2026年饿了么技术专家面试题集

2026年饿了么技术专家面试题集一、编程能力测试（共5题，每题20分）题目1（20分）：设计一个支持高并发计数器服务问题描述：饿了么平台需要设计一个高并发的计数器服务，要求支持以下功能：1.支持多线程/进程安全访问2.支持原子性计数3.支持异步获取当前计数4.需要考虑内存效率和性能请用你熟悉的编程语言实现该服务，并说明设计思路和关键点。答案与解析：javaimportjava.util.concurrent.atomic.AtomicLong;publicclassHighConcurrencyCounter{//使用原子类保证线程安全privateAtomicLongcounter=newAtomicLong(0);//同步方法获取当前计数publiclonggetCount(){returncounter.get();}//原子性增加计数publiclongincrement(){returncounter.incrementAndGet();}//异步获取当前计数（使用CompletableFuture）publicCompletableFuture<Long>getAsyncCount(){returnCompletableFuture.supplyAsync(()->counter.get());}}设计思路：1.使用Java的`AtomicLong`实现原子性计数，保证线程安全2.提供同步获取和异步获取两种接口3.考虑到性能，异步获取使用`CompletableFuture`实现非阻塞4.内存效率上，原子类比锁更轻量关键点：-原子性操作的重要性-异步编程模式的应用-性能与内存效率的权衡题目2（20分）：实现分布式锁服务问题描述：饿了么订单系统需要设计一个分布式锁服务，要求：1.支持跨服务器锁定2.具有超时机制3.避免死锁4.考虑高可用性请设计该服务的主要流程和关键数据结构。答案与解析：javaimportjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;importjava.util.concurrent.locks.Lock;importjava.util.concurrent.locks.ReentrantLock;publicclassDistributedLock{//模拟分布式存储（实际应使用Redis等）privateConcurrentHashMap<String,Lock>lockMap=newConcurrentHashMap<>();/获取分布式锁@paramresourceKey资源标识@paramtimeout超时时间（毫秒）@return是否获取成功/publicbooleantryLock(StringresourceKey,longtimeout){Locklock=lockMputeIfAbsent(resourceKey,k->newReentrantLock());booleanlocked=lock.tryLock();if(!locked){//超时处理：可记录日志或抛出异常}returnlocked;}/释放分布式锁@paramresourceKey资源标识/publicvoidunlock(StringresourceKey){Locklock=lockMap.get(resourceKey);if(lock!=null){lock.unlock();//锁使用完后从map中移除lockMap.remove(resourceKey);}}}设计思路：1.使用本地内存的`ConcurrentHashMap`模拟分布式存储2.每个资源对应一个本地锁3.实现超时机制通过`tryLock`参数控制4.锁使用后及时释放，避免内存泄漏关键点：-分布式锁的实现原理-超时机制的重要性-资源管理策略题目3（20分）：设计高可用订单号生成服务问题描述：饿了么每天产生千万级订单，需要设计一个高可用的订单号生成服务，要求：1.订单号唯一且递增2.支持集群部署3.响应速度快4.可靠性高请说明你的设计方案。答案与解析：javaimportjava.util.concurrent.atomic.AtomicLong;publicclassOrderNumberGenerator{//模拟分布式部署，每个节点有独立计数器privateAtomicLongcounter=newAtomicLong(0);privateStringmachineId;//机房IDpublicOrderNumberGenerator(StringmachineId){this.machineId=machineId;}publicStringgenerate(){//每个节点生成不同前缀的订单号longcurrent=counter.incrementAndGet();returnmachineId+String.format("%08d",current);}}设计思路：1.每个部署节点使用独立的计数器2.订单号由机房ID+流水号组成3.使用`AtomicLong`保证原子性递增4.可扩展到使用Redis等分布式存储关键点：-分布式ID生成策略-性能与唯一性的平衡-集群部署方案题目4（20分）：实现消息队列消费者服务问题描述：饿了么支付系统使用Kafka作为消息队列，需要实现一个消息消费者服务，要求：1.支持消息去重2.具有事务性3.能处理失败消息4.支持自动重试请设计该服务的关键组件。答案与解析：javaimportjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;publicclassMessageConsumer{privateConcurrentHashMap<String,Boolean>processedMessages=newConcurrentHashMap<>();publicvoidconsume(Stringmessage){try{//1.消息去重if(!processedMessages.containsKey(message)){processedMessages.put(message,false);//2.模拟消息处理processMessage(message);//标记为已处理processedMessages.put(message,true);}}catch(Exceptione){//3.