《人工智能通识》考查试卷（三）参考答案与评分标准

《人工智能通识》考查试卷（三）参考答案与评分标准一、选择题（每题2分，共30分）C答案解析：虽然专家系统主要依靠固定知识库推理，但实际应用中需更新完善知识库，现代专家系统也有结合机器学习优化的趋势，说“完全不需要学习”错误；A（基于专家知识构建）、B（模拟专家决策）、D（AI重要分支）均正确。B答案解析：零售业通过收集客户购买历史、浏览记录等数据，利用AI进行客户细分，提供个性化商品推荐和营销活动，实现精准营销；A（农业种植）关注生长环境，C（建筑业）关注项目施工，D（能源开采）关注资源勘探，均不涉及客户细分和精准营销。A答案解析：基于医学影像的早期疾病筛查（如AI肺癌筛查）显著提升早期诊断率，是医疗健康领域的核心战略性应用；B（文字处理）、C（数据录入）、D（文件整理）均为基础办公功能，非战略性应用。A答案解析：自适应学习系统动态调整教学内容与进度，实现个性化学习，是教育变革的核心战略，体现AI在教育改革的关键价值；B（试卷生成）属工具性应用，C（课件复制）是基础操作，D（校园安防）与教育改革无关。A答案解析：欧盟《人工智能法案》中，可能威胁人民生命安全的高风险系统（如关键基础设施、医疗设备的AI系统）面临最严格监管；B（处理个人数据的推荐系统）属有限风险，C（艺术生成AI）属最小风险，D（企业自动化办公系统）可能被豁免。B答案解析：ViT在视觉任务中表现优异，但CNN仍在实时性要求高的场景（如边缘计算）中广泛应用，二者互补而非完全替代；A（早期基于CNN）、C（应用于医疗影像、自动驾驶）、D（Sora是文生视频大模型）均正确。B答案解析：多模态大模型的核心能力是处理和理解多种模态数据（如文本、图像、音频）并建立关联，实现跨模态信息融合；A（仅处理高分辨率图像）片面，C（蛋白质结构预测）属基础科学大模型，D（替代人类艺术创作）夸大能力。B答案解析：AlphaFold是DeepMind开发的蛋白质结构预测模型，属于基础科学领域大模型的典型应用；A（生成电商文案）、C（电影特效）属视觉或文本生成，D（智能客服）属自然语言处理，均非基础科学应用。C答案解析：SLM参数规模范围从几百万到几十亿（如Phi-3为3.8B参数）；A（数万亿参数）、D（超100亿参数）是LLM特征，B（与LLM相当）与定义矛盾。B答案解析：SLM的核心优势是训练和部署成本低于LLM，而非高于；A（适合边缘设备）、C（响应速度快）、D（可离线运行保护隐私）均为其优势。B答案解析：自然语言处理的核心任务是自然语言理解（让计算机理解语言含义）和自然语言生成（让计算机生成符合规则的语言）；A（统计学习、深度学习）是技术方法，C（词频统计、关联分析）是基础分析手段，D（语音识别、图像识别）中图像识别与语言无关。A答案解析：规则引擎方法基于预设的语言学语法、语义规则解析语言；B（从大量例子找规律）是统计学习法特点，C（模仿人脑神经网络）是深度学习法特点，D（依赖预训练模型）是现代NLP工具特性。A答案解析：深度学习是机器学习的分支，核心是利用深层神经网络处理数据；B（仅处理文本）错误，可处理图像、语音等，C（无需训练数据）错误，需大量数据，D（完全替代人类思维）错误，无法替代。B答案解析：图像识别需先获取原始图像（图像采集），再经预处理、特征提取、模型训练，最终分类识别；A（特征提取）、C（模型训练）、D（分类识别）均为后续步骤。B答案解析：灰度化和去噪是对采集的原始图像进行优化处理，为后续特征提取做准备，属于图像预处理阶段；A（图像采集）是获取图像环节，C（特征提取）是提取关键信息步骤，D（分类识别）是最终判断过程。二、判断题（每题2分，共20分）错答案解析：数据偏见会直接导致AI模型输出歧视性结果，如训练数据中某职业女性占比过低，AI可能错误判断女性不适合该岗位；数据清洗与多样性校验是伦理治理关键环节。错答案解析：《人工智能全球治理行动计划》要求高风险领域（如医疗、司法）的AI系统需满足可解释性要求，包括公开算法逻辑或提供决策依据，并非企业完全自主决定是否公开源代码；透明性是伦理治理核心原则。错答案解析：匿名化数据仍可能通过数据关联（如基因+邮编+病史）重新识别个人身份，无法完全避免隐私泄露；医疗AI系统需结合差分隐私、联邦学习等技术，并获取患者授权。对答案解析：最小伤害原则是AI伦理重要准则，要求无法避免危害时优先选择总体损失最小的方案，如选择保护行人而非乘客符合该原则；MIT道德机器实验也显示多数人支持此类决策，但需透明化规则告知用户。错答案解析：即使高性能AI（如医疗诊断准确率99%），关键决策（如癌症确诊）仍需人类监督复核；欧盟《AI法案》规定高风险AI需配备紧急停止功能和人工否决权，AI无法完全取代人类做关键决策。错答案解析：CO-STAR提示词法则中的“T”代表“Tone”（语调），技术参数属于图像生成公式的要素，非“T”的含义。对答案解析：AIGC音频生成范畴包括语音克隆和文本到语音合成，语音克隆技术属于其中之一。错答案解析：风格（如“赛博朋克”）是图像生成提示词的必要要素，模型不会自动优化风格，明确指定风格才能让生成图像符合用户预期。错答案解析：AIGC存在“幻觉”风险（如虚构医疗信息），医疗等高风险领域需人类审核，生成的医疗诊断建议不可直接用于临床治疗。对答案解析：多模态大模型（如Gemini、GPT-4o）融合文本与视觉等多模态能力，能同时处理文本和图像数据。三、简答题（每题10分，共20分）（答案不唯一，言之有理即可）解析：核心差异：（5分）“文生视频”通过自然语言解析生成视频，依赖文本描述的语义理解；“图生视频”从单幅图像挖掘动态信息，依赖图像特征的深度分析。适用场景：（5分）“文生视频”适用于广告创意、小说动画化等场景；“图生视频”适用于历史影像修复、艺术作品动态化等场景。解析：语音处理是智能家居的核心交互方式，通过语音指令可无缝控制家电，提升生活便利性。（4分）例如，用户可通过语音助手调节空调温度、开关灯光或启动扫地机器人。语