《人工智能通识（AIGC版）》课后交互式测验-参考答案 测验4-01 语音处理、语音识别、语音合成与语音助手 -参考答案

【单选题】语音识别（ASR）的核心目标是什么？

A.将文字转换为语音信号

B.通过声学特征分析实现语音到文字的转换

C.生成自然流畅的合成语音

D.模拟人类发声机制答案：B

解析：根据文档，语音识别的定义是“计算机系统通过分析人类语音的声学特征，将其自动转换为对应文字信息的过程”，其核心目标是建立高效、准确的人机语音交互通道。选项A和C是语音合成（TTS）的功能，选项D是语音合成的技术原理，均不符合题意。【单选题】以下哪项是语音识别中预处理阶段的关键操作？

A.使用MFCC提取声学特征

B.分帧处理（将信号切分为20~40ms的小段）

C.利用语言模型预测单词序列

D.通过解码器生成最终文本答案：B

解析：预处理阶段包括降噪、分帧、归一化等操作。选项A是特征提取阶段的技术，选项C和D分别属于语言模型和解码器的功能，均不属于预处理步骤。【单选题】声学模型的主要作用是什么？

A.预测单词序列的可能性

B.将声学特征映射到音素或音节

C.去除背景噪音

D.将文本转换为语音波形答案：B

解析：文档明确指出，声学模型“分析特征向量并尝试将其映射到对应的音素或音节”。选项A是语言模型的作用，选项C是预处理阶段的降噪功能，选项D是语音合成的步骤，均错误。【单选题】语音合成（TTS）在智能家居中的应用场景是？

A.为视障学生朗读电子教材

B.提供导航播报和车辆信息

C.实现家电设备的语音控制

D.制作多语种影视配音答案：C

解析：文档提到，智能家居中“语音助手通过合成语音实现家电设备的语音控制”。选项A属于教育领域，选项B是车载系统的功能，选项D是娱乐传媒的应用，均不符合题意。【单选题】语言模型在语音识别中的作用是？

A.提取声音的梅尔频率倒谱系数

B.预测音素序列对应的单词组合

C.将声学特征转换为语音波形

D.滤除环境中的背景噪音答案：B

解析：语言模型负责“根据语言的统计特性预测单词序列的可能性”。选项A是特征提取的技术，选项C是语音合成的步骤，选项D是预处理的功能，均与语言模型无关。【单选题】在语音合成技术中，声码器的主要功能是什么？

A.将文本转换为中间表示

B.预测声学特征参数

C.合成自然语音波形

D.分析语法规则答案：C

解析：文档指出，语音合成的最后一步是“利用声码器（如WaveNet、HiFi-GAN）将声学特征合成为可听的自然语音波形”。选项A和B分别属于文本分析和声学模型的功能，选项D是语言模型的作用，均与声码器无关。【单选题】梅尔频率倒谱系数（MFCC）的设计基于以下哪项人类特征？

A.视觉感知

B.听觉感知

C.触觉感知

D.味觉感知答案：B

解析：文档明确提到，MFCC是“根据人类耳朵对不同频率声音的感知能力设计的”。选项A、C、D均与声音特征提取无关，属于干扰项【判断题】语音识别的预处理步骤包括分帧和降噪。

答案：正确

解析：文档明确指出，预处理阶段包含分帧（将信号切成20~40ms的小段）和降噪（滤除背景噪音），因此该说法正确。【判断题】语音合成的声码器负责将文本转换为中间表示。

答案：错误

解析：声码器的功能是将声学特征合成为语音波形，文本分析（如正则化、分词）和中间表示生成属于文本分析阶段的步骤，因此该说法错误。【判断题】梅尔频率倒谱系数（MFCC）的设计基于人类听觉感知特性。

答案：正确

解析：文档明确提到，MFCC“基于人类耳朵对不同频率声音的感知能力设计”，因此该说法正确。【判断题】语言模型在语音识别中用于去除环境噪声。

答案：错误

解析：语言模型的作用是预测单词序列的可能性，而去除噪声是预处理阶段的任务（如谱减法或滤波），因此该说法错误。【判断题】语音合成技术可以应用于影视制作中的多语种配音。

答案：正确

解析：文档提到，语音合成在影视制作中“实现多语种版本的高效制作”，因此该说法正确。【判断题】声学模型直接输出最终的识别文本。

答案：错误

解析：声学模型的作用是将声学特征映射到音素或音节，而最终文本需要解码器结合语言模型生成，因