《人工智能通识（AIGC版）》 课件 项目2 AIGC文本生成应用

AIGC文本生成应用项目2AIGCPARTTWO相关知识2.相关知识思维导图2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的重要研究方向,融合了语言学、计算机科学、机器学习、数学和认知心理学等多个学科领域的知识，是一门集计算机科学、人工智能和语言学于一体的交叉学科，它包含自然语言理解和自然语言生成两个主要方面,研究内容包括字、词、短语、句子、段落和篇章等多种层次，是机器语言和人类语言之间沟通的桥梁。图3-1是自然语言处理研究。（1）自然语言处理的内涵2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用简单地说，自然语言处理（简称NLP）就是教计算机“听懂”和“说好”人类语言的技术。例如，对着手机说“明天天气怎么样”，手机能明白你的意思并回答，这就是NLP在帮忙。2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用自然语言处理的方法包括统计学方法、规则引擎方法、机器学习方法和深度学习方法。统计学方法通过词汇和语法结构的频率推断文本含义；让计算机自己从大量例子中找规律，例如，发现“苹果手机”和“华为手机”经常一起出现，就知道它们都是电子产品；通过分析1000篇影评，学会“画面震撼”通常是好评。它的常用工具：词频统计、关联分析。（2）自然语言处理的方法2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用自然语言处理的方法包括统计学方法、规则引擎方法、机器学习方法和深度学习方法。规则引擎方法基于语言学规则解析语言，但维护成本高。机器学习方法利用模型学习文本模式，例如，支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯等。（2）自然语言处理的方法2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用自然语言处理的方法包括统计学方法、规则引擎方法、机器学习方法和深度学习方法。深度学习方法通过神经网络（例如，RNN、LSTM和Transformer）自动学习深层特征，实现更精准的语言理解与处理。模仿人脑的神经网络，让计算机“自己琢磨”，例如，像背课文一样记住海量数据（例如，整个维基百科）；能举一反三，学会翻译英文后，也能猜出法语句子的意思。它的典型应用：ChatGPT聊天机器人、抖音自动生成视频字幕等。（2）自然语言处理的方法2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用自然语言处理（NLP）的工具和框架为研究人员和开发者提供了强大的支持，帮助他们快速构建和部署NLP应用。常用的开源工具包括NLTK（NaturalLanguageToolkit）、spaCy、StanfordNLP和Transformers等。NLTK是Python中广泛使用的NLP库，提供了丰富的文本处理功能，如分词、词性标注和句法分析。（3）自然语言处理的工具2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用spaCy则以其高效性和易用性著称，支持多语言处理，适用于工业级应用。StanfordNLP提供了强大的自然语言分析工具，包括命名实体识别和依存句法分析。spaCy专为生产用途而设计，可帮助您构建处理和“理解”大量文本（3）自然语言处理的工具2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用近年来，基于深度学习的框架如HuggingFaceTransformers成为主流，提供了预训练模型（例如，BERT、GPT和DeepSeek）和便捷的API，支持文本分类、机器翻译和问答等任务。这些工具极大地降低了NLP的开发门槛，推动了技术的普及和应用。（3）自然语言处理的工具“预训练-微调”流程与经典机器学习流程的对比2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用自然语言处理技术在机器翻译、信息检索、问答系统、信息抽取、文档分类和情感分析等领域广泛应用，通过理解和处理文本数据，为跨语言交流、信息获取、知识管理和情感监测等提供了强大支持。