2025 AI 家电产业发展报告（含人车家生态）

2025AI家电产业发展报告（含人车家生态）摘要：2025年作为“十四五”规划收官与“十五五”规划谋划的关键衔接期，AI家电产业凭借人工智能与实体经济深度融合的核心优势，成为推动家电行业转型升级、培育消费新动能的核心赛道。与此同时，“人车家生态”融合模式加速崛起，打破了单一产品的功能边界，构建起全场景智能生活闭环。本报告基于全国31个省（自治区、直辖市）AI家电相关政策文件、行业统计数据、头部企业实操案例及权威研究成果，系统梳理AI家电产业的演进脉络与2025年发展格局，重点解析人车家生态融合的技术支撑、场景落地与商业模式创新。报告从政策体系、技术支撑、产业链生态、区域实践、人车家生态专项应用等维度展开深度分析，识别当前产业发展面临的核心技术瓶颈、生态协同不足、安全隐私风险等突出挑战，提出针对性优化建议。本报告旨在为政府部门制定产业扶持政策、企业布局市场战略提供决策参考，也为推动AI家电产业高质量发展提供全维度的行业洞察。报告核心数据来源于国家发改委、工信部、商务部等官方发布数据，以及中国电子信息产业发展研究院、奥维云网、中国家用电器协会等机构的研究成果，确保内容的权威性、时效性与实操性。关键词：2025；AI家电；人车家生态；政策体系；技术创新；产业链；场景融合一、引言1.1研究背景与时代意义当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能作为引领性技术，正深刻改变家电产业的发展形态。党的二十大报告明确提出“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”，为AI家电产业发展指明方向。2024年底，工信部印发《关于加快推进家电产业智能化转型的指导意见》，明确“2025年AI家电渗透率突破50%，培育一批具有国际竞争力的智能家电骨干企业”的发展目标，为产业发展提供顶层设计指引。从产业发展基础来看，我国AI家电产业已具备规模化发展条件。截至2024年底，我国智能家电市场规模突破8000亿元，同比增长18%；AI家电产品数量超2000款，覆盖冰洗空、厨卫、小家电等全品类；智能家电用户规模达6.5亿人，形成庞大的市场基础。在技术支撑方面，我国在AI算法、物联网通信、传感器等核心领域的专利数量占全球比重超35%，AI芯片国产化率达到70%以上。与此同时，人车家生态融合成为新趋势，新能源汽车与智能家电的互联互通加速落地，2024年人车家生态相关产品市场规模突破500亿元，同比增长68%，展现出强劲的发展活力。在此背景下，系统梳理2025年AI家电产业发展现状，深度剖析人车家生态融合的应用实践与发展瓶颈，具有重要的现实意义。从产业层面看，有助于推动AI家电产业链供应链创新链深度融合，加速技术成果转化落地；从企业层面看，能够为市场主体提供清晰的产业发展导向，助力企业精准把握人车家生态融合机遇；从政府层面看，可为优化产业政策体系、提升监管效能提供实践依据，推动AI家电产业实现高质量发展。1.2研究框架与数据来源本报告采用“政策演进-产业解析-专项聚焦-案例分析-挑战对策”的逻辑框架，综合运用文献研究法、政策文本分析法、案例研究法与数据分析法开展研究。在产业解析部分，系统梳理AI家电产业的内涵界定、产业链构成与2025年发展格局；在专项聚焦部分，重点分析人车家生态融合的技术体系、应用场景与商业模式；在案例分析部分，选取长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等重点区域的典型案例，总结产业发展经验；在挑战对策部分，结合产业实践识别突出问题，提出针对性优化建议。本报告的数据来源包括四大类：一是官方政策文件，涵盖国务院、工信部、发改委等中央部门发布的AI家电产业顶层设计文件，以及全国31个省（自治区、直辖市）发布的2025年智能家电产业发展规划、实施细则等；二是权威统计数据，包括国家统计局、工信部发布的AI家电产业规模、渗透率等统计数据，各地方商务局发布的智能家电消费数据；三是企业实操案例，涵盖家电研发制造企业、科技企业、新能源汽车企业等不同类型主体的技术创新成果、应用实践与商业模式总结；四是行业研究报告，包括中国电子信息产业发展研究院、奥维云网、中国家用电器协会等机构发布的AI家电产业发展评估报告、人车家生态融合白皮书等，确保研究的权威性、时效性与实操性。二、AI家电产业概述与发展演进2.1AI家电的内涵界定与核心特征AI家电是指融合人工智能技术（包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）与传统家电功能，具备感知、决策、执行与交互能力的智能终端产品，核心是通过整合人工智能、物联网、大数据等技术，实现家电产品的自主控制、场景适配与个性化服务。