2025年大学（智慧农业技术）作物管理综合测试题及答案

2025年大学（智慧农业技术）作物管理综合测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共10题，每题3分，每题只有一个选项符合题意，请将正确答案填在括号内）1.智慧农业技术中，精准农业主要是利用（）来实现对作物生长环境和生长状况的精准监测与调控。A.传感器技术B.大数据分析C.人工智能算法D.以上都是2.以下哪种作物管理技术可以有效提高水资源利用效率？（）A.漫灌B.滴灌C.喷灌D.沟灌3.在智慧农业系统中，用于监测土壤肥力的关键指标不包括（）。A.土壤酸碱度B.土壤湿度C.土壤有机质含量D.土壤微生物数量4.作物生长模型主要用于（）。A.预测作物产量B.评估土壤质量C.分析气象数据D.设计灌溉系统5.利用无人机进行作物病虫害监测，主要是基于（）技术。A.遥感B.地理信息系统C.全球定位系统D.物联网6.智慧农业中，智能决策系统依据（）为作物管理提供最优方案。A.历史经验B.实时数据C.专家意见D.种植户意愿7.以下哪种农业物联网设备可用于实时监测作物的生长高度？（）A.土壤湿度传感器B.气象站C.摄像头D.植株生长监测仪8.精准施肥时，确定施肥量的主要依据是（）。A.作物品种B.土壤肥力状况C.天气情况D.种植密度9.智慧农业技术在作物管理中的应用可以显著降低（）。A.生产成本B.农产品质量C.市场竞争力D.种植面积10.以下关于作物管理中智能灌溉系统的说法，错误的是（）。A.能根据作物需水情况自动灌溉B.不受外界环境影响C.可提高灌溉水的利用效率D.需与传感器等设备配合使用第II卷（非选择题共70分）11.（10分）简述智慧农业技术在作物病虫害防治方面的主要应用方式。12.（15分）分析精准农业技术对提高作物产量和质量的作用机制。13.（15分）阐述作物生长模型在智慧农业作物管理中的重要性及应用场景。14.（15分）阅读材料：在某智慧农业示范基地，通过安装各种传感器实时收集作物生长环境数据，如温度、湿度、光照强度等。基地利用这些数据，结合作物生长模型，实现了精准灌溉和施肥。同时，利用无人机进行病虫害监测，及时发现并采取防治措施。请分析该示范基地的智慧农业做法对提高作物管理效率和效益的具体体现。15.（15分）材料：随着智慧农业技术的不断发展，越来越多的种植户开始采用智能决策系统来管理作物。智能决策系统整合了大量的农业数据，包括土壤肥力、气象条件、作物生长状况等，通过数据分析和算法模型，为种植户提供科学的决策建议，如何时施肥、灌溉、防治病虫害等。请结合材料，谈谈智能决策系统在作物管理中的优势以及面临的挑战。答案：1.D2.B3.D4.A5.A6.B7.D8.B9.A10.B11.智慧农业技术在作物病虫害防治方面主要通过以下方式应用：利用传感器实时监测病虫害发生情况，如通过摄像头监测害虫活动、利用病虫害监测设备检测病虫害密度等；借助无人机进行大面积的病虫害巡查，快速定位病虫害发生区域；结合大数据分析病虫害发生规律及趋势，提前制定防治策略；利用智能决策系统根据监测数据和作物生长阶段给出精准的防治方案，如选择合适的农药品种、确定施药时间和剂量等。12.精准农业技术通过精准获取土壤、作物等信息，能根据作物实际需求精确投入资源。例如精准施肥，依据土壤肥力状况和作物养分需求确定施肥量和种类，避免肥料浪费，提高肥料利用率，为作物提供充足且合适的养分，促进生长，从而提高产量。精准灌溉可根据作物需水情况精确供水，保持土壤水分适宜，利于作物生长发育，提升农产品品质，减少因水分不适宜导致的品质问题。13.作物生长模型在智慧农业作物管理中至关重要。它能模拟作物在不同环境条件下的生长过程，预测作物生长阶段、发育状况等。应用场景包括：帮助制定种植计划，依据模型预测确定适宜的播种时间；指导精准施肥灌溉，根据模型中作物对养分水分的需求进行精准操作；预估作物产量，提前了解产量趋势以便安排后续销售加工等活动；还可用于评估不同管理措施对作物生长的影响，为优化管理策略提供依据。14.该示范基地通过传感器实时收集数据，能准确掌握作物生长环境状况，为精准灌溉和施肥提供依据，避免资源浪费，提高利用效率。作物生长模型结合数据实现精准管理，使灌溉和施肥更符合作物需求，促进生长，提高产量和质量。无人机及时监测病虫害，可快速采取防治措施，减少病虫害损失，保障作物健康生长，整体提高了作物管理效率和效益。15.优势：智能决策系统整合多源数据，能提供科学全面的决策建议，提高决策准确性，避免人为失误。可实时根据作物生长状况和环境变化调整管理措施