《人工智能通识》考查试卷及答案 共3套

《人工智能通识》考查试卷（一）班级：学号：姓名：说明：本考试为开放性考试，利用课外时间完成，以作品和相关文件的形式上交。一、操作综合题（每题20分，共100分）1.如果你是一位办公室文员，结合考试素材资料，从办公文书写作的角度，结合AIGC技术，完成以下办公场景中的5个文书写作资料：（1）撰写一份关于公司季度业绩报告的总结。（2）生成一份会议纪要模板。（3）为新入职员工撰写一份入职指南。（4）生成一份关于办公流程优化的建议书。（5）撰写一份关于团队建设活动的通知。提交以下资料：（1）5份以上任务对应的提示词,Word文档。（2）5份以上任务对应的作品，Word文档。2.要求使用文心一格、通义万象或其他AIGC工具生成一幅图像，要求如下：（1）选择一个主题（如“未来城市”“海底世界”“古代战场”等）。（2）输入详细的提示词，尝试调整不同的参数（例如，风格、分辨率、色彩饱和度等）。提交以下资料：（1）2-3张记录生成过程中的参数设置截图。（2）1份完成以上任务的提示词,Word文档（3）1份生成的图像文件，png文件（4）以及对生成效果的简短评价，Word文档。3.假如你是一名教育工作者，请对一首古诗词《静夜思》进行讲解，利用主流AIGC音频生成工具，开发配套的讲解音频资源。提交以下资料：（1）配套的讲解音频文件，Mp3文件。（2）配套的讲解文字稿，Word文档。（3）以上任务的提示词,Word文档4．假设你是学校安全宣传小组成员，请使用“文生视频”技术制作一段45秒的校园安全教育短视频，内容需包含“防溺水”“交通安全”和“防诈骗”三个主题场景，要求画面生动、警示性强且适合。提交以下资料：（1）配套的视频文件，Mp4文件。（2）配套的视频字幕文字稿，Word文档。（3）以上任务的提示词,Word文档5.用“飞影”“魔珐有言”或者“即梦AI”平台生成一条数字人新闻播报，聚焦“新时代中国工匠”主题，适配快速播报节奏并突出核心亮点视频，要求如下：（1）利用DeepSeek生成播报内容。（2）使用平台“声音复刻”功能录制本人语音。（3）利用剪映添加字幕优化作品。（4）输出成果：数字人播报新闻视频。提交以下资料：（1）配套的视频文件，Mp4文件。（2）配套的视频字幕文字稿，Word文档。（3）以上任务的提示词,Word文档《人工智能通识》考查试卷（一）的评分参考标准题号评分维度分值评分标准说明1提示词质量5提示词清晰、具体，符合办公文书写作场景，能有效引导AIGC生成目标内容。文书内容质量10生成的文书格式规范、内容完整、语言得体，符合实际办公需求。提交完整性5提交了5份提示词与5份作品，均为Word文档，命名清晰，结构完整。2图像生成过程记录5提供2-3张参数设置截图，清晰展示风格、分辨率等参数调整过程。图像效果与评价10图像主题明确、视觉效果良好；评价中肯，能说明生成效果与改进点。提交完整性5提交了提示词、图像文件、评价文档，格式符合要求。3音频讲解质量8音频内容准确、语言流畅，能有效讲解《静夜思》的背景与意境。文字稿质量7文字稿与音频内容一致，结构清晰，语言规范，适合教学使用。提交完整性5提交了音频文件、文字稿、提示词，格式正确。4视频内容与表现力10视频内容涵盖三个主题，画面生动，警示性强，节奏紧凑，适合校园宣传。字幕与文字稿5字幕准确、清晰，文字稿与视频内容一致。提交完整性5提交了视频文件、字幕文字稿、提示词，格式符合要求。5数字人播报内容质量6播报内容聚焦“新时代中国工匠”，逻辑清晰，亮点突出。语音与字幕效果7语音清晰、自然，字幕准确，剪辑流畅。