根据应用场景不同，AI家电可分为厨房电器、客厅电器、卫浴电器、卧室电器四大核心品类，涵盖智能冰箱、AI空调、智能洗衣机、智能厨电、智能安防等细分产品。2025年AI家电产业呈现出三大核心特征：一是智能交互深度化，从传统的语音控制向多模态交互升级，实现语音、视觉、触觉等多维度协同交互，提升用户体验；二是场景融合一体化，AI家电不再是单一功能终端，而是融入智慧家庭、智慧社区、人车家生态等全场景体系，实现跨场景数据共享与功能协同；三是服务个性化精准化，通过用户行为数据挖掘与AI算法优化，为用户提供定制化的家电控制策略、能源管理方案与生活服务推荐。2.2AI家电产业演进脉络：从智能互联到生态融合我国AI家电产业发展始于2016年，经历了从智能互联到生态融合的四阶段演进历程，产业体系不断完善，发展质量持续提升。第一阶段（2016-2018年）：智能互联起步期。核心目标是实现家电产品的联网与基础智能控制。国家出台《智能硬件产业创新发展行动计划（2017-2019年）》，推动家电企业开展智能化改造；企业主要聚焦产品联网功能开发，实现手机APP远程控制、基础语音交互等功能，核心技术以引进消化吸收为主，AI算法应用较为简单。例如，2017年美的推出首款智能语音空调，实现基础的温度调节、模式切换等语音控制功能，为产业发展积累了初步经验。第二阶段（2019-2021年）：AI技术渗透期。政策重心从基础联网转向AI技术融合，核心技术自主化进程加速。国家出台《关于促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划（2018-2020年）》，重点支持AI在家电领域的应用；企业加大研发投入，在语音识别、图像识别、场景感知等核心领域实现突破，AI家电产品种类不断丰富，智能化水平显著提升。同时，头部家电企业开始构建智能家电生态，推出智能音箱、智能网关等中枢设备，实现多设备联动。2021年，我国AI家电渗透率突破30%，较2018年提升20个百分点。第三阶段（2022-2024年）：场景拓展期。产业发展进入“技术+场景”双轮驱动阶段，应用场景不断丰富，商业模式逐步清晰。各地纷纷出台AI家电产业扶持政策，设立产业基金，推动智能家电与智慧家居、智慧康养等场景融合；AI家电在智能家居联动、能源管理、健康监测等领域实现常态化应用，如2023年海尔推出的智慧厨房系统，实现食材识别、菜谱推荐、烹饪控制等全流程智能服务。2024年，全国AI家电市场规模突破8000亿元，占家电整体市场比重达45%。第四阶段（2025年至今）：生态融合期。产业核心是“跨界融合、生态协同”，在人车家生态融合、全场景智能服务等方面实现突破。各地建立健全智能家电产业生态体系，推动家电企业与科技企业、新能源汽车企业跨界合作；人车家生态融合加速落地，实现车辆、家居、个人设备的互联互通与功能协同；AI家电与实体经济深度融合，推动消费升级、能源节约、养老服务等领域转型升级。2.32025年AI家电产业发展格局：规模扩张与结构优化并行2025年，我国AI家电产业呈现出“规模快速扩张、结构持续优化、区域协同发展”的良好态势。从产业规模来看，截至2025年三季度，全国AI家电市场规模达9500亿元，预计全年将突破1.1万亿元，超额完成工信部提出的“2025年智能家电市场规模突破1万亿元”的发展目标。从产业结构来看，大家电AI化率领先，智能冰箱、AI空调、智能洗衣机渗透率分别达65%、72%、68%；小家电AI化进程加速，智能厨电、智能安防设备渗透率分别达45%、58%。其中，人车家生态相关AI家电产品占比达15%，成为推动产业规模增长的核心动力之一。从区域发展格局来看，形成了“东部引领、中部崛起、西部追赶”的区域协同发展格局。东部地区凭借技术、资金、人才优势，成为AI家电产业发展的核心集聚区，长三角、粤港澳大湾区、京津冀地区AI家电市场规模占全国比重超65%；中部地区依托家电制造产业基础，重点发展AI家电研发制造与场景落地，产业增速达32%；西部地区聚焦农村市场开拓与特色场景应用，推动AI家电与乡村振兴、智慧康养等领域融合发展。三、2025年AI家电产业政策体系与发展环境3.1政策体系架构：多层级协同的“1+N+X”格局2025年，我国AI家电产业形成“1+N+X”的多层级协同政策体系，实现中央引导、地方细化、特色补充的全方位覆盖，为产业发展提供了有力的政策支撑。“1”为中央顶层设计，即工信部印发的《关于加快推进家电产业智能化转型的指导意见》，明确全国AI家电产业发展的总体目标、核心原则与重点方向，提出“2025年建成一批AI家电产业创新示范区，形成较为完善的智能家电产业生态体系”的发展目标，同时明确产业发展应遵循“创新驱动、市场主导、跨界融合、安全可控”的原则，为地方政策制定提供根本遵循。