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文档简介

网络公司数据科学家数据分析质量考核表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分模型准确性预测准确率40%95%按照实际预测值与真实值对比计算准确率，每低1%扣2分AUC值0.85根据模型在测试集上的AUC值评分，每低0.05扣3分召回率90%根据模型召回的阳性样本占所有阳性样本的比例评分，每低1%扣2分F1分数0.88根据精确率和召回率的调和平均值评分，每低0.02扣3分模型泛化能力测试集准确率不低于训练集5%测试集与训练集准确率差值每低1%扣2分分析效率报告交付及时率25%95%每延迟提交报告1天扣1分，最高扣5分数据处理时长平均不超过4小时每超过1小时扣2分，最高扣10分代码复用率80%可复用代码模块占总代码量的比例，每低5%扣2分工具使用熟练度精通至少3种主流分析工具每缺少1种工具扣2分，最高扣6分数据清洗时间占比不超过总分析时间的20%数据清洗时间占比每超过5%扣2分，最高扣10分结果可解释性模型解释文档完整度20%覆盖所有关键模型参数和假设每缺少1个关键点扣2分，最高扣8分业务场景契合度分析结果能直接支持至少2个业务决策每缺少1个支持决策扣2分，最高扣8分可视化图表质量图表清晰易懂且能有效传递核心信息每存在1处明显缺陷扣2分，最高扣8分技术文档规范性符合公司技术文档标准每违反1项规范扣2分，最高扣8分业务术语使用准确率95%以上业务术语使用准确每错误1处扣2分，最高扣10分团队协作与沟通跨部门沟通效果15%无重大沟通障碍每次沟通问题扣2分，最高扣10分需求理解准确率需求理解偏差不超过5%每超过偏差5%扣2分，最高扣10分技术支持响应速度响应时间不超过2小时每延迟响应1小时扣2分，最高扣10分知识分享参与度每季度至少分享1次内部技术经验每缺少1次扣2分，最高扣6分团队协作主动性积极参与团队讨论和问题解决每缺勤1次讨论扣2分，最高扣10分本考核表用于评估数据科学家在数据分析过程中的质量表现。请根据各维度指标的实际完成情况进行评分，权重为各维度分值占比。评分标准需严格参照各指标定义执行，确保考核的客观公正。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：

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