能维持高准确率。

·多模态能力：在多模态任务处理上，DeepSeek能够更好地理解和生成高质量的内容，满足用户多样化的需求，相比ChatGPT等模型在多模态应用方面更具优势。

·垂直领域优化：DeepSeek在数学、编程、金融等垂直领域进行了专门优化，有适用于不同领域的模型版本，如DeepSeek-Math等，能够更精准地满足专业用户的需求

Deepseek出现的意义

提升科技实力

DeepSeek作为国运级产品，旨在提升国家科技实力，在国际竞争中占据优势，其开发团队秉持科技创新精神，打造中国AI实力展示产品。

融合爱国情怀

开发团队深知使命，不仅限于技术，更在于推动国家科技进步和提升竞争力，这种爱国情怀和责任担当贯穿整个产品设计和开发过程。

展现自主创新

DeepSeek不仅是技术领先的产品，更是国家战略规划的重要工具，展现我国在AI领域的自主创新能力和坚定决心，对科技事业发展具重要意义。

增强国家实力

DeepSeek的开发团队秉持着对国家的深厚情感和责任担当，致力于打造一款能够在国际舞台上展现中国AI实力的产品，提升国家综合实力。

AI的伦理问题DeepSeek通过构建透明、合规且价值观对齐的AI系统，致力于从技术底层解决伦理问题，确保AI的安全、可控与负责任应用。

第02讲deepseek概述

1.1.2DeepSeek概述

2025年春节前后，DeepSeek（深度求索）凭借技术突破与市场策略，在全球范围内引发现象级关注，成为科技领域最耀眼的“明星”。

◆于1月20日下午召开的专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会，听取对《政府工作报告（征求意见稿）》的意见建议。其中，“深度求索”（DeepSeek）公司创始人、“85后”广东小伙梁文锋的出席，刷屏科技圈。

◆2月17日，在北京的民营企业座谈会。参加此次座谈会的民营企业家很多都来自代表新质生产力的战略性产业，包括杭州宇树科技有限公司首席执行官王兴兴、深度求索（DeepSeek）创始人梁文锋、阿里巴巴创始人马云、腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾、华为技术有限公司首席执行官任正非等。

DeepSeek：技术突破与开源策略，颠覆行业规则

DeepSeek以“低成本+开源+普惠”模式，不仅重塑了全球AI竞争格局，还推动中国从技术跟随者向创新者转型。其成功背后是算法突破、产业协同与政策支持的共振，同时也为未来AI伦理与全球化合作提供了新议题。

DeepSeek-V3上新！代码数学飙升剑指GPT-5，一台Mac可跑

◆新模型版本为DeepSeek-V3-0324，参数量为6850亿

◆升级后的V3在代码、数学推理能力上，得到显著提升

◆DeepSeek-V3-0324在MisguidedAttention基准上，跃居非推理类模型榜首，甚至超越了ClaudeSonnet3.7（非推理模型）

◆DeepSeek-V3-0324似乎学会了识别推理循环，并跳出循环——这种能力甚至是许多专业推理模型都不具备的。

梁文锋：一个“技术理想主义者”

DeepSeek团队以“年轻化+本土化”为核心，通过技术创新与开源策略，在AI领域实现从追赶者到领跑者的跨越。

◆2023年，梁文锋进军通用人工智能领域，创办深度求索（DeepSeek）。

◆2024年发布DeepSeek-V2和DeepSeek-V3模型。

◆2025年发布轰动全球的DeepSeek-R1模型。

团队

◆DeepSeek团队以顶尖高校背景、年轻化、严苛选拔和独特管理文化为核心竞争力，通过开源协作和技术突破，不仅重塑了AI研发模式，也为中国科技企业提供了“原创驱动”的范本。

◆团队规模不足140人，核心成员平均年龄35岁以下，90%以上为清华大学、北京大学、北京邮电大学等国内顶尖高校的应届博士、硕士生，鲜有“海归”背景。例如，核心算法工程师高华佐（北大物理系）、曾旺丁（北邮人工智能学院）等均是刚毕业的年轻人才。