处理失败handleFailure(message,e);}}privatevoidprocessMessage(Stringmessage){//模拟消息处理逻辑}privatevoidhandleFailure(Stringmessage,Exceptione){//4.自动重试逻辑//可使用定时任务或死信队列}}设计思路：1.使用内存哈希表实现消息去重2.在处理前后标记消息状态3.异常处理机制4.重试策略设计关键点：-消息去重的重要性-事务性处理-失败处理策略题目5（20分）：设计秒杀系统核心逻辑问题描述：饿了么每年618、双11需要处理海量秒杀请求，请设计秒杀系统的核心逻辑，要求：1.支持高并发2.防止超卖3.资源隔离4.高可用请说明你的设计方案。答案与解析：javaimportjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;importjava.util.concurrent.locks.Lock;importjava.util.concurrent.locks.ReentrantLock;publicclassSeckillService{privateConcurrentHashMap<String,Integer>stockMap=newConcurrentHashMap<>();privateConcurrentHashMap<String,Lock>lockMap=newConcurrentHashMap<>();publicbooleanseckill(StringuserId,StringgoodsId,intamount){//1.获取锁Locklock=lockMputeIfAbsent(goodsId,k->newReentrantLock());lock.lock();try{//2.检查库存Integerstock=stockMap.get(goodsId);if(stock==null){stock=1000;//默认库存stockMap.put(goodsId,stock);}if(stock>=amount){stockMap.put(goodsId,stock-amount);returntrue;}returnfalse;}finally{lock.unlock();}}}设计思路：1.每个商品使用独立锁实现资源隔离2.锁内进行库存检查和扣减3.使用`ConcurrentHashMap`保证线程安全4.可扩展到分布式锁关键点：-锁的粒度控制-超卖问题的解决-资源隔离策略二、系统设计测试（共4题，每题25分）题目6（25分）：设计饿了么外卖配送路径规划系统问题描述：饿了么需要设计一个外卖配送路径规划系统，要求：1.支持实时路况2.考虑骑手体力限制3.优化配送效率4.支持区域划分请说明你的系统架构设计。答案与解析：系统架构分为三层：1.数据层：-使用Redis存储实时路况数据-使用MySQL存储骑手位置、订单信息-使用GeoHash对区域进行划分2.服务层：-路径规划服务：使用A算法或Dijkstra算法-订单分配服务：考虑骑手体力、订单距离等因素-实时监控服务：跟踪骑手位置和订单状态3.接口层：-提供RESTfulAPI供骑手端和后台调用-使用WebSocket实现实时路径推送关键点：-实时数据处理的架构-路径规划算法的选择-区域划分策略题目7（25分）：设计饿了么商家管理系统问题描述：饿了么需要设计一个支持百万商家的管理系统，要求：1.支持商家分级管理2.实现商家审核流程3.具备数据分析能力4.支持多地域部署请说明你的系统设计。答案与解析：系统采用微服务架构：1.商家管理服务：-商家信息管理（使用Elasticsearch实现快速搜索）-商家分级规则引擎2.审核服务：-审核工作流引擎（支持多级审核）-审核记录存储（使用MongoDB）3.数据分析服务：-使用ClickHouse存储交易数据-提供BI可视化界面4.地域化部署：-按地域划分数据库-使用Nginx实现请求路由关键点：-微服务架构的设计-审核流程的自动化-数据分析能力题目8（25分）：设计饿了么优惠券系统问题描述：饿了么需要设计一个支持多种类型的优惠券系统，要求：1.支持多种优惠券类型（满减、折扣等）2.实现优惠券核销3.支持优惠券分发给骑手/用户4.具备防盗刷能力请说明你的系统设计。答案与解析：系统采用三层架构：1.优惠券定义层：-优惠券类型枚举（满减、折扣、免邮等）-优惠券规则引擎（支持复杂规则）2.发放与核销层：-发放服务（支持定时发放、手动发放）-核销服务（使用Redis实现高并发核销）-防刷机制（IP限制、用户行为分析）3.数据统计层：-使用InfluxDB存储核销流水-提供实时报表关键点：-规则引擎的设计-防刷策略-高并发核销方案题目9（25分）：设计饿了么直播系统架构问题描述：饿了么需要设计一个支持百万同时在线直播的系统，要求：1.支持低延迟直播2.具备互动功能（评论、点赞等）3.支持多机位直播4.具备容灾能力请说明你的系统架构设计。答案与解析：系统采用五层架构：1.采集层：-使用WebRTC实现低延迟采集-多机位支持（使用SFU架构）2.转码层：-使用Nginx-RTMP实现转码-多码率支持（适应不同网络环境）3.分发层：-使用HLS和DASH协议-边缘节点部署（使用CDN）4.互动层：-使用Redis实现实时评论-点赞数据使用消息队列处理5.存储层：-使用HDFS存储直播录像-使用Elasticsearch实现直播搜索关键点：-低延迟直播技术-互动功能的实现-边缘计算的应用三、数据库与存储测试（共4题，每题25分）题目10（25分）：饿了么订单数据存储优化方案问题描述：饿了么每天产生大量订单数据，请设计一个订单数据的存储优化方案，要求：1.支持快速查询2.具备高可用性3.优化写入性能4.支持数据分析请说明你的设计方案。答案与解析：采用混合架构：1.写入层：-使用Kafka进行订单消息收集-使用Redis存储热点订单数据2.存储层：-使用MySQL存储订单主表-使用PostgreSQL存储订单详情-使用MongoDB存储非结构化数据3.分析层：-使用ClickHouse进行实时分析-使用Hive进行离线分析关键点：-数据库选型策略-写入性能优化-查询优化方案题目11（25分）：设计饿了么用户画像系统问题描述：饿了么需要设计一个用户画像系统，要求：1.支持实时计算2.支持多种画像维度3.保证数据安全4.具备高扩展性请说明你的设计方案。答案与解析：系统采用Lambda架构：1.批处理层：-使用Spark进行批量计算-存储在HBase中2.实时层：-使用Flink进行实时计算-存储在Redis中3.服务层：-提供RESTfulAPI获取画像数据-使用Ela