“N”为省级通用政策，各省份结合自身产业基础与资源禀赋，制定全省统一的AI家电产业发展规划，明确产业发展重点、扶持政策、保障措施等通用要求。省级政策通常聚焦三个方面：一是加强AI家电核心技术研发支持，对AI芯片、算法等核心技术研发企业给予补贴；二是推动应用场景落地，建设智慧家居示范区、人车家生态融合试点区；三是完善产业链配套，推动智能家电与物联网、大数据等产业协同发展。例如，广东省2025年出台的《广东省智能家电产业发展规划（2025-2030年）》提出，对AI家电核心技术研发企业给予最高800万元的研发补贴，建设10个省级智慧家居示范区。“X”为市县级特色政策与补充措施，各地市、区县在省级政策框架下，结合本地产业特色与企业需求，出台差异化的补充政策，形成“省级通用+市县特色”的政策叠加效应。市县级政策的特色主要体现在三个方面：一是聚焦特色应用场景，如青岛市重点发展智慧海洋家电，杭州市重点发展人车家生态融合场景；二是完善基础设施建设，建设智能家电检测认证平台、物联网通信基础设施等；三是优化营商环境，为AI家电企业提供场地支持、税收优惠、人才补贴等服务。例如，深圳市在广东省政策基础上，对人车家生态融合项目给予最高500万元的补贴，建设20个人车家生态体验中心。3.22025年核心政策导向与创新举措2025年，各地AI家电产业政策在延续以往核心框架的基础上，呈现出四大核心导向与创新举措，更加契合产业发展需求与高质量发展要求。一是研发支持精准化，聚焦核心技术攻关。各地普遍缩小普惠性补贴范围，加大对AI家电核心技术研发的支持力度，重点支持AI芯片、智能传感器、多模态交互算法等关键核心技术攻关。例如，北京市对开展AI家电核心技术攻关的企业给予最高15%的研发补贴，单个企业年度补贴上限为3000万元；江苏省对AI芯片国产化企业给予额外5个百分点的补贴，鼓励企业提升技术自主可控能力。二是场景融合多元化，推动跨界协同发展。政策引导AI家电与智能家居、智慧康养、智慧交通等领域深度融合，重点推动人车家生态融合、智慧社区联动等场景落地。例如，湖北省出台《人车家生态融合发展行动计划（2025-2027年）》，提出建设“车-家-人”全场景智能互联体系；四川省重点支持AI家电在智慧康养领域的应用，对适老化智能家电研发企业给予运营补贴。三是标准体系完善化，规范产业发展秩序。建立健全AI家电标准体系，重点制定AI家电技术标准、安全标准、数据共享标准等，推动产业规范化发展。例如，广东省牵头制定《AI家电多模态交互技术规范》《人车家生态互联互通标准》等地方标准；浙江省引入第三方检测机构，对AI家电产品的安全性能、智能水平进行专项检测认证。四是消费引导精准化，释放市场需求潜力。通过发放消费券、开展以旧换新、推广绿色智能家电等方式，引导消费者购买AI家电产品。例如，上海市发放10亿元智能家电消费券，重点支持AI家电与人车家生态相关产品消费；山东省开展AI家电以旧换新活动，对换购智能家电的消费者给予最高1000元的补贴。3.3产业发展环境：机遇与挑战并存2025年，AI家电产业面临着良好的发展机遇，同时也存在诸多挑战。从机遇来看，一是政策红利持续释放，中央与地方出台一系列扶持政策，为产业发展提供了有力的政策支撑；二是技术创新加速突破，AI芯片、算法等核心技术国产化率不断提升，为产业规模化发展奠定了技术基础；三是市场需求持续增长，随着消费升级、老龄化加剧、绿色发展理念深入人心，消费者对AI家电的需求不断增加，产业发展空间广阔；四是跨界融合趋势明显，家电企业与科技企业、新能源汽车企业的合作不断深化，为人车家生态融合提供了良好的发展契机。从挑战来看，一是核心技术瓶颈仍存，在高端AI芯片、先进算法等领域，与国际先进水平仍存在差距；二是生态协同不足，不同企业的产品标准、通信协议不统一，导致跨品牌、跨场景协同难度大；三是安全隐私风险突出，AI家电收集大量用户数据，存在数据泄露、滥用等安全隐患；四是基础设施建设滞后，物联网通信覆盖不足、智能家电检测认证体系不完善，难以满足产业发展需求；五是专业人才短缺，AI家电研发、运营、管理等领域的专业人才缺口较大，制约产业高质量发展。四、AI家电产业链解析与核心环节发展现状4.1产业链构成：上游研发制造、中游集成组装、下游应用服务AI家电产业链涵盖上游研发制造、中游集成组装、下游应用服务三个核心环节，各环节相互关联、协同发展，形成了完整的产业生态体系。上游研发制造环节主要包括核心零部件研发、AI技术研发与软件系统开发，是AI家电产业发展的基础。核心零部件包括AI芯片、智能传感器、物联网模组、动力电池等，其中AI芯片是AI家电的“大脑”，决定了产品的智能运算能力；智能传感器是“感知器官”，负责收集环境、用户行为等数据。