为什么Deepseek是个国运级的产品？

价格便宜量又足，彻底打破openAI的AI能力垄断

第三方APP操作

DeepSeek是“国运级产品”反映了它在国家科技发展战略中的重要地位。🚀技术突破意义打破技术垄断：在全球被GPT等闭源模型主导的背景下，DeepSeek实现了高性能开源模型的突破极致的性价比：用极低训练成本达到顶尖水平，让AI技术普及成为可能🌍战略价值自主可控：在AI这个未来核心竞争领域，拥有自主技术意味着国家安全和科技主权产业赋能：低成本高性能的模型可以赋能千行百业，推动全社会数字化转型💡生态建设开发者生态：开源策略吸引全球开发者，形成技术生态护城河人才培养：为国内AI人才提供了世界级的研发平台和实践机会🔮未来布局下一代基础设施：AI将成为如水电网般的基础设施，DeepSeek正在构筑这样的基石国际竞争筹码：在AI这场新一轮科技革命中，中国需要自己的“拳头产品”可以说，DeepSeek不仅仅是一个AI模型，更是中国在AI时代能否掌握核心技术、参与国际规则制定的关键落子。它的成功与否，某种程度上关系到我们在智能时代的国家竞争力！不过也要理性看待——AI发展是场马拉松，需要持续创新和投入。DeepSeek现在的表现令人鼓舞，但未来的路还很长呢！

第03讲deepseek介绍

1.1.3deepseek介绍（实操）

第04讲AI工具的定义与特点

目录

1.2AI工具的基本概念

1.2.1AI工具的定义与特点

1.2.2AI工具的核心功能

1.2.3AI工具的技术基础简述

1.2.4用deepseek生成Al工具的基本概念

1.2.1AI工具的定义与特点

AI工具定义特点

AI工具定义

AI工具是通过人工智能技术开发的各类工具和平台，能够模拟人类的智能行为，如学习、推理、决策和感知等。这些工具借助复杂的算法和海量数据运行，实现对复杂任务的自动处理。与传统工具不同，AI工具具有自我学习和优化的能力，能够随着使用不断进步，适应不同的用户需求和工作场景。例如，在文档处理方面，AI工具可以自动进行排版、校对和文本生成，大大节省了人工操作的时间和精力。

AI工具与传统工具的区别

AI工具与传统工具有着显著的区别。在智能化程度上，AI工具能够自主学习和优化，而传统工具只能按照预设的规则机械地执行任务。在交互性方面，AI工具支持自然语言交互，用户可以通过日常对话的方式与工具交流，而传统工具则通常需要通过特定的命令或操作界面来使用。此外，AI工具还具有更强的适应性，能够根据不同的用户和场景进行自适应调整，更好地满足个性化需求。

