Python财务数据分析与可视化 课件 项目7、8 薪资核算与分析、销售数据多维分析

项目7薪资核算与分析目录业务分析与设计薪资核算统计分析工具方法理论业务分析与设计-业务分析薪资核算与分析的任务与业务相关的政策及规定社保与住房公积金（五险一金）代扣代缴个人所得税月平均计薪天数业务分析与设计-运算逻辑

工资核算项目设置基本项目：基本工资、绩效工资、奖金、社保基数、专项附加扣除、上期累计应纳税所得额、缺勤天数。计算项目：缺勤扣款、应发工资、三险一金、本期应纳税所得额、累计应纳税所得额、实发工资、本期代扣税。业务分析与设计-运算逻辑工资核算计算公式日工资=基本工资/21.75缺勤扣款=缺勤天数×日工资应发工资=基本工资+绩效工资+奖金-缺勤扣款三险一金=社保基数×20.5%本期应纳税所得额=应发工资-减除费用(5000元)-三险一金-专项附加扣除累计应纳税所得额=上期累计应纳税所得额+本期应纳税所得额上期累计应纳税额=上期累计应纳税所得额×超额累进税率-速算扣除数累计应纳税额=累计应纳税所得额×超额累进税率-速算扣除数本期代扣税=累计应纳税额-上期累计应纳税额实发工资=应发工资-缺勤扣款-三险一金-本期代扣税业务分析与设计-知识准备

学习lambda()函数lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expressionlambda函数没有名字，是一种简单的、在同一行中定义函数的方法业务分析与设计-知识准备

学习map()、apply()和applymap()函数map(function,iterable...)将指定的function函数依次作用在给定序列iterable中的每一个元素上业务分析与设计-知识准备

学习map()、apply()和applymap()函数DataFrame.apply(func,axis=0,raw=False,result_type=None,args=(),**kwargs)自动遍历Series或者DataFrame,对每个元素运行指定的函数业务分析与设计-知识准备

学习map()、apply()和applymap()函数applymap()对DataFrame中的每一个元素执行给定的函数业务分析与设计-知识准备

数据格式设置设置小数位数round()业务分析与设计-知识准备

数据格式设置设置百分比业务分析与设计-知识准备

数据格式设置设置保留两位小数的百分比业务分析与设计-知识准备

数据格式设置设置千位分隔符薪酬核算读取职工薪酬基本数据薪酬核算数据整理将源数据中显示为“NaN”的缺失值用“0”填充。薪酬核算工资计算根据奖金规则计算奖金计算缺勤扣款和应发工资计算三险一金计算本期应纳税所得额及累计应纳税所得额计算个人所得税计算实发工资将结果输出保存薪酬核算工资计算根据奖金规则计算奖金薪酬核算工资计算根据奖金规则计算奖金计算缺勤扣款和应发工资薪酬核算工资计算计算三险一金薪酬核算工资计算计算本期应纳税所得额及累计应纳税所得额薪酬核算工资计算计算个人所得税薪酬核算工资计算计算实发工资薪酬核算工资计算将结果输出保存统计分析分类统计按人员类别汇总本月工资费用统计分析分类统计部门实发工资对比统计分析分类统计按部门汇总本月工资费用统计分析构成分析计算实发工资中各部门工资所占比例，绘制饼图

项目8销售数据多维分析目录销售业务分析数据导入并预处理销售总体分析销售分层分析工具方法理论背景案例基本情况苏苏奶茶是一家主营奶茶的连锁零售企业，创建已有两年，主营椰果奶茶、芋圆奶茶、红豆奶茶和炭烧奶茶四个品种，每种奶茶售卖时又分为大杯、中杯、小杯三种规格。苏苏奶茶采取直营销售模式，已在全国不同省份建立了22家直营门店，门店表中包括门店ID、门店、省份信息，目前，苏苏奶茶已经创立两年多，保留了2023-2024两年以来的全部销售数据。销售明细表中包括订单编号、订单日期、门店ID、产品ID、会员ID和数量。销售业务分析明确管理需求①哪种类型的产品更受欢迎？它们各自的贡献度是多少？②哪种产品更受欢迎？各产品排名情况是怎样的？③销售目标达成了吗？④销售情况与不同年度、季度、月份有关联吗？⑤客户数量增长情况如何？销售业务分析将管理需求转化为数据管理需求需要的数据支持哪种类型的产品更受欢迎？它们各自的贡献度是多少？按类别进行销售额分析，并计算销售占比哪种产品更受欢迎？各产品排名情况是怎样的？按产品进行销售额分析，并按销售额排名销售目标达成了吗？将销售额与计划目标进行对比销售情况与不同年度、季度、月份有关联吗？按照各种日期对销售额进行分层分析客户数量增长情况如何？进行客户数据变动分析背景案例设计解决方案整体分析框架背景案例设计解决方案数据表说明产品表中包括产品ID、产品分类、规格、产品名称、单价、单位成本信息，共12条记录。门店表中包括门店ID、门店、省份信息，共22家门店。日期表中包含日期和年份季度两列。销售明细表中包括订单编号、日期、门店ID、产品ID、会员ID和数量，共20788条销售记录。数据导入并预处理获取数据读取产品表、门店表、日期表和销售明细表分别存入df1~df4。数据导入并预处理数据预处理合并表数据导入并预处理数据预处理增加新列。添加“金额”和“毛利”两个新列。金额=数量×单价，毛利=数量×(单价-单位成本)。销售总体分析销售目标达成分析利用透视表统计月度、季度、年度销售额。实现增加月度、季度、年度三列生成数据透视表销售总体分析实现1.增加月度、季度、年度三列销售总体分析实现2.生成数据透视表-月度维度销售总体分析实现2.生成数据透视表-季度维度销售总体分析实现2.生成数据透视表-年度维度销售总体分析销售目标达成分析用仪表图展现2024年销售目标的完成情况，假设总销售目标为1200000元实现销售总体分析相关数据随时间变化情况不同规格的奶茶销售量和销售额随年份季度的变化情况。销售总体分析相关数据随时间变化情况不同规格的奶茶销售量和销售额随年份季度的变化情况。销售总体分析相关数据随时间变化情况客户数量随时间的变化情况按季度统计每个客户的购买数量。统计每一列的非空值个数，即为该季度总的客户数量。绘制客户数量随时间变化瀑布图。销售总体分析相关数据随时间变化情况客户数量随时间的变化情况销售总体分析相关数据随时间变化情况销售流向分析-利用散点图对比2024年不同门店的销售额。①统计不同门店的销售额销售总体分析相关数据随时间变化情况销售流向分析-利用散点图对比2024年不同门店的销售额。②根据销