《人工智能通识（AIGC版）》课后交互式测验-参考答案 测验2-01 自然语言处理、人工神经网络和深度学习-参考答案

【单选题】自然语言处理（NLP）融合了多个学科知识，不包括以下哪项？​A.语言学​B.计算机科学​C.地质学​D.机器学习​参考答案：C​解析：自然语言处理的核心是处理人类语言，需语言学提供理论基础，计算机科学实现技术架构，机器学习提供算法支持。地质学研究地球结构与物质，与语言处理无关，故C正确，A、B、D错误。​【单选题】自然语言处理的两个主要方面是？​A.统计学习和深度学习​B.自然语言理解和自然语言生成​C.词频统计和关联分析​D.语音识别和图像识别​参考答案：B​解析：自然语言处理的核心任务是让计算机理解语言含义（自然语言理解）并生成符合规则的语言（自然语言生成）。A是技术方法，C是基础分析手段，D中图像识别与语言无关，故B正确，A、C、D错误。​【单选题】下列哪种属于自然语言处理中规则引擎方法的特点？​A.基于语言学规则解析语言​B.从大量例子中找规律​C.模仿人脑神经网络​D.依赖预训练模型​参考答案：A​解析：规则引擎方法基于预设的语言学语法、语义规则解析语言。B是统计学习法特点，C是深度学习法特点，D是现代NLP工具特性，故A正确，B、C、D错误。​【单选题】NLTK作为自然语言处理工具，主要功能不包括？​A.分词​B.词性标注​C.图像滤波​D.句法分析​参考答案：C​解析：NLTK是专注于文本处理的工具库，分词、词性标注、句法分析均为文本处理核心功能。图像滤波是图像处理技术，与文本无关，故C正确，A、B、D错误。​【单选题】人工神经网络（ANN）模仿的是？​A.计算机硬件结构​B.人类大脑神经元工作原理​C.语言语法规则​D.数学公式推导过程​参考答案：B​解析：人工神经网络的设计灵感源于人类大脑神经元的连接方式与信号传递机制。A是计算机体系结构，C是语言处理规则，D是数学推理过程，均与神经元工作原理无关，故B正确，A、C、D错误。​【单选题】下列哪项不属于人工神经网络的常见类型？​A.前馈神经网络​B.卷积神经网络（CNN）​C.决策树​D.循环神经网络（RNN）​参考答案：C​解析：前馈神经网络、CNN、RNN均为基于神经元连接的神经网络结构。决策树是基于树状决策模型的机器学习算法，不属于神经网络，故C正确，A、B、D错误。​【单选题】深度学习的本质是？​A.基于深层神经网络的机器学习分支​B.仅用于处理文本数据的技术​C.不需要训练数据的算法​D.完全替代人类思维的系统​参考答案：A​解析：深度学习是机器学习的分支，其核心是利用深层神经网络处理数据。B错误，因其可处理图像、语音等多类数据；C错误，需大量训练数据；D错误，无法替代人类思维，故A正确。​【单选题】与传统机器学习相比，深度学习的优势在于？​A.必须人工设计特征​B.只能处理结构化数据​C.能自动从数据中提取特征​D.对数据量要求极低​参考答案：C​解析：深度学习通过多层神经网络自动学习数据特征，无需人工干预。A是传统机器学习的局限，B错误，因其擅长处理图像、文本等非结构化数据；D错误，其对数据量要求较高，故C正确。​【单选题】下列哪项是深度学习在自然语言处理中的应用？​A.图像识别​B.机器翻译​C.语音信号滤波​D.工业自动化控制​参考答案：B​解析：机器翻译是将一种自然语言转换为另一种的NLP任务，依赖深度学习模型。A是计算机视觉应用，C是信号处理技术，D是工业控制领域，均与自然语言处理无关，故B正确。​【单选题】HuggingFaceTransformers框架支持的任务不包括？​A.文本分类​B.机器翻译​C.问答​D.硬件制造​参考答案：D​解析：HuggingFac