AI Agent 开发测试工程师岗位招聘考试试卷及答案

AIAgent开发测试工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分，共10分）1.AIAgent的核心三要素包括感知、决策和______。2.主流大语言模型（LLM）代表有GPT、Claude和______。3.Prompt工程中提供少量示例的方法是______提示。4.Agent调用外部工具前需完成______匹配与参数校验。5.多智能体系统按控制方式分集中式和______式。6.向量数据库核心作用是存储并快速检索______。7.RAG技术全称是______增强生成。8.Agent推理能力分确定性推理和______推理。9.Agent感知环境的方式包括传感器输入和______。10.AIAgent生命周期包括初始化、执行、______和终止。二、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）1.以下哪项不是AIAgent核心要素？A.感知B.决策C.执行D.训练答案：D2.采用集中控制器调度的多智能体系统是？A.分布式B.集中式C.联邦式D.自主式答案：B3.RAG中向量存储的是？A.原始文本B.文本嵌入C.模型权重D.工具记录答案：B4.“零样本”提示指？A.无示例B.少量示例C.详细步骤D.多轮对话答案：A5.常用于Agent工具调用的库是？A.LangChainB.TensorFlowC.PyTorchD.Scikit-learn答案：A6.Agent感知能力不包括？A.文本输入B.图像识别C.模型训练D.传感器数据答案：C7.依赖外部工具的Agent是？A.工具增强型B.自主型C.反射型D.内置型答案：A8.多智能体协作模式不包括？A.主从式B.Peer-to-PeerC.分层式D.随机式答案：D9.LLM上下文窗口限制指？A.最大token数B.参数量C.响应速度D.训练数据量答案：A10.Agent测试重点不包括？A.功能正确性B.工具稳定性C.训练效率D.响应准确性答案：C三、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）1.AIAgent核心要素包括？A.感知B.决策C.执行D.学习答案：ABCD2.Prompt工程常用方法有？A.零样本提示B.few-shot提示C.思维链（CoT）D.优化提示答案：ABCD3.多智能体系统类型包括？A.集中式B.分布式C.联邦式D.自主式答案：ABC4.RAG关键组件包括？A.向量数据库B.检索模块C.生成模块D.工具模块答案：ABC5.Agent工具调用验证点包括？A.参数正确性B.工具可用性C.响应解析D.调用频率答案：ABCD6.Agent测试维度包括？A.功能测试B.性能测试C.安全性测试D.兼容性测试答案：ABCD7.向量数据库选择因素包括？A.检索速度B.扩展性C.一致性D.成本答案：ABCD8.LLM部署方式包括？A.云端B.本地C.边缘D.分布式答案：ABCD9.Agent推理策略包括？A.CoTB.自我反思C.工具规划D.随机生成答案：ABC10.多智能体协作优势包括？A.任务并行B.能力互补C.容错性高D.响应更快答案：ABCD四、判断题（共10题，每题2分，共20分）1.AIAgent必须依赖LLM才能运行。答案：错2.RAG是工具增强型Agent的必要组件。答案：错3.多智能体就是多个Agent简单组合。答案：错4.Prompt工程仅针对文本输入优化。答案：错5.向量数据库存储原始文本。答案：错6.Agent感知不需要实时数据。答案：错7.工具调用参数校验是可选环节。答案：错8.多智能体协作一定比单Agent高效。答案：错9.LLM温度越高生成越确定。答案：错10.Agent测试只需关注功能正确性。答案：错五、简答题（共4题，每题5分，共20分）1.简述AIAgent核心构成及作用？答案：核心包括感知（接收环境输入：文本、图像等）、决策（基于输入推理：LLM/规则）、执行（完成任务：调用工具/输出响应）、存储（保存知识/历史/工具信息，支撑持续学习）。2.RAG在Agent中的应用场景及优势？答案：场景：客服获取最新产品信息、问答检索专业文档。优势：解决LLM幻觉（基于真实数据）、降低训练成本（无需重训）、支持实时更新（向量库动态添加）、提升响应准确性（匹配相关知识）。3.Agent功能测试主要内容？答案：1.感知能力（输入处理正确性）；2.决策逻辑（推理结果符合预期）；3.工具调用（参数/响应解析正确）；4.输出响应（格式/内容合规）；5.异常场景（错误输入/工具不可用的处理）。4.多智能体协作常见模式及适用场景？答案：1.主从式（主Agent调度从Agent，适用于任务分解明确的电商客服）；2.Peer-to-Peer（平等协作，适用于分布式数据分析）；3.分层式（多层级协作，适用于复杂供应链管理）。六、讨论题（共2题，每题5分，共10分）1.如何设计电商客服Agent测试用例？答案：覆盖核心场景：1.常规咨询（如“退换货流程”，验证响应准确）；2.异常咨询（如“无货商品”，验证引导缺货处理）；3.工具调用（调用库存系统，验证数据正确）；4.多轮对话（如“配送时间→退换货”，验证上下文连贯）；5.边界场景（模糊问题“这个东西怎么样”，验证引导明确需求）。需结合业务流程，覆盖功能、异常、工具依赖。2.多智能体通信冲突如何