2026年游戏行业开发者招聘问题集

2026年游戏行业开发者招聘问题集一、编程与算法题（共5题，每题10分，总分50分）题目1（10分）题目：请实现一个函数，输入一个整数数组，返回数组中第三大的数。如果数组中少于三个不同的数，则返回最大的数。假设数组至少包含一个元素。示例：-输入：[3,2,1,5,6,4]输出：2-输入：[1,2]输出：2-输入：[1,1,2]输出：1要求：1.时间复杂度不超过O(n)2.空间复杂度不超过O(1)题目2（10分）题目：给定一个包含n个整数的数组，判断该数组是否可以划分为至少两个连续的子数组，每个子数组的和相等。如果可以，返回true；否则返回false。示例：-输入：[5,5,5,5]输出：true-输入：[1,2,3,4,5]输出：false题目3（10分）题目：设计一个数据结构，支持以下操作：1.`add(number)`：添加一个数字到数据结构中2.`findTarget(target)`：如果数据结构中存在一个数字，其与target相加等于0，则返回true；否则返回false要求：1.`add`操作的时间复杂度为O(1)2.`findTarget`操作的时间复杂度为O(1)题目4（10分）题目：给定一个字符串，找到最长的回文子串。你可以假设字符串的最大长度为1000。示例：-输入："babad"输出："bab"或"aba"-输入："cbbd"输出："bb"题目5（10分）题目：实现一个LRU（最近最少使用）缓存，支持get和put操作。缓存容量为固定值。要求：1.get操作返回键对应的值，如果键不存在返回-12.put操作插入或更新键值对，如果缓存已满，则删除最近最少使用的项二、数据结构与系统设计题（共4题，每题15分，总分60分）题目6（15分）题目：设计一个分布式任务调度系统，支持以下功能：1.提交任务：客户端提交任务到系统，任务包含任务ID、执行时间（绝对时间或相对时间）、优先级等2.调度任务：系统根据当前负载和任务优先级，将任务分配给合适的节点执行3.监控任务：实时监控任务执行状态，支持任务超时重试和失败重试要求：1.说明系统架构设计，包括主要组件及其职责2.描述关键算法，如任务调度算法、负载均衡算法3.讨论系统如何处理高并发场景题目7（15分）题目：设计一个游戏内存池管理系统，用于高效管理游戏对象内存分配和回收。要求：1.支持快速分配和回收内存2.减少内存碎片3.支持对象池化，重复使用内存要求：1.说明内存池的设计方案2.描述内存分配和回收的具体流程3.讨论如何处理内存泄漏问题题目8（15分）题目：设计一个实时多人游戏状态同步系统，支持1000名玩家同时在线。要求：1.保证玩家操作的低延迟同步2.处理网络抖动和丢包问题3.支持断线重连功能要求：1.描述系统架构，包括客户端和服务端设计2.说明状态同步算法，如快照同步、增量同步等3.讨论如何保证数据一致性和公平性题目9（15分）题目：设计一个游戏服务器负载均衡系统，支持动态扩容和缩容。要求：1.根据服务器负载自动调整玩家分配2.支持水平扩展，方便添加新服务器3.保证玩家切换服务器的平滑过渡要求：1.描述系统架构，包括负载监控、决策和调度组件2.说明如何测量和评估服务器负载3.讨论如何处理玩家会话迁移问题三、游戏设计与实现题（共5题，每题15分，总分75分）题目10（15分）题目：设计一个2D平台跳跃游戏的物理引擎，需要实现以下功能：1.重力模拟2.碰撞检测（地面、墙壁、敌人）3.动作响应（跳跃、冲刺、双跳）要求：1.描述物理引擎的核心算法2.说明如何处理不同碰撞反应3.讨论性能优化策略题目11（15分）题目：设计一个角色状态机，支持以下状态：1.站立2.跑动3.跳跃4.摔倒5.恢复要求：1.描述状态机的设计，包括状态转换图2.说明如何处理状态切换的平滑过渡3.讨论如何扩展状态机以支持更多动作题目12（15分）题目：设计一个游戏AI系统，支持敌人行为决策。要求：1.敌人可以追踪玩家2.支持不同行为模式（巡逻、攻击、逃跑）3.支持路径规划，避开障碍物要求：1.描述AI系统的架构，包括感知、决策和行动模块2.说明如何实现路径规划算法3.讨论如何平衡AI难度和性能题目13（15分）题目：设计一个游戏资源管理系统，支持：1.资源预加载和异步加载2.资源缓存和过期处理3.资源版本控制，支持热更新要求：1.描述资源管理系统的架构2.说明如何实现资源加载优先级3.讨论如何处理资源冲突和依赖问题题目14（15分）题目：设计一个多人在线游戏的匹配系统，要求：1.根据玩家技能水平进行匹配2.支持不同游戏模式（1v1、2v2、团队战）3.尽快完成匹配，减少等待时间要求：1.描述匹配系统的算法设计2.说明如何评估玩家技能水平3.