2025年10月人工智能训练师四级模拟试题（附参考答案解析）

2025年10月人工智能训练师四级模拟试题（附参考答案解析）一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1.机器学习中的邮件分类主要是针对（）进行分类。A、垃圾邮件B、已收邮件C、已发邮件D、回收站正确答案：A答案解析：机器学习中的邮件分类主要是对邮件进行类别区分，其中垃圾邮件分类是常见的应用场景。已收邮件、已发邮件一般不是机器学习邮件分类主要针对的对象。回收站与邮件分类本身并无直接关联。所以主要是针对垃圾邮件进行分类，答案选A。2.自动驾驶基于系统依赖程度可以分为几个等级。（）A、4B、5C、6D、7正确答案：C答案解析：根据国际汽车工程师学会（SAE）的定义，自动驾驶基于系统依赖程度可以分为6个等级，分别是L0-L5。所以答案选C。3.对于对称的数据可以用（）来填充缺失值合适。A、平均值B、最大值C、最小值D、总和正确答案：A答案解析：对于对称的数据，其分布相对均匀，用平均值来填充缺失值较为合适。平均值能较好地代表数据的集中趋势，在对称分布中可以使数据整体的特征保持相对稳定。而最大值、最小值和总和不能很好地反映数据的一般水平，不能像平均值那样在对称数据中合理地填充缺失值。4.数据值冲突的检测与处理是数据（）中的一环，为之后的工作做好准备。A、记录B、预处理C、分析D、挖掘正确答案：B答案解析：数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约等步骤，数据值冲突的检测与处理是数据预处理中的重要一环，通过检测和处理冲突，可以提高数据质量，为后续的数据挖掘、分析等工作做好准备。而数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和知识；数据分析是对数据进行探索、建模等以获取有价值信息；数据记录只是对数据的简单记载，均不符合题意。5.以下（）不是膨胀与腐蚀的功能。A、消除噪声B、分割独立图像元素C、求图像梯度D、梯度消失正确答案：D6.linux中cat是什么操作。（）A、查看文件内容B、切换目录C、修改D、查询正确答案：A答案解析：cat命令用于查看文件内容。它会将文件的内容逐行输出到标准输出设备上，以便用户查看文件的具体内容。例如，使用“cat文件名”就可以查看指定文件的内容。切换目录常用cd命令；修改文件内容常用编辑器如vi等；查询文件可以用grep等命令，而不是cat。7.HSV中H取值范围为（）。A、0-360B、0-1C、0-180D、-2正确答案：A答案解析：HSV色彩模型中，H（色相）的取值范围是0°到360°。8.CANN层不包括（）。A、mindsporeB、算子库C、加速库D、通信库正确答案：A答案解析：CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）层主要包括算子库、加速库、通信库等。MindSpore是一个深度学习框架，不属于CANN层的组成部分。9.下列哪一架构能够提高线程的灵活性（）。A、增加内存B、减少内存C、CUDA架构D、增加电源正确答案：C答案解析：CUDA架构提供了一种灵活的并行计算平台，使得线程能够更高效地执行并行任务，极大地提高了线程的灵活性。增加内存和增加电源并不能直接提高线程的灵活性，减少内存反而可能会限制程序的运行，影响线程的执行。10.深度学习兴起于（）年。A、2010B、2015C、2016D、2020正确答案：A答案解析：深度学习兴起于2010年左右，随着相关技术的不断发展和突破，在后续几年得到了更广泛的应用和发展。所以正确答案是A，即大于2010年。11.以下（）数据最适合回归算法。A、波士顿房价数据集B、新闻分类数据集C、带标签的人脸数据集D、手写数字数据集正确答案：A答案解析：回归算法主要用于预测连续型变量。波士顿房价数据集是一个经典的回归数据集，目标是预测房价，房价是连续型变量，适合使用回归算法。手写数字数据集、新闻分类数据集和带标签的人脸数据集通常更适合分类算法，因为它们的目标是对离散的类别进行预测。12.下列术语中术语显示器性能指标的是（）。A、速度B、可靠性C、精度D、分辨率正确答案：D答案解析：分辨率是衡量显示器性能的一个重要指标，它表示显示器能够显示的像素数量，分辨率越高，图像越清晰。速度通常不是显示器的性能指标；可靠性主要针对设备整体运行的稳定性等方面，并非显示器特有的性能指标；精度也不是显示器典型的性能指标。13.下面是编辑声音的操作的是（）。