AI工具的自动化处理功能

智能咨询应答系统

通过自然语言处理技术，AI工具能够快速匹配群众政策诉求，提供精准的政策解读和业务办理指导，减少人工咨询的等待时间。

自动化业务办理

AI工具可以自动处理常见的业务申请，如社保、公积金等，通过智能表单填写和审核，大幅提高业务办理效率。

AI工具的交互能力

AI工具的自适应性

AI工具在文档处理中的应用场景

AI工具在数据处理中的应用场景

AI工具在日程管理中的应用场景

AI工具在智能办公中的重要性

第05讲AI工具的核心功能

1.2.2AI工具的核心功能

自动化处理功能

智能辅助功能

交互能力功能

核心功能综合应用

第06讲AI工具的技术基础简述

1.2.3AI工具的技术基础简述

机器学习及其应用

自然语言处理及应用计算机视觉及其应用

技术协同与综合应用

AI技术基础的发展趋势

第07讲用deepseek生成AI工具的基本概念

1.2.4用deepseek生成Al工具的基本概念（实操）

第08讲基于功能与应用场景的分类

目录

1.3AI工具的分类

1.3.1基于功能与应用场景的分类

1.3.2基于技术实现的分类

1.3.1基于功能与应用场景的分类

文档处理工具

数据分析工具

日程管理工具

沟通协作工具

智能决策工具

行政办公场景

市场营销场景

财务管理场景

财务处理与风险管控

AI工具在财务管理中提升数据效率与准确性，同时加强风险控制，智能财务分析工具自动分析报表，生成关键指标，助力财务人员快速掌握企业财务状况。

风险预警与预算编制

AI模型在历史与实时数据分析基础上，精准识别财务风险并预警，同时在预算编制中发挥作用，优化资源配置，提高企业财务效益。

第09讲基于技术实现的分类

1.3.2基于技术实现的分类

基于规则的AI工具

机器学习驱动的AI工具

深度学习驱动的AI工具

自然语言处理技术驱动的AI工具

计算机视觉技术驱动的AI工具

第10讲AI工具在智能办公中的应用场景

目录

1.4AI工具在智能办公中的应用场景

1.4.1AI工具在智能办公中的应用场景

1.4.2旅游场景应用

1.4.3学习计划制定

1.4.4生成讲课大纲

1.4.5爱好习惯培养

1.4.1AI工具在智能办公中的应用场景

文档处理场景

数据分析场景

日程管理场景

沟通协作场景

智能决策场景

第11讲旅游场景应用

1.4.2旅游场景应用（实操）

第12讲学习计划制定

1.4.3学习计划制定（实操）

第13讲生成讲课大纲

1.4.4生成讲课大纲（实操）

第14讲爱好习惯培养

1.4.5爱好习惯培养（实操）

第15讲AI工具的智能化与自动化发展趋势

目录

1.5AI工具的发展趋势

1.5.1AI工具的智能化与自动化发展趋势

1.5.2AI工具的用户体验与交互创新趋势

1.5.1AI工具的智能化与自动化发展趋势

自我学习与优化能力的提升

多模态融合的智能化

智能决策支持的深化

AI助企业决策

AI工具在智能决策支持方面将发挥更大作用，提供数据驱动的建议，模拟不同决策场景，预测决策方案后果，助力企业领导者做出科学、合理决策。

智能决策支持

深化智能决策支持，使企业应对复杂多变市场游刃有余，提升竞争力和适应能力；在医疗领域，AI工具可综合数据预测疗效和风险，辅助医生做出最佳治疗决策。

自动化流程的扩展与深化

低代码无代码AI工具的普及

人机协作的增强

第16讲AI工具的用户体验与交互创新趋势

1.5.2AI工具的用户体验与交互创新趋势

自然语言交互的优化

情感化设计与交互

个性化与自适应用户体验

增强现实与虚拟现实的交互融合

协作与社交功能的增强

智能协作优化团队

AI工具将注重协作与社交功能的创新，智能协作功能能自动识别团队成员的角色和专长，优化任务分配和项目管理，提升团队协作效率。

团队沟通畅通无阻

AI工具将支持自然高效的团队沟通，如实时翻译、智能会议记录和情感感知协作环境，促进团队成员顺畅交流想法和共享知识，推动创新和工作效率提升。

智能体在用户体验中的应用

第17讲定制个性化AI智能体的基本概念

目录

1.6定制个性化AI智能体（1）

1.6.1定制个性化AI智能体的基本概念

1.6.2定制个性化AI智能体的应用场景

1.6.3个性化AI智能体的设计原则

1.6.4个性化AI智能体的实现方法

1.6.1定制个性化AI智能体的基本概念

AI智能体是一种能够执行特定任务、作出决策并自主学习的软件系统。它通过运用人工智能技术，如机器学习、深度学习和自然语言处理等，模拟人类的认知功能，包括感知环境、理解信息、解决问题及规划行动。AI智能体能够在复杂和多变的环境中操作，根据实时数据调整策略，以实现预设目标。它们广泛应用于客户服务、数据分析、自动化流程等领域，极大地提升了效率和准确性。