讨论如何处理匹配公平性问题答案与解析答案1（10分）答案：pythondefthird_largest(nums):first=second=third=float('-inf')fornuminnums:ifnum>first:third=secondsecond=firstfirst=numeliffirst>num>second:third=secondsecond=numelifsecond>num>third:third=numreturnfirstifthird==float('-inf')elsethird解析：1.初始化三个变量first、second、third为负无穷，分别存储最大、第二大、第三大的数2.遍历数组，对于每个数：-如果大于first，更新三个变量-否则如果大于second且小于first，更新second和third-否则如果大于third且小于second，更新third3.最后如果third仍为负无穷，说明数组中少于三个不同数，返回first答案2（10分）答案：pythondefcan_partition(nums):total_sum=sum(nums)如果总和为奇数，无法平分iftotal_sum%2!=0:returnFalsetarget=total_sum//2n=len(nums)dp[i][j]表示前i个元素是否可以分成和为j的两个子集dp=[[False](target+1)for_inrange(n+1)]初始化dp[0][0]=Trueforiinrange(1,n+1):forjinrange(target+1):dp[i][j]=dp[i-1][j]ifj>=nums[i-1]:dp[i][j]=dp[i][j]ordp[i-1][j-nums[i-1]]查找是否存在分成两个连续子集的情况foriinrange(1,n):ifdp[i][target]andsum(nums[i:])==target:returnTruereturnFalse解析：1.计算数组总和，如果为奇数直接返回false2.使用动态规划，dp[i][j]表示前i个元素是否可以分成和为j的两个子集3.最后检查是否存在某个位置i，使得前i个元素和为target，且剩余元素和也为target4.时间复杂度O(ntarget)，空间复杂度O(ntarget)，可以优化空间为O(target)答案3（10分）答案：pythonclassTwoSum:def__init__(self):self.num_counts={}defadd(self,number:int)->None:ifnumberinself.num_counts:self.num_counts[number]+=1else:self.num_counts[number]=1deffindTarget(self,target:int)->bool:fornuminself.num_counts:complement=target-numifcomplement==num:ifself.num_counts[num]>1:returnTrueelse:ifcomplementinself.num_counts:returnTruereturnFalse解析：1.使用哈希表存储数字及其出现次数2.add操作直接更新哈希表，时间复杂度O(1)3.findTarget操作遍历哈希表，对于每个数字num：-如果target-nums存在且不等于num，返回true-如果target-nums等于num且该数字出现次数大于1，返回true4.时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)答案4（10分）答案：pythondeflongest_palindrome(s:str)->str:ifnots:return""start,end=0,0foriinrange(len(s)):len1=expand_around_center(s,i,i)len2=expand_around_center(s,i,i+1)max_len=max(len1,len2)ifmax_len>end-start:start=i-(max_len-1)//2end=i+max_len//2returns[start:end+1]defexpand_around_center(s:str,left:int,right:int)->int:whileleft>=0andright<len(s)ands[left]==s[right]:left-=1right+=1returnright-left-1解析：1.