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文档简介
2026年软件开发工程师面试题及编程能力含答案(含答案解析)一、编程语言基础(3题,每题10分,共30分)考察点:基础语法、数据类型、面向对象、异常处理(针对Java/Python/Go/JavaScript)1.Java编写一个Java方法,实现将一个字符串中的所有大写字母转换为小写字母,其他字符保持不变。要求使用Java8及以上特性(如Lambda表达式或StreamAPI)。2.Python编写一个Python函数,接收一个列表作为输入,返回列表中所有偶数的平方,并去除重复值(使用集合去重)。例如:`input=[1,2,3,4,4,5]`,`output=[4,16]`。3.Go实现一个Go函数,接收两个整数切片,返回它们的交集(即同时存在于两个切片中的元素,去重后按升序排列)。二、数据结构与算法(4题,每题12分,共48分)考察点:数组、链表、树、图、动态规划(针对实际场景)4.数组给定一个无序整数数组,找出其中不重复的数字,并统计其数量。例如:`nums=[1,2,2,3,4,4,5]`,`output=5`(不重复数字有1,3,5)。5.链表实现一个LeetCode中等难度的题目:合并两个排序链表,返回合并后的排序链表。例如:-`l1=1->2->4`-`l2=1->3->4`合并后为:`1->1->2->3->4->4`。6.树给定一个二叉搜索树(BST),找出其中第K小的节点值。例如:5/\37/\/\2468按中序遍历的顺序,第3小的节点是`4`。7.动态规划实现一个动态规划解法:给定一个字符串,判断是否可以通过删除一些字符将其转换为回文串。例如:`s="babad"`,可以删除`'b'`或`'d'`,得到回文串`"bab"`或`"aba"`。三、数据库与SQL(2题,每题15分,共30分)考察点:关系型数据库基础、SQL查询与优化8.SQL查询假设有两张表:-`employees`(员工表,字段:`id`,`name`,`department`,`salary`)-`departments`(部门表,字段:`id`,`name`)编写SQL查询,找出工资高于部门平均工资的员工姓名和部门名称。9.SQL优化假设有一个订单表`orders`(字段:`id`,`user_id`,`order_date`,`total_amount`),表中有100万条数据。现需查询最近30天内总金额最高的前10个用户,请写出SQL查询并说明如何优化(如索引、分组等)。四、系统设计(1题,25分)考察点:分布式系统、高并发、缓存设计10.系统设计:高并发短链接服务设计一个短链接服务(如`tinyurl`),要求支持高并发访问、快速跳转、可统计链接点击次数。需说明:-核心数据结构(如数据库表设计、分布式缓存)-如何处理高并发请求(如限流、熔断)-短链接生成算法(如Base62编码)五、编程能力(3题,每题20分,共60分)考察点:实际编码能力、边界处理、代码规范11.JavaScript实现一个JavaScript函数,接收一个对象作为输入,返回一个新对象,其中所有键值对颠倒(即`key:value`变为`value:key`)。例如:input={a:1,b:2,c:3}output={1:'a',2:'b',3:'c'}注意:键必须为字符串。12.Python编写一个Python脚本,读取一个文件夹中的所有文本文件,统计每个文件中单词的频率,并输出频率最高的5个单词及其出现次数。13.Go实现一个Go协程池(GoroutinePool),用于并发处理一个任务列表(如HTTP请求、文件读写),限制最大并发数,并返回所有任务的结果。答案与解析一、编程语言基础1.JavajavapublicStringtoLowerCase(Strings){returns.chars().mapToObj(c->(char)c).map(String::valueOf).collect(Collectors.joining());}解析:使用Java8的`chars()`将字符串转为字符流,`mapToObj`将每个字符转为字符串,最后用`collect`拼接。更简洁的写法:javareturnnewString(s.getBytes(),StandardCharsets.UTF_8);但题目要求使用StreamAPI,故以上为标准答案。2.Pythonpythondefeven_squares_unique(nums):returnlist(set(x2forxinnumsifx%2==0))解析:使用生成器表达式筛选偶数并平方,`set`去重,最后转为列表。3.Gogofuncintersection(arr1,arr2[]int)[]int{m:=make(map[int]bool)for_,v:=rangearr1{m[v]=true}res:=[]int{}for_,v:=rangearr2{if_,ok:=m[v];ok{res=append(res,v)delete(m,v)}}sort.Ints(res)returnres}解析:先用哈希表记录`arr1`,再遍历`arr2`查找交集,去重后排序返回。二、数据结构与算法4.数组pythondefcount_unique(nums):returnlen(set(nums))解析:用集合去重后返回长度。5.链表pythondefmergeTwoLists(l1,l2):dummy=ListNode(0)cur=dummywhilel1andl2:ifl1.val<l2.val:cur.next=l1l1=l1.nextelse:cur.next=l2l2=l2.nextcur=cur.nextcur.next=l1orl2returndummy.next解析:双指针遍历,合并链表。6.树pythondefkthSmallest(root,k):stack=[]count=0whilestackorroot:whileroot:stack.append(root)root=root.leftroot=stack.pop()count+=1ifcount==k:returnroot.valroot=root.right解析:中序遍历BST,计数到k返回。7.动态规划pythondefcanBePalindrome(s):count=[0]128odd=0forcins:count[ord(c)]^=1ifcount[ord(c)]:odd+=1returnodd<=1解析:统计字符奇偶出现次数,最多有一个字符可不删除。三、数据库与SQL8.SQL查询sqlSELECT,ASdepartment_nameFROMemployeeseJOINdepartmentsdONe.department=d.idWHEREe.salary>(SELECTAVG(salary)FROMemployeesWHEREdepartment=e.department)解析:子查询计算部门平均工资,外层查询筛选高于平均工资的员工。9.SQL优化sql--查询SELECTuser_id,SUM(total_amount)AStotalFROMordersWHEREorder_date>=NOW()-INTERVAL30DAYGROUPBYuser_idORDERBYtotalDESCLIMIT10;--优化建议:1.为order_date和user_id添加索引2.使用分区表(按日期分区)解析:索引可加速查询,分区表可减少数据扫描量。四、系统设计10.短链接服务设计-核心数据结构:-数据库表:`links`(`id`主键,`short_url`唯一,`long_url`,`click_count`)-缓存:Redis存储`short_url->id`映射,减少数据库查询。-高并发处理:-限流:熔断器(如Hystrix)防雪崩,令牌桶算法限速。-分布式锁:保证生成短链接唯一性。-短链接生成:pythondefencode(num):chars="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"res=""whilenum:res=chars[num%62]+resnum//=62return"/"+res.zfill(6)解析:Base62编码,62进制转换为短链接。五、编程能力11.JavaScriptjavascriptfunctionflipObject(obj){returnObject.fromEntries(Object.entries(obj).map(([k,v])=>[v,k]));}解析:`Object.entries`转数组,`map`交换键值,`Object.fromEntries`转回对象。12.PythonpythonimportosfromcollectionsimportCounterdefcount_words(folder):counter=Counter()forfileinos.listdir(folder):withopen(os.path.join(folder,file),'r')asf:counter.update(f.read().split())returncounter.most_common(5)解析:遍历文件,统计单词频率。13.GogotypeWorkerfunc()interface{}typePoolstruct{workerschanWorkertaskschaninterface{}quitchanstruct{}resultschaninterface{}}funcNewPool(sizeint)Pool{return&Pool{workers:make(chanWorker,size),tasks:make(chaninterface{}),quit:make(chanstruct{}),results:make(ch
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