2025年大学（测绘工程技术）测绘数据处理试题及答案

2025年大学（测绘工程技术）测绘数据处理试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共30分）答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共10题，每题3分)w1.以下哪种测绘数据处理方法常用于提高数据的精度？（）A.滤波B.插值C.平滑D.以上都是w2.在测绘数据处理中，坐标转换的目的不包括（）。A.统一坐标系统B.方便数据共享C.提高数据分辨率D.适应不同应用需求w3.对于测绘数据中的噪声处理，常用的方法是（）。A.中值滤波B.均值滤波C.高斯滤波D.以上均可w4.以下关于测绘数据加密的说法，正确的是（）。A.只对重要数据加密B.加密算法越复杂越好C.要考虑加密和解密的效率D.无需备份加密密钥w5.测绘数据处理中，影像配准的主要作用是（）。A.增强影像对比度B.提高影像清晰度C.使不同影像在空间上对齐D.去除影像噪声w6.在进行测绘数据的空间分析时，缓冲区分析的关键参数是（）。A.分析对象的属性B.缓冲区的半径C.分析的时间范围D.数据的存储格式w7.以下哪种数据格式不常用于测绘数据存储？（）A.XMLB.TXTC.JPEGD.Shapefilew8.测绘数据处理中，数据融合的目的是（）。A.增加数据量B.提高数据质量C.改变数据格式D.降低数据精度w9.对于测绘数据的质量控制，以下说法错误的是（）。A.只在数据采集后进行控制B.要检查数据的完整性C.需评估数据的准确性D.应关注数据的一致性w10.在测绘数据处理流程中，数据预处理的最后一步通常是（）。A.数据采集B.数据存储C.质量检查D.数据传输第II卷（非选择题，共70分）w11.（10分）简述测绘数据处理中常用的滤波方法及其适用场景。w12.（15分）说明坐标转换的基本原理以及在实际测绘工作中的重要性。w13.（15分）材料：在某地区的测绘项目中，获取了多源的地形数据，包括航空摄影测量数据、地面激光扫描数据等。这些数据存在数据格式不统一、精度不一致等问题。问题：请阐述如何对这些多源数据进行有效的处理与整合，以满足后续测绘工作的需求。w14.（20分）材料：某测绘团队在进行城市地形测绘时，采集了大量的高程数据。经过初步处理后，发现部分数据存在明显的异常值。问题：分析可能导致数据异常的原因，并提出至少两种有效的处理方法。w15.（20分）材料：在测绘数据处理过程中，需要对一幅大面积的遥感影像进行处理，以提取其中的地物信息。问题：请设计一个详细的处理流程，包括影像预处理、特征提取、地物分类等步骤，并说明各步骤的关键技术和方法。答案：w1.Dw2.Cw3.Dw4.Cw5.Cw6.Bw7.Cw8.Bw9.Aw10.Cw11.常用滤波方法有均值滤波，适用于去除高斯白噪声，它通过计算邻域内像素的均值来替换中心像素值；中值滤波，能有效去除椒盐噪声，取邻域内像素的中值作为中心像素值；高斯滤波，可在去除噪声的同时保持图像边缘，基于高斯函数对图像进行加权处理。w12.坐标转换基本原理是通过一定的数学模型，将一种坐标系统下的坐标转换为另一种坐标系统下的坐标。在实际测绘工作中，重要性在于不同测绘设备、不同数据源可能采用不同坐标系统，通过坐标转换可统一坐标，便于数据整合、共享与分析，能更好地进行地图拼接、工程建设等工作。w13.首先对不同格式的数据进行格式转换，使其统一。然后针对精度不一致问题，采用高精度数据作为参考，对低精度数据进行精度调整。利用空间配准技术，将多源数据在空间上对齐。通过数据融合算法，综合各源数据优势，提高数据质量，最终满足后续测绘工作如地形分析、工程设计等需求。w14.可能原因有测量仪器故障、测量环境干扰、人为操作失误等。处理方法：一是基于统计分析，设定合理阈值，剔除明显偏离均值的数据；二是采用插值方法，利用周边合理数据对异常值进行插值替换，使数据恢复连续性和合理性。w15.影像预处理包括辐射校正，消除因光照等导致的辐射差异；几何校正，校