《人工智通识》课程教学标准-36学时

《人工智通识》课程教学标准一、课程基本信息课程名称：人工智能通识适用对象：职业院校文科类、理科类相关专业一年级学生课程性质：公共基础课（必修）学时安排：总36学时（理论18学时+实践18学时），每周2学时×18周。也可根据学校实际教学情况，整合为模块化教学。先修课程：计算机基础。也可以无计算机基础进入学习。技术路线：AI通识基础理论+典型应用场景+低代码/可视化AI工具考核方式：过程性评价（70%）+终结性评价（30%）二、课程目标（一）知识目标人工智能基础：了解人工智能的基本概念、发展历程、核心技术及其对社会各领域的影响。AIGC核心原理：掌握生成式人工智能（AIGC）的基本工作原理，理解提示词工程的重要性。技术应用范畴：熟悉AIGC在文本、图像、音频、视频、数字人、智能体及编程等主要领域的应用场景与技术特点。伦理与规范：了解人工智能应用相关的伦理道德、法律法规、知识产权保护与信息安全基本知识。（二）技能目标工具应用能力：能够熟练注册并使用主流的AIGC工具，完成特定场景下的内容生成与编辑任务。提示词工程能力：能够根据任务需求，设计和优化提示词，有效引导AIGC工具生成高质量、符合预期的内容。跨模态内容生成与整合能力：能够综合运用文本、图像、音频、视频等AIGC技术，独立完成小型项目的内容创作与合成。智能体构建能力：具备初步的智能体设计与开发能力，能够利用低代码/零代码平台创建解决实际问题的简易智能应用。（三）素养目标科技素养与创新意识：培养学生对前沿科技的敏感度和探索精神，鼓励其在AIGC应用中发挥创意，解决实际问题。职业素养与工匠精神：在任务执行中培养严谨细致、精益求精的工作态度，注重成果的质量与规范性。伦理责任与法治观念：引导学生树立正确的技术价值观，在AI应用实践中自觉遵守伦理规范，强化知识产权保护与网络安全意识，践行“科技向善”。文化自信与家国情怀：通过将AIGC技术应用于文化传承、产业推广等案例，增强学生的民族自豪感、文化自信和社会责任感，理解科技强国、创新驱动的战略意义。三、教学内容与学时分配（一）教学模块划分项目任务素养元素36学时导学认识人工智能任务1无人驾驶汽车案例体验任务2智慧物流案例体验科技强国、自主创新3项目1AIGC提示词任务1AIGC工具的注册和简单应用任务2制作“研学旅游项目”文档和资料工匠精神、职业素养3项目2AIGC文本生成应用任务1创作新媒体推广文案任务2编写产品优化建议思维导图任务3设计智能手表研发项目总结分析PPT任务4撰写短视频分镜头脚本任务5制作市场营销数据分析图表文化自信、社会责任4项目3AIGC图像生成应用任务1制作亲子烘焙坊的宣传海报任务2设计亲子烘焙坊分店室内装修效果图任务3设计母亲节营销活动的3D立体字任务4为“魔法烘焙填色赛”线稿图上色任务5为“魔法烘焙师”摄影作品抠图和换背景创新精神、知识产权保护4项目4AIGC音频生成应用任务1整理会议音频转写与纪要任务2创作音乐音效素材和歌曲任务3制作多语言产品语音说明书任务4制作方言版语音产品介绍与语音克隆科技惠民、文化传承4项目5AIGC视频生成应用任务1制作地产公司“智慧社区宣传片”任务2制作旅行社“假期亲子游路线宣传视频”任务3制作电商企业“双11商品短视频”主流价值观传播、技术伦理4项目6AIGC数字人应用任务1制作数字人“李白”文化大使任务2制作非遗“青林口高抬戏”视频任务3用数字主播讲解非遗“中坝酱油”工艺科技向善、产业升级4项目7AIGC智能体应用任务1开发“每日简报与微语”智能体任务2开发“旅讯智答”智能体任务3开发“头条转小红书智能助手”智能体创新生态、创新驱动5项目8AIGC软件编程应用任务1开发“智能家居产品移动端宣传页”任务2开发家居行业“能工巧匠宣传网页”任务3开发家居行业“技术工匠认证数据库”人才强国、网络安全5（二）配套案例与数据集主案例：“红色研学、智能手表、智能家居、服务旅游、亲子烘焙、非遗数字化工程、数字电商和数字营销”8个场景设计项目案例。