个性化AI智能体有用户中心设计和自适应能力这两个特点

用户中心设计指的是以用户需求为核心的设计理念,意味着在开发AI智能体的过程中,始终将用户体验和满意度放在首位。例如,在设计一个在线客服AI时,通过收集并分析用户的常见问题与反馈,优化AI的回答策略和服务流程,确保能快速、准确地解决用户疑问。这种设计理念不仅提高了用户对服务的依赖度,也增强了用户的品牌忠诚度。

自适应能力是指AI智能体具备根据用户偏好和行为模式自动调整的能力,从而提供更加个性化的体验。比如,推荐系统会学习用户的浏览历史和购买习惯,进而推荐更符合其兴趣的商品或内容。这种自适应机制不仅提升了用户的满意度,还增加了用户互动和转化率。通过对用户数据的持续学习,AI智能体能够不断优化自身的响应策略,实现精准匹配用户需求的目标。

传统AI智能体通常基于预定义的规则和逻辑进行操作，其行为是预先编程好的，缺乏灵活性和自主学习能力。它们主要依赖于开发人员设定的固定算法和指令来完成特定任务，自主性较低，通常需要人类的明确指令或在预设条件下才能执行任务，无法在复杂环境中进行自主决策。

个性化AI智能体是一种能够根据用户需求、偏好和行为模式进行自我调整和优化的智能系统。它不仅具备传统AI智能体的基本功能，还能通过学习和适应不断进化，以提供更加贴合用户个性化需求的服务。

第18讲定制个性化AI智能体的应用场景

1.6.2定制个性化AI智能体的应用场景

在健康医疗领域里，AI智能体被用来进行疾病预测与诊断，通过分析大量的病历数据和症状信息，提供个性化的治疗建议。

接下来便是教育领域。个性化学习路径的构建是其中一个关键点，基于学生的学习习惯、兴趣爱好等因素，制定出最适合他们的学习计划。AI智能体可以通过分析学生的历史学习数据，包括作业完成情况、考试成绩、学习时长等，了解学生的优势和薄弱环节。同时，结合学生的兴趣爱好和学习目标，为每个学生定制个性化的学习路径。

在法律领域，个性化AI智能体的应用正在重塑传统的法律服务模式，为法律从业者和普通用户带来前所未有的便利和效率。AI智能体在法律领域的应用广泛，从法律文书的自动化生成到复杂的案例分析，从智能法律咨询到合同风险评估，它们正在成为法律服务中不可或缺的工具。

法律文书的自动化生成是AI智能体在法律领域的一项重要应用。例如，律呗AI能够根据律师或当事人输入的案件基本信息，自动生成起诉状等法律文书。

在案例分析方面，AI智能体同样发挥着重要作用。得理法搜等工具通过海量的法律数据，包括裁判文书、法律法规和法律知识等，利用AI技术进行深度分析和检索。

当谈到金融服务时，风险管理是AI智能体的一个重要应用方向。通过对大量数据的分析，AI能够评估贷款风险，优化信贷决策过程。AI智能体可以整合借款人的信用记录、收入状况、资产情况等多维度数据，利用机器学习模型进行风险评估。

另外，在投资顾问方面，根据客户的财务状况和目标，AI智能体能提供精准的投资建议，助力财富增长。AI智能体可以通过问卷调查和数据分析了解客户的财务状况、风险承受能力以及投资目标，为客户推荐最适合的投资组合。

对于影视爱好者而言，AI智能体宛如一位经验丰富的编剧助手。它能依据用户偏好的题材、风格、演员等因素，迅速从海量影视资料中筛选出符合口味的作品，还能分析经典剧本的结构与情节设置，为用户提供创意灵感。

