2025年大学本科（智慧农业技术）农田智能管理阶段测试题及答案

2025年大学本科（智慧农业技术）农田智能管理阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本卷共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种传感器在农田智能管理中主要用于监测土壤湿度？A.温度传感器B.光照传感器C.湿度传感器D.气体传感器2.农田智能灌溉系统中，根据作物需水规律进行精准灌溉的关键技术是？A.流量控制技术B.水质检测技术C.土壤湿度传感器技术D.智能决策算法3.利用无人机进行农田植保作业时，以下哪种因素对农药喷洒效果影响最大？A.飞行速度B.飞行高度C.喷头类型D.天气状况4.智能农田管理系统中，用于分析作物生长状况的核心数据不包括以下哪项？A.土壤肥力数据B.气象数据C.作物病虫害数据D.农产品市场价格数据5.以下哪种技术可实现对农田土壤养分的快速、准确检测？A.近红外光谱技术B.遥感技术C.地理信息系统技术D.全球定位系统技术6.在农田智能管理中，通过监测作物冠层温度来判断作物水分状况的原理是基于？A.水分蒸发与温度的关系B.光合作用与温度的关系C.呼吸作用与温度的关系D.蒸腾作用与温度的关系7.智能农田的自动化控制系统中，能够根据预设条件自动控制灌溉设备开启和关闭的是？A.控制器B.传感器C.执行器D.通信模块8.为提高农田灌溉水的利用效率，以下哪种灌溉方式不属于节水灌溉方式？A.滴灌B.漫灌C.喷灌D.微喷灌9.农田智能管理中，利用卫星遥感技术获取的农田信息主要是？A.土壤质地B.作物种植面积C.土壤酸碱度D.地下水位10.以下哪种算法常用于农田病虫害的预测预警模型？A.遗传算法B.支持向量机算法C.深度神经网络算法D.以上都是第II卷（非选择题共70分）11.（10分）简述农田智能管理系统中数据采集的主要来源及作用。12.（15分）分析智能灌溉系统的组成部分及其工作原理。13.（15分）举例说明地理信息系统（GIS）在农田智能管理中的应用。14.（15分）阅读以下材料：随着智慧农业技术的发展，某地区开始推广农田智能管理系统。该系统集成了多种传感器和智能设备，可以实时监测农田的土壤湿度、温度、养分等信息，并通过数据分析为农户提供精准的种植决策建议。在一次实际应用中，农户按照系统建议进行施肥作业，发现作物产量明显提高，同时肥料使用量减少。问题：请分析农田智能管理系统对农业生产的积极影响，并阐述其原理。15.（15分）阅读以下材料：某农场在使用智能农田管理系统时，遇到了一些问题。例如，部分传感器数据传输不稳定，导致系统不能及时准确获取农田信息；智能决策算法给出的种植建议有时不符合实际情况。问题：针对这些问题，提出相应的解决措施。答案：1.C2.D3.B4.D5.A6.A7.A8.B9.B10.D11.数据采集来源包括传感器（如土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器等）监测农田环境参数；气象站获取气象数据；卫星遥感获取大面积农田信息。作用是为后续数据分析和决策提供基础，了解农田实时状况，以便针对性地进行管理。12.组成部分：传感器（监测土壤湿度、作物需水等）、控制器（接收处理传感器信号并发出指令）、执行器（如灌溉设备）、通信模块（传输数据）。工作原理：传感器实时监测数据传至控制器，控制器分析处理后根据预设条件向执行器发出指令，控制灌溉设备工作。13.可用于绘制农田地图，直观展示农田分布、地形等；分析土壤肥力空间分布，指导施肥；监测作物生长区域变化，及时发现异常；规划灌溉区域和路线，提高灌溉效率等。14.积极影响：提高作物产量，减少肥料使用量。原理：通过实时监测农田信息，精准了解作物需求，提供科学种植决策建议，实现精准施肥、灌溉等管理，促进作物生长，提高资源利用效率。15.针对传感器数据传输不稳定问题：检查传感器和通信模