（4）自然语言处理的工具2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用在搜索引擎中，NLP技术用于理解用户查询意图，提供更精准的搜索结果。在语音助手中，NLP技术用于语音识别和自然语言理解，实现人机对话。例如，虚拟主播：用AI生成真人般的主播视频；智能音箱：说“开空调”就能控制家电；地图导航：语音输入“去最近的奶茶店”。（4）自然语言处理的工具2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用在机器翻译领域，NLP技术能够自动将一种语言的文本翻译成另一种语言，极大地促进了跨语言交流。例如，谷歌翻译支持多种语言的即时翻译；有道词典提供文档翻译功能等等。（4）自然语言处理的工具2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用在情感分析方面，NLP技术用于分析社交媒体、产品评论等文本中的情感倾向，帮助企业了解用户反馈和市场趋势。例如，电商平台通过分析用户评论判断产品满意度；品牌监测工具分析社交媒体上的舆情动态；市场调研机构利用情感分析预测产品市场接受度。（4）自然语言处理的工具一个情感分析示例2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用在文本摘要领域，NLP技术能够从长文本中提取关键信息，生成简洁的摘要，广泛应用于新闻、法律和医疗等领域。例如，新闻网站利用文本摘要技术生成新闻头条；法律机构通过摘要提取案件关键信息；医疗研究者利用摘要快速了解医学文献的核心内容。（4）自然语言处理的工具一个AI写文本摘要示例2.相关知识——2.1.自然语言处理的内涵和应用在问答系统中，NLP技术用于理解用户问题并从大量文本中检索或生成答案，如智能客服和搜索引擎中的问答功能。例如，作业帮：拍照搜题+解题步骤讲解；英语趣配音：自动给你的口语打分。（4）自然语言处理的工具一个AI智能客服示例2.相关知识——2.2人工神经网络的内涵和应用（1）人工神经网络的内涵人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）是一种模仿人类大脑神经元工作原理的计算模型，是以脑和神经系统为模型的机器学习算法。它由大量相互连接的“节点”（也叫神经元）组成，这些节点通过“连接”传递信息，就像大脑中的神经元通过突触传递信号一样。每个节点接收输入数据，经过简单计算后，将结果传递给下一个节点。通过调整节点之间的连接强度（权重），神经网络可以“学习”数据中的规律，最终完成分类、预测等任务。例如，人类在学习骑自行车时，大脑不断调整动作，直到掌握平衡等。2.相关知识——2.2人工神经网络的内涵和应用（1）人工神经网络的内涵人工神经网络有很多种类，常见的类型有前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）、循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）、生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）和深度神经网络（DeepNeuralNetworks，DNN）等。2.相关知识——2.2人工神经网络的内涵和应用（2）人工神经网络的应用人工神经网络在多个领域得到了广泛应用，主要包括模式识别、信号处理、医学诊断、金融预测、智能控制、数据挖掘、自然语言处理和优化组合等。模式识别：用于图像识别、语音识别和手写文字识别等任务，能够自动提取特征并进行分类。信号处理：在生物医学信号处理（例如，心电图、脑电图分析）和通信信号处理中，用于信号的滤波、分类和预测。医学诊断：通过分析医学影像和生物信号，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。2.相关知识——2.2人工神经网络的内涵和应用（2）人工神经网络的应用金融预测：用于股票市场预测、信用评估和风险分析，通过对历史数据的学习预测未来趋势。