在音乐方面，AI智能体化身私人音乐制作人。它不仅根据用户的听歌历史和风格偏好，智能推荐契合心情的音乐，还能协助音乐人进行创作。

休闲阅读时，AI智能体则成为专属的文学创作助手。它根据用户的阅读喜好，推荐各类小说、散文、诗歌等文学作品，并能协助作者进行创作。对于作者而言，AI智能体可以帮忙构思情节、塑造人物形象、润色文字表达。

第19讲个性化AI智能体的设计原则

1.6.3个性化AI智能体的设计原则

设计原则的总体目标在于构建一个全面且系统的框架，以指导个性化AI智能体的创建与优化。这一框架不仅强调技术实现的高效性，还注重用户体验的友好性以及产品价值的长远性。

在设计个性化AI智能体时，首先要遵循的原则是以用户为中心。这意味着从用户的需求出发，确保每个设计决策都能直接或间接地服务于最终用户的利益。通过深入了解目标用户群体的行为习惯、偏好和痛点，我们可以创建出更加贴近用户实际需求的产品和服务。

第二个重要原则是数据驱动的优化。个性化AI智能体应基于大量真实数据进行不断迭代和优化。这不仅包括用户行为数据，还涵盖市场趋势、行业动态等多维度信息。通过对这些数据的深入分析，我们可以发现潜在问题，并及时调整策略，使AI智能体能够更精准地响应用户需求。

第三个设计原则是确保系统的灵活性与可扩展性。随着技术的发展和用户需求的变化，AI智能体需要具备快速适应新环境的能力。因此，在初始设计阶段就应考虑到未来可能的升级路径，确保系统架构具有良好的模块化和兼容性。

第20讲个性化AI智能体的实现方法

1.6.4个性化AI智能体的实现方法

当前，个性化AI智能体的实现方法主要依赖于各大平台提供的低门槛开发工具和模块化配置流程，使得用户无需深厚的技术背景也能快速构建专属AI助手。

这些平台普遍强调知识库的集成是提升智能体专业性的关键步骤，多数平台支持上传文档、表格或图片，通过语义理解将其转化为智能体的内部知识储备，例如智谱清言允许上传500万字以内的资料以增强回答的准确性。此外，部分工具还支持插件扩展，如调用必应搜索或代码生成功能，进一步拓宽智能体的应用场景。

训练与优化是智能体实现个性化服务的另一核心环节。用户可通过高频互动积累数据，利用平台的反馈机制纠正错误回答，或通过模拟场景训练智能体的应变能力。

首先需要探讨如何确定个性化AI智能体的目标用户群，并分析目标用户的偏好、需求和痛点以指导后续的设计工作。设定明确的目标是成功开发个性化AI智能体的关键步骤之一。我们需要深入了解潜在用户的需求，这不仅有助于定位产品的市场位置，还能确保我们的解决方案能够真正解决用户的实际问题。

之后便要深入探讨提示词的重要性及其实现技巧。有效的提示词对于创建高效的个性化AI至关重要，因为它们直接影响着AI的理解能力和回答质量。良好的提示词可以引导AI产生更加准确和相关的响应，提升用户满意度。

接下来,我们将讨论如何为个性化AI智能体创建独特的技能。这一步骤是使您的AI助手从众多产品中脱颖而出的关键。首先,您需要明确想要添加的技能类型,这些技能应紧密围绕目标用户的需求和偏好来设计。

一旦确定了技能方向,就可以开始着手开发。大多数平台提供了丰富的API接口和插件支持,允许开发者轻松地将第三方服务集成到自己的AI智能体中。

最后,在创建个性化技能时,不要忽视测试和迭代的重要性。初版技能上线后,收集用户反馈,并根据实际使用情况不断优化调整。这样不仅可以提高现有技能的表现,还能为未来的新功能开发提供宝贵的参考信息。

最后则是构建与管理知识库。一个强大且更新及时的知识库是支持个性化AI智能体运行的核心。它不仅决定了AI能提供什么样的信息，还影响着回答的准确性和相关性。

第21讲通义千问平台下的AI智能体创