2026年边缘计算应用培训课程及答案

2026年边缘计算应用培训课程及答案一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.在边缘计算中，以下哪项技术主要用于减少数据传输延迟？A.云计算B.量子计算C.5G通信D.分布式存储2.以下哪个场景最适合采用边缘计算技术？A.大规模数据分析B.远程医疗诊断C.智能家居控制D.企业ERP系统3.边缘计算中的“边缘智能”主要依赖以下哪种技术？A.大规模并行计算B.机器学习C.分布式数据库D.虚拟化技术4.在工业物联网（IIoT）中，边缘计算的核心优势是？A.降低云服务器成本B.提高数据安全性C.减少网络带宽压力D.增强计算能力5.以下哪种协议常用于边缘计算设备间的通信？A.HTTPB.MQTTC.FTPD.SMTP6.边缘计算中的“边缘网关”主要功能是？A.数据加密B.数据转发与处理C.用户认证D.存储备份7.在智慧城市项目中，边缘计算主要解决以下哪类问题？A.数据存储成本B.实时交通控制C.用户身份验证D.云服务器维护8.以下哪项不是边缘计算的安全挑战？A.设备资源受限B.数据传输加密C.分布式攻击D.更新维护困难9.边缘计算中的“边缘云”与公有云的主要区别是？A.扩展性B.成本C.响应速度D.数据存储10.在边缘计算架构中，以下哪个组件负责决策逻辑？A.数据采集器B.边缘服务器C.云平台D.用户终端二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）1.边缘计算的主要优势包括？A.降低延迟B.减少带宽压力C.提高数据安全性D.降低硬件成本2.在工业自动化中，边缘计算可应用于以下哪些场景？A.设备预测性维护B.实时质量检测C.远程监控D.数据备份3.边缘计算中的常见安全威胁包括？A.设备劫持B.数据泄露C.分布式拒绝服务（DDoS）D.操作系统漏洞4.在智慧医疗领域，边缘计算可支持以下哪些功能？A.实时心电图分析B.远程手术辅助C.医疗影像处理D.病人身份认证5.边缘计算架构中，以下哪些组件是关键？A.边缘设备B.边缘网关C.云平台D.数据库三、判断题（共10题，每题1分，合计10分）1.边缘计算可以完全替代云计算。（×）2.边缘计算主要解决数据传输延迟问题。（√）3.边缘计算设备通常比云服务器计算能力更强。（×）4.MQTT协议适用于边缘计算设备间的高效通信。（√）5.边缘计算可以提高智慧城市交通管理的实时性。（√）6.边缘计算的安全问题比云计算更复杂。（√）7.边缘云比公有云更适合处理实时数据。（√）8.边缘计算设备通常部署在数据中心。（×）9.边缘计算主要依赖5G网络传输数据。（×）10.边缘计算可以提高工业物联网的响应速度。（√）四、简答题（共5题，每题5分，合计25分）1.简述边缘计算在智慧城市交通管理中的应用场景及优势。答案：边缘计算在智慧城市交通管理中可用于实时交通流量监测、信号灯智能调控、车辆违章识别等场景。优势包括降低延迟、减少带宽压力、提高响应速度等。2.解释边缘计算中的“边缘智能”概念及其作用。答案：边缘智能是指在边缘设备上部署智能算法，实现本地数据快速处理和决策。作用包括减少对云平台的依赖、提高实时性、增强隐私保护。3.列举边缘计算在工业物联网中的三个典型应用，并说明其价值。答案：-设备预测性维护：通过边缘设备实时监测设备状态，提前预警故障，减少停机时间。-实时质量检测：在生产线上通过边缘计算实时分析产品数据，提高检测效率。-远程监控：通过边缘网关传输实时视频或传感器数据，便于远程管理。4.边缘计算面临哪些主要安全挑战？如何应对？答案：主要挑战包括设备资源受限、分布式攻击、数据隐私保护等。应对措施包括：-部署轻量级安全协议（如MQTT-TLS）；-定期更新设备固件；-采用边缘加密技术保护数据传输。5.比较边缘计算与云计算的优劣势，说明二者如何协同工作。答案：-优势：边缘计算延迟低、带宽省；云计算扩展性强、存储量大。-劣势：边缘计算设备资源有限；云计算成本较高。协同工作：边缘设备负责实时数据处理和本地决策，云平台负责大规模存储和深度分析，两者互补。五、论述题（共1题，10分）结合中国工业4.0发展战略，论述边缘计算在智能制造中的应用前景及关键技术挑战。答案：应用前景：-实时生产优化：通过边缘计算实时监测设备状态，优化生产流程，提高效率。-质量控制：边缘设备可实时分析产品数据，降低次品率。-柔性制造：边缘计算支持快速响应订单变化，实现小批量、定制化生产。关键技术挑战：1.设备异构性：工业设备种类繁多，边缘计算需支持多种协议和标准。2.数据安全：边缘设备易受攻击，需加强加密和访问控制。3.资源受限：边缘设备计算能力有限，需优化算法降低功耗。4.协同管理：边缘与云需高效协同，需开发统一的管理平台。六、案例分析题（共1题，10分）某城市计划部署智慧路灯系统，要求路灯能实时调节亮度并上传能耗数据至云平台。假设该系统采用边缘计算架构，分析其架构设计要点及可能的技术难点。答案：架构设计要点：1.边缘节点：在路灯附近部署边缘网关，实时调节亮度并预处理数据。2.通信协议：采用低功耗广域网（LPWAN）减少能耗。3.数据同步：边缘节点与云平台按需同步数据，避免频繁传输。技术难点：1.低功耗设计：路灯需长时间运行，边缘设备需支持高能效芯片。2.环境适应性：边缘设备需耐高温、防尘防水。3.数据隐私：能耗数据可能涉及居民隐私，需加密处理。答案解析一、单选题1.C（5G通信可降低延迟）2.C（智能家居控制适合边缘计算的低延迟需求）3.B（机器学习是边缘智能的核心）4.B（提高数据安全性是边缘计算的关键优势）5.B（MQTT支持低带宽、高并发的设备通信）6.B（边缘网关负责数据转发与处理）7.B（实时交通控制需边缘计算的低延迟）8.B（数据传输加密是边缘计算的安全措施，非挑战）9.C（边缘云响应速度更快）10.B（边缘服务器负责决策逻辑）二、多选题1.A,B,C（降低延迟、减少带宽、提高安全性）2.A,B,C（预测性维护、实时检测、远程监控）3.A,B,C,D（设备劫持、数据泄露、DDoS、漏洞）4.A,B,C（实时心电图、远程手术、影像处理）5.A,B,C,D（边缘