提交完整性7提交了视频文件、字幕文字稿、提示词，格式正确，任务流程完整。《人工智能通识》考查试卷（二）班级：学号：姓名：一、选择题（每题2分，共30分）以下关于人工智能含义的表述，正确的是？（）A.人工智能旨在模拟、延伸和扩展人类智能，让机器能够执行复杂的智能任务B.人工智能是研究如何让计算机无需任何数据就能做出智能决策C.人工智能就是制造能思考的机器，使其完全等同于人类智能D.人工智能只是简单地让计算机执行预设的程序指令在人工智能的关键技术中，使计算机能够从数据中自动学习并改进其性能的是？（）A.计算机视觉B.自然语言处理C.机器学习D.专家系统以下哪项技术是让人工智能系统能够理解和生成人类语言的关键技术？（）A.机器学习B.计算机视觉C.自然语言处理D.虚拟现实在人工智能的关键技术里，能让计算机识别和理解图像及视频内容的是？（）A.机器学习B.自然语言处理C.计算机视觉D.机器人技术以下哪个领域已经广泛应用了人工智能实现智能医疗诊断，辅助医生进行疾病判断？（）A.传统中医诊疗全流程B.现代医学影像诊断C.心理健康咨询初步筛查D.康复训练动作指导评估在智能交通领域，人工智能主要用于以下哪个方面以提升交通效率和安全性？（）A.交通信号灯的手动控制B.车辆的定期保养提醒C.自动驾驶的决策与控制D.道路施工的现场管理以下哪种金融业务中，人工智能被用于信贷风险评估？（）A.银行的现金存取业务B.证券市场的股票交易C.保险公司的保费收取D.贷款机构的信用审核在教育领域，人工智能可以用于以下哪个方面以实现个性化学习？（）A.学校的日常考勤管理B.教材的统一印刷分发C.学生的学习进度跟踪与学习资源推荐D.教师的课堂教学纪律维护以下哪项不属于人工智能伦理治理的核心原则？（）A.公平性B.提高技术效率C.透明性D.尊重个人隐私某招聘AI系统在筛选简历时，对特定性别或年龄的候选人给出更低评分。这一现象主要涉及以下哪种伦理问题？（）A.数据安全泄露B.算法偏见C.自动化失业D.能源消耗过高关于大语言模型（LLM）的核心能力，描述错误的是？（）A.通过统计方法预测单词序列的可能性B.仅能处理英文文本，无法支持多语言C.可生成符合人类语言习惯的连贯文本D.具备上下文理解和复杂推理能力以下哪项技术可用于缓解大模型的“幻觉”问题？（）A.使用TPU加速训练B.检索增强生成（RAG）C.增加GPU数量D.扩大模型参数量自然语言处理（NLP）融合了多个学科知识，不包括以下哪项？（）A.语言学B.计算机科学C.地质学D.机器学习人工神经网络（ANN）模仿的是？（）A.计算机硬件结构B.人类大脑神经元工作原理C.语言语法规则D.数学公式推导过程模式识别的核心目标是？（）A.让计算机具备人类的情感B.让计算机自动发现数据规律并进行分类或预测C.让计算机能够自主编写程序D.让计算机具备创造力二、判断题（每题2分，共20分）人工智能就是让计算机具备像人类一样的完全自主意识。（）机器学习是人工智能实现从数据中获取知识和改进性能的关键技术。（）自然语言处理技术只能让计算机理解人类语言，不能生成人类语言。（）计算机视觉技术只应用于图像识别领域。（）专家系统不需要依赖人类专家的知识和经验。（）AIGC仅能生成文本内容，无法处理图像或视频。（）大语言模型（LLM）是AIGC在文本生成领域的核心技术。（）语音识别的预处理步骤包括分帧和降噪。（）文生视频技术仅依赖计算机视觉（CV）技术，无需自然语言处理（NLP）支持。（）智能体的自主性是指其能够独立做出决策，不依赖外部指令。