《Pyhton财务数据分析与可视化》课件 项目3 学习Pandas模块

项目3学习Pandas模块目录了解模块Series数据结构DataFrame数据结构Excel文件读写工具方法理论了解模块认识模块模块也称为库。每个模块都能实现某个方面特定的功能。Python模块就是一个.py文件，其中可以包含多个函数，还可以包含类、语句等。模块的作用就是实现对函数的分类管理。模块分类内置模块：Python自带的模块，可以直接导入并使用。自定义模块：用户自己编写的模块，以方便在编写其他程序时调用，也可以上传到第三方库，供他人调用第三方模块:Python的开源模块模块的安装及导入模块的安装在交互模式下安装：pipinstallpandas在JupyterNotebook中安装：！pipinstallpandas模块的导入使用import语句导入模块import模块名as别名使用from语句导入模块：from模块名import函数名from模块名import函数名as别名认识Pandas模块

Pandas模块的主要功能Pandas是Python的核心数据分析支持库数据获取数据整理Pandas模块安装及导入Anaconda中自带Pandas库，无需另行安装导入：importpandasaspdSeries数据结构了解SeriesSeries是带索引的一维数组位置索引和标签索引创建Series如何创建pd.Series(data,index=[])通过列表创建Series创建Series如何创建pd.Series(data,index=[])通过字典创建Series字典的键作为索引index，字典的值作为数据data创建Series如何创建pd.Series(data,index=[])利用range()函数创建创建Seriesrange(start,stop,step)

初值

终值

步长访问Series通过索引访问Series访问Series通过切片访问Series按位置索引切片访问Series中的多个元素时，含头不含尾，即左闭右开。例如，访问s3中索引值从0到1的元素，需要用print(s3[0:2])。按标签索引切片访问Series中的多个元素时，含头又含尾。DataFrame数据结构了解DataFrameDataFrame是带标签的、大小可变的二维数组DataFrame数据结构了解DataFrame索引可以是位置索引，也可以是标签索引，DataFrame中表现为loc(标签索引)和iloc(数字索引、位置索引)两个属性。创建DataFrame1.以列表方式创建DataFrame自动生成索引0、1、2创建DataFrame1.以列表方式创建DataFrame指定索引创建DataFrame1.以列表方式创建DataFrame创建DataFrame2.以字典方式创建DataFrame

字典的键会作为列索引，列索引无需再单独设置。如果没有设置行索引，默认为从0开始的数字序列。访问DataFrame属性功能values查看所有元素的值dtypes查看所有元素的类型index查看所有行名、重命名行名columns查看所有列名、重命名列名T行列数据转换head查看前N条数据，默认前5条tail查看后N条数据，默认后5条shape查看行数和列数，shape[0]表示行，shape[1]表示列info查看索引、数据类型和内存信息访问DataFrame1.查看元素的值、类型、行名和列名访问DataFrame2.查询行数据(1)查询单行数据访问DataFrame2.查询行数据(2)查看不连续的多行访问DataFrame2.查询行数据(3)查看连续的多行访问DataFrame3.查询列数据访问DataFrame4.查询指定数据访问DataFrame5.查询符合条件的数据(1)设置单一查询条件访问DataFrame5.查询符合条件的数据(2)设置复合查询条件访问DataFrame6.表格转置编辑DataFrame1.增加行数据增加单行数据编辑DataFrame1.增加行数据增加多行数据编辑DataFrame2.增加列数据在数据集末尾增加列编辑DataFrame2.增加列数据在指定位置插入列编辑DataFrame3.修改数据(1)利用loc属性或iloc属性修改某处数据编辑DataFrame3.修改数据(2)修改列标题编辑DataFrame4.删除数据(1)利用drop删除数据编辑DataFrame4.删除数据(2)利用del删除数据将数据文件上载到JupyterNotebookExcel文件读写Excel文件读写在数据文件所在的文件夹中打开JupyterNotebook1.打开“D:\python”文件夹2.在路径框内输入“cmd”3.在命令提示符后输入“jupyternotebook”从Excel文件中获取数据导入Excel文件方法pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,converters=None)导入Excel文件实战(1)读取整个Excel文件从Excel文件中获取数据导入Excel文件实战(2)读取E