智能控制：在机器人控制、工业自动化和智能交通系统中，用于实时决策和优化控制。2.相关知识——2.2人工神经网络的内涵和应用（2）人工神经网络的应用数据挖掘：用于从大规模数据中提取有用信息，如关联规则挖掘、聚类分析和异常检测。自然语言处理：在机器翻译、情感分析和问答系统等任务中，通过深度学习模型处理和理解自然语言文本。优化组合：用于解决复杂的优化问题，例如，路径规划、资源分配和调度问题。2.相关知识——2.3深度学习的内涵和应用（1）深度学习的内涵深度学习(DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的层次结构，从大量数据中自动学习特征和规律。它使用多层“神经元”构建复杂模型，能够处理图像、语音和文本等非结构化数据，是实现人工智能的核心技术之一。2.相关知识——2.3深度学习的内涵和应用（2）深度学习的意义深度学习的意义在于它让计算机具备了“举一反三”的能力，极大地推动了人工智能的发展。传统机器学习需要人工设计特征，而深度学习可以自动从数据中提取特征，减少了人为干预，提高了模型的准确性和泛化能力。例如，在图像识别中，深度学习可以直接从像素中学习到边缘、形状等特征，而不需要人工定义“什么是边缘”。这种能力使得深度学习在复杂任务中表现优异，例如，自动驾驶、医疗诊断等。此外，深度学习的应用降低了技术门槛。通过开源框架（例如，TensorFlow、PyTorch），普通开发者也能快速构建AI模型，推动了技术的普及和创新。深度学习不仅是技术上的突破，更是推动社会智能化转型的重要力量，为医疗、教育和交通等领域带来了革命性变化。2.相关知识——2.3深度学习的内涵和应用（3）深度学习的应用深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断、金融预测和精准营销等多个领域有广泛应用。图像识别：例如，人脸识别、物体检测等，深度学习算法能够高效地从图像中提取特征，实现高精度的识别。语音识别：通过深度学习，机器可以准确地将语音转换为文本，实现自然语言交互。自然语言处理：深度学习在机器翻译、情感分析和问答系统等方面有重要应用，提高了自然语言处理的准确性和效率。自动驾驶：深度学习技术使自动驾驶汽车能够感知环境、识别障碍物并做出决策，推动了自动驾驶技术的发展。2.相关知识——2.4主流AIGC文本生成工具对比主流AIGC文本生成工具了解主流AIGC工具有助于把握行业发展趋势，选择适合自身需求的工具。这可以提高工作效率，优化内容创作质量，同时避免重复开发，节省时间和资源。此外，掌握不同工具的特点和优势，能够更好地应对多场景应用需求，提升竞争力，并为未来的技术选型和创新提供参考依据。2.相关知识——2.4主流AIGC文本生成工具对比主流AIGC文本生成工具工具名称所属公司/机构主要特点ChatGPTOpenAI基于GPT-4模型，支持多轮对话、代码生成和文本创作BardGoogle基于PaLM2模型，集成谷歌搜索，提供实时信息ClaudeAnthropic强调安全性和伦理约束，支持长文本处理文心一言百度基于ERNIE模型，中文理解能力强，支持多模态生成通义千问阿里云集成阿里云生态，支持企业级定制讯飞星火科大讯飞语音与文本结合，支持多轮对话和语音输入腾讯混元腾讯集成腾讯生态，支持社交、游戏场景DeepSeek深度求索专注于中文场景，支持长文本生成与多轮对话，注重数据安全与隐私保护智谱清言智谱华章）基于GLM模型，支持多轮对话和复杂任务处理天工AI昆仑万维支持文本生成、代码编写和多模态内容创作豆包抖音集成快手生态，支持短视频脚本生成和直播互动文案2.相关知识——2.4主流AIGC文本生成工具对比主流AIGC文本生成工具2.相关知识——2.4主流AIGC文本生成工具对比主流AIGC文本生成工具2.相关知识——2.5文生文”技术的工作原理与实现流程“文生文”技术（Text-to-TextGeneration）是自然语言处理（NLP）领域的一项重要技术，旨在根据输入的文本生成新的文本。其核心目标是让计算机能够理解输入文本的语义，并生成符合语法规则和上下文逻辑的新文本。2.相关知识——2.5文生文”技术的工作原理与实现流程（1）工作原理“文生文”技术的工作原理可以概括为三个主要环节：语言理解、语言生成和模型训练。