3.讲义-人工智能工具与智能办公系统应用-基础学习班-诸葛斌-第三章　智能数学应用与数据处理

自考辅导《人工智能工具与智能办公系统应用》第三章智能数学应用与数据处理第1页第三章智能数学应用与数据处理第01讲线性代数：智能预测股票涨跌

3.1AI在数学中的应用

3.2Excel的AI数据处理

3.3数据可视化与自动化报告

目录

3.1AI在数学中的运用

3.1.1线性代数：智能预测股票涨跌

3.1.2统计学：智能分析城市人口流动

3.1.3高等数学：智能优化日常生活

3.1.4数学应用实操案例

3.1.1线性代数：智能预测股票涨跌

“AI生成内容需审慎甄别，请注意AI不是炒股工具”

线性代数基础回顾——矩阵

主成分分析（PCA）原理与应用：简化复杂数据

AI驱动的股市分析

打开DeepSeek网页版，点击“开始对话”。输入指令：“请帮我预测‘可口可乐公司’的股票走势，时间范围为近一个月，显示股票数据的矩阵形式（包括收盘价、开盘价、波动率等），解释PCA的降维效果（保留主要波动因素），生成预测曲线（以HTML文件形式生成数据可视化，确保代码可运行），并讲解如何解读趋势图和风险提示。”

生成股票数据的矩阵形式以及趋势图

点击“运行HTML”，得到趋势图

上传“股票”数据。输入指令：“请帮我预测上传数据的股票走势，时间范围为近一个月，显示股票数据的矩阵形式（包括收盘价、开盘价、波动率等），解释PCA的降维效果（保留主要波动因素），生成预测曲线（以HTML文件形式生成数据可视化，确保代码可运行），并讲解如何解读趋势图和风险提示。”

点击“运行HTML”后，得到趋势图。

（AI生成内容需审慎甄别，请注意AI不是炒股工具）

第02讲统计学：智能分析城市人口流动

3.1.2统计学：智能分析城市人口流动

人口流动现象

统计学基础知识回顾：描述与推断统计

人口流动分析中的关键概念：流动率与净流入/流出

时间序列模型：预测未来人口流动趋势

打开网页版Deepseek，点击“开始对话”可以进入到与Deepseek的对话页面，点击“上传附件”，选择相应的需要进行数据处理的文件上传，注意上传文件的个数最多50个，文件大小100MB。

基于全国省份人口数据，利用AI与统计学方法，分析城市人口流动规律，为科学决策提供依据。上传“省份人口信息”，输入指令“根据附件中的数据，识别全国范围内主要人口流入与流出省份，分析影响人口流动的主要因素，预测未来半年重点城市的人口流动趋势，提出优化城市交通与公共服务的建议。”

得到具体的省份人口流动分析报告。

浙江省是我国经济发达、人口密集的省份之一。随着经济快速发展，人口流动、出生率、死亡率和城镇化率对城市发展产生了深远影响。通过AI与统计学技术分析这些指标，可以帮助政府制定合理的人口政策和城市规划方案。

上传“浙江省人口信息”附件，输入指令“根据附件中的数据，分析浙江省各城市的人口流动特征与驱动因素，分析评估城镇化率对人口流动的影响，预测未来半年重点城市的人口流动趋势，提出优化人口流动和城镇化进程的建议。”

得到具体的浙江省份人口流动分析报告。

第03讲高等数学：智能优化日常生活

3.1.3高等数学：智能优化日常生活

优化问题的定义与分类

常见优化方法

AI工具的优化能力

AI在复杂优化问题中的应用案例

打开网页版Deepseek，点击“开始对话”可以进入到与Deepseek的对话页面，点击“上传附件”，选择相应的需要进行数据处理的文件上传，注意上传文件的个数最多50个，文件大小100MB。

场景：安排一天的学习与休息时间

输入指令：“某大学生想高效安排一天的时间，优化学习效率。已知一天24小时，约束条件为：每天至少睡眠8小时、至少锻炼1小时、学习时间≥6小时、休闲娱乐时间≥1小时；优化目标：最大化学习效率，确保足够的休息和娱乐时间。进行数学建模分析。”

