2026年中国联通大数据架构师岗位技术面试题含答案

2026年中国联通大数据架构师岗位技术面试题含答案一、单选题（共5题，每题2分，总分10分）1.题目：在中国联通的大数据架构中，以下哪种技术最适合用于实时处理海量流式数据？A.HadoopMapReduceB.SparkStreamingC.FlinkD.Hive答案：C解析：Flink是专为流式数据处理设计的分布式处理框架，具有低延迟、高吞吐量和精确一次的状态管理能力，适合中国联通实时业务场景。MapReduce和Hive适用于批处理，SparkStreaming性能相对较低。2.题目：中国联通用户画像系统通常采用哪种存储方案来存储高维度的用户行为数据？A.关系型数据库（MySQL）B.NoSQL数据库（MongoDB）C.图数据库（Neo4j）D.列式存储（HBase）答案：D解析：用户行为数据具有高维度、稀疏性特点，列式存储（如HBase）通过压缩和列族优化，适合存储和查询大规模稀疏数据。3.题目：在中国联通大数据平台中，以下哪种技术可用于实现跨地域数据的分布式存储和共享？A.HDFSB.GlusterFSC.CephD.Alluxio答案：C解析：Ceph是分布式存储系统，支持跨地域部署和对象存储，适合中国联通多数据中心场景。HDFS主要面向单集群，GlusterFS和Alluxio更多用于文件系统缓存。4.题目：中国联通大数据治理中，以下哪种方法最适合用于数据血缘追踪？A.ETL工具内置血缘功能B.数据目录工具（如ApacheAtlas）C.数据质量监控系统D.元数据管理平台答案：B解析：ApacheAtlas是数据治理工具，支持数据血缘、元数据管理和权限控制，适合中国联通复杂的数据环境。5.题目：在中国联通5G网络数据分析中，以下哪种算法最适合用于用户流量预测？A.决策树B.神经网络C.支持向量机（SVM）D.线性回归答案：B解析：5G网络流量数据具有非线性特征，神经网络能更好地捕捉复杂模式，适合流量预测任务。二、多选题（共5题，每题3分，总分15分）1.题目：中国联通大数据平台中，以下哪些组件属于ETL工具的典型功能？A.数据清洗B.数据转换C.数据加载D.模式匹配E.实时流处理答案：A、B、C解析：ETL工具核心功能是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load），清洗和转换是关键步骤。模式匹配和流处理通常由其他工具实现。2.题目：在中国联通大数据安全设计中，以下哪些措施可以用于数据脱敏？A.随机数替换B.K-匿名C.差分隐私D.数据加密E.增量更新答案：A、B、C解析：脱敏技术包括随机数替换、K-匿名和差分隐私，加密和增量更新不属于脱敏范畴。3.题目：中国联通大数据架构中，以下哪些技术可用于数据湖存储？A.HDFSB.S3C.GlusterFSD.AlluxioE.Redis答案：A、B、C解析：数据湖存储常用HDFS、S3和GlusterFS，Alluxio是文件系统缓存，Redis是键值存储，不适合大规模数据湖。4.题目：在中国联通用户画像系统中，以下哪些指标属于用户行为特征？A.浏览时长B.点击率C.地理位置分布D.联系频率E.设备型号答案：A、B、C、E解析：用户行为特征包括浏览时长、点击率、地理位置和设备型号，联系频率属于社交特征。5.题目：中国联通大数据实时计算场景中，以下哪些技术可以用于异常检测？A.SparkMLlibB.FlinkSQLC.TensorFlowD.ApacheStormE.OpenCV答案：A、C、D解析：异常检测常用SparkMLlib、TensorFlow和Storm，FlinkSQL主要用于查询，OpenCV是图像处理工具。三、简答题（共5题，每题5分，总分25分）1.题目：简述中国联通大数据平台中，数据湖与数据仓库的区别。答案：-数据湖：存储原始数据，不经过清洗，适用于探索性分析，如HDFS、S3。-数据仓库：经过ETL处理，结构化存储，适用于业务分析，如Greenplum、Redshift。2.题目：简述中国联通5G网络数据分析中，指标监控的重要性。答案：-监控网络流量、用户行为，及时发现异常，优化资源分配，提升用户体验。3.题目：简述中国联通大数据平台中，元数据管理的核心功能。答案：-数据血缘追踪、权限控制、数据质量管理，如ApacheAtlas。4.题目：简述中国联通大数据实时计算中，Flink的优势。答案：-低延迟、精确一次状态管理，适合流式数据处理，如5G网络监控。5.题目：简述中国联通大数据安全中，数据加密的应用场景。答案：-敏感数据传输和存储加密，如身份证、银行卡信息。四、设计题（共2题，每题10分，总分20分）1.题目：设计一个适用于中国联通用户画像系统的数据架构，要求支持实时数据接入、批处理分析和交互式查询。答案：-数据采集层：Kafka接入实时数据，HDFS存储原始数据。-数据处理层：Flink实时处理，Spark批处理。-数据存储层：HBase存储稀疏数据，Greenplum存储分析数据。-应用层：Elasticsearch支持交互式查询。2.题目：设计一个适用于中国联通5G网络数据分析的实时监控平台，要求支持流量异常检测和告警。答案：-数据采集：Prometheus抓取网络指标，写入Kafka。-实时处理：Flink检测流量异常，触发告警。-存储：InfluxDB存储时序数据。-可视化：Grafana展示监控面板。五、开放题（共1题，10分）题目：结合中国联通业务特点，谈谈大数据架构师在数据治理中的职责。答案：-制定数据标准