“文生文”技术就像教计算机“读”懂人说的话，再“写”出新的句子。它主要分三步：读句子、写句子和练习写作文。1）读句子（语言理解）计算机先把句子拆成词语。例如，“我喜欢人工智能”会拆成“我”“喜欢”“人工智能”。然后给每个词语“贴标签”，例如，“苹果”可能是水果，也可能是手机品牌，计算机会根据上下文判断意思。2.相关知识——2.5文生文”技术的工作原理与实现流程（1）工作原理“文生文”技术的工作原理可以概括为三个主要环节：语言理解、语言生成和模型训练。“文生文”技术就像教计算机“读”懂人说的话，再“写”出新的句子。它主要分三步：读句子、写句子和练习写作文。2）写句子（语言生成）计算机根据读懂的句子，一个字一个字“写”出回答。例如，问“今天天气怎么样？”，它会先写“今天”，再猜下一个词是“晴天”还是“下雨”。写的时候，计算机会挑可能性最高的词（例如，“晴天”），或者偶尔随机选词让回答更自然。3）练习写作文（模型训练）计算机需要“读书”学习语言规律。例如，先读很多小说、新闻，学会怎么造句。再针对具体任务“补课”。例如，专门练习翻译，把中文句子翻成英文。2.相关知识——2.5文生文”技术的工作原理与实现流程（2）实现流程“文生文”技术的实现流程可以分为五个主要步骤：数据准备、模型选择、模型训练、文本生成和后处理。为了形象地理解，把“文生文”技术的工作过程类比成做菜的过程，分五步：买菜洗菜、选锅具、学做菜、炒菜和摆盘试吃。2.相关知识——2.5文生文”技术的工作原理与实现流程（2）实现流程1）买菜洗菜（数据准备）收集大量文字材料，例如，课本、微博和新闻。清理错误和重复内容，例如，删掉乱码。如果是翻译任务，需要准备中英文对照句子（例如，“你好→Hello”）。2）选锅具（模型选择）选合适的工具：例如，大炒锅（Transformer模型）适合处理长文章，能记住前后文关系。小汤锅（RNN/LSTM模型）适合短句子，但长文章容易“煮糊”。2.相关知识——2.5文生文”技术的工作原理与实现流程（2）实现流程3）学做菜（模型训练）先学基本功（预训练）让计算机读大量通用文章，学会造句规律；再学拿手菜（微调）：再教它做特定任务，例如，翻译或写摘要。4）炒菜（文本生成）把用户的问题（例如，“讲个笑话”）转成计算机能理解的数字。计算机按顺序“炒”出回答，例如，先写“为什么”，再写“程序员”，最后补上“不爱出门？”。5）摆盘试吃（后处理）给生成的句子加标点、分段，让它读起来更顺。用打分工具检查质量（例如，笑话好不好笑），再让计算机改进。2.相关知识——2.5文生文”技术的工作原理与实现流程（3）关键技术“文生文”技术的实现依赖于以下关键技术：Transformer架构、预训练与微调、生成策略和多任务学习。它的关键技术内容比较专业，比较难理解，读者可以从以下举例和比喻中侧面理解：1）智能锅具（Transformer架构）计算机能自动关注句子的重点部分。例如，翻译时，看到“苹果”会先看后面有没有“手机”或“水果”来选词。2）先学基础再练专项（预训练与微调）就像先学语文课写作文，再专门练英语翻译。2.相关知识——2.5文生文”技术的工作原理与实现流程（3）关键技术“文生文”技术的实现依赖于以下关键技术：Transformer架构、预训练与微调、生成策略和多任务学习。它的关键技术内容比较专业，比较难理解，读者可以从以下举例和比喻中侧面理解：1）智能锅具（Transformer架构）计算机能自动关注句子的重点部分。例如，翻译时，看到“苹果”会先看后面有没有“手机”或“水果”来选词。2）先学基础再练专项（预训练与微调）就像先学语文课写作文，再专门练英语翻译。2.相关知识——2.5文生文”技术的工作原理与实现流程（3）关键技术“文生文”技术的实现依赖于以下关键技术：Transformer架构、预训练与微调、生成策略和多任务学习。它的关键技术内容比较专业，比较难理解，读者可以从以下举例和比喻中侧面理解：3）写句子的技巧（生成策略）保守写法：每次都选最可能的词，但容易重复，例如，总写“今天天气很好”。灵活写法：偶尔随机选词，可能写出“今天阳光灿烂”或“今天风和日丽”。4）多任务小能手（多任务学习）一台计算机可以同时学翻译、写摘要和回答问题，但大部分时候还是专攻一个任务更厉害。感谢聆听AIGCAIGC文本生成应用项目2AIGCPARTTHREE项目实施3.