2025年医院信息科年终个人工作总结

2025年医院信息科年终个人工作总结2025年是医院信息化建设加速推进的一年，也是个人在信息科岗位上深化技术应用、强化服务意识的关键一年。回顾全年工作，从日常系统运维到重点项目攻坚，从数据治理优化到网络安全防护，始终以“保障系统稳定、支撑临床需求、驱动管理创新”为核心目标，现将具体工作情况总结如下：一、日常运维：筑牢系统稳定基石，提升响应效率全年主导处理各类信息系统运维工单2376条，涵盖HIS、电子病历、LIS、PACS、合理用药、医保接口等12个核心系统，平均响应时长从去年的45分钟压缩至28分钟，故障解决率99.2%。针对临床反馈最集中的“护士站PDA扫码卡顿”问题，联合网络组排查发现无线AP覆盖盲区及系统线程拥堵，通过新增15个AP节点、优化PDA端调用接口逻辑，使操作响应速度提升40%，护士站投诉量较去年同期下降68%。此外，建立“重点科室驻点运维”机制，对急诊科、手术室等7个高依赖科室每周固定2次现场巡检，全年未发生因系统故障导致的诊疗中断事件。二、项目攻坚：聚焦临床痛点，推动智慧化升级1.电子病历五级评审支撑项目：作为核心成员参与医院电子病历五级创建，重点完成“结构化病历模板优化”“检查检验数据智能关联”“临床决策支持（CDSS）功能扩展”三大任务。针对医生反映的“病历书写重复录入”问题，梳理23个专科的300+项常见诊断组合，开发“诊断检查用药”智能推荐模块，医生平均书写时间从18分钟/份缩短至11分钟/份；推动CDSS覆盖范围从原来的3个系统扩展至7个，全年拦截超说明书用药1236例、提醒药物相互作用4521次，经临床反馈，相关问题导致的医疗隐患下降32%。2.AI辅助诊断系统上线：牵头完成放射科AI肺结节筛查、病理科AI宫颈细胞学判读两个子系统的部署与培训。上线前3个月，组织放射科医生进行20场专项培训，针对AI漏诊率较高的“亚实性结节”场景，联合厂商优化算法模型，使检出准确率从89%提升至95%；截至12月，AI辅助肺结节筛查已覆盖5.2万例CT检查，医生阅片效率提升50%，微小病灶漏诊率下降18%。3.移动医疗服务优化：针对患者“就诊全流程线上化”需求，升级医院APP4.0版本，新增“检查报告智能解读”“诊间结算自动退费”“多学科会诊线上预约”功能。其中“检查报告智能解读”整合LIS、PACS数据，通过自然语言处理技术生成通俗化报告摘要，上线后患者咨询量减少40%；“诊间结算自动退费”打通HIS与支付系统，实现退费秒到账，患者满意度调查中“支付体验”项得分从8.1分提升至9.3分。三、数据治理：挖掘数据价值，赋能管理决策主导完成医院数据中心二期建设，打通HIS、财务、人事、设备等8个系统的数据壁垒，建立涵盖患者、医护、运营3大主题的200+个数据指标库。为院领导决策提供支撑方面，按月输出“科室运营效率分析”“药占比动态监测”“医护人力负荷”等12类分析报告，其中“手术科室设备利用率”报告直接推动骨科、普外科新增3台关节镜、2台腹腔镜，设备平均利用率从65%提升至82%；为临床科研服务方面，协助肿瘤内科、心内科完成2项回顾性研究的数据提取，通过脱敏处理和权限管控，在保障患者隐私的前提下，将数据提取时间从原来的7天缩短至4小时，相关研究已发表SCI论文2篇。四、网络安全：构建立体防护，守住信息红线面对全年愈发严峻的网络安全形势，牵头完成“医院网络安全等级保护2.0”三级测评整改，重点落实“零信任架构”部署与“日志审计中心”升级。全年监测到网络攻击事件137起（较去年增加22%），通过入侵检测系统（IDS）+防火墙联动拦截132起，仅5起为低风险试探性攻击，未发生数据泄露或系统瘫痪事件。针对“医保接口安全”这一重点，新增医保数据传输加密通道，部署接口流量监控系统，全年拦截异常医保结算请求21次，避免经济损失约18万元。此外，组织全院医护、行政人员开展4场网络安全培训，覆盖2300余人次，通过“钓鱼邮件模拟测试”发现安全意识薄弱人员56名，针对性开展一对一辅导，年末重复测试通过率从68%提升至94%。五、团队协作与自我提升作为信息科技术骨干，全年参与跨科室协作项目7个，其中与医务科联合开发的“手术排程智能优化系统”，通过算法整合手术间、医护、设备资源，使手术室日均手术量从28台提升至32台，接台间隔时间从40分钟缩短至25分钟；与护理部合作的“护理质量数据看板”，实时展示护理不良事件、压疮发生率等15项指标，辅助护士长动态调整人力配置，相关经验在省级护理信息化会议上作分享。个人层面，全年完成“医疗大数据分析”“AI在医疗场景中的应用”等5门在线课程学习，考取“CISP（注册信息安全专业人员）”认证，并在《中国数字医学》发表1篇关于“医院信息系统运维标准化”的论文。回顾2025年，虽在系统稳定性、项目落地、数据应用等方面取得一定成绩，但仍存在不足：一是AI辅助诊断系统的临床渗透率有待提升，部分老专家对新技术接受度较低；二是数据治理的深度需进一步