AI技术研发包括机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉等核心技术研发；软件系统开发包括智能操作系统、APP应用、云平台系统等开发。中游集成组装环节主要包括AI家电整机制造、系统集成与检测认证，是连接上游研发制造与下游应用服务的桥梁。整机制造企业主要负责AI家电产品的设计、组装与生产，将上游核心零部件与软件系统整合，形成具备智能功能的终端产品；系统集成企业则负责搭建智能家居、人车家生态等场景化解决方案，实现多设备联动与功能协同；检测认证企业为AI家电产品提供技术检测、安全认证等服务，保障产品质量与安全性能。下游应用服务环节主要包括销售渠道、安装运维、增值服务等，是AI家电产业发展的核心驱动力。销售渠道包括线上电商平台、线下实体店、智能家居体验中心等；安装运维服务包括AI家电的安装调试、维修保养、升级更新等；增值服务包括个性化场景定制、数据增值服务、智慧生活服务等。下游应用场景涵盖智慧家庭、智慧康养、智慧社区、人车家生态等多个领域。4.2上游研发制造环节：核心技术突破与国产化进程加速2025年，我国AI家电上游研发制造环节实现显著突破，核心技术国产化率持续提升，产业竞争力不断增强。从核心零部件来看，AI芯片国产化率达到75%以上，国内企业在中低端AI芯片领域实现自主可控，高端AI芯片领域取得突破，寒武纪、地平线等企业的AI芯片产品性能达到国际先进水平；智能传感器国产化率突破60%，在温度、湿度、图像识别等领域的传感器产品满足AI家电应用需求；物联网模组国产化率超90%，华为、移远通信等企业的模组产品占据全球主要市场份额。从AI技术研发来看，我国在机器学习算法、自然语言处理等领域的技术水平不断提升，语音识别准确率突破99%，图像识别准确率达到98.5%，能够满足多模态交互需求。同时，AI大模型在家电领域的应用加速落地，头部家电企业纷纷推出专属AI大模型，实现更精准的用户需求识别与场景适配。例如，美的推出的“美居AI大模型”，能够基于用户行为数据提供个性化的家电控制策略与生活服务推荐。从研发投入来看，2025年我国AI家电上游研发制造企业研发投入总额突破400亿元，同比增长25%。其中，头部企业研发投入占营业收入比例超12%，重点投向核心技术攻关与产品创新。例如，海尔2025年研发投入达60亿元，重点开展AI家电核心技术研发与人车家生态融合技术创新；小米研发投入达50亿元，聚焦AI芯片、智能传感器等核心零部件研发。4.3中游集成组装环节：智能化生产与场景化集成能力提升2025年，我国AI家电中游集成组装环节呈现出“生产智能化、集成场景化、检测标准化”的发展态势。从生产制造来看，AI家电企业普遍采用智能化生产流水线，引入工业机器人、数字孪生等技术，提升生产效率与产品质量。例如，格力电器的AI家电智能化工厂，生产自动化率达到90%以上，产品不良率降至0.5%以下，生产效率较传统工厂提升50%以上。从系统集成来看，中游企业场景化集成能力不断提升，能够为不同用户群体提供定制化的场景解决方案。例如，针对老年群体，推出适老化智能家居解决方案，实现AI家电的简易操作、健康监测、应急呼叫等功能；针对年轻群体，推出人车家生态融合解决方案，实现车辆与家居设备的互联互通与功能协同。同时，跨企业协同集成能力提升，头部家电企业与科技企业、新能源汽车企业建立战略合作，共同推进场景化解决方案落地。从检测认证来看，AI家电检测认证体系不断完善，形成了涵盖技术性能、安全性能、智能水平等多维度的检测认证标准。国内第三方检测机构如中国家用电器研究院、威凯检测等，具备完整的AI家电检测认证能力，能够为企业提供全流程检测认证服务。2025年，我国AI家电产品检测认证覆盖率达到95%以上，有效保障了产品质量与市场秩序。4.4下游应用服务环节：渠道多元化与增值服务拓展2025年，我国AI家电下游应用服务环节呈现出“渠道多元化、服务专业化、增值服务丰富化”的发展态势。从销售渠道来看，形成了“线上+线下+场景体验”的多元化销售渠道体系。线上渠道占比持续提升，电商平台如京东、天猫等推出AI家电专属频道，提供产品展示、在线咨询、上门安装等一站式服务；线下渠道不断升级，传统家电卖场转型为智能家居体验中心，为消费者提供场景化体验服务；场景体验渠道快速发展，人车家生态体验中心、智慧家居体验馆等新型渠道不断涌现，提升消费者的购买意愿。从安装运维服务来看，服务专业化水平不断提升，形成了覆盖“安装调试、维修保养、升级更新”的全链条服务体系。头部家电企业建立了专业的运维服务团队，提供24小时上门服务；同时，第三方运维服务企业快速发展，通过整合资源为多个品牌提供运维服务，提升服务效率与覆盖面。例如，苏宁易购的运维服务团队，覆盖全国2800多个区县，年服务用户超1000万人次。