《商务数据分析》课程标准

《商务数据分析》课程标准课程名称：商务数据分析学分：2计划学时：36适用专业：大数据技术1．前言1.1课程性质《商务数据分析》课程是大数据技术专业的一门专业拓展课程，旨在培养学生利用数据分析工具和技术解决商务领域实际问题的能力。其前导课程为《程序设计基础》、《大数据统计分析基础》和《数据采集与预处理》。本课程通过理论讲授与实践操作相结合的方式，使学生掌握商务数据分析的基本概念、指标体系、数据采集方法、分析模型以及数据可视化技术，为学生未来从事商务数据分析相关工作奠定基础。同时，课程强调案例教学和项目驱动，注重培养学生的实践能力和创新思维，以满足现代商务领域对数据分析人才的需求。1.2设计思路课程采用模块化教学设计，分为认识商务数据、数据采集和处理、商务数据分析、数据可视化和综合应用五个模块，每个模块都有明确的教学目标和任务。课程内容注重更新和拓展，及时引入新的商务数据分析方法和技术，以保持课程的前沿性和实用性。在教学过程中，采用项目式、案例式教学方法，将课程内容与实际商务场景紧密结合，通过引入真实商务案例和项目，让学生在解决实际问题的过程中掌握知识和技能，通过小组讨论、案例分析和项目实战等方式，培养学生的综合能力和团队精神。2．课程目标2.1总体目标通过本课程的学习，学生能够系统地掌握商务数据分析的基本理论知识和实践技能，具备运用数据分析工具和技术解决实际商务问题的能力。能够独立完成商务数据的采集、整理、分析和可视化工作，并能够根据分析结果为企业的决策提供有价值的建议。同时，培养学生的商务数据分析思维和创新能力，使其能够在未来的商务工作中灵活运用数据分析方法，为企业的发展做出贡献。2.2具体目标通过理论和实践教学，使学生能够较好地掌握商务数据处理和分析的基本技能，更好地服务于社会主义市场经济建设。2.2.1知识目标理解商务数据的基本概念、类型和特点，能够识别不同类型的数据；掌握商务数据指标体系的构成和作用；熟悉常见的商务数据指标及其计算方法；掌握商务数据采集的多种途径和方法；掌握数据清洗、数据转换、数据集成等数据预处理技术；掌握商务数据分析模型的基本原理和应用场景；掌握数据可视化的基本原则和技术；了解电子商务、市场营销、供应链管理等商务领域数据分析的特点和应用，能够根据不同领域的需求选择合适的数据分析方法和模型；了解数据挖掘的基本概念和常用算法；掌握回归分析的概念和商务活动中的应用。2.2.2能力目标能够根据数据分析的目标，搭建数据分析指标体系；能够运用数据采集工具和技术从各种数据源获取高质量的商务数据，并对数据进行有效的存储和管理；能够运用数据分析模型对商务数据进行深入分析，挖掘数据中的潜在价值和规律，为企业决策提供有力支持；能够根据分析结果选择合适的可视化图表类型，并运用工具进行美观、准确的可视化呈现；能够对商务数据分析结果进行解读和评估，能够根据分析结果为企业提供合理的决策建议和优化方案。能够撰写商务数据分析报告，报告内容完整、逻辑清晰、结论准确，为企业提供更具深度的分析洞察。2.2.3素质目标培养学生严谨的工作态度和职业素养，注重数据的准确性和可靠性，确保数据分析结果的真实性和客观性；培养学生的创新思维和批判性思维能力，鼓励学生在商务数据分析中尝试新的方法和技术，勇于挑战传统观念和方法；培养学生的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的人员进行有效的团队合作和沟通，共同完成商务数据分析项目；培养学生的数据安全和隐私保护意识，了解相关法律法规，确保在商务数据分析过程中合法合规地使用和保护数据；培养学生的商业敏感度和市场洞察力，能够从数据分析结果中发现商机和市场趋势，为企业的发展提供有价值的建议；培养学生的学习能力和自我提升意识，鼓励学生不断学习新知识、新技能，提升自身综合素质，适应商务数据分析领域的快速发展。3．课程内容与要求序号教学任务课程内容及教学要求教学设计参考学时1认识商务数据知识内容及要求：数据的类型商务数据核心指标技能内容及要求：识别不同类型的商务数据根据企业目标选择和构建合适的指标体系理论讲授、上机实训、应用巩固、总结提高42数据采集与处理知识内容及要求：数据采集途径八爪鱼数据采集器数据预处理技能内容及要求：能够使用网络采集器采集数据能够利用工具对商务数据进行预处理理论讲授、上机实训、应用巩固、总结提高63数据分析知识内容及要求：描述性分析和预测性分析市场数据分析运营数据分析产品数据分析数据分析模型技能内容及要求：能够使用合适的方法进行数据分析能够结合商务应用场景，进行数据分析理论讲授、上机实训、应用巩固、总结提高124数据可视化知识内容及要求：数据可视化的概念、作用及设计原则常见可视化图表的特点和适用场景技能内容及要求：熟练创建可视化图表能够对可视化图表进行美化和优化，突出数据的关键信息理论讲授、上机实训、应用巩固、总结提高65综合应用知识内容及要求：数据分析报告制作数据分析综合应用技能内容及要求：撰写商务数据分析报告，为企业提供更具深度的分析洞察上机实训、应用巩固4机动4合计36注：“课程内容及要求”中，要分别体现技能内容及要求、知识内容及要求。4．实施建议4.1教材选用和编写建议（1）教材选用选用人民邮电出版社出版的，吴功兴主编的《商务数据分析与可视化》作为教材，同时参考人民邮电出版社出版的《Python商务数据分析实战》。（2）编写建议教材应紧密结合课程目标和教学内容，注重理论与实践相结合，突出高职教育的特点。教材内容应包括丰富的案例和实践项目，帮助学生更好地理解和掌握商务数据分析的知识和技能。4.2教学建议本课程采用项目化教学方法，以实际商务案例为驱动，将课程内容与项目任务相结合。教师在教学过程中应注重引导学生自主学习和团队协作，培养学生的实践能力和创新思维。同时，充分利用网络教学资源和在线学习平台，如慕课、学习通等，为学生提供丰富的学习资料和互动交流的环境，拓展学生的学习空间和时间。4.3教学考核评价建议本课程期末考试形式为上机开卷考查。评分标准：满分100分，其中过程性考核成绩占50%；期末成绩占50%。（1）平时成绩的记载内容包括出勤、课堂表现、作业；（2）实训成绩：成绩评定自评与他评相结合、过程与结果相结合。（3）期末考查：采用课内考查的形式，统一出题，学生上机完成设计内容，根据成果评分。4.4课程资源的开发与利用开发与本课程相关的教学资源，如电子教案、多媒体课件、案例库、习题库、项目指导书等，丰富教学内容，提高教学质量。同时，充分利用网络资源和在线学习平台，如国家精品资源共享课、中国大学MOOC等，为学生提供更多的学习资源和自主学习的机会。4.5教学条件配备建议本课程的