（）三、简答题（每题10分，共20分）简述人工智能在医疗和教育领域的典型应用，并说明这些应用给相关领域带来的积极影响。结合生活实际，举例说明人工智能可能带来的伦理问题，并提出相应的应对建议。四、实操题（每题10分，共30分）1.为以下两种场景分别设计AIGC提示词，要求内容贴合场景核心需求、具备创新性，且包含目标受众、内容风格、输出格式等关键元素，体现对场景的深度理解与创意构思。场景A：为校园文化节设计一则15秒的校园广播稿，主题为“非遗手作体验活动招募”。场景B：为社区老年活动中心设计一份“智能设备使用入门”的图文教程大纲（核心内容：智能手机基础功能操作）2.某博物馆计划为“古代丝绸之路文物展”制作线上宣传配图，需通过AIGC文生图工具生成一张核心海报图。请完成以下任务：设计一则精准的文生图提示词，要求包含场景元素（如典型文物、丝路场景）、艺术风格（如“写实与手绘结合，色调偏暖黄”）、输出规格（如“分辨率1920×1080，适合社交媒体传播”）、细节要求（如“突出文物纹理质感，背景融入沙漠驼队剪影”），且需体现“文物与丝路历史故事结合”的创意，让配图兼具观赏性与历史氛围感。3.某文旅部门计划为“城市非遗美食文化”制作一则1分钟的短视频宣传素材，用于抖音、小红书等平台推广，需通过AIGC文生视频工具生成。请完成以下任务：设计一则完整的文生视频提示词，要求包含核心元素（如3-4种本地非遗美食制作场景、非遗传承人互动画面）、风格要求（如“写实风格，色调明亮温暖，镜头切换流畅自然”）、时长与节奏（如“1分钟，前10秒展示美食成品特写，中间40秒呈现制作过程，最后10秒引导关注本地非遗美食节”）、输出规格（如“1080P分辨率，16:9横屏与9:16竖屏双版本，适配多平台”），且需融入“美食文化背后的匠人故事”创意细节，让视频兼具观赏性与文化传播性。《人工智能通识》考查试卷（二）参考答案与评分标准一、选择题（每题2分，共30分）A答案解析：选项A准确描述了人工智能的含义，即旨在模拟、延伸和扩展人类智能，让机器执行复杂智能任务；B错误，人工智能需要大量数据训练模型；C错误，目前机器智能与人类智能有差异，无法完全等同；D错误，人工智能不仅执行预设程序，还能通过学习和推理应对情况。C答案解析：机器学习的核心是让计算机从数据中学习规律和模式，通过数据训练改进性能；A（计算机视觉）关注图像视频理解，B（自然语言处理）处理人类语言，D（专家系统）基于专家知识，均不直接从数据自动学习改进性能。C答案解析：自然语言处理专门研究计算机与人类语言的交互，是理解和生成人类语言的关键技术；A（机器学习）是通用学习算法，对其有帮助但非直接关键技术，B（计算机视觉）处理图像视频，D（虚拟现实）创建虚拟环境，均与语言无关。C答案解析：计算机视觉的目标是让计算机“看”和理解图像、视频内容；A（机器学习）为其提供学习方法，非直接识别技术，B（自然语言处理）针对语言，D（机器人技术）侧重机械控制，均不专门处理图像视频识别。B答案解析：现代医学影像诊断中，AI通过学习大量医学影像数据，快速准确识别病变特征，辅助医生诊断，已广泛应用；A（传统中医诊疗）主要依赖医生经验，AI应用未广泛，C（心理健康筛查）处于探索阶段，D（康复训练指导）AI作用有限。C答案解析：自动驾驶是智能交通重要方向，AI通过传感器收集环境信息，实时决策控制，提升交通效率和安全性；A（信号灯手动控制）是传统方式，B（车辆保养提醒）基于简单程序，D（道路施工管理）依赖人工，均非AI在智能交通的核心应用。