A、调音量B、调分辨率C、调亮度D、调色差正确答案：A答案解析：调音量是对声音进行操作的常见方式，而调亮度、调分辨率、调色差主要针对的是图像显示方面的参数调整，与声音编辑无关。14.问题管理的目标是（）。A、消除问题根源以防止事件再次发生B、收集问题产生的具体信息C、记录问题导致的具体结果D、排除问题导致的故障正确答案：A答案解析：问题管理的目标通常是通过深入分析问题，找出其根源并采取措施消除，从而防止事件再次发生。选项B收集问题产生的具体信息是问题管理流程中的一个步骤，并非最终目标；选项C记录问题导致的具体结果也是过程中的一部分，不是核心目标；选项D排除问题导致的故障侧重于解决当前故障，而问题管理更强调防止再次发生。所以目标是消除问题根源以防止事件再次发生，答案选A。15.（）是根据标签进行索引。A、df.locB、df.ilocC、df.ixD、df.drop正确答案：A答案解析：`df.loc`是根据标签进行索引的。`df.iloc`是根据整数位置进行索引，`df.ix`既可以根据标签也可以根据整数位置进行索引（在pandas0.20.0及之后版本已弃用），`df.drop`是用于删除行或列的操作，并非索引方式。16.以下（）方法是通过list构建Series。A、pd.Series(dict)B、pd.Series(range(10))C、pd.Series(25,index=['a','b','c'])D、list（Series）正确答案：B答案解析：通过`range(10)`生成一个包含10个整数的可迭代对象，然后可以使用`pd.Series(range(10))`基于该可迭代对象构建Series。选项A是通过字典构建Series；选项C构建Series时数据值的形式不正确；选项D的表述错误，应该是`pd.Series(list)`这种形式来基于列表构建Series。17.-a运算符是（）用处。A、非运算B、或运算C、与运算D、以上都不是正确答案：D答案解析：“-a”运算符在一些编程语言或脚本语言中通常表示“与”运算，但在这道题所给的选项中没有符合的准确表述，所以答案选D。18.深度学习和机器学习算法说法正确的是（）。A、机器学习就是深度学习B、机器学习包含深度学习C、深度学习包含了机器学习D、以上都是正确答案：B19.2014年微软第一个智能助手叫（）。A、小娜B、小爱同学C、小度D、HiAI正确答案：A答案解析：2014年微软第一个智能助手叫小娜。小爱同学是小米公司的智能语音助手；小度是百度公司的人工智能助手；HiAI是华为公司的移动计算架构。20.常见的超参数优化算法是（）。A、元素B、均值C、随机搜索D、分布正确答案：C答案解析：随机搜索是常见的超参数优化算法之一。它通过在给定的超参数空间内随机采样来尝试不同的超参数组合，以找到性能较好的超参数设置。而其他选项如元素、均值、分布并不是常见的超参数优化算法。21.人工智能是（）年提出的。A、1949B、1946C、1950D、1956正确答案：D答案解析：1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”这一术语，标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生。22.（）能够更好地针对数据分布构建模型，使得图像更为锐利和清晰。A、元素B、生成对抗网络C、可视化D、池化正确答案：B答案解析：生成对抗网络由生成器和判别器组成，通过对抗训练能够更好地针对数据分布构建模型，从而可以提升图像的质量，使得图像更为锐利和清晰。可视化主要是将数据以直观的图形等形式展示；池化主要用于减少数据维度等；元素是组成数据的基本单元，均不符合题意。23.智能存储系统由许多不同的组件组成，不包括（）。A、智能电源B、智能存储管理软件C、智能存储设备D、智能存储网络技术正确答案：A答案解析：智能存储系统通常由智能存储设备、智能存储网络技术、智能存储管理软件等组成，智能电源并不是智能存储系统的直接组成部分。24.有监督学习数值离散化不包括（）。A、分箱——等宽划分B、1RC、基于卡方的方法D、基于信息熵的方法正确答案：A25.以下（）不是大数据的数据来源。A、传感器B、互联网C、芯片D、物联网正确答案：C答案解析：芯片是一种集成电路，不是大数据的数据来源。互联网上有海量的信息，如网页浏览记录、社交网络数据等，是大数据的重要来源；传感器可以实时收集各种物理量、化学量等数据，也是大数据的数据来源之一；物联网通过将各种设备连接起来，产生大量的数据，同样是大数据的数据来源。26./运算符是（）用处。