从增值服务来看，AI家电企业不断拓展增值服务领域，从传统的产品售后向个性化场景定制、数据增值服务、智慧生活服务等领域延伸。例如，海尔推出的“智慧生活服务平台”，为用户提供家电耗材更换、家政服务、健康管理等增值服务；小米通过分析用户家电使用数据，为用户提供能源管理建议、个性化场景推荐等增值服务，增值服务收入占比不断提升。五、人车家生态专项分析：技术、场景与商业模式5.1人车家生态技术体系：核心技术突破与系统集成优化人车家生态技术体系涵盖互联互通技术、数据中台技术、AI协同控制技术、安全防护技术等核心技术，以及场景化系统集成技术，是实现车辆、家居、个人设备互联互通与功能协同的基础。2025年，我国人车家生态核心技术实现显著突破，系统集成能力持续提升，为商业化运营奠定了坚实的技术基础。互联互通技术方面，实现了多协议融合与跨终端兼容，突破了不同品牌、不同类型设备之间的通信壁垒。采用“5G+WiFi6+蓝牙5.3”多网络融合技术，实现设备之间的高速、稳定通信；推广应用统一的物联网通信协议如Matter协议，实现跨品牌设备的互联互通。例如，华为推出的“鸿蒙智联”系统，支持多种通信协议融合，能够实现新能源汽车、AI家电、智能穿戴设备等多终端的无缝连接。数据中台技术方面，构建了统一的数据采集、存储、分析与共享平台，实现用户数据、设备数据、场景数据的全面整合。通过大数据分析技术，挖掘用户行为特征与需求，为个性化服务提供数据支撑；建立数据共享机制，在保障数据安全的前提下，实现车辆、家居、个人设备之间的数据共享。例如，小鹏汽车的数据中台，能够整合车辆行驶数据、用户驾驶习惯数据、家居设备使用数据，为用户提供精准的场景化服务。AI协同控制技术方面，实现了多设备协同决策与智能调度，能够根据用户场景需求自动触发设备联动。通过多模态交互技术，实现语音、手势、场景感应等多种控制方式的协同；基于AI算法，实现设备运行状态的实时监测与智能优化。例如，理想汽车的“理想智联”系统，能够根据用户回家场景，自动触发车辆解锁、家居灯光开启、空调调温等一系列设备联动操作。安全防护技术方面，构建了涵盖设备安全、数据安全、隐私保护的全链条安全防护体系。采用加密技术对设备通信数据进行保护，防止数据泄露；建立设备身份认证机制，防止未授权设备接入；制定严格的隐私保护政策，规范用户数据的收集与使用。例如，比亚迪推出的安全防护系统，通过硬件加密、软件防护、云端监测等多重手段，保障人车家生态系统的安全运行。系统集成方面，建立了“车辆终端+家居终端+云端平台”的一体化解决方案。云端平台实现设备管理、数据存储、场景调度等功能；车辆终端与家居终端通过云端平台实现互联互通与功能协同；同时，整合第三方服务资源，为用户提供一站式的智慧生活服务。例如，华为“1+8+N”全场景生态解决方案，以手机为核心，连接车辆、AI家电等多种终端设备，实现全场景智能服务。5.2人车家生态应用场景：多元化拓展与常态化运营2025年，人车家生态应用场景不断拓展，实现了从单一出行场景向居家、出行、办公等多场景融合的转变，在多个领域实现常态化运营。智慧出行与居家联动场景：实现车辆与家居设备的无缝衔接，提升用户出行与居家体验。例如，用户离家时，通过车辆语音控制关闭家中灯光、空调、电器等设备，同时启动家居安防系统；用户回家前，通过车辆系统提前开启家中空调、热水器，调节室内温度与水温；车辆行驶过程中，可远程控制家中家电预约烹饪、打扫卫生等。2025年，该场景用户渗透率突破20%，成为人车家生态最核心的应用场景之一。个性化能源管理场景：整合车辆动力电池、家居储能设备、智能电网等资源，实现能源的高效利用与优化配置。例如，新能源汽车可在电价低谷时段充电，在电价高峰时段向家庭供电，降低家庭用电成本；AI家电根据车辆动力电池状态与家庭用电需求，自动调节运行模式，实现能源节约。例如，特斯拉的“Powerwall”储能系统，可与新能源汽车、智能家电联动，实现家庭能源的智能管理。健康监测与智慧康养场景：整合车辆健康监测设备、家居健康监测设备、医疗服务资源，为用户提供全场景健康管理服务。例如，车辆座椅配备健康监测传感器，实时监测用户心率、血压等健康数据；家居设备如智能床垫、智能体重秤等收集用户睡眠、体重等数据；通过AI算法分析用户健康数据，提供健康建议与医疗服务预约。例如，蔚来汽车与健康管理机构合作，推出全场景健康管理服务，实现车辆、家居健康数据的整合与分析。智能办公与移动服务场景：实现车辆与办公设备、家居办公设备的互联互通，提升远程办公效率。例如，用户在车辆行驶过程中，可通过车辆系统处理办公邮件、召开视频会议；回家后，车辆系统与家居办公设备自动同步办公数据，实现办公场景的无缝切换。同时，车辆可作为移动服务终端，为用户提供购物、餐饮、娱乐等移动服务。