D答案解析：贷款机构的信用审核中，AI分析客户信用记录、财务状况等数据，评估信用风险，为贷款决策提供支持；A（现金存取）不涉及风险评估，B（股票交易）AI应用不普遍核心，C（保费收取）AI作用有限。C答案解析：AI通过分析学生学习数据，跟踪学习进度，推荐适合学习资源，实现个性化学习；A（考勤管理）属传统或简单智能系统，B（教材分发）是基础工作，D（纪律维护）依赖教师，均与个性化学习无关。B答案解析：人工智能伦理治理核心原则包括公平性、透明性、尊重隐私等，“提高技术效率”是技术目标，非伦理原则；如自动驾驶伦理决策优先保障安全而非追求效率。B答案解析：算法偏见指AI因训练数据偏差或设计缺陷导致歧视性结果，案例中AI对特定性别/年龄候选人不公平评分，是算法偏见典型表现；A（数据泄露）是数据安全问题，C（自动化失业）是就业影响，D（能源消耗）是资源问题，均不相关。B答案解析：现代LLM（如ChatGPT、文心一言）均支持多语言处理，B表述错误；A（统计方法预测单词序列）是语言模型基本原理，C（生成连贯文本）、D（上下文理解与推理）是LLM典型能力。B答案解析：检索增强生成（RAG）通过结合实时数据检索减少事实错误，可缓解大模型“幻觉”；A（TPU加速训练）、C（增加GPU数量）均与训练效率相关，D（扩大参数量）不解决幻觉问题。C答案解析：自然语言处理需语言学（理论基础）、计算机科学（技术架构）、机器学习（算法支持），地质学研究地球结构物质，与语言处理无关。B答案解析：人工神经网络设计灵感源于人类大脑神经元的连接方式与信号传递机制；A（计算机硬件结构）、C（语言语法规则）、D（数学公式推导）均与神经元工作原理无关。B答案解析：模式识别核心是通过算法处理数据，自动挖掘规律并实现分类或预测；A（情感）是情感计算目标，C（自主编写程序）是程序生成技术方向，D（创造力）属AI高级认知范畴，均非其核心目标。二、判断题（每题2分，共20分）错答案解析：AI目标是模拟、延伸和扩展人类智能，执行复杂任务，但目前无完全自主意识，计算机仍按算法程序基于数据运算决策，缺乏情感、自我认知等。对答案解析：机器学习通过算法从大量数据中学习规律，调整参数模型，提高对未知数据的预测决策能力，如图像识别中通过训练提升准确率，是AI从数据获取知识和改进性能的关键技术。错答案解析：自然语言处理不仅能让计算机理解人类语言，还能生成符合语言习惯的文本或语音，如智能客服回答问题、机器翻译生成目标语言表达。错答案解析：计算机视觉技术不仅应用于图像识别，还包括目标检测、图像分割、姿态估计等，如自动驾驶中目标跟踪、距离估计，医学影像分析中图像分割。错答案解析：专家系统基于人类专家知识和经验构建，将专家知识存储在知识库，通过推理模拟专家决策，无人类专家知识经验则无法提供专业方案，依赖人类专家知识经验。错答案解析：AIGC涵盖文本、图像、音频、视频等多种内容生成，并非仅能生成文本。对答案解析：LLM（如GPT-4）是AIGC的核心技术之一，专注于文本生成与理解，符合AIGC在文本生成领域的核心技术定位。对答案解析：语音识别预处理阶段包括降噪、分帧（将信号切分为20~40ms小段）、归一化等操作，分帧和降噪是预处理的关键步骤。错答案解析：文生视频需先通过NLP模型（如BERT、GPT）解析文本语义，再结合CV生成视频，二者缺一不可，并非仅依赖CV技术。对答案解析：智能体的自主性体现在能够独立做出决策，不依赖外部指令，符合智能体自主性的定义。三、简答题（每题10分，共20分）（答案不唯一，言之有理即可）医疗领域典型应用及积极影响：应用：现代医学影像诊断（如AI辅助分析X光、CT、MRI图像）。AI通过学习大量医学影像数据，快速识别病灶特征，如肺结节、脑肿瘤等。