2025年大学（商务数据分析与应用）商务数据建模测试试题及答案

2025年大学（商务数据分析与应用）商务数据建模测试试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）本卷共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种数据建模方法侧重于描述数据之间的关系结构？A.层次模型B.关系模型C.网状模型D.以上都是答案：D2.在商务数据建模中，数据字典的作用不包括以下哪项？A.定义数据元素B.描述数据关系C.存储实际数据D.规定数据的使用规则答案：C3.关于数据仓库建模，以下说法正确的是？A.星型模型比雪花模型更复杂B.雪花模型在处理复杂关系时效率更高C.星型模型的中心表是事实表D.雪花模型的维度表通常是扁平结构答案：C4.以下哪种技术可用于数据建模中的数据清洗？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.数据抽样D.数据标准化答案：D5.当进行商务数据建模时，确定数据粒度的主要依据是？A.数据量大小B.业务需求C.数据类型D.存储成本答案：B6.数据建模过程中，概念模型主要关注？A.系统的物理实现B.业务流程的描述C.数据的逻辑结构D.数据的抽象表示答案：D7.对于关系模型中的主键，以下描述错误的是？A.唯一标识表中的每一行数据B.可以由多个属性组成C.不能为空值D.可以与其他表的主键重复答案：D8.在商务数据建模中，以下哪种情况适合采用非结构化数据建模？A.销售记录B.客户联系方式C.社交媒体文本D.产品库存信息答案：C9.数据建模时，为了提高数据的一致性和完整性，通常会采用？A.数据加密B.数据备份C.数据验证规则D.数据可视化答案：C10.以下哪种数据建模工具常用于企业级数据仓库建设？A.ExcelB.MySQLC.OracleDataIntegratorD.Tableau答案：C第II卷（非选择题共70分）二、填空题（共10分，每空2分）1.商务数据建模的主要步骤包括需求分析、概念模型设计、（逻辑模型设计）、物理模型设计和模型评估。2.关系模型中，表与表之间的关系通过（外键）来建立。3.数据仓库建模的两种常见模型是星型模型和（雪花模型）。4.在数据建模中，用于描述数据流向和处理过程的图是（数据流图）。5.数据建模时，确定数据存储结构主要考虑数据的（存储方式）和访问效率。三、简答题（共20分，每题10分）1.简述数据建模中概念模型、逻辑模型和物理模型的区别。概念模型是对业务领域概念的抽象表示，关注业务本质；逻辑模型基于概念模型，用特定数据模型描述数据结构和关系；物理模型则考虑数据在实际存储介质上的物理实现，包括存储结构、索引等。2.说明在商务数据建模中，如何进行有效的数据验证。可通过制定数据验证规则，如数据类型、长度、范围限制等。利用数据验证工具对输入数据进行实时检查，确保符合规则。还可进行数据对比，与历史数据或标准数据对比，发现异常及时纠正。同时，定期对数据进行抽样验证，保证数据质量的稳定性。四、案例分析题（共20分）某电商企业积累了大量的销售数据，包括订单信息、商品信息、客户信息等。现在企业希望通过数据建模来深入分析销售情况，挖掘潜在客户，优化商品推荐策略。1.请分析该企业数据建模的主要目标和可能涉及的数据维度。（10分）目标：深入分析销售情况，挖掘潜在客户，优化商品推荐策略。数据维度：订单信息（订单号、下单时间、商品明细、金额等）、商品信息（商品编号、名称、类别、价格等）、客户信息（客户ID、姓名、联系方式、购买历史等）。2.针对这些目标，你认为适合采用哪种数据建模方法？并简要说明理由。（10分）适合采用关系模型。理由：关系模型结构简单，易于理解和维护，能清晰表示订单、商品、客户之间的多对多关系。方便进行数据查询、统计和分析，满足企业对销售数据的各种分析需求，如按客户购买历史推荐商品，按订单统计销售情况等。五、综合应用题（共20分）某连锁超市收集了各门店的销售数据、库存数据以及员工信息等。请你设计一个数据建模方案，以支持超市的数据分析和决策。1.描述你设计的数据模型结构，包括主要的表及其字段。（10分）销售表：销售ID、门店ID、商品ID、销售时间、销售数量、销售金额。库存表：库存ID、门店ID、商品ID、库存数量。员工表：员工ID、门店ID、姓名、职位、入职时间。通过这些表可以清晰记录超市的各项业务数据，方便后续分析。2.说明如何通过数据建模实现对超市销售趋势的分析以及库存的优化管理。（10分）通过销售表按时间维度统计销售数量