《人工智能通识（AIGC版）》课后交互式测验-参考答案 测验5-01 计算机视觉技术的内涵与应用-参考答案

【单选题】计算机视觉的本质是？

A.完全复制人类视觉系统的结构和运行方式

B.利用图像传感器简单获取视觉信息

C.通过计算手段解决视觉信息处理问题，模拟人类视觉系统功能

D.专注于对视觉数据的低级特征进行简单提取参考答案：C答案解析：计算机视觉的本质是模拟人类视觉系统的功能，但并非简单复制生物视觉机制，而是通过计算手段解决视觉信息处理问题，A选项“完全复制”表述错误；图像传感器获取视觉信息只是计算机视觉处理流程的初始环节，并非其本质，B选项错误；计算机视觉不仅追求视觉数据的低级特征分析，更致力于实现接近人类水平的高级场景理解能力，D选项错误。所以答案选C。【单选题】在计算机视觉的图像获取与表示环节，用于调整手机照片亮度类似的操作是？

A.噪声消除

B.对比度增强

C.图像旋转

D.透视变换参考答案：B答案解析：对比度增强，如直方图均衡化，相当于调整手机照片的亮度；噪声消除采用高斯滤波等方法，类似美颜相机的磨皮功能，A选项错误；图像旋转、透视变换属于几何校正的方法，就像把歪斜的身份证照片摆正，C、D选项错误。所以答案选B。【单选题】以下哪种传统特征提取方法可应用于超市收银机识别商品？

A.边缘检测（Canny算子）

B.角点检测（Harris算法）

C.纹理分析（LBP算法）

D.卷积神经网络（CNN）参考答案：C答案解析：纹理分析（LBP算法），就像摸布料来判断材质，超市收银机用它识别商品；边缘检测（Canny算子），像用铅笔勾画物体轮廓，自动驾驶用它识别车道线，A选项错误；角点检测（Harris算法），定位物体的关键点，如AR滤镜找眼睛位置戴兔耳朵，B选项错误；卷积神经网络（CNN）是现代深度学习方法，不是传统特征提取方法，D选项错误。所以答案选C。【单选题】在智能交通与自动驾驶领域，为自动驾驶车辆路径规划提供关键信息的技术是？

A.光流估计

B.目标跟踪

C.语义分割

D.图像分类参考答案：C答案解析：先进的语义分割算法能够理解复杂道路场景，为自动驾驶车辆的路径规划提供关键信息；光流估计用于计算相邻帧之间的像素运动，侧重于像素级别的运动分析，不能直接为路径规划提供关键信息，A选项错误；目标跟踪侧重于持续追踪移动物体的轨迹，无法直接为路径规划提供关键信息，B选项错误；图像分类是判断图片整体内容，与路径规划所需的信息关联不大，D选项错误。所以答案选C。【单选题】在安防与监控领域，能够实时识别黑名单人员并触发报警的技术是？

A.异常行为检测

B.人群密度估计

C.基于内容的视频搜索

D.人脸识别参考答案：D答案解析：人脸识别技术可以实时识别黑名单人员并触发报警；异常行为检测算法可以自动识别打架、跌倒等突发事件，A选项错误；人群密度估计技术则广泛应用于公共场所的安全管理，B选项错误；基于内容的视频搜索技术允许用户通过特定特征快速定位目标片段，C选项错误。所以答案选D。【单选题】消费电子领域中，智能手机摄影通过什么技术大幅提升了拍照体验？

A.目标检测

B.场景识别、人像模式

C.语义分割

D.图像增强参考答案：B答案解析：智能手机摄影通过场景识别、人像模式等技术大幅提升了拍照体验；目标检测主要用于定位并识别物体，如停车场摄像头找空车位，并非提升拍照体验的主要技术，A选项错误；语义分割是像素级分类，区分图像中每个像素的类别，与拍照体验提升关联不大，C选项错误；图像增强是对静态图像进行质量提升处理，不是智能手机摄影提升拍照体验的关键技术，D选项错误。所以答案选B。【单选题】计算机视觉在医疗健康领域中，辅助医生识别X光、CT图像病灶的技术主要基于？

A.传统的图像分类算法

B.深度学习算法

C.简单的边缘检测技术

D.基础的颜色识别模型参考答案：B答案解析：在医疗影像分析方面，深度学习算法能够处理复杂的医学图像数据，辅助医生识别X光、CT和MRI图像中的病灶，如肺结节检测、脑肿瘤分割等，其强大的特征学习和模式识别能力是传统算法和简单技术无法比拟的。传统的图像分类算法在处理复杂医学图像病灶识别时能力有限，A选项错误；简单的边缘检测技术只能获取图像边缘信息，无法精准识别病灶，C选项错误；基础的颜色识别模型对医学图像这种灰度或复杂多模态数据作用甚微，D选项错误。所以答案选B。【单选题】在计算机视觉的视频理解技术里，用于持续追踪移动物体轨迹的技术是？

A.光流估计

B.动作识别

C.目标跟踪

D.实例分割参考答案：C答案解析：目标跟踪技术就是持续追踪移动物体的轨迹，就像在监控视频中一直锁定一个嫌疑人的移动位置；光流估计计算相邻帧之间的像素运动，侧重于像素层面的运动分析，不能完整持续追踪物体轨迹，A选项错误；动作识别是理解视频中人物的行为模式，并非追踪物体轨迹，B选项错误；实例分割是区分同类物体的不同个体，与追踪轨迹无关，D选项错误。所以答案选C。【单选题】工业与制造业中，基于深度学习的外观检测系统替代传统人工质检，主要优势不包括？

A.准确率大幅提升

B.可实现7×24小时不间断工作

C.能完全替代人类进行复杂决策

D.降低人力成本参考答案：C答案解析：基于深度学习的外观检测系统能快速识别产品表面的微小缺陷，准确率可达99.9%以上，可实现7×24小时不间断工作，降低了人力成本，A、B、D选项都是其优势；但它目前还不能完全替代人类进行复杂决策，在一些需要综合考虑多方面因素、具备创造性和灵活性的决策场景中，人类的作用依然不可替代，C选项说法错误。所以答案选C。【单选题】消费电子与互联网领域，电子商务平台利用什么技术改善了用户的购物体验？

A.语义分割

B.图像搜索和虚拟试衣

C.动作识别

D.几何校正参考答案：B答案解析：电子商务平台利用图像搜索和虚拟试衣技术改善了用户的购物体验，用户可以通过上传图片搜索相似商品，还能虚拟试穿衣服查看效果；语义分割是像素级分类，区分图像中每个像素的类别，与购物体验改善关联不大，A选项错误；动作识别主要用于理解视频中人物的行为模式，不是电商平台改善购物体验的关键技术，C选项错误；几何校正是对图像进行预处理优化，和购物体验改善没有直接关系，D选项错误。所以答案选B。【判断题】计算机视觉的本质是直接复制人类视觉系统的生物机制。参考答案：错误

答案解析：计算机视觉通过算法模拟人类视觉功能，但并非完全复制生物机制，而是利用计算手段解决视觉信息处理问题（如特征提取、语义理解）。【判断题】图像预处理中的“几何校正”包括调整图像亮度或对比度。参考答案：错误

答案解析：几何校正指对图像的几何变形（如旋转、透视变换）进行修正，而调整亮度/对比度属于“对比度增强”预处理步骤。【判断题】边缘检测（如Canny算子）常用于自动驾驶中识别车道线。参考答案：正确

答案解析：边缘检测算法可提取物体轮廓特征，在自动驾驶中用于识别车道线、交通标志等边界信息。【判断题】卷积