（2分）积极影响：提升诊断效率，减少医生因疲劳或经验差异导致的漏诊、误诊；缩短诊断时间，帮助患者尽早接受治疗，尤其在疾病早期筛查中作用显著，如肺癌早期筛查准确率提升，降低患者死亡率。（3分）教育领域典型应用及积极影响：应用：个性化学习（如AI跟踪学生学习进度，推荐学习资源）。AI分析学生学习时间、答题正确率、知识点掌握情况等数据，生成个性化学习方案。（2分）积极影响：满足不同学生学习需求，基础薄弱学生获得针对性辅导，成绩优异学生得到拓展学习资源；减轻教师教学负担，让教师更专注于个性化指导和教学创新，提升整体教学质量。（3分）人工智能伦理问题及应对建议：问题1：算法偏见（如招聘AI系统对特定性别/年龄候选人评分低）。（2分）应对建议：开发者在训练AI模型时，确保训练数据的多样性和公正性，减少数据偏差；建立算法审计机制，定期检查AI决策过程，及时修正偏见；制定相关法规，规范AI在招聘等领域的应用，禁止歧视性算法。（3分）问题2：隐私泄露（如AI陪伴应用泄露用户私密对话）。（2分）应对建议：企业遵循“隐私-by-design”原则，在产品设计阶段融入数据加密、身份验证等安全措施，限制数据访问权限；用户提高隐私保护意识，避免在AI应用中分享敏感信息，关注应用安全声誉；监管部门加强对AI应用数据安全的监督，对违规泄露隐私的企业依法处罚。（3分）四、实操题（每题10分，共30分）（无标准答案，能选择合适的AI工具或平台实现题目要求即可）《人工智能通识》考查试卷（二）班级：学号：姓名：一、选择题（每题2分，共30分）人工智能关键技术中的专家系统，以下说法错误的是？（）A.专家系统是基于专家知识和经验构建的系统B.专家系统可以模拟人类专家的决策过程C.专家系统不需要学习，依靠固定的知识库进行推理D.专家系统是人工智能的一个重要分支以下哪个行业利用人工智能进行客户细分和精准营销？（）A.农业种植B.零售业C.建筑业D.能源开采在医疗健康领域，以下哪项属于人工智能的战略性应用？（）A.基于医学影像的早期疾病筛查B.普通文字处理C.简单数据录入D.基础文件整理人工智能在教育改革中的关键战略价值体现在以下哪项？（）A.自适应学习系统动态调整教学内容与进度B.自动化生成标准化考试试卷C.简单的课件复制粘贴D.校园安防系统的智能人脸识别根据欧盟《人工智能法案》，以下哪类AI系统面临最严格的监管要求？（）A.可能威胁人民生命安全的高风险系统B.处理个人数据的推荐系统C.用于艺术创作的生成式AID.企业内部的自动化办公系统关于视觉大模型的描述，错误的是？（）A.早期主要基于卷积神经网络（CNN）架构B.VisionTransformer（ViT）完全替代了CNN在图像处理中的应用C.可应用于医疗影像分析和自动驾驶领域D.Sora是OpenAI发布的文生视频大模型多模态大模型的核心能力是？（）A.仅处理高分辨率图像B.实现跨模态信息融合（如文本与图像）C.专门用于蛋白质结构预测D.替代人类进行艺术创作基础科学大模型的典型应用案例是？（）A.生成电商产品文案B.AlphaFold预测蛋白质结构C.电影特效生成D.智能客服对话关于小语言模型（SLM）的参数规模，正确的是？（）A.通常在数万亿参数以上B.与LLM（大语言模型）参数规模相当C.范围从几百万到几十亿参数D.必须超过100亿参数才能称为SLMSLM的核心优势不包括？（）A.适合边缘设备等资源受限环境B.训练和部署成本高于LLMC.响应速度快，支持实时交互D.可离线运行，保护用户隐私自然语言处理的两个主要方面是？（）A.