拓展案例：在每个项目的课后练习题中设计2~4个拓展项目，以训练学生的案例应用，达到举一反三效果。在线课程：超星在线课程。四、教学方法与要求（一）教学方法任务驱动教学：以8个核心项目为主线，每个项目分解为若干具体、可操作的任务，引导学生在“做中学”，通过完成任务掌握AIGC工具的应用。情景案例教学：创设真实或仿真的职业场景（如新媒体运营、产品设计、文化宣传等），将AIGC技术融入具体工作流程，提升学生的职业代入感和问题解决能力。分层递进教学：任务设计由浅入深，从简单的工具注册、提示词输入，逐步过渡到复杂的多模态内容生成与智能体开发，适应不同基础学生的学习需求。分组协作探究：在综合性项目中（如宣传视频制作、智能体开发），采用小组协作形式，模拟企业团队分工，共同完成项目策划、内容生成与整合优化，培养团队协作精神。信息化混合教学：利用在线教学平台（如超星）提供微课视频、工具指南、案例库等资源，支持学生课前预习与课后拓展；课堂时间则聚焦于实践操作、小组讨论与成果展示。BOPPPS有效教学模式：科学设计课堂教学环节，确保每节课目标明确、参与度高、效果可测，有效提升教学效率与学生学习效果。AIGC工具实操教学：构建“认知-体验-创作-创新”的AIGC实操训练体系，将AIGC工具作为核心教学载体与学习伙伴，贯穿于所有教学环节中。（二）教学要求对教师的要求：熟练掌握各类主流AIGC工具的使用，能为学生提供准确的操作指导。精心设计教学项目与任务，准备丰富的正反面案例库，特别是涉及技术伦理与内容规范的案例。在教学中自然融入课程思政元素，引导学生树立正确的科技观、文化观与价值观。密切关注AIGC技术发展动态，及时更新教学内容和案例，保持课程的前沿性。提供清晰的任务指导书、评价标准，并对学生的过程性成果给予及时反馈。对学生的要求：课前按要求熟悉相关AIGC工具的基本操作，观看预习视频。课中积极参与各项任务实操与小组讨论，敢于尝试和创新，按时提交任务成果（如生成的文案、图像、视频、智能体链接等）。遵守学术规范和知识产权法规，在成果中明确标注AIGC的贡献，养成负责任使用技术的习惯。期末需以个人或小组形式，完成一个综合性的AIGC应用小项目，并提交项目报告与成果展示。（三）BOPPPS教学模式应用建议在线课程资源已按BOPPPS模式进行建设。该模式包含六个环节，具体应用于本课程如下：导入（Bridge-in）：通过展示震撼的AIGC应用成果（如由AI生成的电影预告片、与历史人物对话的数字人）或提出当前热点问题（如“如何用AI为家乡非遗做宣传？”），迅速吸引学生注意，激发学习兴趣。目标（Objective）：清晰告知学生本节课的学习目标与核心能力点，例如“本节课结束后，你将能够使用提示词生成符合要求的营销海报”或“你将能独立创建一个能回答旅游问题的智能体”。前测（Pre-assessment）：通过快速提问、小调查或简单的实操尝试，了解学生对于即将学习的AIGC工具或概念的熟悉程度，以便调整教学深度与节奏。参与式学习（ParticipatoryLearning）：此为课堂核心环节。组织学生进行实操演练、提示词优化工作坊、小组方案设计、成果互评等活动。鼓励学生在实践中探索、在协作中学习，教师巡回指导，及时解决个性问题。