项目实施思维导图3.项目实施任务1创作新媒体推广文案公司最新研发的智能手表即将上市，这是一款集健康监测、运动追踪和智能提醒等多功能于一体的创新产品。为了在竞争激烈的市场中脱颖而出，公司计划在国内主流新媒体平台（例如，抖音、小红书、微博和微信等）进行广告投放，吸引目标用户的关注并激发购买欲望。然而，小海作为电商运营新手，缺乏广告文案创作的经验。如果你是小海，你打算如何结合AIGC工具高质量地完成这一项具有挑战性的工作呢？3.项目实施任务1创作新媒体推广文案本任务选用DeepSeek完成任务。技术工具选用在新媒体运营中，内容创意是抓住观众注意力的核心。然而，灵感枯竭、创意瓶颈是许多内容创作者经常遇到的问题。针对不同的营销手段，选择不同的电商文案非常有必要。电商文案分类3.项目实施任务1创作新媒体推广文案电商文案分类类型定义特点目标产品描述文案详细介绍产品的功能、特点和使用场景等语言简洁、重点突出，突出产品核心卖点。让用户快速了解产品价值，激发购买欲望促销活动文案用于推广限时折扣、满减优惠和赠品活动等促销信息强调紧迫感（例如，限时抢购）、优惠力度（例如，买一送一）吸引用户立即下单，提升转化率品牌故事文案讲述品牌背景、理念和使命等，传递品牌价值情感化、故事化，注重与用户的情感共鸣。增强品牌认同感，建立用户忠诚度。用户评价文案展示真实用户的使用体验和评价，增强产品的可信度真实、具体，突出用户的实际感受和产品效果提升用户信任度，降低购买决策门槛种草文案通过分享个人使用体验或推荐理由，激发用户的兴趣和购买欲望口语化、场景化，注重用户体验和情感表达引发用户兴趣，促进口碑传播广告标语简短有力的口号，用于吸引用户注意力并传递核心信息简洁、易记，具有感染力和传播性快速吸引用户注意力，强化品牌印象3.项目实施任务1创作新媒体推广文案部分流行新媒体平台特点平台特点抖音短视频为主，内容需短小精悍、视觉冲击力强，适合创意性、娱乐性强的文案小红书以图文和短视频为主，用户注重真实体验和种草分享，文案需场景化、情感化微博信息传播速度快，适合热点话题和互动性强的文案，注重简洁性和传播性微信以公众号和朋友圈为主，文案需深度化、专业化，适合品牌故事和长图文内容B站即哔哩哔哩()，用户以年轻人为主，内容需有趣、有深度，适合结合二次元文化或知识分享的文案知乎用户注重专业性和知识性，文案需逻辑清晰、内容翔实，适合深度分析和产品测评3.项目实施任务1创作新媒体推广文案文案举例先去山里碰碰绿，再和世界碰碰硬。3.项目实施任务1创作新媒体推广文案文案举例开启人生下一个副本前，来刷刷野。3.项目实施任务1创作新媒体推广文案文案举例满脚的泥，是我盖在世界的章。3.项目实施任务1创作新媒体推广文案文案举例躺在不平的草地上，才感受到真正的躺平。3.项目实施任务1创作新媒体推广文案文案举例3.项目实施任务1创作新媒体推广文案新媒体广告文案的制作流程是一个从目标明确到内容优化的系统化过程。每个电商公司都有自己的一套文案制作流程，作为电商营销新手，可以从以下5个步骤入手，以快速了解制作流程。制作流程明确目标收集素材生成初稿优化内容设计排版3.项目实施任务1创作新媒体推广文案电商推广文案的撰写不同于正式的公文写作，也不同于小说或者散文的创作，它需要注意以下几个问题：1）突出核心卖点：文案需清晰传达产品的独特价值，避免信息过载。2）注重情感共鸣：通过场景化、故事化的表达，与用户建立情感连接。3）符合平台调性：根据不同平台的特点调整文案风格，确保内容与平台用户偏好匹配。）注意事项3.项目实施任务1创作新媒体推广文案详细步骤请查看教材步骤说明，并观看对应的微课视频感谢聆听AIGCAIGC文本生成应用项目2AIGCPARTTHREE项目实施3.项目实施思维导图3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图市场部把收集到的用户使用反馈意见，以Excel文档提供给小海做分析和研究。为此，小海决定优化产品，深入分析功能、用户体验和市场反馈，提出涵盖硬件升级、软件改进、体验优化及营销策略调整的建议，并以思维导图的形式呈现。如果你是公司员工小海，你如何结合AIGC工具来编写产品优化建议思维导图呢？