统计学习和深度学习B.自然语言理解和自然语言生成C.词频统计和关联分析D.语音识别和图像识别下列哪种属于自然语言处理中规则引擎方法的特点？（）A.基于语言学规则解析语言B.从大量例子中找规律C.模仿人脑神经网络D.依赖预训练模型深度学习的本质是？（）A.基于深层神经网络的机器学习分支B.仅用于处理文本数据的技术C.不需要训练数据的算法D.完全替代人类思维的系统图像识别的第一步是？（）A.特征提取B.图像采集C.模型训练D.分类识别在图像识别中，灰度化和去噪属于哪个步骤？（）A.图像采集B.图像预处理C.特征提取D.分类识别二、判断题（每题2分，共20分）人工智能系统在训练过程中使用带有偏见的数据，不会影响其决策结果的公平性。（）根据《人工智能全球治理行动计划》，企业可以完全自主决定是否公开AI算法的源代码。（）人工智能在医疗诊断中使用匿名化数据后，可以完全避免隐私泄露风险。（）在自动驾驶汽车的伦理决策中，若面临不可避免的碰撞，选择保护行人而非乘客的做法符合“最小伤害原则”。（）只要AI系统经过充分训练，就可以完全取代人类做出关键决策，无需人工监督。（）CO-STAR提示词法则中的“T”代表“Technical”（技术参数）。（）语音克隆技术属于AIGC中的音频生成范畴。（）图像生成提示词中无需指定风格，模型会自动优化。（）AIGC生成的医疗诊断建议可直接用于临床治疗。（）多模态大模型（如Gemini）能同时处理文本和图像。（）三、简答题（每题10分，共20分）对比“文生视频”与“图生视频”技术的核心差异，并分析其适用场景。请阐述语音处理在智能家居场景中的重要性，并举例说明其具体应用方式。四、实操题（每题10分，共30分）1.以下是某用户为“生成校园运动会加油海报文案”设计的初始提示词：“写一段运动会加油文案，用于海报宣传”。请指出该提示词的不足，并优化设计为更精准的AIGC提示词，要求补充关键信息（如海报应用场景、目标受众、文案风格），提升生成内容的适配性。2.某科技馆计划为“航天科技启蒙展”制作线下展厅宣传挂图，需通过AIGC文生图工具生成一张核心展示图。请完成以下任务：设计一则精准的文生图提示词，要求包含场景元素（如长征火箭模型、空间站内部结构、儿童参观互动画面）、艺术风格（如“科技感写实风，主色调为深空蓝与银灰色，搭配荧光色线条点缀”）、输出规格（如“分辨率3000×2000，适合打印成1.2m×0.8m挂图，画质清晰无像素模糊”）、细节要求（如“突出火箭箭体纹路与空间站舷窗反光质感，角落加入‘探索浩瀚宇宙’艺术字体”），且需体现“航天科技与公众启蒙结合”的创意，让配图兼具科技严谨性与科普吸引力。3.某儿童绘本出版社计划为《森林里的科学小课堂》系列绘本制作30秒的文生视频预告，用于线上平台推广。视频需围绕“小松鼠探索森林生态”主题，包含“松鼠观察蚂蚁搬家（体现分工协作）、测量树干直径（体现数学应用）、记录植物生长（体现自然科学）”三个核心场景，风格需匹配绘本的“手绘水彩质感，色彩明快柔和”，且每个场景结尾需出现1秒的文字提示（如“蚂蚁：自然界的协作高手”），帮助儿童理解科学知识点。请完成以下任务：设计一则符合要求的文生视频提示词，需明确核心场景逻辑、风格细节、时长分配（如“30秒总时长，每个场景各10秒，文字提示占1秒/场景”）、输出规格（如“720P分辨率，9:16竖屏，适配短视频平台”），且需融入“场景间用‘树叶飘落’动画过渡”的创意设计，避免画面跳转生硬。