《大数据营销》课件 第七章 大数据营销职业规范

大数据营销在数字经济浪潮席卷的国内市场，美团因滥用大数据技术进行垄断竞争的行为，一度引发行业震动与社会热议。2020年，网友“漂移神父”公开爆料，其在美团开通会员后，发现常订购的一家驴肉火烧外卖配送费从原本不超过3元骤涨至6元。而使用未开通会员的手机下单，该店铺配送费仅需2元。经与平台客服沟通，会员账号配送费虽降至4元，但仍显著高于非会员。后续测试更显示，周边多数外卖商户对其会员账号的配送费定价均比非会员高出1～5元。事实上，此前便有众多用户投诉，在美团预订酒店、机票时遭遇类似“大数据杀熟”现象——平台利用海量用户数据构建用户画像，对消费能力强、忠诚度高的用户实施差别定价，借此攫取超额利润，严重侵害用户的公平交易权，也动摇了用户对平台的信任根基。除“大数据杀熟”外，美团的“二选一”垄断行径同样触目惊心。2019年初，在海口、成都等城市，美团强制要求入驻商家“站队”：若商家仅与美团合作，平台收取18%的营业额佣金；若同时入驻其他平台，佣金将飙升至23%，且店铺的送餐范围会被缩小，营销活动也会被屏蔽。这种做法直接剥夺了商家的自主选择权，构筑起市场壁垒，严重挤压其他平台生存空间，破坏公平竞争环境，使中小企业难以在市场中突围，极大地抑制了行业创新活力。2021年4月26日，市场监管总局对美团“二选一”等涉嫌垄断行为立案调查。同年10月8日，美团被责令停止违法行为，退还“二选一”保证金12.89亿元，并被处以2020年销售额3%、共计34.42亿元的高额罚款。这一处罚彰显了国家维护市场秩序、打击大数据垄断的坚定决心，也为行业敲响了警钟。导入案例大数据营销的信息安全1大数据营销与市场公平2第一章

认识大数据营销1

大数据营销的信息安全

数据作为第五大生产要素，只有充分流动才能创造无限的价值。然而，伴随着数据流动，数据安全风险也随之而来。数据的流动性意味着安全面临巨大的挑战，数据泄露事件已成为常态。面对汹涌而至的5G时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。一、大数据营销的信息泄露现状7.1.1大数据营销的信息泄露问题

数据泄露事件频发2025年上半年国内数据泄露事件累计达57092起，较2024年下半年增长1.54%，暗网渠道数据泄露事件尤为突出。行业重灾区电商、消费金融、银行等行业成为数据泄露重灾区，跨境电商数据泄露事件，环比增长超10倍。二、大数据营销的信息泄露成因7.1.1大数据营销的信息泄露问题

人为因素人为因素占比约49%，主要包括员工意外操作失误、密码安全隐患及社会工程与网络钓鱼攻击等。技术漏洞技术漏洞与配置缺陷不容忽视，涵盖未及时修补的软件漏洞、访问控制缺失及第三方云服务配置不当等问题。恶意攻击恶意攻击路径中，凭证失窃、勒索软件攻击与供应链攻击是核心诱因。落实信息分级保护机制7.1.1大数据营销的信息泄露问题三、大数据营销信息泄露的治理措施信息分级保护机制需根据信息的敏感程度明确其保护级别，将个人信息分为敏感信息和一般信息等不同级别。法律法规保障《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的实施，为数据的安全应用与市场生态的可持续发展提供了坚实保障。强化公众的信息安全意识7.1.1大数据营销的信息泄露问题三、大数据营销信息泄露的治理措施公众认识到个人信息的重要性提高防护和维权意识对侵犯个人隐私的行为勇于依法发声并坚决抵制引导公众主动拒绝不良网站与企业非法收集个人信息的行为选用核心营数据管理人员要对其进行严格的背景调查对违反职业操守的员工进行曝光严格限制有泄露数据行为从业者的从业资格加强对操作核心数据从业者的审查一、个人隐私泄露问题现状7.1.2大数据营销的个人隐私泄露问题

隐私暴露用户在网络使用过程中产生的浏览记录、位置信息、消费记录等都会留下痕迹，部分企业和个人借助大数据和AI技术获取了海量用户数据。隐私威胁用户数据被窃取、未经授权访问或售卖给第三方平台的现象时有发生，个人隐私面临严重威胁。二、个人隐私泄露的成因7.1.2大数据营销的个人隐私泄露问题

1.企业数据安全管理制度不完善2.用户隐私意识淡薄3.AI技术令企业数据收集的广度和深度增加4.缺乏必要的技术安全保障三、个人隐私泄露问题的治理措施7.1.2大数据营销的个人隐私泄露问题

1.建立和完善内部安全管理制度和操作规程2．智能数据加密与访问控制3．定期进行安全审计和风险评估4．建立安全监控和响应机制5．培育用户的数据隐私意识6．构建信息安全壁垒①数据加密技术②数据脱敏技术2大数据营销与市场公平一、精准收割现状7.2.1大数据营销带来的精准收割问题

网约车调研2021年，复旦大学孙金元教授的一项网约车调研显示，手机越贵，打车费用越高。酒店会员反溢价在酒店预订平台上，高等级会员与普通会员搜索同一房型时，高等级会员的价格反而更高。外卖老客高配送费在外卖平台上，老用户的配送费比新用户高。二、精准收割的原因7.2.1大数据营销带来的精准收割问题

网约车调研酒店会员反溢价在酒店预订平台上，高等级会员与普通会员搜索同一房型时，高等级会员的价格反而更高。在外卖平台上，老用户的配送费比新用户高。企业利益驱使企业对大数据精准收割屡禁不止的原因在于，这确实是一种高效获利的方式，且隐蔽性极高。职业道德缺失部分企业和平台滥用大数据技术，对用户实施不公平的定价策略，严重违背了商业信用和道德准则。三、精准收割的治理措施7.2.1大数据营销带来的精准收割问题1．加大对企业的惩罚力度①提高罚款金额。②实施联合惩戒。③建立“黑名单”制度。④加强执法力度。⑤鼓励社会监督。2．加强从业者的职业操守一、大数据营销的价格歧视现状7.2.2大数据营销的价格歧视问题设备差别定价一些平台会利用消费者使用的设备类型进行差别定价，通常基于使用高端设备的消费者可能具有更高的支付意愿。不同位置差别定价商家会利用消费者的地理位置信息来判断其可能的支付能力或购买意愿，从而制定不同的价格。消费频率差别定价平台会根据消费者的消费频率和购买习惯来判断其对价格的承受能力，消费频率越高的消费者，价格可能越高。二、大数据营销的价格歧视的原因7.2.2大数据营销的价格歧视问题市场细分和消费者差异以成本控制和提升运营效率为导向