3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图制作思维导图可以使用XMind、MindMaster、BoardMixai博思白板、ProcessON、TreeMind树图、‌幕布、‌百度脑图、知犀和WPSAI等软件。本次任务，将使用DeepSeek+TreeMind等在线平台来完成思维导图制作。技术工具选用3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图思维导图是一种图形化工具，用于表达思维中的链接和层次结构，常用于组织信息、解决问题、学习和计划等场景。随着人工智能的快速发展，越来越多的工具支持AI辅助一键生成思维导图，极大提升了制作效率。要快速生成适合项目需求的思维导图，了解其常用类型及特点至关重要。思维导图类型3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图思维导图类型类型特点和常用场合时间轴按时间顺序展示事件或任务，强调时间节点和进度。常用于项目管理、历史事件梳理和产品开发进度跟踪关系图展示元素之间的关联关系，适用于复杂关系分析。常用于社交网络分析、知识图谱构建和复杂系统关系梳理甘特图用条形图展示任务的时间安排和进度，适用于项目管理。常用于项目计划、任务进度跟踪和资源分配鱼骨图通过因果分析找出问题的根本原因，适用于问题解决。常用于问题分析、质量管理和根本原因分析概念图展示概念之间的关系，适用于知识表达和教学。常用于教学演示、知识传递和概念关系分析决策树用树状结构展示决策路径，适用于决策分析和预测。常用于决策分析、风险评估和机器学习模型解释3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图思维导图类型——时间轴3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图思维导图类型——关系图3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图思维导图类型——甘特图3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图思维导图类型——鱼骨图3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图思维导图类型——决策树3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图1）大语言模型+人工优化：深度梳理内容。通过大语言模型生成思维导图的文字大纲，再人工优化调整，最后导入思维导图工具生成图形。这种方式依赖大语言模型的强大提问和回答能力，适合复杂内容的深度梳理。例如，DeepSeek+ProcessON、文心一言+WPS和豆包+TreeMind等。2）一键生成软件：快速便捷操作。直接使用支持AI一键生成思维导图的软件，通过提问生成大纲并优化，同时直接生成思维导图。这种方式在一个平台内完成所有流程，操作便捷，适合快速生成和调整。例如，ProcessON、BoardMixai、TreeMind和WPSAI等。两种方式各具特色，用户可根据实际需求灵活选择：前者凭借大语言模型擅长深度分析，后者则强调效率与操作的便捷性。然而，为精准匹配用户需求，两种方式在必要时均需人工介入，对手工调整文字大纲进行细化优化。AI辅助生成思维导图的方式3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图制作流程明确目标与主题收集与整理信息生成大纲与结构绘制思维导图优化与分享3.项目实施任务2编写产品优化建议思维导图注意事项结合AIGC制作思维导图的注意事项主要有以下三点：1）明确需求，精准提问：在使用AIGC生成大纲时，需清晰描述主题和目标，确保生成内容与需求高度匹配。2）人工优化，确保逻辑：AI生成的内容可能存在冗余或逻辑不清，需人工调整和优化，以让思维导图结构合理。3）工具适配，提升效率：选择支持AI功能的思维导图工具，如BoardMixai、TreeMind和WPSAI等，实现从大纲生成到导图绘制的一体化操作，提升效率。3.项目实施详细步骤请查看教材步骤说明，并观看对应的微课视频任务2编写产品优化建议思维导图感谢聆听AIGCAIGC文本生成应用项目2AIGCPARTTHREE项目实施3.