例如，小鹏汽车推出的“移动办公套件”，实现车辆与办公设备的协同办公。应急响应与安全防护场景：整合车辆安防系统、家居安防系统、应急救援资源，为用户提供全场景安全防护与应急响应服务。例如，家中发生火灾、盗窃等紧急情况时，家居安防系统触发警报，同时向车辆发送预警信息，用户可通过车辆系统远程查看家中情况，联系应急救援人员；车辆发生故障或事故时，系统自动向家中发送预警信息，并联系救援人员。例如，比亚迪的“应急响应系统”，实现车辆与家居安防系统的协同联动。5.3人车家生态商业模式：多元化创新与盈利模式优化2025年，人车家生态商业模式不断创新，形成了“硬件销售+平台服务+生态增值”的多元化商业模式，盈利模式从单一的硬件销售向多元化收入转变，商业可持续性不断提升。硬件销售模式：由家电企业、新能源汽车企业推出具备互联互通功能的硬件产品，通过销售硬件产品实现盈利。这种模式的优势是用户基础扎实、盈利稳定，是人车家生态发展的基础。例如，美的推出的智能家电产品、小鹏汽车推出的新能源汽车产品，均具备人车家生态互联互通功能，通过硬件销售获得可观收入。2025年，头部企业硬件销售中，具备人车家生态功能的产品占比超30%。平台服务模式：由科技企业或头部企业建立人车家生态平台，整合硬件资源、软件资源与服务资源，为用户提供一站式平台服务，通过平台佣金、服务费等实现盈利。这种模式的优势是资源整合能力强、用户粘性高，是人车家生态商业模式的核心。例如，华为“鸿蒙智联”平台、小米“米家”平台，整合了大量家电企业、汽车企业的产品资源，为用户提供设备管理、场景定制等服务，通过平台佣金、广告收入等实现盈利。2025年，头部人车家生态平台交易额突破2000亿元。生态增值模式：由生态主导企业联合第三方服务提供商，为用户提供个性化的增值服务，通过增值服务收费实现盈利。这种模式的优势是盈利空间大、用户体验好，是人车家生态商业模式的重要延伸。增值服务包括健康管理服务、能源管理服务、娱乐服务、购物服务等。例如，蔚来汽车推出的“NIOPower”能源服务、“NIOLife”生活服务，华为推出的“华为智慧生活”增值服务，均为用户提供了多元化的增值服务，增值服务收入占比不断提升。合作共赢模式：由家电企业、新能源汽车企业、科技企业、服务提供商等多方建立战略合作关系，共同推进人车家生态建设，共享资源与收益。这种模式的优势是风险共担、资源共享，能够加速人车家生态的落地与推广。例如，美的与小鹏汽车合作，共同开发人车家生态产品与场景解决方案，共享用户资源与渠道资源，实现互利共赢；华为与多个家电企业、汽车企业合作，开放鸿蒙操作系统与技术能力，共同构建人车家生态体系。六、2025年AI家电产业重点区域实践案例6.1长三角地区：技术创新引领与产业协同发展长三角地区（上海、江苏、浙江、安徽）作为我国科技创新高地与家电制造基地，2025年AI家电产业聚焦技术创新引领与产业协同发展，形成“研发制造+场景应用+生态集聚”的发展格局，产业规模占全国比重超35%。6.1.1上海市：智能生态引领与高端品牌集聚上海市2025年出台《上海市AI家电产业发展行动计划（2025-2027年）》，重点发展高端AI家电、人车家生态融合、智能服务机器人等领域，推出“上海智能家电创新中心”，推动核心技术研发与场景落地。政策核心要点包括：一是建设AI家电核心技术创新平台，聚焦AI芯片、先进算法等核心技术研发，对研发企业给予最高1000万元的补贴；二是开展人车家生态融合试点，在浦东、虹桥等区域建设10个人车家生态体验中心；三是推动高端AI家电品牌集聚，吸引全球头部AI家电企业设立研发中心与总部。案例：上海某科技企业（高新技术企业）2025年研发投入2亿元，开展人车家生态互联互通技术、AI协同控制算法等核心技术攻关。通过上海市“智能家电创新中心”申报研发补贴，获得2000万元补贴资金（补贴比例10%）。企业与上海某家电企业、某新能源汽车企业合作，推出人车家生态融合解决方案，实现智能家电与新能源汽车的无缝连接与功能协同。该解决方案已在上海10个高端社区落地应用，覆盖用户超5000户，实现销售收入3亿元。同时，企业参与上海市人车家生态融合试点，建设的体验中心年接待用户超10万人次，有效提升了产品知名度与市场影响力。6.1.2江苏省：产业链集聚与场景应用拓展江苏省2025年出台《江苏省AI家电产业集群发展规划》，重点打造AI家电研发制造产业集群，推动AI家电与智慧家居、智慧康养等场景融合。政策核心要点包括：一是建设南京、苏州、无锡三大AI家电产业园区，吸引核心零部件、整机制造、系统集成等企业集聚；二是推动AI家电场景应用拓展，建设“省-市-县”三级智慧家居示范区；三是对AI家电运营服务企业给予最高300万元的运营补贴，单个企业年度补贴上限为500万元。案例：江苏某家电企业在江苏省政策支持下，在苏州建设AI家电研发制造基地，投入5亿元建设智能化生产线，年产AI家电产品超100万台。