得到数学建模分析——大学生时间优化安排

场景：路线规划与出行优化，最短路径问题

输入指令“小明周末想自驾游，计划从杭州出发，途经宁波、绍兴、温州，最后返回杭州。希望找到最短路径，以节省时间和油费。优化目标：最小化总行驶距离/时间。进行数学建模分析。”

得到数学建模分析——浙江省自驾游最短路径规划

场景：理财与预算优化，投资组合优化

输入指令：“小王计划投资10万元，目标是最大化收益，但投资风险不能超过5%。已知三种投资方案：A：年收益10%，风险3%；B：年收益8%，风险2%；C：年收益12%，风险6%。优化目标：最大化收益，控制风险。进行数学建模分析。”

得到数学建模分析——投资组合优化

第04讲数学应用实操案例

3.1.4数学应用实操案例（实操）

第05讲Excel数据智能清洗与处理

目录

3.2Excel的AI数据处理

3.2.1Excel数据智能清洗与处理

3.2.2智能提取Excel数据关键指标

3.2.3Excel数据智能清洗与处理实操案例

3.2.4智能提取Excel数据关键指标实操案例

3.2.1Excel数据智能清洗与处理

探索DeepSeek在Excel数据处理中的潜力

智能识别与处理重复数据、缺失值与异常值

打开网页版Deepseek，点击“开始对话”可以进入到与Deepseek的对话页面，点击“上传附件”，选择相应的需要进行数据处理的文件上传，注意上传文件的个数最多50个，文件大小100MB。

上传文件后输入指令：“根据附件中的数据，自动识别异常值（如负销售额）并生成清洗后表格，将你处理过的清洗过的表格中的所有数据内容导出，以HTML工具文件形式，并在页面中支持Excel导出按键功能”

点击“运行HTML”，之后在新页面点击“导出Excel”，得到“清洗后的销售数据”。

接下来，我们学习如何自动对数据进行分类、排序、筛选等操作。

在与Deepseek的对话页面上传文件“成绩1”，输入指令：“根据附件中的数据，自动识别表格中的队长姓名并导出所有队长的表格信息，将你处理过的表格中的所有数据内容导出，以HTML工具文件形式，并在页面中支持Excel导出按键功能”

点击“运行HTML”，之后在新页面可以看到页面中绿色高亮的行表示队长信息，点击"导出Excel"按钮可以将队长信息导出为Excel文件，表格包含了队长的详细信息，包括个人基本信息、团队信息、各项得分和总成绩。

在与Deepseek的对话页面上传文件“成绩1”，输入指令：“根据附件中的数据，自动识别表格中的总成绩，并将总成绩按从大到小的顺序排序，并导出所有信息，将你处理过的表格中的所有数据内容导出，以HTML工具文件形式，并在页面中支持Excel导出按键功能”

点击“运行HTML”，之后在新页面可以看到绿色高亮的显示成绩优异的学生（前3名），点击"导出Excel"按钮可以将排好序的成绩导出为Excel文件，表格按总成绩降序排列，并显示了关键信息：排名、姓名、班级、团队、成绩等。

在与Deepseek的对话页面上传文件“成绩1”和“成绩2”，输入指令：“根据附件中的数据，自动识别表格中的数据，并将两个表格数据合并为一个表格，最后导出合并后的所有信息，将你处理过的表格中的所有数据内容导出，以HTML工具文件形式，并在页面中支持Excel导出按键功能”

点击“运行HTML”，之后在新页面点击"导出Excel"按钮可以将合并的成绩导出为Excel文件，新表格保持了两个文件的所有原始字段不变，统一了成绩计算方式，保留了所有公式计算结果，还添加了视觉标记帮助识别关键信息。

第06讲智能提取Excel数据关键指标

3.2.2智能提取Excel数据关键指标

传统数据分析方法的局限性与挑战

理解数据在现代决策过程中的核心作用

如何利用DeepSeek自动化数据清洗与指标提取

打开网页版Deepseek，点击“开始对话”可以进入到与Deepseek的对话页面，点击“上传附件”，选择相应的需要进行数据处理的文件上传，注意上传文件的个数最多50个，文件大小100MB。

