2025年高职（大数据技术）大数据分析应用阶段测试题及答案

2025年高职（大数据技术）大数据分析应用阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共8小题，每小题5分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种数据结构最适合用于存储和处理大规模的有序数据，以便快速进行二分查找？A.链表B.数组C.栈D.队列2.对于大数据分析中的数据清洗，以下操作不属于处理缺失值的常用方法是？A.删除含有缺失值的记录B.使用均值填充缺失值C.对缺失值进行逻辑回归分析D.使用最近邻算法填充缺失值3.在Hadoop生态系统中，负责资源管理和任务调度的组件是？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.HBase4.以下关于数据挖掘中的聚类算法，说法错误的是？A.K-Means算法需要预先指定聚类的数量KB.DBSCAN算法可以自动发现数据中的密度聚类C.层次聚类算法只能进行自底向上的聚类D.聚类算法的目的是将数据划分成不同的簇5.大数据分析中，用于数据可视化的常用工具不包括？A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.MySQL6.对于实时大数据分析，以下哪种技术框架更适合处理流数据？A.SparkStreamingB.HiveC.PigD.Mahout7.在数据仓库中，用于存储历史数据的是？A.数据集市B.维度表C.事实表D.元数据8.以下哪种算法常用于文本分类中的特征提取？A.决策树B.支持向量机C.词袋模型D.K近邻算法第II卷（非选择题共60分）9.（10分）简述大数据分析的基本流程。10.（15分）请解释什么是数据倾斜，以及在大数据分析中如何处理数据倾斜问题。11.（15分）在大数据分析中，如何评估一个分类模型的性能？请列举至少三种评估指标，并简要说明其含义。12.（材料题10分）材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括用户ID,购买时间,购买商品类别,购买金额等。现在需要分析不同商品类别在不同时间段的销售情况。问题：请设计一个数据分析方案，包括使用的工具和分析步骤，以实现对上述需求的分析。13.（材料题20分）材料：一家连锁超市拥有多个门店，记录了各门店每天的销售数据，如销售额、销售量、顾客流量等。同时还有一些外部数据，如当地的天气情况、竞争对手的促销活动等。问题：（1）（10分）请提出一个利用这些数据进行大数据分析的应用场景，并说明分析目标。（2）（10分）针对上述应用场景，描述你会采用哪些数据分析方法和技术来实现目标。答案：1.B2.C3.C4.C5.D6.A7.C8.C9.大数据分析基本流程：首先是数据采集，从各种数据源收集数据；接着进行数据集成，将不同来源的数据整合在一起；然后是数据预处理，包括清洗、转换等操作；再进行数据分析，运用各种算法和模型挖掘数据价值；之后是数据可视化，将分析结果直观展示；最后是结果解读与应用，根据结果做出决策。10.数据倾斜指在大数据处理中，由于数据分布不均匀，导致某些任务负载过重，而其他任务负载过轻的现象。处理方法：对数据进行抽样分析，了解数据分布；采用数据预处理技术，如数据均衡化；优化算法，如调整分区策略；利用数据倾斜感知机制，自动调整任务分配。11.评估分类模型性能指标：准确率，预测正确的样本数占总样本数的比例；召回率，预测为正例且实际为正例的样本数占实际正例样本数的比例；F1值，综合考虑准确率和召回率的指标；ROC曲线下面积，反映模型在不同阈值下的分类能力。12.可使用Python的pandas和matplotlib工具。分析步骤：先用pandas读取数据；然后按商品类别和时间段进行分组，计算销售金额总和；最后用matplotlib绘制柱状图展示不同商品类别在不同时间段的销售情况。13.（1）应用场景：分析天气情况和竞争对手促销活动对各门店销售额的影响。分析目标：找出影响销售额的关键因素，