项目实施思维导图3.项目实施任务3设计智能手表研发项目总结分析PPT在智能手表产品优化项目接近尾声之际，团队需要将整个项目的成果、优化建议及实施计划以清晰、专业的方式呈现给管理层和相关部门。制作演示PPT是职场的必备技能。部门经理要求小海设计一份项目总结演示PPT，并撰写每一页PPT内容对应的演讲稿。如果你是小海，如何结合AIGC工具快速生成高质量的演示PPT和演讲稿，以获得决策层的支持，推动优化方案的落地实施，进一步提升产品竞争力和市场表现呢？3.项目实施任务3设计智能手表研发项目总结分析PPTAI智能体PPT工具：如讯飞星火、Kimi和天工AI等大语言模型工具中的智能体。PPT设计工具：如PowerPoint（内置AI功能）、WPSAI（支持AI模板生成）等。辅助工具：如iSlide、OneKey、PPT美化大师和PA口袋动画等PPT插件工具。本任务使用DeepSeek快速生成PPT大纲，再结合Kimi生成PPT文稿。技术工具选用3.项目实施任务3设计智能手表研发项目总结分析PPTPPT内容生成是否准确，关键取决于PPT大纲文字。使用AIGC工具输入项目信息，生成PPT的文字大纲和内容初稿，确保逻辑清晰、重点突出。如果需要制作PPT对应的演讲稿，可以通过上传PPT文件至DeepSeek或Kimi等大语言模型，利用其AIGC功能自动生成对应演讲稿，从而大幅提升准备汇报材料的工作效率。制作流程明确目标与主题AIGC生成内容大纲优化内容与逻辑设计视觉呈现演练与调整3.项目实施任务3设计智能手表研发项目总结分析PPT注意事项内容精准，避免冗长：PPT内容需简洁明了，重点突出，避免过多文字堆砌，要让观众快速抓住核心信息。视觉统一，提升专业感：设计时保持字体、颜色和图表风格统一，避免花哨元素，确保整体视觉风格专业且协调。数据支持，增强说服力：在优化建议和预期效果部分，加入具体数据、图表或案例，增强内容的可信度和说服力。3.项目实施任务3设计智能手表研发项目总结分析PPT详细步骤请查看教材步骤说明，并观看对应的微课视频感谢聆听AIGCAIGC文本生成应用项目2AIGCPARTTHREE项目实施3.项目实施思维导图3.项目实施任务4撰写短视频分镜头脚本智能手表研发项目进入关键阶段，为在发布会上震撼亮相，市场部急需一个创意十足、能引发情感共鸣的短视频用于预热推广。部门经理希望小海负责创作一个互动式短视频分镜头脚本，但小海并非影视专业出身，对镜头语言和叙事节奏的把握感到信心不足。3.项目实施任务4撰写短视频分镜头脚本在分镜头脚本的编写过程中，可选用的大语言模型包括文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包、DeepSeek和Kimi等，也可借助如讯飞绘境、即梦、可灵等更专业的AI工具辅助创作。本次任务将选用DeepSeek完成分镜头脚本的编写。技术工具选用3.项目实施任务4撰写短视频分镜头脚本分镜头脚本，又称摄制工作台本或导演剧本，是影视制作的核心前期工作，通过将文字剧本转化为可视化拍摄方案，指导拍摄流程、协调团队协作并控制制作预算，被视为衔接剧本与成片的系统性框架。其作用涵盖镜头设计、画面逻辑构建及后期制作规范，广泛应用于电影、动画、广告及短视频创作领域。相关知识3.项目实施任务4撰写短视频分镜头脚本短视频分镜头脚本是“AI生成脚本”环节的核心任务，直接服务于后续制作。至于“AI分镜图”与“AI视频成片”，将在后续项目及任务中详细介绍。AI生成短视频流程确定主题AI生成脚本AI生成分镜图AI生成视频3.项目实施任务4撰写短视频分镜头脚本1）镜头景别。指镜头取景的范围和主体的大小。根据叙事需要，合理选择远景、全景、中景、近景或特写，以控制观众的视觉焦点和信息量。2）画面内容。每个镜头需要具体、清晰地呈现的动作、场景和事件。它是脚本的视觉主体，需将故事大纲转化为可拍摄的具体意象。3）台词。包含人物对白和画外音（旁白）。用于推动剧情、揭示人物心理或传递关键信息，要求精炼且符合人物性格与场景氛围。短视频脚本创作七大核心要素3.项目实施任务4撰写短视频分镜头脚本4）时长。单个镜头的计划时间长度，通常以秒为单位。时长的规划直接决定视频的节奏感和叙事速度，是剪辑的重要依据。5）运镜。指镜头的运动方式，如推、拉、摇、移、跟、升降等。通过动态拍摄增强画面表现力，引导观众视线，营造沉浸感。6）音效。包含背景音乐和效果音。音效用于烘托环境气氛、渲染情绪、强化画面真实感，是创造沉浸体验的关键元素。7）道具。演员所使用的器物。道具不仅能增强场景的真实性，更可作为推动情节发展、揭示人物身份或象征特殊意义的戏剧元素。短视频脚本创作七大核心要素3.项目实施任务4撰写短视频分镜头脚本制作流程3.项目实施任务4撰写短视频分镜头脚本以“讲故事”为核心该流程的核心并非罗列产品参数，而是以