如果我们想要提取一份销售数据的总销售额这个关键指标，需要先上传“销售数据”表格文件，之后输入指令：“根据附件内容，提取关键指标总销售额”，

如果我们想要提取一份销售数据的销售增长额这个关键指标，需要先上传“销售数据”表格文件，之后输入指令：“根据附件内容，提取关键指标销售增长额”

如果我们想要提取一份销售数据的客户留存率这个关键指标，需要先上传“销售数据”表格文件，之后输入指令：“根据附件内容，提取关键指标客户留存率”

如果我们想要提取一份学生成绩数据的总成绩最高分这个关键指标，需要先上传“成绩1”表格文件，之后输入指令：“根据附件内容，提取关键指标总成绩最高分”

如果我们想要提取一份学生成绩数据的总成绩平均分这个关键指标，需要先上传“成绩1”表格文件，之后输入指令：“根据附件内容，提取关键指标总成绩平均分”

第07讲Excel数据智能清洗与处理实操案例

3.2.3Excel数据智能清洗与处理实操案例（实操）

第08讲智能提取Excel数据关键指标实操案例

3.2.4智能提取Excel数据关键指标实操案例（实操）

第09讲智能生成数据可视化

目录

3.3数据可视化与自动化报告

3.3.1智能生成数据可视化

3.3.2智能生成数据分析报告

3.3.3智能生成数据可视化实操案例

3.3.4智能生成数据分析报告实操案例

3.3.1智能生成数据可视化

智能算法识别关键特征与关联

快速生成多样化可视化图表

颜色、样式与布局的自由调整

01颜色定制

DeepSeek允许用户自定义图表颜色，无论是单个数据点还是整体调色板，都能轻松调整，满足个性化需求。

02布局调整

DeepSeek支持灵活布局，用户可根据数据特性调整图表布局，如网格、堆叠或并排显示，优化信息展示结构。

03样式选择

用户可以自由选择线条、填充、标记等样式，从粗细到形状，每处细节都可精细调整，打造独一无二的视觉效果。

04个性化保存

所有自定义设置可保存为模板，方便后续使用，一键应用至新数据集，提高工作效率，保持风格一致性。

打开网页版Deepseek，点击“开始对话”可以进入到与Deepseek的对话页面，点击“上传附件”，选择相应的需要进行数据处理的文件上传，注意上传文件的个数最多50个，文件大小100MB。

如果想获得智能手机行业数据可视化，可以在deepseek输入指令：“请帮我生成一个智能手机行业的综合数据看板，要求包含效果美观的可视化设计和详细数据展示，用html格式输出，确保代码可运行”

在此基础上，获取数据可视化图表有两种方法

方法一：页面直接运行“HTML”，得到可视化图表

得到可视化图表如下所示

方法二：deepseek页面复制“HTML”，桌面新建文本文档，粘贴刚刚复制的“HTML”代码内容。

修改文件格式：txt改为html，打开html文件就可以看到数据图表了。

得到可视化图表如下所示

如果想得到一份销售数据的销售增长可视化图表，需要先上传附件“销售数据”，输入指令：“请帮我生成一个销售增长可视化数据看板，要求包含效果美观的可视化设计和详细数据展示，用html格式输出，确保代码可运行”

利用方法一：页面直接运行“HTML”，得到可视化图表

得到可视化图表如下所示

第10讲智能生成数据分析报告

3.3.2智能生成数据分析报告

Excel数据的局限性与挑战

DeepSeek：智能数据分析的革新

DeepSeek优势

DeepSeek通过AI技术，自动分析数据模式，生成深入的数据分析报告，极大提升了数据分析的效率和准确性。

革新数据分析

结合DeepSeek，Excel用户能轻松处理大数据，发现隐藏趋势，做出更明智的决策，开启智能数据分析新时代。

Excel局限性

尽管Excel在数据管理上强大，但面对复杂数据分析时显得力不从心，限制了数据洞察的深度和广度。

识别关键特征与趋势

节省时间与提高效率

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