后测（Post-assessment）：通过课堂任务成果验收、随机抽查演示、小型技能挑战等方式，快速检验本节课教学目标的达成度，评估学生对AIGC工具技能的掌握情况。总结（Summary）：引导学生回顾本节课所学的关键技能、核心概念及遇到的常见问题。强调提示词技巧、工具使用规范与技术伦理，鼓励学生分享创作心得与技巧，教师进行提炼与升华。（四）AIGC工具辅助学习的建议构建“以AIGC学习AIGC”的沉浸式学习环境，将AIGC工具深度整合为学生的“个人学习助理”与“创意生产工具”。作为认知工具：引导学生使用AIGC问答工具快速获取人工智能通识知识，理解复杂概念。作为创意原型工具：在项目构思阶段，利用AIGC进行头脑风暴，快速生成多种文案、设计风格、配乐方案等，拓宽思路。作为内容生产工具：所有实践任务均围绕使用特定的AIGC工具完成，如图文生成、音频合成、视频制作、数字人创建等，让学生亲身感受技术效能。作为效率提升工具：指导学生利用AIGC辅助完成资料整理、会议纪要生成、多语言翻译、代码编写等任务，培养利用智能工具提升工作效率的意识。作为反思评价工具：鼓励学生使用AIGC工具对自己的作品进行评价、优化建议，或对比不同提示词生成结果的优劣，培养批判性思维和优化迭代的能力。通过在整个学习流程中嵌入AIGC工具的使用，使学生在完成真实任务的过程中，不仅学会工具操作，更能深刻理解AIGC技术的潜力与边界，为未来职业发展和终身学习奠定基础。五、考核与评价（一）评价体系类型评价内容权重评分标准过程性评价课堂任务完成度（AIGC生成成果、实验报告）；小组协作与展示表现70%生成成果质量与创意（40%）；工具使用熟练度与提示词优化（30%）；任务按时提交（30%）终结性评价综合项目：设计与实现一个“AIGC技术应用方案”并进行答辩展示30%方案创新性与完整性（40%）；技术应用合理性与效果（30%）；答辩表达与方案价值阐述（30%）（二）课堂任务完成度评分示例以“项目3任务2：设计亲子烘焙坊分店室内装修效果图”为例：评分等级分数区间评分标准描述示例表现优秀90-100分独立运用AIGC工具生成高质量效果图；提示词精准、有创意；成果完全符合任务要求，风格统一，细节丰富；按时提交并附有详细的提示词优化说明。学生A：生成的3D效果图构图精美，光影效果真实，烘焙主题元素突出，并提交了3次迭代优化的提示词记录。良好80-89分在少量提示下完成任务；生成的图片符合基本要求，但细节或创意性一般；提示词较为准确；能按时提交成果与简要说明。学生B：生成的图片空间布局合理，但色彩搭配略显单调，提示词经过两次调整后达到要求，按时提交。合格60-79分在教师较多指导下完成；生成的图片仅满足最低要求，存在明显瑕疵（如比例失调）；提示词简单；延迟1天内提交。学生C：生成的图片基本能看出是烘焙坊，但部分家具悬浮，经教师指导修改提示词后改善，延迟半天提交。不合格0-59分未能理解任务要求；生成的图片与主题无关或质量极差；无法有效使用提示词；成果缺失或严重延迟提交。学生D：多次生成均无法得到室内效果图，未尝试优化提示词，最终未提交合格成果，延迟超过2天。（三）综合项目评分示例评分等级分数区间评分标准描述示例表现优秀90-100分方案选题新颖，具有实际应用价值；能综合、熟练运用至少两种AIGC技术（如文本+图像，或视频+数字人）；成果展示效果好，逻辑清晰；答辩时能深刻阐述方案创意、技术路径与社会价值。学生A：提交“用AIGC数字人与短视频复活本地非遗故事”方案，自主生成配音、脚本、数字人视频，成果完整，答辩时生动阐述了其对文化传承的价值。良好70-89分方案完整，目标明确；能较好地运用一种AIGC技术完成核心任务，成果符合预期；答辩时能清晰介绍方案流程与个人工作。