使用中心扩展法，对于每个字符作为中心（或中心点）：-扩展左右找到最长的回文子串-考虑两种情况：奇数长度（单个字符为中心）和偶数长度（两个字符为中心）2.记录最大长度的回文子串起始和结束位置3.时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(1)答案5（10分）答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.head=Node(0,0)self.tail=Node(0,0)self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headclassNode:def__init__(self,key,value):self.key=keyself.value=valueself.prev=Noneself.next=Nonedefget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]self._remove(node)self._add(node)returnnode.valuereturn-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self._remove(self.cache[key])node=self.Node(key,value)self.cache[key]=nodeself._add(node)iflen(self.cache)>self.capacity:lru=self.tail.prevself._remove(lru)delself.cache[lru.key]def_remove(self,node):delself.cache[node.key]node.prev.next=node.nextnode.next.prev=node.prevdef_add(self,node):node.prev=self.headnode.next=self.head.nextself.head.next.prev=nodeself.head.next=node解析：1.使用双向链表+哈希表实现LRU缓存2.双向链表存储访问顺序，头为最近使用，尾为最久未使用3.哈希表存储key到节点的映射，实现O(1)访问4.get操作：移动节点到链表头部，返回值5.put操作：-如果key存在，移动节点到头部，更新值-如果key不存在，创建新节点，添加到头部-如果超出容量，删除链表尾部节点（最久未使用）6.时间复杂度O(1)，空间复杂度O(capacity)答案6（15分）答案：1.系统架构设计：-任务队列：使用Kafka或RabbitMQ处理高并发任务提交-调度器：中央调度组件，根据优先级和负载分配任务-执行器：多个工作节点，实际执行任务-监控组件：实时监控任务状态，支持告警和重试-存储层：持久化任务状态和结果2.关键算法：-任务调度算法：优先级队列+轮询，高优先级任务优先执行-负载均衡算法：轮询+随机，结合节点负载动态调整-任务重试策略：指数退避+最大重试次数3.高并发处理：-使用无锁数据结构-异步处理任务结果-分片处理，将大任务分解为小任务答案7（15分）答案：1.内存池设计方案：-预分配大块内存作为内存池-使用固定大小对象池-支持内存申请和释放2.内存分配回收流程：-申请时从空闲列表获取，若无则分配新内存-回收时标记为空闲，加入空闲列表-使用内存池减少系统调用3.内存泄漏处理：-使用引用计数或标记清除-定期进行垃圾回收-提供内存检测工具答案8（15分）答案：1.系统架构：-客户端：处理输入，发送操作-服务器集群：处理游戏逻辑，存储状态-状态同步服务：处理状态同步-数据库：存储玩家数据和游戏状态2.状态同步算法：-快照同步：定期发送完整状态-增量同步：只发送变化-预测+补偿：客户端预测操作，服务器验证补偿3.断线重连：-存储会话状态-提供状态恢复接口-限制重连时间窗口答案9（15分）答案：1.系统架构：-负载监控器：实时收集服务器负载-决策器：根据规则决定是否扩缩容-调度器：实际执行服务器切换-注册中心：管理服务器实例2.负载测量：-CPU使用率-内存使用率-响应时间-在线玩家数3.会话迁移：-使用会话ID保持状态-提供会话迁移接口-限制迁移窗口答案10（15分）答案：1.物理引擎核心算法：-重力：每帧更新速度v=v+gdt-碰撞检测：使用AABB包围盒快速检测-响应：根据法线方向计算反弹2.碰撞反应处理：-地面碰撞：如果y速度<0，反转y速度-墙壁碰撞：如果x速度<0，反转x速度-摩擦力：根据表面类型调整速度3.性能优化：-使用空间划分（四叉