企业聚焦智慧厨房场景，推出具备食材识别、菜谱推荐、烹饪控制等功能的AI厨电产品，2025年实现销售收入15亿元。通过申报研发补贴与运营补贴，获得500万元补贴资金。同时，企业与当地社区合作，建设智慧家居示范区，推广AI家电与智慧康养、能源管理等场景融合解决方案，覆盖社区20个，用户超1万户，增值服务收入突破1亿元。6.2粤港澳大湾区：国际化引领与商业化运营示范粤港澳大湾区（广东、香港、澳门）2025年AI家电产业聚焦国际化引领与商业化运营示范，重点发展高端AI家电、人车家生态融合、跨境智能服务等领域，形成“跨境协同、高端引领、商业化示范”的特色模式。6.2.1广东省：产业生态完善与跨境融合发展广东省2025年修订《广东省智能家电产业发展规划（2025-2030年）》，核心创新点包括：一是建设AI家电产业生态，设立50亿元AI家电产业基金，支持企业技术创新与场景落地；二是开展跨境人车家生态融合试点，在深圳、珠海等口岸推出跨境智能服务；三是对AI家电核心零部件国产化企业给予额外5个百分点的研发补贴，鼓励企业提升技术自主可控能力。案例：深圳某家电企业开展跨境人车家生态融合试点，与香港某新能源汽车企业合作，推出具备跨境互联互通功能的AI家电与新能源汽车产品。用户在香港驾驶新能源汽车时，可远程控制深圳家中的AI家电设备；同时，通过跨境智能服务平台，实现家电耗材购买、维修保养等跨境服务。企业投入5000万元开展技术研发，2025年实现跨境销售收入5亿元。通过申报研发补贴与跨境试点补贴，获得800万元补贴资金。同时，企业借助广东省AI家电产业基金，开展AI芯片研发，实现核心零部件的完全自主可控，提升了产品国际竞争力。6.2.2深圳市：创新驱动与商业化运营标杆深圳市2025年出台《深圳市AI家电产业创新示范区建设方案》，重点建设AI家电创新示范区，推动AI家电与人车家生态融合商业化运营。政策核心要点包括：一是建设20个人车家生态体验中心，实现城市核心区域全覆盖；二是推出AI家电与人车家生态产品消费补贴，对消费者购买相关产品给予最高2000元的补贴；三是开展AI家电国际化认证服务，支持企业拓展国际市场。案例：华为在深圳市政策支持下，推出“鸿蒙智联”人车家生态解决方案，整合华为手机、智能家电、新能源汽车等终端设备，实现全场景智能服务。企业在深圳建设20个人车家生态体验中心，投入1亿元进行场景布置与运营，年接待用户超50万人次。2025年，华为人车家生态相关产品销售收入突破50亿元。通过申报运营补贴与消费补贴，获得1亿元补贴资金。同时，企业开展国际化认证，产品通过欧盟、美国等多个国家和地区的认证，出口额同比增长35%，成为全国人车家生态商业化运营的标杆。6.3成渝地区：特色场景落地与区域协同发展成渝地区（成都、重庆）2025年AI家电产业聚焦特色场景落地与区域协同发展，重点发展适老化AI家电、智慧乡村家电、人车家生态融合等领域，形成“特色引领、协同发展”的发展格局。6.3.1成都市：适老化场景与智慧康养融合发展成都市2025年出台《成都市AI家电产业发展行动计划》，核心要点包括：一是建设适老化AI家电研发制造基地，重点开发具备简易操作、健康监测、应急呼叫等功能的适老化AI家电产品；二是推动AI家电与智慧康养融合发展，在养老院、社区卫生服务中心等场所建设智慧康养示范项目；三是对适老化AI家电研发企业给予最高500万元的研发补贴，单个企业年度补贴上限为800万元。案例：成都某家电企业参与成都市适老化AI家电研发制造基地建设，投入3亿元开展适老化AI家电研发与生产，推出智能护理床、智能血糖仪、简易操作AI空调等产品。2025年，企业适老化AI家电产品销售收入突破8亿元。通过申报研发补贴，获得500万元补贴资金。同时，企业与当地养老院合作，建设智慧康养示范项目，为养老院提供适老化AI家电与智慧康养解决方案，覆盖养老院50家，服务老人超1万人，获得300万元运营补贴。6.3.2重庆市：智慧乡村与产业集聚发展重庆市2025年出台《重庆市AI家电产业发展规划》，重点发展智慧乡村家电、AI家电研发制造等领域，建设重庆AI家电产业园区。政策核心要点包括：一是建设智慧乡村家电配送与服务网络，解决农村地区AI家电推广难、服务难的问题；二是对AI家电研发制造企业给予最高600万元的研发补贴；三是建设AI家电技能培训基地，年培训AI家电安装运维人员超2万人。案例：重庆某家电企业在重庆市政策支持下，开展智慧乡村家电推广与服务，投入2000万元建设农村AI家电配送网络，覆盖重庆20个区县、100个乡镇。企业推出适合农村地区使用的AI家电产品，如智能灌溉设备、智能植保机器人、简易操作智能冰箱等，2025年实现农村市场销售收入6亿元。