学生B：提交“为校园文创店设计AIGC宣传海报与文案”方案，海报设计精美，文案贴合主题，能清晰介绍所使用的工具和提示词思路。合格60-69分方案基本完整，但创新性不足；在教师指导下完成AIGC技术应用，成果基本达标但存在瑕疵；答辩陈述基本清楚，但对技术细节理解不深。学生C：提交“使用AIGC生成产品介绍文案”方案，文案内容正确但较为模板化，在教师帮助下完成生成与优化，答辩能说明方案主要内容。不合格0-59分方案目标不明确或严重偏离要求；未能有效应用AIGC技术，成果缺失或质量差；无法完成答辩或对方案内容陈述不清。学生D：提交的方案仅为几个不相关的AIGC图片堆砌，无逻辑主线，且无法解释其设计意图和技术实现过程。六、教学资源与环境（一）软件与工具类型工具清单AI工具AIGC辅助开发工具（如deepseek、可灵AI等）教学平台超星在线课程和超星在线教学平台等线上教学平台（二）硬件与环境机房配置：Windows10/11操作系统，8GB内存，10GB硬盘空间。网络要求：支持本地服务器运行及在线资源加载。能访问互联网。（三）学习资源教材配套：微课视频、教学课件、作业习题等。选用教材：蓝永健.人工智通识[M].第1版.北京:机械工业出版社,2026.（配套微课视频、教学课件）其他参考教材：(1)李楠，秦建军，李宇翔，等.人工智能通识讲义[M].北京：机械工业出版社，2022.(2)王轩.人工智能通识讲义[M].北京：机械工业出版社，2020.(3)邓赵红.人工智能通识与实践[M].北京：电子工业出版社，2025.(4)黄河燕.人工智能通识导论[M].北京：电子工业出版社，2024.(5)黄君羡.人工智能通识[M].北京：电子工业出版社，2024.七、教学实施建议（一）分层教学策略学生分层与评估：根据学生对计算机基础操作的熟练度、逻辑思维能力及对人工智能概念的接受程度，将学生分为基础薄弱层、中等水平层和能力较强层。1.教学内容分层：基础薄弱层：重点在于体验和感知。要求掌握1-2种核心AIGC工具的基本操作，能通过简单提示词完成基础内容生成任务，理解人工智能的基本概念。中等水平层：重点在于应用和整合。要求能熟练使用多种AIGC工具，掌握提示词优化技巧，能综合运用文本、图像等工具完成较为复杂的任务，理解技术的基本原理与局限性。能力较强层：重点在于创新与拓展。要求能进行多模态内容的创意设计与生成，独立或协作开发功能性的智能体，并能对AIGC技术的应用场景、伦理问题提出自己的见解。2.教学方法分层：基础薄弱层：采用“案例模仿教学法”，提供详细的步骤指南和优秀的提示词模板，让学生通过模仿成功案例来建立信心和掌握流程。中等水平层：采用“任务驱动教学法”，设定明确的任务目标，鼓励学生在教师指导下自主探索工具功能、优化提示词，并完成综合性任务。能力较强层：采用“项目探究式教学法”和“导师制”，引导学生自主选题，设计完整的AIGC应用方案，教师作为顾问提供技术指导和资源支持。3.评价与反馈分层：基础薄弱层：注重过程性评价，重点评价其学习态度、工具操作的规范性和基础任务的完成度。中等水平层：过程性评价与终结性评价相结合，重点评价其任务成果的质量、提示词运用的技巧以及解决实际问题的能力。能力较强层：注重终结性评价与增值评价，重点评价其综合项目的创新性、技术应用的深度与广度，以及方案展示与答辩中体现的批判性思维。个性化辅导与支持：为基础薄弱层学生开设“AIGC工具工作坊”，提供一对一的操作辅导；为能力较强层学生提供参加高阶线上课程、创新竞赛和前沿技术讲座的机会。（二）课程思政实施科技强国与自主创新：通过介绍我国在人工智能领域取得的重大成就