若生成的初始视频存在“松鼠动作不符合真实动物习性（如直立行走时间过长）”“文字提示与场景画面重叠遮挡”的问题，结合参考文件中文生视频技术（如物理合理性校验、画质增强与后处理），分别提出1条提示词优化方案和1条技术适配建议，并说明如何解决对应问题。《人工智能通识》考查试卷（三）参考答案与评分标准一、选择题（每题2分，共30分）C答案解析：虽然专家系统主要依靠固定知识库推理，但实际应用中需更新完善知识库，现代专家系统也有结合机器学习优化的趋势，说“完全不需要学习”错误；A（基于专家知识构建）、B（模拟专家决策）、D（AI重要分支）均正确。B答案解析：零售业通过收集客户购买历史、浏览记录等数据，利用AI进行客户细分，提供个性化商品推荐和营销活动，实现精准营销；A（农业种植）关注生长环境，C（建筑业）关注项目施工，D（能源开采）关注资源勘探，均不涉及客户细分和精准营销。A答案解析：基于医学影像的早期疾病筛查（如AI肺癌筛查）显著提升早期诊断率，是医疗健康领域的核心战略性应用；B（文字处理）、C（数据录入）、D（文件整理）均为基础办公功能，非战略性应用。A答案解析：自适应学习系统动态调整教学内容与进度，实现个性化学习，是教育变革的核心战略，体现AI在教育改革的关键价值；B（试卷生成）属工具性应用，C（课件复制）是基础操作，D（校园安防）与教育改革无关。A答案解析：欧盟《人工智能法案》中，可能威胁人民生命安全的高风险系统（如关键基础设施、医疗设备的AI系统）面临最严格监管；B（处理个人数据的推荐系统）属有限风险，C（艺术生成AI）属最小风险，D（企业自动化办公系统）可能被豁免。B答案解析：ViT在视觉任务中表现优异，但CNN仍在实时性要求高的场景（如边缘计算）中广泛应用，二者互补而非完全替代；A（早期基于CNN）、C（应用于医疗影像、自动驾驶）、D（Sora是文生视频大模型）均正确。B答案解析：多模态大模型的核心能力是处理和理解多种模态数据（如文本、图像、音频）并建立关联，实现跨模态信息融合；A（仅处理高分辨率图像）片面，C（蛋白质结构预测）属基础科学大模型，D（替代人类艺术创作）夸大能力。B答案解析：AlphaFold是DeepMind开发的蛋白质结构预测模型，属于基础科学领域大模型的典型应用；A（生成电商文案）、C（电影特效）属视觉或文本生成，D（智能客服）属自然语言处理，均非基础科学应用。C答案解析：SLM参数规模范围从几百万到几十亿（如Phi-3为3.8B参数）；A（数万亿参数）、D（超100亿参数）是LLM特征，B（与LLM相当）与定义矛盾。B答案解析：SLM的核心优势是训练和部署成本低于LLM，而非高于；A（适合边缘设备）、C（响应速度快）、D（可离线运行保护隐私）均为其优势。B答案解析：自然语言处理的核心任务是自然语言理解（让计算机理解语言含义）和自然语言生成（让计算机生成符合规则的语言）；A（统计学习、深度学习）是技术方法，C（词频统计、关联分析）是基础分析手段，D（语音识别、图像识别）中图像识别与语言无关。A答案解析：规则引擎方法基于预设的语言学语法、语义规则解析语言；B（从大量例子找规律）是统计学习法特点，C（模仿人脑神经网络）是深度学习法特点，D（依赖预训练模型）是现代NLP工具特性。A答案解析：深度学习是机器学习的分支，核心是利用深层神经网络处理数据；B（仅处理文本）错误，可处理图像、语音等，C（无需训练数据）错误，需大量数据，D（完全替代人类思维）错误，无法替代。B答案解析：图像识别需先获取原始图像（图像采集），再经预处理、特征提取、模型训练，最终分类识别；A（特征提取）、C（模型训练）、D（分类识别）均为后续步骤。B答案解析：灰度化和去噪是对采集的原始图像进行优化处理，