“讲故事”

为核心——让智能手表成为故事里的关键道具，通过助力主角解决问题、升级体验来凸显价值，最终依托科学流程与AI工具快速落地脚本创作。3.项目实施任务4撰写短视频分镜头脚本视频的叙事结构结构名称核心阶段分解特点与适用场景四段式（基础模型）开头：建立世界与角色冲突：问题出现与升级解决：高潮与对决结尾：尘埃落定与结局最通用的基础框架，是所有叙事结构的基石。逻辑清晰，易于理解，适用于绝大多数故事类型，尤其适合短视频、广告、短篇故事三幕式结构第一幕(开头+冲突诱发)：建制第二幕(冲突升级)：对抗第三幕(解决+结尾)：结局是四段式的扩展和细化，好莱坞电影、戏剧、长篇小说的标准范式。第二幕篇幅最长，侧重于人物在冲突中的成长与挣扎英雄之旅分离(开头/冲突)：冒险的召唤启蒙(冲突/解决)：trials,遇见导师归来(解决/结尾)：携万能药回归神话、史诗、奇幻冒险题材的经典模板。强调主角从平凡到非凡的蜕变弧光和周期性旅程，故事规模宏大弗赖塔格金字塔开头：铺垫冲突：上升动作高潮：转折点解决：下降动作结尾：灾难性结局又称“弗赖塔格三角”。传统悲剧的经典结构。在高潮后有一个“下降动作”，通常表现为命运的逆转，最终走向悲剧性收场3.项目实施任务4撰写短视频分镜头脚本注意事项在应用短视频分镜头脚本制作的四大流程时，需特别注意以下方面：前期准备需明确核心目标与受众，避免方向偏差；创意阶段需以人性化故事包装功能卖点，防止生硬说教；AIGC生成环节需构造精准的提示词（Prompt)，并严格核查生成内容的准确性与逻辑性，避免技术错误；最终输出需标准化分镜格式，明确标注时长、景别、音效等要素，确保脚本可被拍摄团队高效执行，同时兼顾版权合规性。3.项目实施详细步骤请查看教材步骤说明，并观看对应的微课视频任务4撰写短视频分镜头脚本感谢聆听AIGCAIGC文本生成应用项目2AIGCPARTTHREE项目实施3.项目实施思维导图3.项目实施任务5制作市场营销数据分析图表公司市场部提供了一系列的数据，为了提高数据的可视化分析质量，要求完成2项任务：1）“出货量调查数据.xlsx”记录了45条不同品牌不同地区的智能手表出货量数据，需要对数据绘制相应的数据图不同地区出货量的雷达图，并进行数据分析。2）“用户偏好调查数据.xlsx”记录了50个用户对智能手表使用的偏好数据，要求对“是否偏好触控操作、是否偏好语音助手、是否偏好健康监测功能、是否偏好GPS定位功能”四个数据进行统计，再生成柱形图，并进行数据分析。3.项目实施任务5制作市场营销数据分析图表本次任务选用WPS灵犀AI生成雷达图，选用DeepSeek+HTML+Chart.js生成网页格式的柱形图。WPS灵犀是由WPS研发团队打造的AI助手。它能搜索各类信息，还可处理文档，像总结、分析和翻译等都不在话下。也能读取图片、网址内容，还具备生图能力。使用它能高效满足多样需求，为工作与学习带来便利。HTML结合Chart.js可快速创建动态、交互式数据图表。Chart.js提供折线图、柱状图和饼图等多种类型，仅需少量代码即可集成到网页中，支持响应式设计和自定义样式，是数据可视化的轻量级解决方案。技术工具选用3.项目实施任务5制作市场营销数据分析图表技术工具选用WPS灵犀Chart.js3.项目实施任务5制作市场营销数据分析图表它的制作流程没有统一的规范，总的来说可以分为以下四个步骤。在传统的Excel或者WPS中也能绘制一些图表，但是它不具备自动分析数据的功能。结合AIGC工具，可以灵活地分析数据，高效解读数据可视化的作用。制作流程准备数据表绘制图表生成数据分析解读数据3.项目实施任务1创作新媒体推广文案在使用WPS灵犀AI生成雷达图时，需确保数据格式规范并合理设置参数以优化可视化效果；而通过DeepSeek结合HTML