AI 数据标注主管岗位招聘考试试卷及答案

AI数据标注主管岗位招聘考试试卷及答案试题部分一、填空题（共10题，每题1分）1.AI数据标注中，常见的图像标注任务类型有目标检测、图像分割和______。2.数据标注质量控制的核心指标之一是______（指标注结果与真实标签的一致性）。3.标注工具中，用于语义分割的开源常用工具是______。4.标注团队管理中，新人培训的关键是熟悉______和标注规范。5.文本标注任务中，命名实体识别（NER）的核心是标注文本中的______。6.数据标注流程的第一步通常是______。7.标注质量抽检的比例一般建议不低于______%。8.音频标注任务中，常见的是语音识别标注和______标注。9.图像分割标注常用的存储格式是______（如.png）。10.标注团队的KPI指标之一是______（单位时间内完成的标注量）。二、单项选择题（共10题，每题2分）1.以下不属于图像标注任务的是？A.目标检测B.图像分类C.文本摘要D.语义分割2.标注质量抽检错误率超过______%需重新审核整批数据？A.5B.10C.15D.203.以下不是主流标注工具的是？A.LabelboxB.SageMakerGroundTruthC.Notepad++D.CVAT4.文本“词性标注”属于哪类任务？A.序列标注B.分类任务C.聚类任务D.回归任务5.标注前必须确认的核心文件是？A.标注需求文档（BRD）B.员工手册C.考勤表D.工资表6.复核员的主要职责是？A.标注数据B.审核标注结果C.分配任务D.培训新人7.哪种标注需要标注“boundingbox”？A.目标检测B.语义分割C.实例分割D.所有以上8.声纹识别标注的核心是标注？A.说话人身份B.语音内容C.情感倾向D.关键词9.标注数据验收标准不包括？A.准确率B.效率C.成本D.工具品牌10.标注出现歧义时，主管应优先？A.暂停标注B.明确需求C.更换标注员D.直接验收三、多项选择题（共10题，每题2分）1.数据标注质量控制的关键环节包括？A.需求确认B.标注培训C.抽检复核D.数据清洗2.属于文本标注任务的是？A.NERB.词性标注C.情感分析D.图像分类3.标注工具选择需考虑？A.任务类型B.团队规模C.成本预算D.开源性4.标注团队管理核心工作包括？A.任务分配B.质量监控C.效率提升D.人员培训5.图像标注常见格式有？A.PascalVOCB.COCOC.YOLOD.CSV6.数据标注流程包含？A.数据收集B.预处理C.标注D.验收7.标注质量问题常见类型有？A.漏标B.错标C.标注不一致D.不完整8.属于音频标注任务的是？A.语音转文字B.情感标注C.声纹标注D.图像识别9.标注主管职责包括？A.制定规范B.协调资源C.处理投诉D.统计报表10.标注数据存储需注意？A.安全性B.格式统一C.可追溯性D.容量足够四、判断题（共10题，每题2分）1.标注准确率越高，数据质量越好。（）2.Labelme仅用于图像标注。（）3.标注团队不需要定期培训。（）4.数据预处理仅指数据清洗。（）5.复核员可由标注员兼任。（）6.所有标注任务需标注员签字确认。（）7.标注成本与效率成反比。（）8.语义分割不需要区分不同实例。（）9.文本标注中，标点符号不需要标注。（）10.验收后的标注数据可直接用于模型训练。（）五、简答题（共4题，每题5分）1.简述标注主管制定标注规范的核心要素。2.如何提升标注团队整体效率？3.标注数据出现批量错误时的应急措施？4.数据标注质量抽检的常用方法及注意事项？六、讨论题（共2题，每题5分）1.自动驾驶场景图像标注中，如何平衡质量与成本？2.标注团队人员流失率高，主管应如何应对？---答案部分一、填空题答案1.图像分类2.准确率3.Labelme4.标注工具5.实体（如人名、地名）6.数据预处理（或收集）7.108.情感（或关键词）9.掩码（Mask）10.标注效率二、单项选择题答案1.C2.A3.C4.A5.A6.B7.A8.A9.D10.B三、多项选择题答案1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABCD7.ABCD8.ABC9.ABCD10.ABCD四、判断题答案1.对2.错3.错4.错5.对6.错7.对8.错9.错10.对五、简答题答案1.制定规范核心要素：①需求对齐（与算法/产品确认目标）；②细节量化（标注规则、精度阈值）；③工具适配（结合Labelme等工具特性）；④容错机制（歧义处理流程）；⑤培训衔接（附示例，易理解）。最终形成书面文档，定期更新。2.提升效率方法：①流程简化（减少冗余环节）；②工具升级（用CVAT等智能辅助）；③人员分层（熟手做复杂任务）；④激励机制（效率+质量双KPI）；⑤定期复盘（分析瓶颈优化）。平衡效率与质量，避免过度追求效率。3.批量错误应急措施：①暂停任务，隔离问题批次；②100%抽检统计错误类型；③追溯根源（规范/培训/工具）；④针对性处理（更新规范、补训、修工具）；⑤调整抽检比例（临时提至20%）；⑥通知相关方协商后续方案。4.抽检方法及注意事项：方法：分层抽样（按难度/技能）、交叉复核、盲检。注意：①比例≥10%（复杂任务15%）；②错误率≤5%，超则重审；③记录错误数据；④更新样本库；⑤复核员需专项培训。六、讨论题答案1.自动驾驶标注平衡策略：①规范细化（标注精度≤5像素）；②分层标注（基础任务低成本，复杂任务熟手+工具）；③抽检优化（核心区域100%复核）；④自动化赋能（半自动化工具减少人工）；⑤激励机制（准确率98%以上补单价）。优先级：质量＞成本，因影