A、加法B、除法C、减法D、乘法正确答案：B答案解析：“/”运算符在数学运算中表示除法，用于计算两个数相除的结果。27.（）是Python中实现绘图的库。A、Scikit-learnB、NumpyC、scipyD、matplotlib正确答案：D答案解析：matplotlib是Python中常用的绘图库，它提供了丰富的绘图函数和工具，可以绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。Scikit-learn是用于机器学习的库；Numpy是用于科学计算的基础库，提供高效的数组操作等功能；scipy是基于Numpy的用于科学计算的库，包含优化、积分、插值等功能，但都不是专门用于绘图的库。28.可以用（）表示全班语文的考试中等水平。A、中位数B、最小值C、总和D、最大值正确答案：A答案解析：中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的数值。如果数据个数是奇数，那么中位数就是中间的那个数；如果数据个数是偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值。中位数能够反映数据的中等水平。在全班语文考试成绩中，中位数大于它的数值代表成绩处于中等水平以上，小于它的数值代表成绩处于中等水平以下，所以可以用大于中位数来表示全班语文考试的中等水平。而最大值大于所有数据，不能表示中等水平；最小值小于所有数据，也不能表示中等水平；总和是所有数据相加的结果，同样不能表示中等水平。29.pandas.read_csv接口用于（）CSV格式数据文件。A、读取B、保存C、新建D、写入正确答案：A答案解析：`pandas.read_csv`接口的作用是读取CSV格式的数据文件，它会将CSV文件中的数据读取到一个DataFrame对象中，方便进行数据处理和分析等操作。而保存、新建、写入CSV文件分别使用`to_csv`等方法。30.以下（）不是Filter常用技术。A、方差选择法B、相关系数法C、卡方检验D、特征扩增正确答案：D答案解析：Filter常用技术包括方差选择法、相关系数法、卡方检验等，特征扩增不属于Filter常用技术。31.在（）境内的企业、个体经济组织（以下统称用人单位）和与之形成劳动关系的劳动者，适用《中华人民共和国劳动法》。A、中国B、美国C、俄罗斯D、法国正确答案：A答案解析：《中华人民共和国劳动法》第二条规定，在中华人民共和国境内的企业、个体经济组织（以下统称用人单位）和与之形成劳动关系的劳动者，适用本法。所以答案是中国境内，选A。32.计算正确（）的能力对于通过加强学习优化对话系统十分的关键。A、奖励函数B、温度处理C、估值函数D、声音处理正确答案：A答案解析：奖励函数是强化学习中的一个重要概念，用于衡量智能体的行为好坏并给予相应的奖励信号。在优化对话系统时，通过合理设计奖励函数，可以引导对话系统朝着期望的方向发展，例如生成更合适、更有质量的回复等。声音处理、温度处理与优化对话系统并无直接关键联系，估值函数在强化学习中虽有作用，但不是这里通过加强学习优化对话系统的最关键因素。所以计算正确奖励函数的能力对于通过加强学习优化对话系统十分关键。33.（）是人与计算机进行信息交互的接口界面。A、WiFi接口B、插件接口C、人机交互接口D、数据库接口正确答案：C答案解析：人机交互接口是人与计算机进行信息交互的接口界面，它允许用户向计算机输入指令、数据等，并接收计算机输出的结果、反馈等信息。WiFi接口主要用于无线通信连接网络；插件接口用于软件扩展功能的连接；数据库接口主要用于与数据库进行交互。34.以下哪个属于语音处理应用场景。（）A、智能文案B、知识图谱C、文本分类D、语音导航正确答案：D答案解析：语音处理是对语音进行处理，包括语音识别、合成、转换等。语音导航是通过语音的方式为用户提供导航指引，涉及到语音的播放和交互，属于语音处理应用场景。知识图谱是结构化的语义知识库，智能文案侧重于文本内容的生成优化，文本分类是对文本进行类别划分，它们都不属于语音处理应用场景。35.以下（）不是数据集的特性。A、实体B、分辨率C、稀疏性D、维度正确答案：A36.以下哪个不是语音信号加窗的函数。（）A、矩形窗B、汉明窗C、汉宁窗D、sigmod窗正确答案：D答案解析：语音信号加窗常用的窗函数有矩形窗、汉明窗、汉宁窗等，而sigmod窗不是常用的语音信号加窗函数。37.建立模型不包括以下（）哪个选项。A、测试方案设计B、选择建模技术C、数据创建D、模型训练正确答案：C答案解析：建立模型的步骤通常包括选择建模技术、测试方案设计、模型训练