通过申报研发补贴与运营补贴，获得600万元补贴资金。同时，企业入驻重庆AI家电产业园区，享受场地支持、税收优惠等政策，研发投入持续增加，2025年研发投入达1.5亿元，核心技术竞争力不断提升。七、2025年AI家电产业发展面临的挑战7.1技术支撑层面：核心技术瓶颈与标准体系不健全虽然我国AI家电核心技术实现了显著突破，但仍存在部分核心技术瓶颈，标准体系不健全，影响产业高质量发展。一是核心技术瓶颈依然存在，在高端AI芯片、先进算法、高精度传感器等领域，与国际先进水平仍存在差距；人车家生态融合技术如跨终端协同控制、数据共享等仍处于优化阶段，尚未实现完全成熟的商业化应用；二是标准体系不健全，我国AI家电标准体系尚未完全建立，在技术标准、安全标准、数据共享标准等方面存在空白，不同企业的产品标准、通信协议不统一，导致跨品牌、跨场景协同难度大；三是技术创新生态不完善，产学研协同创新机制不健全，核心技术研发与应用场景落地脱节，技术成果转化效率低。例如，某家电企业研发的高端AI家电产品，因缺乏高性能AI芯片，只能采用进口芯片，导致产品成本居高不下；我国人车家生态互联互通标准尚未统一，不同品牌的新能源汽车与AI家电无法实现协同联动，影响用户体验。调研显示，45%的AI家电研发企业认为核心技术瓶颈是制约企业发展的主要因素，40%的企业认为标准体系不健全影响产业协同发展。7.2生态协同层面：跨界融合不足与资源整合难度大AI家电产业尤其是人车家生态融合发展，需要家电企业、科技企业、新能源汽车企业等多方协同合作，但当前存在跨界融合不足、资源整合难度大等问题，影响产业规模化发展。一是企业间协同意愿不强，不同行业的企业存在技术壁垒、数据壁垒与利益壁垒，缺乏深度合作的动力；二是资源整合能力不足，缺乏具备统筹协调能力的生态主导企业，无法有效整合产业链上下游资源；三是场景融合深度不够，当前的人车家生态应用场景多为简单的设备联动，缺乏深度的功能融合与服务创新，无法充分满足用户需求。例如，某新能源汽车企业与家电企业合作推出的人车家生态产品，仅实现了基础的设备开关控制，未实现数据共享与功能协同，用户体验不佳；部分企业为保护自身数据资源，拒绝与其他企业共享用户数据，导致场景化服务无法精准落地。调研显示，50%的企业认为跨界融合不足是制约人车家生态发展的首要因素，38%的企业反映资源整合难度大影响产业发展。7.3安全隐私层面：风险防控难度大与监管体系不完善AI家电产业发展面临着严峻的安全隐私挑战，当前存在风险防控难度大、监管体系不完善等问题，影响产业安全发展。一是安全风险防控难度大，AI家电收集大量用户数据，包括个人信息、行为习惯、健康数据等，存在数据泄露、滥用等安全隐患；同时，AI家电设备接入网络后，面临网络攻击、恶意控制等安全风险；二是隐私保护机制不健全，部分企业缺乏严格的隐私保护政策，存在过度收集用户数据、违规使用用户数据等行为；三是监管体系不完善，针对AI家电的安全监管技术手段滞后，监管政策与产业发展不同步，无法有效应对新型安全隐私风险。例如，某AI家电企业因数据安全防护措施不到位，导致用户个人信息与健康数据泄露，引发用户投诉与社会关注；某AI摄像头企业存在过度收集用户家庭场景数据的行为，违反隐私保护相关法规。调研显示，55%的用户担心AI家电的安全隐私问题，48%的地方政府部门认为安全隐私监管是AI家电产业发展的最大挑战。7.4基础设施层面：建设滞后与配套服务不足AI家电产业基础设施建设滞后，配套服务不足，无法满足产业规模化发展需求。一是物联网通信基础设施不足，部分农村地区、偏远地区的5G、WiFi6等通信网络覆盖不足，影响AI家电的联网与功能实现；二是智能家电检测认证体系不完善，缺乏统一的检测认证标准与专业的检测认证机构，无法有效保障产品质量；三是安装运维服务网络不健全，农村地区、偏远地区的AI家电安装运维服务网点覆盖不足，影响用户使用体验。例如，某农村用户购买的AI家电产品，因当地通信网络覆盖不足，无法实现智能联网功能，产品沦为普通家电；部分偏远地区的AI家电出现故障后，无法及时获得维修服务，影响产品正常使用。调研显示，46%的AI家电运营企业认为基础设施建设滞后是制约企业发展的主要因素，42%的用户反映配套服务不足影响使用体验。7.5市场环境层面：成本高企与消费认知不足当前AI家电产业面临着成本高企、消费认知不足等问题，影响产业商业可持续性。一是产品成本高，AI家电核心零部件如高端AI芯片、智能传感器等成本较高，导致产品售价偏高，超出部分消费者的购买力；二是消费认知不足，部分消费者尤其是中老年消费者，对AI家电的功能、使用方法缺乏了解，存在抵触心理；同时，部分消费者对AI家电的智能水平、安全性能存在疑虑，购买意愿不强；三是市场竞争不规范，部分企业为抢占市场份额，采取低价竞争策略，导致产品质量参差不齐，影响行业整体